Seminare im Kontext des Data Warehouse für die Oracle Data Warehouse Kunden-Community. Organisatorisches. Gesamtübersicht
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- Elsa Hartmann
- vor 8 Jahren
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1 Seminare im Kontext des Data Warehouse für die Oracle Data Warehouse Kunden-Community Bei den Seminaren der Oracle Data Warehouse Gruppe steht die Wissenvermittlung im Vordergrund. Die Themen werden anhand von praktischen Beispielen erklärt. Wichtig ist der Praxisbezug und der eindeutige Data Warehouse- Blickwinkel. Die Teilnahme ist kostenlos im Rahmen Oracle-DWH-Community-Pflege. Organisatorisches Mindest-TN-Zahl für alle Seminare ist 10, maximal 20. Die Seminare finden in den Räumen der lokalen Geschäftsstellen statt. Alle Anmeldungen per Mail bei: Tel Sie erhalten eine Bestätigung mit weiteren Informationen. Rückfragen zu Inhalt und Art der Durchführung: Tel Alle Seminare können auch als Inhouse-Veranstaltungen in den Räumen der jeweiligen Kundenfirma durchgeführt werden. Mindest-TN-Zahl ist 5. Themen und Dauer kann abgestimmt werden. Gesamtübersicht
2 Die einzelnen Seminare TiF: Oracle Data Warehouse Technik im Fokus (3 Tage) Tif (Z): Oracle Data Warehouse Technik im Fokus (3 Tage) (DWH-Zertifizierung) DB-ETL: Datenbank-basierte ETL-Prozesse (1 Tag) R: Einführung in R: Analyse und Programmierung (1 Tag) OLAP: Leichter und dennoch komplex analysieren: OLAP direkt in der Datenbank (1 Tag) NETL: ETL in der Datenbank im Zusammenspiel mit "Nicht-Oracle-ETL-Tool" (1 Tag) Mdim: Multidimensionale Modellierung OWB: Oracle Data Warehouse Builder - Hands On (2 Tage) BigDWH: Mit Big Data neue Horizonte für das Data Warehouse (1 Tag) In der Folge sind die einzelnen Seminare beschrieben. Die Termine stehen am Ende der jeweiligen Seminarbeschreibung Intensivseminar (3 Tage) Oracle Data Warehouse Technik im Fokus Das ist die kompakte Form der bekannten 6 teiligen TiF-Reihe, die seit 2008 schon viele Teilnehmer besucht haben. In diesem Seminar wird ein Verständnis für das Thema Data Warehouse gelegt. Seine Architektur wird besprochen. Die wichtigsten Datenbank-Features für das Data Warehouse werden in den Kontext dieser Architekur gestellt. Für das Jahr 2013 wird dieses Seminar nocheinmal überarbeitet und die Inhalte noch schärfer gefasst. DWH-Architektur, DWH-Methoden und Datenmodellierung im DWH Entwickeln eines multidimensionalen Modells Partitioning Indizierung im DWH, Materialized Views Technik und Konzepte, Steuerung der Parallelisierung im DWH ETL Konzept und ETL-Techniken in der Datenbank Analytische Funktionen OLAP in der Datenbank InMemory, Storage und Caching Verwaltung: Performancemessung, Usage-Messung, AWR, ADDM Empfehlungen zur optimalen Hardware Backup im DWH Beispiel Exadata u. v. mehr Jan GS Hamburg (1. Tag 10:00-18:00, 2. Tag 09:00-18:00, 3. Tag 09:00-16:00) Feb GS München (1. Tag 10:00-18:00, 2. Tag 09:00-18:00, 3. Tag 09:00-16:00) Apr GS Düsseldorf (1. Tag 10:00-18:00, 2. Tag 09:00-18:00, 3. Tag 09:00-16:00) Mai 2013 GS Stuttgart (1. Tag 10:00-18:00, 2. Tag 09:00-18:00, 3. Tag 09:00-16:00) (weitere Termine in 2013 auf Anfrage) März GS Düsseldorf (Zusatztermin für Partner mit Fokus auf Zertifizierung)
3 Datenbank-basierte ETL-Prozesse Viele Data Warehouse-Systeme kranken an nicht effizient implementierten ETL-Prozessen. Zu wenig oder falsch eingesetzte Datenbank-Funktionalität ist oft eine der Ursachen. Eine andere ist die fehlende Differenzierung zwischen Workloads von OLTP und DWH- Anforderungen. Die Folge sind dann leider lange ETL-Laufzeiten, die dann wieder Diskussionen über Architekturen und das Infragestellen wichtiger und notwendiger DWH Prozesse nach sich ziehen. Bevor man jedoch grundsätzlich richtige Architekturen in Frage stellt, sollte man zunächst seine Hausaufgaben machen und performante ETL-Prozesse bereitstellen. Techniken wie Partitioning, InMemory-Streaming, mengenbasiertes oder Direkt-Path-Load sind ebenso Hilfsmittel wie das konsequente Anwenden grundsätzlicher Lade-Prinzipien. Das Seminar listet nicht nur einfach diese technischen Features auf, sondern bewertet sie und stellt sie in einen Verwendungskontext. An Hand eines konkreten Lade-Szenarios zeigt das Seminar in einer Art Labor-Situation Vor- und Nachteile der Techniken auf. Das Ergebnis ist ein Verständnis über gute und weniger gute Lösungsalternativen. 07. Mar GS Hamburg 09:30-15:00 Uhr 05. Mar GS Frankfurt 09:30-15:00 Uhr 25. Apr GS München 09:30-15:00 Uhr Einführung in R: Analyse und Programmierung Mit diesem Seminar bieten wir zum ersten Mal ein Thema an, das sich nicht nur mit Oracle-Software beschäftigt. Die statistische Analysesprache R ist Open Source. Aber auch von Oracle gibt es eine Distribution, die allerdings in Verbindung mit der Oracle Datenbank läuft, mit all den Vorteilen, die ein Datenbak-unterstütztes R mit sich bringt. R hat in den vergangenen Jahren eine rasche Verbreitung gefunden und ist eine Alternative zu SPSS und SAS, wenn es um statistische Analysen und Data Mining geht. Jeder, der R noch nicht kennt und sich in die Sprache einarbeiten will, kann dieses Seminar als Startpunkt benutzen. Diejenigen, die R bereits kennen, erfahren mehr über die Nutzung von R im Kontext der Oracle Datenbank. Überblick über die Bedienoberfläche Variablen und Datentypen Umgang mit Daten / Einlesen und Zugreifen auf Analysedaten Kontrollstrukturen in R Graphische Aufbereitung Die wichtigsten statistischen Verfahren Einbinden von R in die Oracle Datenbank 20. Feb GS Frankfurt, 09:30-17:00 Uhr 17. Apr GS München, 09:30-17:00 Uhr
4 Leichter und dennoch komplex analysieren: OLAP direkt in der Datenbank Die Oracle OLAP Option wird oft nur als "Performanceverbesserer" dargestellt. Damit unterschätzt man die Möglichkeiten. Das Seminar erarbeitet die Mehrwerte der OLAP-Option in der Praxis. Architektur und Funktionsweise der OLAP-Option Aufbau eines Beispiel-Würfels Exemplarisches Umsetzen von komplexen Analyseanforderungen Arbeiten mit Excel und der OLAP-Option (MDX) Arbeiten mit OBIEE und der OLAP-Option (XMLA) Praktische Einsatzbeispiele für die OLAP-Option 21. Feb GS Frankfurt, 09:30-16:00 Uhr 24. Apr GS München, 09:30-16:00 Uhr ETL in der Datenbank im Zusammenspiel mit "Nicht-Oracle-ETL-Tool" ETL-Entwickler kennen oft nur "Ihr" Tool und nutzen die Datenbank als "Black Box". Auch, wenn Sie nicht "Oracle-ETL-Tools" (z. B. Informatica, Talend...) einsetzen, sollten Sie einige Regeln bzgl. der Oracle-Datenbank beachten, damit Ihre ETL-Prozesse optimal im Zusammenspiel mit der Datenbank ablaufen. Das Seminar setzt sich das Ziel, Ihre Arbeit mit ihrem aktuellen ETL-Tool zu optimieren. Typische Herausforderungen von ETL-Prozessen bei Datenbank-Zugriffen Übersicht über ETL-Features und Native-Komponenten der Oracle-Datenbank Programmierung von aufrufbaren DB-Lade-Komponenten zur Entlastung separater Prozesse Optimaler Ablauf eines ETL-Prozessen aus Sicht der Datenbank 13. Feb GS Düsseldorf, 09:30-15:00 Uhr 18. April 2013 GS München, 09:30-15:00 Uhr Multidimensionale Modellierung Ein weiteres neues Seminar ist "Multidimensionale Modellierung im Data Warehouse". Eine saubere Datenmodellierung ist das A & O eines gesunden Data Warehouse. Natürlich ein alter Hut. Aber immer wieder wird behauptet, "das geht nicht multidimensional", oder "wir mussten aus Performance-Gründen ein Snowflake machen" und und und... Lassen Sie es uns ausprobieren und die Methodik der multidimensionalen Modellierung genau unter die Lupe nehmen. Wer dieses Thema gut beherrscht, kann für die Endanwender die nötige Flexibilität bereit stellen. In diesem Seminar werden multidimensionale Modelle von den Teilnehmern nach der Vorgabe von Geschäftsanforderungen entworfen. Geschäftsprozessanalyse zur Identifizierung relevanter Geschäftsobjekte Dimensionen und Kennzahlen Multidimensionale Modelle Starschema-Modellierung Physische Implementierungsvarianten multidimensionaler Modelle 08. Mar GS Hamburg, 09:30-15:00 Uhr 16. April 2013 GS München, 09:30-15:00 Uhr
5 Mit Big Data neue Horizonte für das Data Warehouse Big Data ist das aktuelle Hype-Thema. Allerdings ergibt Big Data in den meisten Fällen nur in Verbindung mit dem klassischen Data Warehouse einen Sinn. Oracle stellt mit den Loader-Utilities zwischen der Big Data Hadoop Welt und der Data Warehouse-Wlet in der Oracle Datenbank. In diesem Seminar spannen wir einen breiten Bogen beginnend bei sinnvollen Use Cases, der Einordnung in das Thema Data Warehouse, Big Data Speichertechniken über die Loader-Familie bis hin zu neuen Auswertevarianten. Big Data Buzz Word oder eine neue Dimension und neue Möglichkeiten Oracles Technologie zum Speichern von unstrukturierten und teilstrukturierten Massendaten Cloudera Framework Connectoren in die neue Welt (Oracle Loader for hadoop und Direct HDFS) Big Data Appliance Übersicht Oracle R Enterprise und Oracle R Hadoop Connector Big Data Analysen mit Endeca 05. Feb GS Hamburg, 09:30-16:00 Uhr 06. Mar GS Frankfurt, 09:30-16:00 Uhr Intensivseminar (2 Tage) Oracle Data Warehouse Builder - Hands On OWB ist eines der am meisten verbreiteten ETL-Tools in Deutschland. In diesem Seminar können sich Neueinsteiger mit vielen praktischen Beispielen einarbeiten. Genutzt wird das OWB-Workbook, das bereits bei vielen früheren Seminaren erfolgreich eingesetzt wurde. Hierbei erstellen die Teilnehmer ein durchgängiges Übungsszenario. (Es steht eine begrenzte Anzahl an PCs zur Verfügung. Bringen Sie entweder Ihren eigenen Laptop mit oder teilen Sie uns mit, dass wir Ihnen einen Rechner stellen. Es sollten immer 2 TN an einem Rechner arbeiten.) Übersicht zu Installation, Umgebungskomponenten und Bedienoberfläche Verarbeiten von Textdateien, Zugriff auf Remote-DBs Die wichtigsten Editoren Die wichtigsten Operatoren der Mappings Aufbau von Workflows und Scheduling Metadatenverwaltung OMBPLUS und viele praktische Tipps um die Arbeit zu erleichtern Dez GS Hamburg Dez 2012 GS Hamburg Jun 2013 GS Hamburg Hinweise zu den Inhouse-Seminaren Alle Seminare können auch als Inhouse-Veranstaltungen durchgeführt werden. Hierfür ist die Mindest-TN-Zahl 5. Die Kundenfirma muss hierzu die organisatorischen Vorbereitungen übernehmen. Mindest-TN-Zahl für die öffentlichen Seminare ist 10, maximal 20. Die Seminare finden in den Räumen der lokalen Geschäftsstellen statt. Die Teilnahme ist kostenlos im Rahmen Oracle-DWH-Community-Pflege. Alle Anmeldungen per Mail bei: Petra.Ripke@oracle.com, Tel Sie erhalten eine Bestätigung mit weiteren Informationen. Rückfragen zu Inhalt und Art der Durchführung: Alfred.Schlaucher@oracle.com Tel
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