Echtzeit-Bewertung von Optionen mit Marktpreisen durch Web-Mining und Neurosimulation

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1 Reihe: Wirtschaftsinformatik Band 57 Herausgegeben von Prof. Dr. Dietrich Seibt, Köln, Prof. Dr. Hans-Georg Kemper, Stuttgart, Prof. Dr. Georg Herzwurm, Stuttgart, Prof. Dr. Dirk Stelzer, Ilmenau, und Prof. Dr. Detlef Schoder, Köln Dr. Patrick Bartels Echtzeit-Bewertung von Optionen mit Marktpreisen durch Web-Mining und Neurosimulation

2 INHALTSOBERSICHT IX Inhaltsübersicht Vorwort Abkürzungsverzeichnis Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Verzeichnis wichtiger Symbole VII XV XVII XXIII XXVII 1. Einleitung Marktpreismodelle an Finanzmärkten Zielsetzung und Anwendungsfalle Vorgehensweise Grundlagen Das Internet als Datenbasis Software Agenten Web-Mining Neuronale Netze und Neurosimulation Optionen Optionsbewertung mit künstlichen neuronalen Netzen Systementwicklung Softwarequalität: Qualitätsziele und -Sicherung Analyse Entwurf Softwareimplementierung Test Optionsbewertung am Beispiel von DAX-Call-Optionen Datenauswahl Extraktion Datenvorverarbeitung filr Trainingsprozess Durchfuhren des Trainings Explorative Datenanalyse Ergebnisse 380

3 INHALTSVERZEICHNIS XI Inhaltsverzeichnis Vorwort Abkürzungsverzeichnis Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Verzeichnis wichtiger Symbole VII XV XVII XXIII XXVII 1. Einleitung Marktpreismodelle an Finanzmärkten Zielsetzung und Anwendungsfälle Vorgehensweise Grundlagen Das Internet als Datenbasis Geschichte Funktionsweise Darstellung der Inhalte und deren Dokumentenformate Semi-Strukturierte Dokumentenformate Strukturierte Dokumentenformate Weitere Dokumentenformate und-typen Dynamische Webseiten Suchen und Finden von relevanten Internetseiten Preise für Echtzeitkurse Das unsichtbare Internet - Deep Web Relevante Finanzmarktplattformen im Internet Software Agenten Web-Mining Einführung Web-Mining Stand der Forschung im Web-Content-Mining Künstliche neuronale Netze zur Informationsextraktion Sprachen zur Informationsextraktion Systeme mit HTML-Bewusstsein NLP-basierende Programme Wrapper Induction Tools Modellbasierende Programme 107

4 XII INHALTSVERZEICHNIS Ontologie-basierende Programme Kategorieübergreifende Systeme Bewertung der vorgestellten Werkzeuge Abschlussbetrachtung und Zusammenfassung Neuronale Netze und Neurosimulation Grundlagen der neuronalen Simulation Neuronen als zentrales Element künstlicher neuronaler Netze Neuronale Netze und Topologien Neurosimulation und Lernverfahren Zusammenfassung Neurosimulator FAUN Optionen Geschichtlicher Hintergrund des Optionshandels Unterstützte Handelsplätze Unterstützte Finanztermininstrumente Grundlagen des Optionsgeschäfts Bewertungsmodelle für Optionen Empirisch-ökonometrische Modelle Gleichgewichtsmodelle Numerische Verfahren Aktien-Indizes als Basiswert Optionspreise in der Praxis Optionsbewertung mit künstlichen neuronalen Netzen Einleitung Basiswerte Optionstyp 218 "2.6.4 Datenauswahl 219 ^ Eingabewerte Ausgabewerte Datenaktualität und -aufbereitung Betrachtete Zeiträume Trainings-, Validierungs- und Generalisierungsmuster Topologien Trainingsprozess Verwendete Infrastrukturen Auswertung Wesentliche Ergebnisse 248

5 INHALTSVERZEICHNIS XIII 3. Systementwicklung Softwarequalität: Qualitätsziele und -Sicherung Analyse Auswahl betrachteter Finanzmarktplattformen Softwareanforderungen Darstellungsschicht Logikschicht Web-Content-Mining Datenvorverarbeitung Neurosimulation Auswertung Persistenzschicht Auswahl bestehender Java-Bibliotheken Grafik-Erzeugung HTTP-Client HTML-Parser Excel XML Datenbank Entwurf ' Grobentwurf- Softwarearchitektur und Schnittstellenentwurf Feinentwurf-Datenkatalog und Softwareentwurf PISA (Web-Content-Mining) Funktionsweise der Komponente Crawling-Prozess zum Auffinden relevanter Internetseiten Extraktionsprozess SqlPanel (Datenvorverarbeitung) FAUN (Neurosimulation) Internes Datenmodell Softwareimplementierung Web-Mining (Pisa) Datenvorverarbeitung Neurosimulation (FAUN) Analyse Test 354

6 XIV INHALTSVERZEICHNIS 4. Optionsbewertung am Beispiel von DAX-Call-Optionen Datenauswahl Extraktion Datenvorverarbeitung für Trainingsprozess Durchführen des Trainings Explorative Datenanalyse Ergebnisse Web-Content-Mining und Datenaufbereitung Vergleich der Ergebnisse der Marktpreismodelle mit anderen Wissenschaftlern Emittenten Vergleich der Ergebnisse mit Black/Scholes- und Cox/Ross/Rubinstein- Modell Weiteres Optimierungspotenzial Zusammenfassung Kritische Würdigung Ausblick 425 Literaturverzeichnis *..*..*.*

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