Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation

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1 Edgar Dietrich Alfred Schulze 2008 AGI-Information Management Consultants May be used for personal purporses only or by libraries associated to dandelon.com network. Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation 5., aktualisierte Auflage HANSER

2 xiii Unseren Ehefrauen v Vorwort Vorwort zur 2. Auflage Vorwort zur 3. Auflage Vorwort zur 4. Auflage Vorwort zur 5. Auflage 1 Einleitung Einsatz statistischer Verfahren SPC als Grundlage zum Never Ending Improvement" Six Sigma Entwicklung der Methode Six Sigma Was ist Six Sigma? Die Projektphasen bei Six Sigma Unterschiedliche Prozessmodelle Verteilungszeitmodell A Verteilungszeitmodell A Verteilungszeitmodell B Verteilungszeitmodell C Verteilungszeitmodell C Verteilungszeitmodell C Verteilungszeitmodell C Verteilungszeitmodell D Qualitätsfähigkeit eines Prozesses Phasen der Qualifikation Statistische Methoden - DIN EN ISO 9001: Aufbau des Buches 32 2 Grundlagen der technischen Statistik Einführung Grundmodell der induktiven Statistik Klassifizierung von Produktmerkmalen Erfassung von Merkmalswerten Klassifizierung von Verteilungen Definition des Vertrauensbereiches Definition des Zufallsstreubereiches Aufgabe der Wahrscheinlichkeitsfunktionen Wahrscheinlichkeitsverteilungen 48 vii viii ix x xi xiii

3 xiv Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit diskreten Merkmalswerten Wahrscheinlichkeitsverteilung für kontinuierliche Merkmalswerte Weitere stetige Verteilungen t-verteilung x 2 -Verteilung F-Verteilung Vertrauens- und Zufallsstreubereiche Ermittlung statistischer Kenngrößen Markante Kennwerte einer Messwertreihe Ergebnisdarstellung der Kennwerte einer Messwertreihe Markante Grafiken Darstellung von Einzelwerten Wertestrahl Histogramm Summenlinie Wahrscheinlichkeitsnetz für das Modell der Normalverteilung Darstellung von Wertepaaren Darstellung von statistischen Kennwerten Pareto-Analyse Box-Plot Übersicht Fähigkeitsindizes Grafische und numerische Darstellung Spezielle Toleranzbetrachtung Weitere eingipflige Wahrscheinlichkeitsverteilungen Transformation Logarithmische Normalverteilung Betragsverteilung 1. Art Betragsverteilung 2. Art (Rayleigh-Verteilung) Weibull-Verteilung Pearson-Funktionen Johnson-Transformationen Mischverteilung Zweidimensionale Normalverteilung Numerische Testverfahren Beurteilungskriterien mittels grafischer Darstellungen Beschreibung der numerischen Testverfahren Test auf Zufälligkeit Test auf Trend Tests auf Normalverteilung Testsauf Ausreißer Vergleich von Varianzen und Mittelwerten Test von Kruskal und Wallis Levene-Test Darstellung von Testergebnissen Zusammenstellung der grundlegenden Verfahren Woher kommt das k" bei P pk und C pk? 186

4 xv Qualitätsregelkartentechnik Was ist eine Qualitätsregelkarte? Stichprobenentnahme und -frequenz Gebräuchlichste Qualitätsregelkarten Qualitätsregelkarten für diskrete Merkmalswerte Berechnung der Eingriffsgrenzen x-karte für die Anzahl fehlerhafter Einheiten p-karte für den Anteil fehlerhafter Einheiten np-karte für die Anzahl fehlerhafter Einheiten x-karte für die Anzahl der Fehler je Einheit c-karte für die Fehlerzahl pro Einheit u-karte für die Fehlerzahl pro Einheit Fehlersammelkarten Aufbau einer Fehlersammelkarte Erstellung einer Fehlersammelkarte Qualitätsregelkarten für kontinuierliche Merkmale Aufbau der Regelkarten Vorgehensweise anhand einer x /s-karte Stabilitätskriterien für Prozessmodell A Shewhart-Karten für Prozessmodell A Fallbeispiele für Shewhart-Karten Vor- und Nachteile der verschiedenen Lage- und Streuungskarten Annahmequalitätsregelkarten Entstehung einer Annahmekarte Eingriffsgrenzen der Annahmekarten Shewhart-Karte mit gleitenden Kennwerten Pearson-Qualitätsregelkarten für Prozessmodell A Shewhart-Karten mit erweiterten Grenzen Prozessmodell C Prozessmodell C Qualitätsregelkarten und Prozessmodelle Prozessstabilität Beurteilung der Empfindlichkeit von Qualitätsregelkarten Weitere Qualitätsregelkarten Pre-Control-Regelkarten CUSUM-Regelkarten EWMA-Regelkarten 273 Beurteilungskriterien für die Auswahl von Verteilungsmodellen Überblick Auswahl von Verteilungsmodellen Beurteilungskriterien Grafische Darstellungen Netzregression 277

5 xvi Numerische Testverfahren Verteilungsmodell auswählen 280 Qualitätsfähigkeitskenngrößen Einleitung Definitionen Prozesspotenzial Prozessfähigkeit Übersicht Qualitätsfähigkeitskenngrößen Berechnungsmethoden der Qualitätsfähigkeitskenngrößen Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M Vergleich der Methoden M5 und M Fähigkeitsermittlung bei nichtdefinierten Verteilungsmodellen Falsche Berechnungsmethoden Kennzahlen aus derzweidimensionalen Normalverteilung Kompensation der zusätzlichen x-streuung Sonderfall - Potenzial" kleiner als Fähigkeit Berechnung der Eignungskoeffizienten nach CNOMO Typische Grenzwerte für Qualitätsfähigkeitskenngrößen 315 Vorgehensweise bei der Prozessbeurteilung Auswahl der Prozessmodelle nach DIN Ausgangssituation und Zielsetzung Vorbemerkungen Testverfahren Verteilungsmodell suchen Verteilungsmodell Mischverteilung Beschreibung der Auswertestrategie im Einzelnen Zeitliche Abfolge der Fähigkeitsbeurteilung 328 Produkte bewerten Beurteilungssystem Realisierung in qs-stat Datenverdichtung und Langzeitauswertung 336 Aufbau eines Qualifikationssystems Was ist Maschinen- und Prozessqualifikation? Warum Maschinen- und Prozessqualifikation? Mittels statistischer Verfahren Kosten senken 348

6 xvii 8.4 Informationsebenen Berichtsebenen Globaler Lösungsansatz Kontinuierliche Qualifikation Typische Auswertungen Fallbeispiel -Abnahmebedingungen für eine Werkzeugmaschine Regressions- und Korrelationsanalyse Produktmerkmale und Prozessparameter im grafischen Vergleich Korrelations- und Regressionskoeffizient Korrelationskoeffizienten der Stichprobe Zweidimensionale Rangkorrelation Grafische und numerische Darstellung der Ergebnisse Lagepositionen optimieren Anhang Q-DAS -Produkte Modelle der Varianzanalyse Prozessbeurteilung Formelsammlung für Verteilungen Tabellen Ford Testbeispiele Verzeichnisse Literaturverzeichnis Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Verzeichnis der verwendeten Abkürzungen Index 453 Firmenrichtlinien: DaimlerChrysler Leitfaden LF03 Prozessfähigkeitsuntersuchung von variablen Qualitätsmerkmalen" General Motors PowerTrain Richtlinie für Qualitätsabnahme von Fertigungseinrichtungen MRO 3.2 Robert Bosch GmbH - Qualitätssicherung in der Bosch-Gruppe Heft 9 Maschinen- und Prozessfähigkeit" 3. Auflage

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