Fortgeschrittene Statistik SPSS Einführung

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1 Fortgeschrittene Statistik SPSS Einführung Q U A N T I T A T I V E M E R K M A L E, Q U A L I T A T I V E M E R K M A L E, A U S P R Ä G U N G E N, C O D I E R U N G E N, S K A L E N N I V E A U, D A T E N - M A N I P U L A T I O N E N : A U S W A H L, U M C O D I E R U N G U N D E R S T E L L U N G N E U E R V A R I A B L E N, S P S S E I N F Ü H R U N G : D A T E N - E D I T O R, V I E W E R, S Y N T A X - E D I T O R Zentrale Methodenlehre, Europa Universität - Flensburg

2 Statistik: Grundlegende Konzepte Merkmal, Merkmalausprägung, Codierung BEISPIELE VON FRAGEN IN EINER BEFRAGUNG: 2 Quelle: Bundeszentrale für politische Bildung; Projekt: Mobbing bei uns nicht!?

3 Statistik: Grundlegende Konzepte 3 Urlisten bzw. Rohdaten Voraussetzungen, um Rohdaten statistisch auswerten zu können: 1. Jede Variable (Merkmal) bildet eine Spalte 2. Jeder Fall (Merkmalsträger) bildet eine Zeile 3. Jeder Fall besitzt in Bezug auf jedes Merkmal genau einen Wert (Ausprägung)

4 Unterschiede von Merkmalen Im Bezug auf die Art von Ausprägungen: 4 Quantitative Merkmale: Ausprägungen sind in der Alltagssprache Zahlen Qualitative Merkmale: Ausprägungen sind in der Alltagssprache keine Zahlen Im Bezug auf die Anzahl von Ausprägungen: Diskretes Merkmal: Anzahl von Ausprägungen sind auszählbar Stetiges Merkmal: Anzahl von Ausprägungen kann nicht gezählt werden Quantitativ Stetig Merkmal Diskret Qualitativ

5 Unterschiede von Merkmalen Skalenniveaus 5 Das Skalenniveau eines Merkmals ist definiert durch die Einschränkung der möglichen Rechenoperationen, die bei der Codierung des Merkmals unter Berücksichtigung der möglichen Relationen zwischen seinen Ausprägungen notwendig werden. Quelle: Müller-Benedict, Volker Qualitative Merkmale: Quantitative Merkmale: Nominalskala Ordinalskala Intervallskala Rational bzw. Verhältnisskala

6 SPSS Einführung SPSS Fenster SPSS Fenster: In SPSS gibt es drei verschiedene (3) Arten von Fenstern, mit denen man arbeiten kann: 6 Daten-Editor: Hier werden die Datensätze und die Definition der Variablen in diesen Datensätzen angezeigt und bearbeitet. SPSS-Datensätze haben eine.sav Dateiendung. Ausgabefenster / Viewer: Hier werden die verschiedenen Aktionen, die man in dem Daten-Editor durchgeführt hat, protokolliert, und die Resultate der statistischen Analyse angezeigt. Gespeicherte Ausgabefenster haben eine.spv Dateiendung. Syntax-Editor: Hier werden die Befehle, die man mit dem SPSS Hauptmenu mit dem Maus durchführen kann, in Form von kleinen Programmen - geschriebenen Befehlen - erstellt. Es ist empfehlenswert, Syntax-Dateien zu kreieren, um Analysen zu automatisieren oder schnell zu replizieren. Um Information über die verschiedenen Befehle und ihre Argumente zu lesen, kann man im Hauptmenu Hilfe Befehlssyntaxreferenz (Command Syntax Reference) anklicken, um die Datei Syntaxreference.pdf zu öffnen. Man kann aber Syntax-Dateien einfacher kreieren, indem man diese Dateien direkt bei der Durchführung der Befehle durch das Hauptmenu erstellt. Syntax-Dateien haben eine.sps Dateiendung.

7 SPSS Einführung SPSS Fenster 7 SPSS Fenster: Daten -Editor Syntax -Datei Viewer

8 SPSS Einführung SPSS Daten Editor 8 Daten-Editor: Hauptmenu Relevante Hauptmenu Optionen: 1: Datenmanipulationen werden hier durchgeführt. 2: Verfahren werden hier ausgewählt. 3: Grafische Darstellungen werden hier erstellt. Zwei verschiedene Ansichten für die Daten 4: Einstellungen werden hier definiert: Sprache, Menu und Output - Formatierung.

9 SPSS Einführung - Datenansicht Datenansicht: Daten werden hier gezeigt. 9 Ansicht Daten Variablennamen

10 SPSS Einführung - Variablenansicht Variablenansicht: Hier werden die Variablen definiert. 10 Eigenschaften der Variablen Ansicht Beschreibung der Variablen Ausprägungen und Codierungen Fehlende Werte (Missing Values) Skalenniveau

11 SPSS Einführung Hauptmenu Icons Hilfreiche Icons: 11 Zuletzt verwendete Dialogfelder aufrufen Gehe zu Fall Gehe zu Variable Variable Definition zeigen Aufgeteilte Datei Fälle auswählen Wertbeschriftungen zeigen

12 SPSS Einführung Daten Manipulationen Daten-Manipulationen: 12 Daten auswählen: Die statistische Analyse wird mit einem Teil des Datensatzes gemacht, der Rest wird ignoriert. SPSS bietet u.a. folgende Auswahloptionen an: Daten auswählen, auf die eine Bedingung zutrifft. Beispiele: Nur Frauen auswählen Nur Befragte mit Migrationshintergrund, die in Ostdeutschland wohnen, auswählen Eine Stichprobe der Daten zufällig auswählen. Beispiel: 5% aus dem Datensatz auswählen Variablen umcodieren: Ursprüngliche Variablen-Codierungen werden geändert, um sie der statistischen Analysen anzupassen. Metrische Merkmale können in Kategorien gefasst werden. Kategoriale Merkmale können in weniger Ausprägungen zusammenfasst werden. Variablen erstellen: neue Variablen werden als Funktionen anderer Variablen des Datensatzes kreiert. Beispiele: Ln(Gehalt): natürlicher Logarithmus von Gehalt Erfahrung 2 : Quadratischer Term von Erfahrung

13 Daten Manipulationen: Daten auswählen Daten Auswählen: 13 Lass uns die Datei Übung.sav benutzen, um die Fälle auszuwählen mit Frauen, die jünger als 30 sind. In SPSS werden Auswahl-Prozeduren wie folgt durchgeführt: Auswahl- Prozedur Übung.sav mit SPSS öffnen. Um die Auswahl zu machen: Daten Fälle auswählen Falls Bedingung zutrifft. Die Variablen v2 (Alter) und v3 (Geschlecht) benutzen, um die Bedingung zu definieren. also, v3=2 UND v2<30. Weiter anklicken und dann OK anklicken. Wichtig: Die Operationen UND, = (GLEICH) und < (KLEINER) sowie ODER, NICHT, UNGLEICH usw. sind logische Operatoren, die man benutzen kann, um Bedingungen zu konstruieren. In SPSS kann man diese logische Operatoren mit der SPSS Tastatur eingeben.

14 Daten Manipulationen: Daten auswählen 14 Daten Auswählen: Die Bedingung kann entweder geschrieben werden oder mit der Tastatur + Maus Auswahl konstruiert werden. 2 Tastatur mit Operatoren 3 1

15 Daten Manipulationen: Daten auswählen 15 Tastatur mit Operatoren: Die Bedingung kann entweder ganz geschrieben werden oder mit Hilfe der Tastatur + Verschieben der Variablen gemacht werden Eingebaute Funktionen - Hauptmenu ungleich Eingebaute Funktionen - Nebenmenu Variable Namen und Nicht oder

16 Daten Manipulationen: Daten auswählen 16 Daten Auswählen: Das Resultat kann man in der Datenansicht sehen Die gestrichenen Fälle werden nicht berücksichtigt, denn sie erfüllen die Bedingung nicht. Eine neue Variable filter_$ wird von SPSS erstellt, mit Ausprägungen 1: Fall erfüllt die Bedingung und 0: Fall erfüllt die Bedingung nicht.

17 Daten Manipulationen: Variablen umcodieren Variablen umcodieren: 17 Lass uns die Datei Übung.sav benutzen, um die Variable Alter (v2) in drei Kategorien umzucodieren: Gruppe 1: 10-25; Gruppe 2: und Gruppe 3: In SPSS gibt es zwei Möglichkeiten, um Variablen umzucodieren: Umcodieren in dieselben Variablen: Originale Codierungen/ Ausprägungen der Variablen gehen verloren. Umcodieren in andere Variablen: Eine neue Variable wird erstellt. Empfehlenswert. In SPSS: Umcodierungs- Prozedur: Übung.sav mit SPSS öffnen. Im Hauptmenu: Transformieren Umcodieren in andere Variablen anklicken v2 in Eingabevariable - Ausgabevariable schieben Umcodierte Variablenname bestimmen (z.b. v2umk) und in Ausgabevariable Name schreiben. Ändern anklicken. Alte und neue Werte anklicken und die drei Kategorien bilden Weiter anklicken und dann OK anklicken.

18 Daten Manipulationen: Variablen umcodieren Variablen umcodieren: Codierung der 2ten Kategorie 3 2te Kategorie

19 Daten Manipulationen: Variablen umcodieren Alte und neue Werte, Eingabe: 19 Eingabe von alten und neuen Werten 1. Alt(e) Wert(e) in Sub-Fenster Alter Wert eingeben. 2. Die neue Codierung für die eingegebene alt(e) Werte wird im Sub- Fenster Neuer Wert eingegeben. Eingabe von alten und neuen Werten fertig Umcodierung ist komplett. Nächster Schritt: Weiter und dann OK anklicken 3. Hinzufügen anklicken. 4. Schritte 1, 2 und 3 für jede neue Kategorie wiederholen. 5. Am Ende: Weiter anklicken.

20 Daten Manipulationen: Variablen umcodieren Umcodierung, letzter Schritt (Gute Praxis): 20 Umcodierte Variablen sollten in Variablenansicht mit einer Beschreibung und deren Werte ergänzt werden: Resultat des Umcodierungsprozesses: eine Variable ohne Beschreibung oder Codierungen. 1 bedeutet zum Beispiel Fälle mit Alter zwischen 10 und 25 Jahre. Wenn man die Variable v2_umk nicht dokumentiert, wird diese irgendwann nicht mehr nutzbar sein. Wichtig: Falls es fehlende Werte gibt, müssen diese auch in diesem Schritt definiert werden.

21 Daten Manipulationen: Variablen erstellen Variablen erstellen: 21 Lass uns die Datei Übung.sav benutzen, um die neue Variable lnv4 (natürlicher Logarithmus von Einkommen) zu erstellen. In SPSS werden neue Variablen wie folgt durchgeführt: Neue Variable erstellen: Übung.sav mit SPSS öffnen. Im Hauptmenu: Transformieren Variable berechnen anklicken Name der neuen Variable (lnv4) im Feld Zielvariable eingeben Gewünschte Transformation für V4 (natürlicher Logarithmus) im Feld Numerischer Ausdruck eingeben* OK anklicken. * Für unser Beispiel brauchen wir den Namen der natürlichen Logarithmus- Funktion in SPSS. Diese Funktion heißt ln(). Man kann diese Funktion direkt in das Feld Numerischer Ausdruck schreiben oder mit Hilfe der Felder Funktionsgruppe plus Funktionen und Sondervariablen. Die Funktion ln() ist eine arithmetische Funktion, die Teil von der Option arithmetisch in Funktionsgruppe ist. Wenn die Option ausgewählt wird, werden alle arithmetische Funktionen in Funktionen und Sondervariablen angezeigt. Da kann man einfach Ln anklicken Die Funktion zeigt sich dann in dem Feld Numerischer Ausdruck. Schließlich wird V4 angeklickt oder direkt zwischen die Klammer der Funktion ln() geschrieben.

22 Daten Manipulationen: Variablen erstellen 22 Variablen erstellen: Neuer Variablenname Transformation von V4 1 2 Gute Praxis: Nachdem man Ok angeklickt hat und die neue Variable erstellt wurde, sollte man die neue Variable in dem Beschriftungsfeld der Variablenansicht beschreiben.

23 Daten Manipulationen: Variablen erstellen Variablen erstellen: 23 Man kann auch neue Variablen erstellen, die das Resultat von Bedingungen sind, die eine, zwei oder mehrere Variablen kombinieren. Nehmen wir z. B. an, wir wollen einen Einkommensvergleich zwischen Frauen, die jünger als 27 Jahre alt sind, und allen anderen machen. Dafür kann man eine neue Variable erstellen jungefrau, die den Wert 1 annimmt, wenn die Befragte eine Frau unter 24 Jahren ist oder den Wert 0, wenn nicht. Variablen wie jungefrau werden in der Literatur Dummy-Variablen genannt. Wiederholen für jede Codierung der neuen Variable (2-Mal für das Beispiel). Jedes Mal zeigt SPSS ein Fenster mit der Nachricht: Bestehende Variable verändern?. Dazu OK anklicken. Neue Variable erstellen: Übung.sav mit SPSS öffnen. Im Hauptmenu: Transformieren Variable berechnen anklicken Name der neuen Variable (jungefrau) im Feld Zielvariable eingeben, eine der Codierungen in das Feld numerischer Ausdruck eingeben Schaltfläche Falls anklicken und Bedingung für eine Ausprägung der neuen Variable schreiben. Weiter anklicken. OK anklicken. Wenn die neue Variable erstellt wurde, man sollte nicht vergessen, die Variable zu dokumentieren.

24 Daten Manipulationen: Variablen erstellen Variablen mit Bedingungen erstellen: Bedingung

25 Daten Manipulationen: Variablen erstellen 25 Variablen mit Bedingungen erstellen (Forts.): Die Variable JungeFrau wurde damit erstellt. Jetzt müssen alle Fälle, die nicht junge Frauen betreffen, mit einem 0 bei der Variable JungFrau codiert werden. Um das zu machen, wiederholen wir die vorherige Prozedur mit der entsprechenden Bedingung. Es gibt 2 Möglichkeiten, um die Bedingung zu definieren: Möglichkeit 1: Explizit - Alle Männer (alt oder jung) oder Frauen, die älter als 27 Jahre sind; das heißt: v3=1 (v3=2 & v2>27). Möglichkeit 2: Mit Komplementärer Menge - Alle Fälle, die nicht Frauen im Alter von maximal 27 Jahre sind. Dazu setzt man das Symbol ~ ein, also: ~(v3=2 & v2<=27).

26 Übung 1 Übung: Mit der Datei Übung.sav: 26 Wählen Sie nur Männer, die älter sind als 23 Jahre und entweder ein Gehalt kleiner als 300 oder größer als 700 pro Monat haben. Wie viele Fälle wurden ausgewählt? Wählen Sie wieder alle Fälle aus. Codieren Sie das monatliche Einkommen in drei verschiedene Kategorien um. Dokumentieren Sie die umcodierte Variable. Erstellen Sie die Variable Alter2 der quadratische Term des Alters. Erstellen Sie die Variable V9 mit folgenden Codierungen Benutzen Sie die gleiche Idee wie bei jungefrau: 1: Junger Mann 2: Alter Mann 3: Junge Frau 4: Alte Frau

27 SPSS Einführung Syntax Dateien Syntax-Dateien: 27 Wenn man Daten-Manipulationen oder Datenanalysen mit dem SPSS-Hauptmenu durchführen lässt, läuft die Durchführung von SPSS-Befehlen im Hintergrund. Man kann diese Befehle in eine Syntax-Datei schreiben, sodass es möglich ist, diese Befehle so oft man möchte durchzuführen, ohne die ganze Arbeit jedes Mal wiederholen zu müssen. Es gibt zwei Möglichkeiten, um eine Syntax-Datei zu erstellen: Mit der neu -Option: Man kann eine neue Syntax-Datei mit der Option: Datei neu Syntax erstellen. Ein Syntax-Editor-Fenster wird von SPSS erstellt. Die Datei sollte mit einem Namen gespeichert werden. Die gewünschten SPSS- Befehle können entweder direkt in die neue Syntax-Datei geschrieben werden oder man kann das Hauptmenu benutzen, um die gewünschten Befehle in der Syntax- Datei einzufügen (mehr dazu gleich). Mit der Schaltfläche Einfügen : Jede Option des Hauptmenus hat eine Einfügen -Schaltfläche. Wenn man das erste Mal für eine beliebige Option diese Schaltfläche statt die OK-Schaltfläche anklickt, erzeugt SPSS automatisch eine Syntax-Datei mit dem geschriebenen SPSS-Befehl. Klickt man danach noch einmal Einfügen an, wird der neue Befehl direkt in der zuvor erzeugten Syntax-Datei ergänzt.

28 Beispiel: Syntax Dateien: Beispiel 28 Lass uns die Datei Übung.sav benutzen, um die Variable Alter (v2) in drei Kategorien umzucodieren: Gruppe 1: 10-25; Gruppe 2: und Gruppe 3: Die Befehle, um die v2-umcodierung durchzuführen, werden in einer Syntax Datei v2umcodierung.sps gespeichert. Die normale Prozedur, die durchgeführt wurde, war: Umcodierungs- Prozedur: Übung.sav mit SPSS öffnen. Im Hauptmenu: Transformieren Umcodieren in andere Variablen anklicken v2 in Eingabevariable - Ausgabevariable schieben Für umcodierte Variablen Namen bestimmen (z.b. v2umk) und in Ausgabevariable Name schreiben. Ändern anklicken. Alte und neue Werte anklicken und die drei Kategorien bilden Weiter anklicken und dann OK anklicken. Die Prozedur, mit der man eine Syntax-Datei erzeugt, unterscheidet sich nur in einem Punkt von dieser Umcodierungs-Prozedur: statt die Schaltfläche OK anzuklicken, wird die Schaltfläche Einfügen angeklickt: Umcodierung Prozedur: Übung.sav mit SPSS öffnen. Im Hauptmenu: Transformieren Umcodieren in andere Variablen anklicken v2 in Eingabevariable -Ausgabevariable schieben Für umcodierte Variablen Namen bestimmen (z.b. v2umk1) und in Ausgabevariable Name hinschreiben. Ändern anklicken. Alte und neue Werte anklicken und die drei Kategorien bilden Weiter anklicken und dann Einfügen anklicken.

29 Syntax Dateien: Beispiel 29 Erstellung der Syntax Datei: 1. Umcodierter Variablenname 2. V2 Umcodierung Einfügen anklicken: Syntax-Datei wird automatisch erzeugt. 3. Weiter anklicken

30 Syntax Dateien: Beispiel 30 Erstellung der Syntax Datei: Dateiname der Syntax (Datei ist noch nicht gespeichert) SPSS -Syntax Oberste Zeile kann man löschen! Umcodierungs-Befehl Wichtig: Jeder SPSS-Befehl endet mit einem Punkt. Wenn bei einem Befehl der Punkt fehlt, wird SPSS eine Fehlermeldung zu diesem Befehl anzeigen. Gut geschriebene Befehle werden im Syntax-Editor in Blau angezeigt. Befehle mit Problemen werden in Schwarz angezeigt. Kommentare können in der Syntax-Datei mit * addiert werden. Wenn ein Kommentar beendet, ist muss man auch einen Punkt setzen.

31 Syntax Dateien: Beispiel Erstellung der Syntax-Datei: 31 Vor der Durchführung der Syntax-Datei gibt es noch die Möglichkeit, die neue umcodierte Variable v2umk1 zu dokumentieren. Die Variable braucht: Eine Beschreibung, zum Beispiel: Umcodiertes Alter. Diese Beschreibung wird mit dem folgenden SPSS-Befehl gemacht: VARIABLE LABELS v2umk1 Umcodiertes Alter. Die Definition der Codierungen, 1: 10-25; 2: und 3: Diese Definition wird mit dem folgenden SPSS-Befehl gemacht: VALUE LABELS v2umk1 1 "10-25" 2 "25-40" 3 "40-55". Falls es fehlende Werte gibt, werden diese mit dem SPSS-Befehl MISSING VALUES definiert. V2 hat aber keine fehlende Werte.

32 Syntax Dateien: Beispiel 32 Erstellung der Syntax-Datei: Syntax-Datei ist als Übung2.sps gespeichert Kommentar Variablenbeschreibung Beschreibung der Codierungen Syntax-Dateien können entweder komplett ausgeführt werden oder nur eine Auswahl der Befehle darin. Man kann entweder die Option Ausführen Alle anklicken oder die gewünschte Befehle, die man ausführen möchte, mit der Maus markieren und die Option Ausführen Auswahl bzw. das Icon anklicken.

33 Übung: Mit der Datei Übung.sav: Übung 2 33 Erstellen Sie eine Syntax-Datei mit allen Aufgaben der Übung 1. Kommentieren Sie diese Syntax-Datei und speichern Sie sie als Übung2.sps.

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