DIE ZUKUNFT WARTET NICHT. ANALYSIERE SIE.

Transkript

1 INFORMATION SCIENCE & BIG DATA ANALYTICS * MASTER OF SCIENCE (MSc ) FLORIAN KALCHER, NDU Student DIE ZUKUNFT WARTET NICHT. ANALYSIERE SIE. *in Akkreditierung

2 DAS DATENUNIVERSUM MEISTERN In der digitalen Datenwelt fühlen Sie sich wohl? In Ihrem Bachelorstudium haben Sie sich ausführlich mit Informatik beschäftigt, Ihre Vorliebe für Strukturierung und Darstellung von Daten erprobt? Big Data ist Ihnen schon ein Begriff, und Sie wissen auch um die Chancen und Risiken der Informationsgesellschaft Bescheid? Dann sind Sie für den nächsten Schritt bereit! Vertiefen Sie Ihr Wissen, bringen Sie Ihre Skills auf den Höchststand und meistern Sie das Datenuniversum! Das Masterstudium Information Science & Big Data Analytics an der NDU stattet Sie mit dem nötigen Rüstzeug aus, um die große Herausforderung unserer Zeit zu bewältigen. Die Informationstechnologie beeinflusst unser Leben in allen seinen Facetten, verändert unsere Gesellschaft in immer schnelleren Zyklen oft positiv, manchmal auch ambivalent. Sie bringt ständig neue Herausforderungen hervor: Eine der größten ist die rasante, beinahe exponentielle Steigerung der Datenmengen, die uns umgeben. Um mit diesen Datenmengen umgehen zu können, sie möglichst sinnvoll zu nutzen, bedarf es einer neuen Art von Spezialisten, die ihr Wissen nicht nur anwenden, sondern auch ständig erweitern, vertiefen und weitergeben. Nur so ist die Bewältigung der Big Data, das Meistern des Datenuniversums, auf Dauer möglich. Das Aufgabengebiet der Datenexpertinnen und -experten geht weit über die Arbeit der»klassischen«it hinaus. Big Data wird zunehmend zu einem der zentralen Themen der Wirtschaft, ob im (Online-)Marketing, in der Finanzwelt, oder als Business Intelligence quer durch alle Branchen. Andererseits hat Big Data schon längst auch in die Wissenschaft und Forschung Einzug gefunden: In der Medizin (Neurologie, Epidemiologie etc.), in der Klima- und Umweltforschung sowie in zahlreichen technischen Gebieten. Um hier einen Forschungsstillstand zu verhindern, dem Ersticken in der Datenflut vorzubeugen, werden wissenschaftlich ausgebildete, hochversierte Führungskräfte benötigt, die den Forschungs- und Entwicklungsabteilungen den Ausweg aus dem Datensumpf zeigen.

3 INFORMATION SCIENCE & BIG DATA ANALYTICS DAS STUDIUM Egal für welchen Karriereweg Sie sich entscheiden: Das Masterstudium an der NDU bildet Sie zu einer hochqualifizierten Führungskraft aus, die den Herausforderungen der Informationsgesellschaft gewachsen ist. Aufbauend auf Ihrer Bachelorausbildung setzen Sie sich intensiv mit dem Thema Big Data auseinander und vertiefen Ihre Kenntnisse in den Bereichen Data Mining, Datenvisualisierung, Web- und Datenbankentechnologien etc. Außerdem beschäftigen Sie sich mit zukunftsweisenden Themen wie Machine Learning, Collective Intelligence, High Performance und Cloud Computing und anderen. Nicht zuletzt üben Sie sich im hochgradigen wissenschaftlichen Arbeiten und erwerben die Fähigkeit, Ihr Wissen autonom zu erweitern und an andere ob in Ihrem Unternehmen oder im akademischen Umfeld in optimaler Form weiterzugeben. NDU VORTEILE: DER BLICK ÜBER DEN TELLERRAND Das Studium an der NDU stattet Sie mit topaktuellem, praxisbezogenem Wissen auf höchstem Niveau aus. Durch den interdisziplinären akademischen Zugang erwerben Sie gleichzeitig die Fähigkeit, über die Grenzen des eigenen Arbeits- und Forschungsgebiets zu denken. Sie werden für die Komplexität des Themas sensibilisiert, wissen über die Herausforderungen, die Vorteile aber auch die Gefahren von Big Data Bescheid und sind sich der gesellschaftlichen Auswirkungen der Informationstechnologie bewusst. Dieser fundierte und nuancenreiche Einblick in die Computerwissenschaft des 21. Jahrhunderts befähigt Sie, Führungspositionen zu übernehmen, Strategien für komplexe Projekte zu entwickeln und anspruchsvolle, sich kontinuierlich ändernde Aufgaben souverän zu meistern. BERUF UND KARRIEREMÖGLICHKEITEN Das Masterstudium bereitet Sie auf eine Führungsposition in den Forschungs- und Entwicklungsabteilungen großer Unternehmen vor, die sich mit datenintensiven Aufgaben konfrontiert sehen. Auch in anderen Branchen wie z. B. Banking & Finance oder Marketing sind Sie angesehene Expertinnen und Experten, die sich für die Funktion des Chief Information Officer (oder einer ähnlichen Führungsposition in der IT) bestens eignen. Dank fundierter akademischer Bildung steht Ihnen der Weg zum PhD-Studium und eine wissenschaftliche Laufbahn ebenfalls offen.

4 FAST FACTS INFORMATION SCIENCE & BIG DATA ANALYTICS ABSCHLUSS Master of Science (MSc) STUDIENDAUER 4 Semester STUDIENUMFANG 72 Semesterstunden bzw. 120 ECTS-Punkte UNTERRICHTSSPRACHE Englisch KOSTEN 590, monatlich oder 3.500, pro Semester FINANZIERUNG Zur Finanzierung Ihres Studiums an der NDU stehen Ihnen mehrere Stipendien und zahlreiche Kreditmöglichkeiten zu günstigen Sonderkonditionen zur Verfügung. Alle Details finden Sie auf ZUGANGSVORAUSSETZUNGEN Die Voraussetzung zum Masterstudium Information Science & Big Data Analytics ist ein Bachelorstudium bzw. ein anderes geeignetes Studium der Informatik oder eines verwandten Bereiches. Eine weitere Zugangsvoraussetzung ist die Absolvierung einer Aufnahmeklausur, in deren Rahmen Ihre Eignung für das Studium geprüft wird. Bei dieser Klausur ist ein Motivationsschreiben mitzubringen. Für die Aufnahmeklausur stehen Ihnen in der Regel zwei Termine zur Auswahl. INFOLINE Gerne beraten wir Sie persönlich oder telefonisch über unsere Infoline unter +43 (0) oder info@ndu.ac.at. Detaillierte Auskunft geben Ihnen gerne auch unsere Studiengangsleiter im Rahmen eines persönlichen Beratungsgesprächs.

5 STUDIENINHALTE* MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE (20 ECTS) Advanced Linear Algebra Modern Statistics Tools Machine Learning Network Theory Multimedia Analytics DATA SCIENCE & TECHNOLOGIES (48 ECTS) Usability Engineering Mobile Application Programming Modern Web Technologies Modern Database Technologies I+II IP Networking, High Performance Computing & Cloud Technologies Information Retrieval & Information Extraction Advanced Data Mining Technologies Applied Big Data Concepts and Technologies Natural Language Processing & Computational Linguistics Semantic Web & Collective Intelligence Elective Subject I+II BIG DATA PROJECT (8 ECTS) Big Data Project I+II BUSINESS TRANSFORMATION (9 ECTS) Intellectual Property Rights Marketing Data Visualisation for BI Applications Advanced Data Visualisation Techniques PROFESSIONAL SKILLS (9 ECTS) Ethical Aspects of the Information Society Project & Knowledge Management Academic Writing and Publishing MASTER THESIS (26 ECTS) ALLE LEHRVERANSTALTUNGEN WERDEN IN ENGLISCHER SPRACHE ANGEBOTEN. DIE VOLLSTÄNDIGEN SEMESTERPLÄNE FINDEN SIE AUF * Studienplan vorbehaltlich Akkreditierung

6 NDU VORTEILE INDIVIDUELLE BETREUUNG SEHR STARKER PRAXISBEZUG FUNDIERTE UNIVERSITÄRE BILDUNG OPTIMALE INFRASTRUKTUR INTERDISZIPLINÄRE PROJEKTARBEIT AUFBAU WERTVOLLER NETZWERKE BESTE JOBAUSSICHTEN FÜR ABSOLVENTEN Das Studium an der NDU verbindet die Praxisnähe einer Fachhochschule mit der renommierten akademischen Bildung einer Universität. Sie erwerben detailreiche Fachkenntnisse, verstehen aber gleichzeitig die Zusammenhänge unterschiedlicher Disziplinen. Durch intensive Kontakte zur Wirtschaft werden Sie bereits während des Studiums auf Ihr Berufsleben bestens vorbereitet. BEI FRAGEN WENDEN SIE SICH BITTE AN UNSERE INFOLINE UNTER +43 (0) ODER NEW DESIGN UNIVERSITY GWT AUS- UND WEITERBILDUNGS GMBH MARIAZELLER STR. 97a 3100 ST. PÖLTEN, AUSTRIA T +43 (0) F +43 (0) OFFICE@NDU.AC.AT Die New Design University ist die Privatuniversität der Wirtschaftskammer NÖ und ihres WIFI FOTO: Severin Wurnig GESTALTUNG: Novamondo, Berlin FÜR DEN INHALT VERANTWORTLICH: New Design University, GWT Aus-und Weiterbildungs GmbH. Druck- und Satzfehler vorbehalten. (c) 2015.