Qualitätssicherungsmaßnahmen. Schwerpunkt: Monitoring

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1 Qualitätssicherungsmaßnahmen für Stud.IP Schwerpunkt: Monitoring

2 Qualitätssicherung für Stud.IP Technische Qualität Usability Akzeptanz Supportanfragen

3 Technische Qualitätssicherung Unit Testing Definition von Testfällen Optimierung von Code Selenium Tests Aufzeichnung mit Selenium IDE Manuelle Überarbeitung der Testdateien Automatisches Testen über die Oberfläche Grundlage für Walkthroughs

4 Styleguide Usability Konsistente Gestaltung Entlastung von Entwicklern Grundlage für Usability Untersuchungen Evaluationen Usability Tests Inspektionsuntersuchungen Usability Labor für die Durchführung

5 Akzeptanz Nutzerbefragungen (in Vorbereitung) Grundlage: Technology Acceptance Model Nützlichkeit Nutzungsabsicht Nutzung Bedienbarkeit Nutzungsanalyse automatisierte Aufzeichnung des Nutzerverhaltens mittels Plugin

6 Analyse von Support Anfragen Support Team bearbeitet u.a. Anfragen zu Stud.IP telefonisch, per E Mail, persönlich im virtuos Anfragen von Studierenden, Dozenten, Admins und Externen Aufteilung in First und Second Level Anfragen im Schnitt täglich ca. 20 Anfragen zu Stud.IP zur Ermittlung häufiger Fragen/Probleme wird jede Support Anfrage in einer Taxonomie Matrix vermerkt Datenerfassung und parallele Auswertung über die nächsten Monate Verfeinerung/Anpassung der Taxonomie an relevante Themenbereiche

7 Monitoring mit Stud.IP automatisches Logging allgemeiner Kennzahlen, u.a. Anzahl der registrierten Nutzer tägliche Nutzerzahlen Gesamtzahl aller Veranstaltungen, Nutzerkonten, Dokumente usw. Logging von Daten zur Nutzung von Veranstaltungsmodulen Einsatz von Foren, Wikis, News, Ablaufplänen usw. Welche Module werden in welcher Einrichtung von wem und in welchen Veranstaltungen genutzt?

8 Monitoring mit Stud.IP Daten sind relevant für Jahres und Rechenschaftsberichte die Ableitung von Maßnahmen zur Information von Anwendern Schulung von Studierenden, Dozenten und Administratoren Gestaltung/Optimierung der Nutzerschnittstellen Überprüfung und Kontrolle der abgeleiteten Maßnahmen wirken sich die Information, Schulung und optimierte Schnittstellen auf das Nutzerverhalten aus? Beispiele

9 Einsammeln der Veranstaltungsdaten Ermittlung und Export der Rohdaten als XML Datei erfolgt mit Hilfe eines Stud.IP Plugins exportierte Veranstaltungsdaten umfassen u.a. Heimateinrichtung, Titel, Namen der Dozenten Anzahl der Teilnehmer getrennt nach Statusgruppen Anzahl der Ankündigungen Beitrags, Autoren und Themenzahl im Forum Seiten, Autoren und Bearbeitungsanzahl des Wikis Anzahl hochgeladener Dokumente, Anzahl Autoren, Downloads und Summe der Dateigrößen Anzahl der manuell eingetragenen Themen im Ablaufplan

10 Aufbereitung der Daten keine feste Verdrahtung der Datenaufbereitung Filterung, Aufbereitung und Konvertierung der Rohdaten ins gewünschte Zielformat erfolgt derzeit mit XSLT und XQuery Skripten ermöglicht die schnelle Sichtung der Daten erleichtert die Entwicklung einer Sammlung verschiedener Statistiken sich spontan ergebene Fragestellungen können schnell in Form neuer Skripten hinzugefügt werden häufig verwendete Skripts sollen später direkt über das Plugin aufgerufen werden können

11 Aufbereitung der Daten <XML/> DB

12 Ziele des Daten Monitorings Analyse der globalen Nutzung verschiedener Veranstaltungsmodule Analyse der Nutzung verschiedener Veranstaltungsmodule von bestimmten Einrichtungen, Fachgebieten, Dozenten Analyse des Nutzungsverlaufs über ein Semester hinweg Identifikation von Multiplikatoren Ermittlung von Entwicklungsbedarf, Verbesserung der Usability Bewertung der Akzeptanz von Features Problemanalyse

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