IBM Content Analytics mit Enterprise Search

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1 IBM Content Analytics mit Enterprise Search Highlights IBM Content Analytics ermöglicht schnelle und effiziente Auswertung und Analyse von unstrukturierten Informationen Durch ausgereifte Analysemethoden ergibt sich ein besserer Überblick und Einblick in Informationen Durch Erkennen von Trends und Zusammenhängen in unstruktierten Informationen, können auf Fakten basierende Entscheidungen getroffen werden. Anwendungsfelder: Gesundheitssektor Öffentlicher Sektor/ Sicherheit Versicherungswirtschaft In unserer gut vernetzten Welt, die immer moderner und intelligenter wird, wächst das Volumen an Informationen exponentiell. Sind große Datenmengen ein Thema, liegt heute das Augenmerk oft nur bei Umgang und effizienter Verwaltung dieser Daten. Der Fokus sollte jedoch vielmehr in dem Erkennen von relevanter Geschäftsinformation in diesen Datenmengen liegen. Durch den Einsatz neuer Content Analyse -Software können Unternehmen schnell neue Trends, Muster und Zusammenhänge in diesen Daten erkennen, welche einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil darstellen können. Beim Umgang mit großen Datenmengen sind Unternehmen nun durch intelligente Content Analyse in der Lage, einen neuen Weg zu einer verbesserten Entscheidungsfindung zu gehen. Content Analyse sollte sich nicht nur auf strukturierte Daten konzentrieren, sondern sämtliche Informationsquellen nutzen, denn strukturierte Daten stellen nur einen Bruchteil der Informationen für ein Unternehmen dar, der Großteil an Informationen findet sich auch in sogenannten unstrukturierten Inhalten, wie s, Foren, Dokumenten, Protokollen, Notizen, etc. Die kombinierte Analyse unstrukturierter und strukturierter Inhalte muss nicht kostspielig sein und muss nicht manuell erfolgen. Content Analyse auf der Basis IBM Content Analytics mit Enterprise Search ermöglicht nun große Mengen an Informationen schnell zu verarbeiten und rasch auszuwerten. Das Entdecken von Trends, Mustern und neuen Zusammenhängen in Informationen sind Funktionen, die traditionelle, strukturierte Analyse-Softwarewerkzeuge bieten. Während strukturierte Analyse einen Blick auf das Wer, Was, Wo oder Wieviel eines Sachverhaltes ermöglicht, eröffnet IBM Content Analytics auch den Blick auf das Wie und Warum.

2 Abbildung 1: IBM Content Analytics mit Enterprise Search: Die Suchoberfläche mit facettierter Suche und Darstellung der Dokumenttreffer auf der Zeitachse Die Kombination von strukturierter & unstrukturierter Datenanalyse führt zu besseren Entscheidungen IBM Content Analytics mit Enterprise Search ist eine umfassende Content Analyse- und Suchplattform, welche analytische Intelligenz bereitstellt und eine auf Konzepten basierte semantische Suche von Dokumentinhalten ermöglicht. IBM Content Analytics mit Enterprise Search führt eine natürlichsprachige Verarbeitung durch, es versteht den Sinn und Zusammenhang geschriebener Wörter und Sätze in unstrukturierten Dokumenten, Berichten, s, Notizen oder beliebigen Geschäftsanwendungen. Unternehmen entscheiden auf verbesserter Faktenlage IBM Content Analytics mit Enterprise Search ermöglicht - gemeinsam mit der Analyse strukturierter Dateninhalte - einen besseren Einblick in unstrukturierte Dokumentinhalte. Die Analyse- und Suchfunktionen ermöglichen dem Unternehmen schnelles gleichzeitiges Durchsuchen von mehreren Informationsquellen, internen (z.b. Content Repositories, Collaboration-Systeme, diverse strukturierte Datenquellen) und externen Quellen (z.b. soziale Medien, Websites, Wikis, Blogs). Unternehmen können Dokumentinhalte kategorisieren und auswerten, dazu werden Natural-Language-Processing (NLP)-Funktionen verwendet, welche Fakten und Konzepte aus den Dokumentinhalten erzeugen. Eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche ermöglicht eine interaktive schnelle Analyse. Anwender können relevante Dokumente verknüpfen, gemeinsame Muster und Beziehungen darstellen, von deren Existenz man bisher nicht wusste.

3 Gesundheitswesen: Neue medizinische Erkenntnisse durch Analyse medizinischer Daten Mit analytischen klinisch-medizinischen Fragestellungen können neue Erkenntnisse im Gesundheits- & Life Sciences-Sektor gewonnen werden, vor allem auch deshalb, weil in diesem Bereich die Informationen in großen Datenmengen vorliegen. Das kann zu signifikanten Verbesserungen sowohl bei der Qualität als auch bei den Kosten im Gesundheitswesen führen. IBM Content Analytics durchsucht klinische und operationale - stark unstrukturierte - Datenmengen, wie z.b. Arztnotizen, Laborergebnisse, Operationsprotokolle, Entlassungsbriefe, administrative Formulare, Patientenbefragungen, interne Berichte usw. IBM Content Analytics führt eine Extraktion medizinischer Fakten und Beziehungen mittels medizinischer Annotatoren durch. Dadurch kann die Analyse der Informationen durchgeführt werden. Trends, Muster, Abweichungen, medizinische Anomalien und Zusammenhänge in aggregierter Form können dadurch zu neuen Erkenntnissen für das klinische Personal führen. Qualitätssicherung Im Bereich Qualitätssicherung können Mitarbeiter, Kundenrückmeldungen linguistisch schnell analysieren und so frühzeitig Trends oder gleichartige Schadensmuster identifizieren. Mögliche Sicherheitsmängel an produzierten Gütern können so frühzeitig erkannt werden. Öffentlicher Sektor: Erhöhte Sicherheit durch verbesserte Kriminalitätsbekämpfung IBM Content Analytics verknüpft Datenmaterial aus abgeschlossenen Straftaten miteinander und verbindet Sachverhalte mit den noch nicht aufgeklärten Delikten. In zu bearbeitetenden Kriminalfällen werden aus dem Aktenmaterial Sachverhalte neu in Beziehung zueinander gesetzt. IBM Content Analytics ist ein Werkzeug des Polizeiapparates für die Kriminalitätsbekämpfung. Intelligente Analyse von Kundenfeedback kann die Kundenbindung erhöhen Ein führendes Telekommunikationsunternehmen analysiert seine strukturierten Daten und identifizierte in einer bestimmten Zielgruppe eine steigende Abwanderungsrate in einer bestimmten Zeit. Um den Grund für die Abwanderungsrate zu verstehen, hat das Unternehmen Call-Center-Protokolle analysiert, um gerätetypische Problemrückmeldungen zu identifzieren. Dadurch konnten die mit dem Gerät verbundenen Probleme erkannt und beseitigt werden. Die strukturierte Analyse war in der Lage das Problem zu erkennen, die Content Analyse ermittelte schnell die Ursache. Durch entsprechende Aktionen auf diese Problemmeldungen konnte die Abwanderungsrate wieder reduziert werden. Abbildung 2: IBM Content Analytics mit Enterprise Search: Einfache Navigation in aufgefundenen Dokumenten über Facetten und grafische Analyse von Trends oder Abweichungen

4 Software Die folgende Liste stellt einige der neuen und erweiterten Funktionen von IBM Content Analytics mit Enterprise Search dar. Verbesserte intelligente Content Analyse Funktionen - nutzt dieselbe NLP-Technologie wie das IBM Expertensystem IBM Watson Verbesserte automatisierte Extraktion von Fakten und Zusammenhängen (UIMA Annotatoren) Facettierte Suche - ermöglicht eine semantischangreicherte facettierte Suche für schnelles Eingrenzen von Suchergebnissen Aufgefundene Dokumente können in den verschiedenen Sichten weiter analysiert werden (auf Zeitachse, Abweichungsanalyse, Meinungsanalyse, Korrelationsanalyse) und markiert werden (Anmerkungen setzen) Auf offenen Standards basierende Plattform - quelloffene Lucene-Indexierungsengine IBM Content Analytics Studio - bietet die Möglichkeit linguistische Regeln, Wörterbücher und Taxonomien zu erstellen Erweiterte und verbesserte Verarbeitung natürlicher Sprache aus 26 Sprachen wie zb: Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch, Tschechisch, Slowenisch, Slowakisch, Polnisch, Ungarisch, Türkisch, Dänisch, Holländisch, Schwedisch, Finnisch, Norwegisch, Griechisch, Häbräisch, Arabisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Brasilianisch Sentiment-Analyse - ermöglicht positive und negative Aussagen in Textformulierungen zu identifizieren und grafisch darzustellen IBM InfoSphere Biglnsights Integration es kann die Biglnsights-Plattform zur hochskalierbaren Indexierung von extrem großen Datenmengen genutzt werden Multimedia-Verarbeitung durch die Unstructured Information Management Architecture (UIMA) - führt Bild-Dateien durch die UIMA-Pipeline, zur Analyse von Bild-Metadaten Text Analytics Katalog ein Katalog mit mehr als 300 Annotatoren aus unterschiedlichsten Bereichen zur linguistischen Analyse verfügbar Einsatzbeispiele von IBM Content Analytics in den unterschiedlichsten Branchen: Versicherungsunternehmen verwenden IBM Content Analytics zur Analyse von Schadensmeldungen. Dabei werden Textformulierungen aus Schadensprotokollen linguistisch analysiert. Schadensreferenten können so automatisiert typische Schadensberichte von atypischen Schadensmeldungen auf Knopfdruck getrennt darstellen und bearbeiten. Im Öffentlichen Bereich wird IBM Content Analytics verwendet, um Kriminalitätsanalysen für den Polizeiapparat zu verbessern oder um Gefahrenlagen im Bereich der öffentlichen Sicherheit besser einzuschätzen. Einzelhandel-, Konsumgüter-, und Telekommunikationsunternehmen nutzen IBM Content Analytics um die Zufriedenheit der Kunden weiter zu steigern. Dies ist durch eine schnelle Analyse von Kundenrückmeldungen möglich, welche mittlerweile oft über mehrere Medienkanäle erfolgen kann. Durch so gewonnene neue Erkenntnisse können Marketing-Kampagnen adaptiert und Produkte und Dienstleistungen den geänderten Kundenwünschen entsprechend optimiert werden. Unternehmen aus der produzierenden Industrie verwenden IBM Content Analytics für die Qualitätssicherung als Frühwarnsystem um schnellstmöglich Qualitätsprobleme zu erkennen und um teure Rückholaktionen zu vermeiden. Aus dem Bereich der Gesundheitsversorgung nutzen Kliniken IBM Content Analytics auch in Kombination mit vorausschauenden Bewertungswerkzeugen um Verbesserungen der medizinischen Behandlung zu erzielen. Behandlungsmethoden und deren Folgen können analysiert werden. Risikofaktoren können identifiziert werden, wie z.b. auffällige Verhaltensmuster bei Patienten nach Operationen. Aus diesen Erkenntnissen lassen sich Risikopatienten früher identifizieren und danach kann die Therapie gezielt ausgerichtet werden. Medien- und Kommunikationsunternehmen nutzen Content Analytics-fähige facettierte Suchfunktionen um einen schnelleren Zugriff auf Medieninhalte zu bekommen. IBM Content Analytics mit Enterprise Search auch als Suchmaschine ohne Analysekomponenten einsetzbar

5 Warum IBM? IBM Software trägt dazu bei, dass unser Planet "smarter" wird, indem es Unternehmen dabei unterstützt ihr Potenzial auszuschöpfen und neue Wege einzuschlagen. Um diese Ziele zu erreichen, benötigen Unternehmen eine auf modernster Technologie basierte und flexibel ausgerichtete Software. IBM Enterprise Content Management (ECM) Lösungen bieten die dafür notwendige Unterstützung. Unser umfassendes IBM ECM Lösungsportfolio, IBM Business Partner miteingeschlossen, hilft Unternehmen ihre unstrukturierten Dokumentinhalte zu managen, ihre Business Prozesse zu optimieren und die komplexen Komformitätsanforderungen zu adressieren. Über IBM ECM Software Abbildung 3: IBM Content Analytics: ermöglicht auch eine Reputationsanalyse durch Darstellung positiver und negativer Textinhalte IBM ECM Software ermöglicht Unternehmen schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. Durch das Erlangen der Kontrolle über unstrukturierte Informationen, können Unternehmen umfassender auf Ihre Informationen zugreifen und so ihre geschäftsentscheidungen besser und schneller treffen. Mit branchenspezifischen IBM ECM-Lösungen sind Unternehmen in der Lage Dokumente während ihres gesamten Lebenszyklus zu erfassen, zu verwalten und zur Verfügung zu stellen. IBM ECM hilft dabei Kosten zu reduzieren und die Produktivität zu maximieren. Das IBM ECM Portfolio besteht aus einer breiten Palette von Lösungsmodulen, die sich mit bestehenden IT- Systemen optimal integrieren lassen. Die Lösungsmodule sind in 5 Bereiche unterteilt: 1. Intelligente Dokumenterfassung, 2. Social Content Management, 3. Advanced Case Management, 4. Information Lifecycle Management und 5. Content Analyse Abbildung 4: IBM Content Analytics mit Enterprise Search: Verfügbare grafische Anzeigeelemente für verbesserte Sicht auf unstrukturierte Dokumentinhalte Mehr als Unternehmen, Organisationen und staatliche Organisationen vertrauen auf die Software von IBM ECM.

6 Für weitere Informationen: Wenn Sie mehr über IBM Content Analytics mit Enterprise Search und IBM ECM Software erfahren möchten, wenden Sie sich bitte an unsere IBM Vertriebsmitarbeiter, unsere IBM Business Partner oder besuchen Sie uns im Internet unter Copyright IBM Corporation 2012 IBM Corporation August 2012 IBM, the IBM logo, and ibm.com are trademarks of International Business Machines Corp., registered in many jurisdictions worldwide. Other prod-uct and service names might be trademarks of IBM or other companies. A current list of IBM trademarks is available on the web at Copyright and trademark information at ibm.com/legal/copytrade.shtml This document is current as of the initial date of publication and may be changed by IBM at any time. Not all offerings are available in every coun-try in which IBM operates. The client examples cited are presented for illustrative purposes only. Actual performance results may vary depending on specific configurations and operating conditions. THE INFORMATION IN THIS DOCUMENT IS PROVIDED AS IS WITHOUT ANY WARRANTY, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUD- ING WITHOUT ANY WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND ANY WARRANTY OR CONDITION OF NON-INFRINGEMENT. IBM products are warranted according to the terms and conditions of the agreements under which they are provided. Each IBM customer is responsible for ensuring its own compliance with legal requirements. It is the customer s sole responsibility to obtain advice of competent legal counsel as to the identification and interpretation of any relevant laws and regulatory requirements that may affect the custom-er s business and any actions the customer may need to take to comply with such laws. IBM does not provide legal advice or represent or warrant that its services or products will ensure that the customer is in compliance with any law. ZZD03138-USEN-00

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