Big Data Lab 2015 Big Data zum Anfassen und selbst Ausprobieren

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2 Big Data Lab 2015 Big Data zum Anfassen und selbst Ausprobieren Sehr geehrte Damen und Herren, alle reden von Big Data und den unendlichen Möglichkeiten, die diese Technologien bieten. Aber wie orientiere ich mich als interessierter Anwender in der Flut der verfügbaren Lösungen? Welche Einsatzszenarien versprechen konkreten und schnellen Return on Invest? Mit welchen Aufwänden muss ich rechnen? Wie sieht die Umsetzung konkret aus? Und wie erfolgreiche Praxisbeispiele? Mit dem zweitägigen Big Data Lab Forum 2015 geben wir Antwort auf diese Fragen, die sich heute viele IT- und Strategie-Verantwortliche stellen. Oder sogar stellen müssen, denn sie stehen vor Investitionsentscheidungen. Wir bringen deshalb Dienstleister und Anwender von Big Data-Technologien zusammen. Anstelle von Case Studies oder Folienschlachten, die den theoretischen Nutzen von Big Data vermitteln, können interessierte Anwender hier Praxiserfahrungen sammeln oder sich mit Integratoren und Technologieanbieter über bereits marktnahe Innovationen austauschen. Der praxisorientierte Event behandelt Technologien, wirtschaftliche und datenrechtliche Aspekte von Big Data. Daneben werden verbundene Themen wie Business Analytics oder Datenintegration beleuchtet. All das erfahren Sie in einem Konferenztag mit parallelen Vortragstracks, einer Podiumsdiskussion und bei einem Abendevent sowie einem Workshop-Tag. Schwerpunkte des ersten Tages sind Anwenderberichte und technische Fachvorträge. Am zweiten Tag erleben die Teilnehmer Big Data live nicht nur für Entscheider, sondern auch für Umsetzer und Entwickler.

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4 Wer sollte daran teilnehmen? Alle Mitarbeiter eines Unternehmens, die sich für Big Data interessieren. Teilnehmergebühr Die Teilnahmegebühr beträgt 199 zzgl. der gesetzlichen MwSt. Diese beinhaltet Mittagessen, Getränke und Kaffee. Termin und Ort 14. und 15. April 2015 / Thurn-und-Taxis-Str. 10 / Nürnberg 9: : 3 0 U h r Anmeldung und Get-together 9: : 3 0 U h r Eröffnungsrede Analyse großer Datenmengen - aber wie? Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich Big Data Analytics (Prof. J. C. Freytag, Ph.D.) 1 0 : : 0 0 U h r Kaffeepause 1 1 : : 4 5 U h r Big Data Management Stand der Innovationsadoption (Prof. Dr. Bernd Heesen) 1 1 : : 4 5 U h r Näher am Kunden mit Digital Analytics - Schnellere AHA-Effekte aus Small Data. Big Data. All Data - Online wie Offline (Prof. Michel Ponader / Atasoy Altinci New Elements) Mit digitalen Empfehlungen analoge Events aufwerten (Prof. Dr. Cai-Nicolas Ziegler XING Events) (Thema wird noch bekannt gegeben) (Jörg Neumann Consorsbank) Ausstellung 1 2 : : 3 0 U h r Mittagspause 1 3 : : 0 0 U h r Big Data und Datenschutz - eine schwierige Ehe? (David Gabel) Vom Hype zum Business Nutzen Big Data geht an die Arbeit (Peter Pauthner IBM Deutschland) 1 3 : : 1 5 U h r Wertschöpfungspotenziale von Big Data und deren Herausforderungen (Patrick Cato / Philipp Gölzer) Big Data im Portalbereich eines Automobilherstellers (Johannes F. Knauf Ancud) 1 5 : : 3 0 U h r Kaffeepause 1 5 : : 1 5 U h r (Fachliche Anforderungen im Spannungsfeld von traditioneller Java EE Architektur und Big Data - Ein Projektbericht) Andreas Tönne NovaTec Connected Car Auf dem Weg zum intelligenten Auto (Arne Rossmann Capgemini) 1 6 : : 0 0 U h r Keine Angst vor Big Data! (Marko Grothkopp TREvisto) Mehrwerte aus Big Data generieren durch individuelle Prognosen, vorausschauende Handlungs-empfehlungen und Automatisierung (Ralf Klinkenberg RapidMiner) 1 7 : : 4 5 U h r Analytic Design Patterns in Big Data Customers Frank Wenzel - Pentaho Big Data & Smart Data in Agenturen & Marketing Departmens Norbert Barnikel ICN Business School A b 1 7 : 45U h r Get-together

5 8:00 09:00 Uhr 9: : 0 0 U h r Trends in Big Data & Analytics (Udo Hertz IBM Deutschland) 1 0 : : 3 0 U h r Solr vs. Elasticsearch - Skalierbare Big-Data-Suche mit Open Source (Stephan Krauß Ancud) 1 0 : : 0 0 U h r Kaffeepause 1 1 : : 3 0 U h r In-Memory Processing with Big Data - Challenges and Opportunities (Rüdiger Karl SAP Deutschland) 1 1 : : 0 0 U h r Wird noch bekannt gegeben. (Oracle Deutschland) 1 2 : : 3 0 U h r Big Data Analytics mit EXASOL und Pentaho (Workshop) (Johannes Meier Exasol / Johannes Knauf - Ancud) 1 2 : : 3 0 U h r Mittagspause 1 5 : : 0 0 U h r Advanced Analytics in Microsoft Azure (Olivia Klose - Microsoft) Ausstellung 1 5 : : 0 0 U h r Power BI, Cloudera Impala and Azure A winning combination! (Stephan Grotz Cloudera) 1 5 : : 0 0 U h r Enterprise Data Hub (Alexander von Gemünden - Capgemini) Kaffeepause 1 5 : : 0 0 U h r Exploration von geospatialen Automotive-Daten (Dr. Christian Winkler - MGM Technology Partners) 1 6 : : 3 0 U h r Klonen Sie Ihre besten Kunden: Generierung von relevanten Leads mit Hilfe von Predictive Analytics (Andreas Schwarzkopf Lot Internet) 1 6 : : 0 0 U h r Kontextbildung als Katalysator smarter Business-Entscheidungen (Stefan Gerstung MIOsoft Deutschland) 1 7 : : 3 0 U h r SQL on Hadoop: Möglichkeiten und Grenzen (Prof. Dr. Jens Albrecht TH Nürnberg) A b 1 7 : 3 0 U h r Get-together

6 Anmeldung New Elements GmbH / IT-Schulungen.com Fax: 0911 / Tel: 0911 / oder direkt online unter: Big-Data-Lab-2015-Anmeldung Veranstaltung - Big Data Lab und Thurn-und-Taxis-Str Nürnberg Hiermit melde ich mich verbindlich an. Absender: Name*: Vorname*: Firma*: Position: Straße*: PLZ / Ort*: Telefon: Fax: *: Datum: Unterschrift*: *Die mit Stern versehenen Angaben zu Ihrer Person sind erforderlich, um Ihre Anmeldung bearbeiten zu können. Die übrigen Angaben sind freiwillig. Die Anmeldung ist vorbehaltlich der Zustimmung des Veranstalters.

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