Potentiale von Big Data in der öffentlichen Verwaltung

Transkript

1 Potentiale von Big Data in der öffentlichen Verwaltung Jens Fromm (Fraunhofer FOKUS) Dr. Klaus-Peter Eckert (Fraunhofer FOKUS) Dr. Stephan Gauch (Fraunhofer FOKUS, TU Berlin)

2 Wie groß ist Big? Tausend Million Milliarde Billion Billiarde Trillion Trilliarde Quadrillion Quintillion Kilo Mega (groß) Giga (Riese) Tera Peta Exa Zetta Yotta Menschen Schulden D USA $ Neue Daten/ Monat 2

3 Big ist noch viel bigger prognostiziertes Datenaufkommen Quelle: Hilbert and López, Policy Exchange analysis 3

4 Daten sind digital Quelle: Hilbert and López, Policy Exchange analysis 4

5 Google Trends Seit wann ist Big Data ein Thema? 5

6 Gartner Hype Cycle für emerging technologies 7

7 IKT Zukunftsthemen in Deutschland Quelle: T-Systems Studie Quo vadis Big Data ;

8 Small Data Speichern von Daten und manuelles Auswerten von Daten ermöglichen Vorhersagen 9

9 Medium Data Yoda: Size matters not. Judge me by my size, do you? Speichern von Daten an unterschiedlichen Orten und manuelles Auswerten von Daten durch viele Menschen und Maschinen und gezieltes Zusammenführen der Auswertungen mit lokalem Wissen ermöglichen die Entwicklung von Strategien Aber: Es müssen die richtigen Fragen gestellt werden Es müssen die richtigen Schlüsse gezogen werden Tendenz: Automatisierung der Auswertungen 10

10 1854 Broad Street cholera outbreak 11

11 Das Sommermärchen 2006 Auswertung weniger Daten 12

12 Der Alptraum 2012 Auswertung vieler Daten 13

13 Really big! Twitter feeds seit 2009 in Nordamerika Miguel Rios 14

14 Big!= smart. Daten, Wissen und Kontext 15

15 Besonderheiten von Big Data Große Datenmengen (aus neuen Quellen) verteilt gespeichert und verteilt ausgewertet. Aschenputtel Problem: Wo liegen die auswertbaren Daten? Welches sind die guten Daten? Methoden: Viele Details und Varianten erfordern universellere Auswerteverfahren; zunehmend unstrukturierte Daten. Geschwindigkeit: Hohe Datenmengen und Datenraten erfordern Verfahren für zeitnah verfügbare Auswertungen Nachvollziehbarkeit: Wie kann man den Auswertungen vertrauen? 16

16 Potentiale von Big Data in Deutschland Daten Informationen Wissen Quelle: Umfrage - Business Intelligence: Mit Predictive Analytics in die Zukunft blicken;

17 Wertschöpfung aus Big Data Yoda: Always in motion is the future Screening - Kenntniss über nutzbare Datenquellen Im Internet Im Unternehmen / öffentliche Verwaltung Verknüpfung der big Datenmengen aus dem Internet Untereinander Mit firmen-/verwaltungsinternen Daten Analyse und Strategien Erkennen von Zusammenhängen Erstellen von Vorhersagen Modellverifikation Erstellen von Handlungsempfehlungen + 18

18 The American Dream Big Data Erfolgsgeschichten aus den USA Gesundheitswesen Erkennen von Trends und Zusammenhängen Verbesserte Früherkennung Verkehrsregelung Verbesserte Stauvermeidung Bildung Individuelle Lernangebote Cyber Security Frühzeitige Erkennung von Cyber-Angriffen Wetter und Klimamodelle Erstellen von genaueren Modellen und Vorhersagen Quelle: TechAmerica Demystifying Big Data;

19 Erfolgsstories - Yoda: you must unlearn what you have learned 20

20 Wenn 52 Millionen Autos keinen Stau produzieren Projekt simtd sichere intelligente Mobilität Testfeld Deutschland Feldversuch mit Car2x-Kommunikation Allein der Feldversuch, bei dem die 120 Fahrzeuge nur Kilometer pro Woche zurücklegen, generiert einen Daten-Traffic von 30 Terabyte In nahezu Echtzeit lassen sich solche Massendaten nur mit Big Data Analytics auswerten und von der Verkehrszentrale als wichtige Information über Adhoc-Netze wieder an die Fahrzeuge und Leitsysteme zurückspielen. Quelle: T-System, FhI FOKUS 21

21 Analytics im Public Sector Deutschland Entscheider in der öffentlichen Verwaltung schätzen das Potenzial IT-basierter Analysemethoden zur Optimierung der eigenen Leistungsfähigkeit als sehr hoch ein und besitzen auch teilweise die relevanten Werkzeuge. Gleichwohl scheint der öffentliche Sektor einem verstärkten Regulationsdruck zu unterliegen, der die handelnden Personen zunehmend zur Konzeption einer klaren Analytics-Roadmap zwingt. Quelle: Kommune21 April

22 Was ist schon alles da? Bausteine für Big Data Datenbank und Speichertechnologien Schnelle Netze Intelligente Datenauswertung Grid Computing Analytics Lösungen, Business Intelligence, Data Warehouse Virtualisierung, bedarfsgerechte Nutzung von Ressourcen Cloud Computing Zielgruppengerechte Präsentation von Ergebnissen Web Technologien 23

23 Und was fehlt noch? Antworten auf Fragen wie Yoda: You will find only what you bring in. Wissen wir, was wir wissen könnten? Nutzen wir unsere Daten, um Entscheidungen zu treffen? Wie schnell wollen wir unsere Fragen beantworten? Was ist unsere Strategie zur Nutzung des Innovationspotentials von Big Data? Wer ist verantwortlich... und ist das die richtige Person? Quelle: The Big Data Opportunity - Making government faster, smarter and more personal; Policy Exchange; UK 24

24 Was ist zu beachten? Die Suche nach Daten zur Generierung neuer Informationen und daraus abgeleitetem Wissen sollte im eigenen Umfeld beginnen. Zur Entwicklung einer umfassenden und tragfähigen Big Data-Strategie und einer entsprechenden Roadmap ist ein solider, quantifizierbarer Business Case erforderlich. Der Nutzen von Big Data hängt stark von der richtigen Auswahl der Werkzeuge und den geeigneten Experten ab, die sich in dieser Technologie auskennen. Geschäfts- und IT-Verantwortliche müssen in jeder Phase eines Big Data-Projekts eng zusammenarbeiten. 25

25 Yoda: In a dark place we find ourselves, and a little more knowledge lights our way. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Quelle: 26