Hardware versus Brainware

Transkript

1 Software & Informatik Hardware versus Brainware Lothar Flatz Senior Principal Consultant

2 Anatomie eines SQL Befehls Ich stelle mich vor... Wer bin ich? über 25 Jahre Oracle Database Erfahrung (beginnend mit Version 5) 15 jahre Oracle Mitarbeiter Oak Table Mitglied Ex-Real World Performance Group Oracle ACE Signatur Project: PVSS (CERN) Patent US B2 zusammen mit Björn Engsig

3 Gründung 1994 Rechtsform Standorte Angestellte Aktiengesellschaft in privater Hand Baar ZG und Oberdorf SO 10 Mitarbeitende Zertifizierung SQS Zertifiziertes Managementsystem ISO 9001 Software Beschaffung, Lizenz Management, Software Paketierung, Beratung, Enterprise Reporting

4 Keine gesalzenen Bananen bitte! Arbeit an Performance Problemen

5 Typische Anfrage auf OTN We just migrated to a new dev environment in Linux REDHAT5, and now the query is very slow. I checked toad monitor, it said need to increase db_buffer_cache and shared pool too small.

6 Anatomie eines SQL Befehls Typical Antwort If you want more help here, let's start with some DATA. Without this, people here can only guess at the actual cause of your problem, although if enough of us guess for a long enough time, somebody will undoubtedly find the right answer eventually. Senior DBA, Calagry

7 Reaktion des IT Management

8 Ein Witz, der den Geist anregt 8

9 Was ist «throw away»? Praktisch erprobt Oft verwendet zur Optimierung von Join Reihenfolgen oder Index Optimierung Nur eine Datenzeile wird behalten 9

10 Eine harte Nuss Kommt oft im call center vor Man findet immer viele Datensätze, egal wo man die Suche beginnt Die Schnittmenge ist klein Der grösste Teil der gelesenen Datensätze wird weggeworfen 10

11 Suchkriterien kombinieren? Das wäre der natürliche Ansatz Die Suchkriterien sind auf unterschiedlichen Tabellen Kombinierte Suche praktisch schwierig Person Address 11

12 Lösungsansätze kombinierte Suche fast refresh materialized view Brauchen Rechte und zusätzlichen Platz fast refresh kritisch im OLTP bitmap join index die selben Nachteile wie eine materialized View zusätzlich noch locking problematisch text index exotische Lösung Programmänderung erforderlich wegen anderer Suchoperatoren Mühsame Aktualisierung 12

13 Index / Tabelle im Cache Index findet man eher im Speicher als Tabellen Die Index Blöcke haben meist eine bessere hit ratio als Tabellen Blöcke Index Einträge sind meist kleiner als die zugehörigen Datensätze Index Einträge sind nach dem Suchbegriff geclusteret Der Tabellenzugriff erzeugt 19 mal mehr physischen I/O als der Index Zugriff 13

14 Warum lesen, was man wegwerfen wird? + = 14

15 Simulierter Index Backbone Join select * from ( select a.city_name, p.last_name, substr(p.data,1,1) p_data, substr(a.data,1,1) a_data from ibj.person p, ibj.address a, (select /*+ NO_MERGE */ p.rowid p_rowid, a.rowid a_rowid from ibj.address a, ibj.person p where p.person_id = a.person_id and a.city_name = 'Bern' and p.last_name = 'Müller' ) i where i.p_rowid = p.rowid and i.a_rowid = a.rowid) where rownum < 11 / 15

16 Nur ein Traum? 16

17 Und es geht doch Kerry Osborne, CTO Eniktec, Oak Table Member My favorite new Oracle Database 12c feature is the SQL Translation Framework. I might be able to use it to fix badly written SQL behind the scenes. 17

18 Anatomie eines SQL Befehls Ruessenstrasse Baar ZG (Switzerland) Phone: +41 (0) Direct: +41 (0) Fax: +41 (0)