Wissen. Wissensmanagement. Was ist Wissen? Wissen - Informatik. Wissen - Künstlichen Intelligenz. Wissensmanagement und Künstliche Intelligenz

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1 Wissen Uwe Lämmel Fachbereich Wirtschaft Hochschule Wismar Ein System S hat Wissen W, wenn S immer dann, wenn erforderlich, W anwendet. More&Newell,973 Was ist Wissen? Besitz von objektiv bzw. subjektiv als wahr zu klassifizierenden Erfahrungen, die die Grundlage von Urteilen bilden können. Wissen - Informatik Daten Information Wissen Wissen ist Information, die ich zu nutzen weiß... (individuelles) Wissen ist die Menge der individuellen Kenntnisse. (Sachkenntnisse, Verfahrenskenntnisse, Normen-, Wertekenntnisse) Wissen heißt wissen, wo es geschrieben steht. Wissen heißt wissen, wo es gespeichert ist. Albert Einstein Wissen - Künstlichen Intelligenz symbolische Repräsentation der Welt, die das Denken / Handeln von Agenten bestimmt Gewinn / Verlust Versand von Werbematerialien Daten Information - Wissen bestellt bestellt nicht Name Meier Schulze Wohnor t Halle Bonn Vorhersage, wen man anschreiben sollte Data Mining Einko mmen x x bestellt und Künstliche Intelligenz Wissen als (wirtschaftliche) Ressource Informationsflut Techniken zur Wissensextraktion Techniken zur Wissensdarstellung (-speicherung) Techniken zur Wissensverarbeitung Nicht angeschrieben angeschrieben Angeschrieben -6-

2 Expertensystem Wissensbasierte System Expert systems are Computer Systems which store expert's factual and inferential Savory: KI und Expertensysteme, 985 Expertensysteme sind anwendungsbezogener Ausdruck für Systeme, die auf der Wissensverarbeitung beruhen. Posthoff in Grundlagen der KI, 989 Nutzer Dialog -komponente Wissenerwerbskomponente Erklärungskomponente Problemlösungskomponente Wiss. Bas. System Allgemeines Wissen Wissensbasis fallspezifisches Wissen Wissensrepräsentation Logik Regel Objektorientierte Darstellung (Frames) Fuzzy Methoden Neuronale Netze A B C Lager Lager 2 LKW Waggon WENN-DANN-Regeln D E WENN Container steht auf PlatzX UND Container steht oben UND PlatzY ist frei DANN Setze Container von PlatzX nach PlatzY A C D B E Lager Lager 2 LKW Waggon Hierarchisches Wissen - Frames Aker MTW Kapitalgesellschaft Personengesellschaft GmbH AG GbR KG OHG Instanz von Planet AG Instanz von Siemens AG Person vererbt Vages Wissen Fuzzy-Logik Ziel: Neuer Mitarbeiter soll kompetent, jung und familiär gebunden oder ortsansässig sein 0 Wohnort Name Meier Schulze Lehmann Alter 20 = 30 = = 0.3 Entfernung Kompetenz Familie = = 0 0 = Jung A K (F E)

3 Neuronale Netze lernen aus Beispielen Wissensgewinnung Neuronales Netz Erkennung/ Klassifikation Techniken: Knowledge Engineering (Interviews...) Data Mining Maschinelles Lernen Beispiel-Muster Training des Netzes durch Beispiele Verarbeitung neuer, unbekannter Muster möglich Implizite Wissensrepräsentation Knowledge engineering ist der Prozess, der das Wissen eines Experten oder anderer Quellen abbildet auf die Wissensbank eines Expertensystems. Noelke in KI und XPS, 985 Entlohnung? Wenn ich mein Wissen für mich behalte, sichere ich meinen Arbeitsplatz. Und was bekomme ich dafür, wenn ich mir die Zeit nehme, den Kollegen meine Erfahrung weiter zu geben? ist die Disziplin des systematischen Erfassens, Nutzens und Bewahrens von Expertise und Informationen, um die Effizienz, Kompetenz, Innovation und Reaktionsfähigkeit der Organisation zu verbessern. umfasst alle Methoden, Werkzeuge und kritischen Aspekte einer Organisation, die zu seiner Anpassung, Kompetenzbewahrung und -erweiterung notwendig sind, um auf Änderungen des Marktes, die nicht notwendigerweise kontinuierlich und zentralisiert auftreten, effektiv und effizient reagieren zu können. e formale, strukturierte Initiative zur Verbesserung der Erzeugung, Verteilung und Nutzung von Wissen in einer Organisation. Es formaler Prozess zur Wandlung des Wissens einer Unternehmung in swert. Thomas Davenport will Bedingungen herstellen, unter denen Wissen immer dann verfügbar ist, wenn es benötigt. Angelika Menne-Haritz, Archivschule Marburg

4 Fazit Organisation Wissens-Prozess-Gestaltung Human-Ressource-Management Grenzen-Management Wissensschaffung Innovationsmanagement Wissensspeicherung Wissensnutzung Wissensdiffusion Wissenssubstitution Entlernen geplanter Wandel Wissen ist mehr als nur Menge von Daten/Werten Wissen beinhaltet den Umgang/Anwendung mit/von Daten : ist mehr als vernetzte Informationsverwaltung beinhaltet die Verwaltung von Vorgehensweisen, Abläufen - erfordert den Einsatz von Wissensrepräsentation ist ohne Erfahrungen und Techniken aus der künstlichen Intelligenz nicht denkbar funktioniert nur unter Einbeziehung der Mitarbeiter data mining Knowledge Network artificial intelligence processing presentation Knowledge Line (Grundy 2003) creation capture aquisition human resource work flow management rules management frames semantic network topic map document management content management capitalisation communication line codification classification Knowledge Network ThyssenKrupp Base base.thyssenkrupp.com K-infinity intelligent views

5 ThyssenKrupp - Steel ThyssenKrupp Stainless Steel Ontology - two basic meanings Topic Map - DTD Original sense (philosophy): "The science or study of being; that department of metaphysics which relates to the being or essence of things, or to being in the abstract" (Shorter Oxford English Dictionary). Artificial Intelligence:[Russell 995]: "A particular theory of the nature of being or existence. Knowledge Representation ([Sowa 2000]):... study of the categories of things that exist or may exist in some domain. The product of such a study, called an ontology, is a catalog of the types of things that are assumed to exist in a domain of interest D from the perspective of a person who uses a language L for the purpose of talking about D. Ontology: A classification of the types and subtypes of concepts and relations necessary to describe everything in the application domain. Knowledge Network: Manager - VW Es ist nicht genug zu wissen, man muss es auch anwenden; es ist nicht genug zu wollen, man muss es auch tun. Johann Wolfgang von Goethe K-infinity intelligent views