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- Wilhelm Kohler
- vor 5 Jahren
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1 Seite 1
2 Effiziente Verbindung von: I = E = M = Informatik Elektrotechnik Maschinenbau Schwerpunkt: - mechatronische Aufgaben - Digitalisierung (I 4.0) Seite 2
3 ERP Wandel MES Backbone SPS Seite 3
4 Potentieller Nutzen von Chancen der Digitalisierung Zusammenbringen der heterogenen Welt von Sensoren / Aktoren Kommunikation von Devices untereinander Standortübergreifende SW-Entwicklung ( 10 gleiche Produktionsmaschinen 1 SW ) Schaffung neuer Abläufe, Prozesse, Geschäftsmodelle Entwicklung Digitaler Zwilling Betreibermodelle Predictive Maintenance / Predictive Quality u.v.m. Seite 4
5 Mechatronik IT Cloud - Datenbanken Kommunikationstechnik Visualisierung und HMI - Entwicklung mechanische Konstruktion Seite 5
6 Elektrokonstruktion Antriebstechnik Industrie 4.0 Elektronikentwicklung SPS Steuerung Digitalisierung Sensorik App Programmierung HMI Mechan. Konstruktion Prüftechnik Seite 6
7 Digitalisierung im Maschinenbau Industrie Nutzen der Digitalisierung um Kosten zu senken und / oder neue Märkte zu bedienen - planbare Wartung und Instandhaltung ( Pedictive Maintenance) - Steigerung der Verfügbarkeit durch Komprimierung der Stillstandszeiten - Aftersales und Continous Sales - Lebensakte und Benchmark von Anlagen / Systemen - Betreibermodelle, Abrechnung nach Nutzungsdauer, etc. 2. Datenmanagement: BIG Data Handling: sinnvolle Datenerfassung über (vorhandene) Sensoren Zusammenbringen der heterogenen Welt der Sensoren / Aktoren Smart Data: Datenverarbeitung mit Algorithmen (Know-How Bausteine) Connectivity: Datenübertragungs-Strategie und gezielte Anbindung an übergeordnete Systeme + Schnittstellenhandling 2. Diskussion neuer Ansätze für Geschäftsmodelle durch Daten Big Data Smart Data Businessmodell Seite 7
8 Datenquellen - vom Sensor bis zur Maschine Cloud LAN + Seite 8
9 It s just another device Seite 9
10 Beispiel: Predictive Maintenance WWW Big-Data-Analyse Graphische Darstellung A B C D A) Leistungsverbrauch B) Lagerschaden C) Unwucht D) Temperatur Seite 10
11 Beispiel: Predictive Maintenance WWW Big-Data-Analyse Graphische Darstellung Abrufen von SPS-Daten C Ansteuerung der Zylinder A B Zeit A) Verschleiss steigt linear B) Verschleiss steigt exponentiell C) Zeit die der Zylinder benötigt um sich auszufahren Seite 11
12 Beispiel: Predictive Maintenance 2 1 W W W 3 1. Senden von Sensordaten 2. Big-Data-Analyse 3. Graphische Darstellung eines Anlagenzustands Seite 12
13 Erkennung über Sromwerte der Achsen Wenn die Software das Muster erkannt hat, überprüft sie bei jeder Bewegung der Achsen, ob diese Ströme im normalen Bereich haben. Da der Roboter bei einer Kollision versuchen würde, sein Ziel dennoch zu erreichen, wird hier der Strom so lange vom Regler erhöht, bis der Roboter dies erreicht, oder eine Grenze in der Reglung erreicht ist. Dies sorgt dann für einen sehr starken und messbaren Anstieg im Motorstrom der betroffenen Achsen. Sobald die Software erkennt, dass dieses Szenario eingetreten ist, wird ein Signal ausgelöst, welches dann an die Steuerung übertragen wird, um den Roboter zu stoppen. Seite 13
14 Daten IEMTEC GmbH Software und Kommunikation bei W-LAN-Verfügbarkeit LAN W-LAN Raspberry Pi CAN-Bus Programmlogik WWW Server- Kommunikation Lokale GUI Baudis Server (Cloud) CAN-Bus Kommunikation Datenvoranalyse Seite 14
15 Graphische Darstellung Graphische Darstellung W-LAN Raspberry Pi Lokal kann immer der aktuelle Zustand des Fahrzeugs angezeigt werden. Dies beinhaltet u. A. auch den Verlauf der Temperaturen, Daten aus der Batterie, den Umrichtern und der Steuerung, sowie Wartungshinweise oder Erinnerungen. Selbstverständlich werden hier auch alle Meldungen der Einzelkomponenten angezeigt. Das lokale GUI ist vor allem für Wartungseinsätze vor Ort gedacht. Seite 15
16 Visualisierung - Masterfunktion (Einstellungen) - Steuerung Datenbackup - Anbindung an bisherige Alarmierung - Kundenanforderung umsetzbar - Software lebt, wird weiter entwickelt - u.v.m. Seite 16
17 Ask us about Your customized project We have the solution Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit! Seite 17
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