Security and Privacy for Mobile Applications

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1 Security and Privacy for Mobile Applications Prof. Dr. Michael Waidner Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie (Fraunhofer SIT), Institutsleiter Center for Advanced Security Research Darmstadt (CASED), Direktor «Security in einer mobilen Welt» Nürnberger Kreis, Rüschlikon / Küsnacht, April , 2013

2 Center for Advanced Security Research Darmstadt Alliance for Fundamental and Application-oriented Research in IT Security Center for Advanced Security Research Darmstadt >160 researchers in IT security and privacy 10 profs with strong focus on IT security and privacy; >100 researchers 8 profs with strong focus on IT security and privacy Page 2

3 Outline Threats and Risks in Mobile Systems Security: Engineering and Isolation Testing Mobile Apps: Appicaptor Bring Your Own Device: Bizztrust Connecting to the Cloud: OmniCloud Privacy: Awareness, Transparency, Control Outlook Page 3

4 Growth in Android Malware (per Trend Micro s Scan Statistics) Trend Micro, 2012 Annual Security Roundup, 2013 Page 4

5 Android vs. PC Threat Type Timeline Comparison Trend Micro, 2012 Annual Security Roundup, 2013 We ve seen the same kinds of threats in the early web threat days of PC malware appear in the Android malware landscape all in roughly three years. Page 5

6 Risiken durch fehlerhafte (A) oder bösartige (B) Apps Page 6

7 Angriffe auf mobile Systeme greifen auf Unternehmen über Page 7

8 Wie gehen Unternehmen mit dem App-Problem um? Whitelisters Only verified apps allowed Who verifies, what and how? Blacklisters Forbid insecure apps Where do they get blacklists from? Active Protectors Only scan for known malware Who verifies the scanner? Passive Protectors Only monitor for bad impacts How do they find malicious impacts? Those who have already surrendered The users need it, we can t stop them Why are there no promising solutions? Page 8

9 Wachsende Anzahl an Apps, ohne Sicherheitsgarantien > > Page 9

10 ... und sichere Apps alleine genügen nicht Sourcefire 2013 Page 10

11 Outline Threats and Risks in Mobile Systems Security: Engineering and Isolation Testing Mobile Apps: Appicaptor Bring Your Own Device: Bizztrust Connecting to the Cloud: OmniCloud Privacy: Awareness, Transparency, Control Outlook Page 11

12 Testing Mobile Apps Vendor s Perspective: Secure Development Certification App Buyer s Perspective: Security Testing Automate testing and code generation Automatically secure apps through runtime monitors Appicaptor Page 12

13 Appicaptor Workbench Accumulates Workflow and Analysis Tools for Automated and Manual App Security Evaluation Platform agnostic, currently instantiated for ios and Andoid Instrumentation for security inspection of source / byte code Scans for known malware patterns and weak or noncompliant implementations of security functionality Based on knowhow of manual testing and integrates conceptual research of Fraunhofer SIT and ohers Workbench visualizes interpreted results as ready report and offers entry points for manual investigations Page 13

14 Analysis Workflow Apple AppStore Google Play Data Extraction Rating and Documentation App-Bundle Binaries Metadata Postprocessed analysis data Reversing Decrypt Decompile Disassemble Parse, Run... Analysis and correlation of Raw data Indicators Usable, structured data List of Indicators Raw analysis data Analysis of Source code Disassembly Metadata Behavior Investigation required Identified relevant Entry Points Focused Manual Analysis Direct Findings No automated Findings Privacy & Security Implications Manual Findings No Findings Visualization Interaction

15 Test Process Selection of apps and test cases Page 15

16 Test Process Selection of apps and test cases Execution of tests: approx min per app including download, decryption, static analysis, and runtime analysis Process result Client report or information for manual investigations / findings for evaluators Page 16

17 Test Process Selection of apps and test cases Execution of tests: approx min per app including download, decryption, static analysis, and runtime analysis Process result Client report or information for manual investigations / findings for evaluators Page 17

18 Test Process Selection of apps and test cases Execution of tests: approx min per app including download, decryption, static analysis, and runtime analysis Process result Client report or information for manual investigations / findings for evaluators Page 18

19 Outline Threats and Risks in Mobile Systems Security: Engineering and Isolation Testing Mobile Apps: Appicaptor Bring Your Own Device: Bizztrust Connecting to the Cloud: OmniCloud Privacy: Awareness, Transparency, Control Outlook Page 19

20 Security Dilemma: One Phone for Everything Private Business / Work Page 20

21 Security Architecture Color all Resources Private App Business App OS Security goals: Platform Isolation (separation of private and business data and apps) No compromise of business data/apps by over-privileged private apps No illegal direct or indirect communication between the two domains Hardening of the operating system against runtime attacks Protection of the company network against malware in private domain on employees mobile end-devices Page 21

22 BizzTrust General Architecture App App Application layer MAC MAC Middleware layer Default Android BizzTrust Extension Policy Manager Firewall Manager Context Manager File System MAC Manager DAC DAC Kernel layer FW Network Netfilter + iptables MAC File System /Storage TOMOYO Linux / SELinux Page 22

23 Application Coloring Other Market Enterprise App Market TrEE Enterprise apps are installed from an enterprise app market At installation, a TCG RIM (Reference Integrity Metric) certificate is checked (includes additional trust measurements of the app) The user cannot install apps to the business domain herself X.509 Certificate (or TCG RIM Certificate) TrEE: Trusted Execution Environment e.g., Smartcard, Mobile Trusted Module (MTM)) Page 23

24 Outline Threats and Risks in Mobile Systems Security: Engineering and Isolation Testing Mobile Apps: Appicaptor Bring Your Own Device: Bizztrust Connecting to the Cloud: OmniCloud Privacy: Awareness, Transparency, Control Outlook Page 24

25 Fraunhofer OmniCloud: Gateway für Speicher in der Cloud Anbieterneutral, einfache Integration, autonome Sicherheit Page 25

26 Outline Threats and Risks in Mobile Systems Security: Engineering and Isolation Testing Mobile Apps: Appicaptor Bring Your Own Device: Bizztrust Connecting to the Cloud: OmniCloud Privacy: Awareness, Transparency, Control Outlook Page 26

27 acatech Internet Privacy Studie, ~25 Mio Deutsche nutzen aktiv Facebook, ~38 Mio Google Search. Nur ~8% vertrauen Facebook, ~19% vertrauen Google. Empfehlungen zur Entwicklung einer Kultur des Vertrauens im Internet Beteiligte Deutsche Post, Google, IBM, Nokia Profs. Johannes Buchmann, Martina Löw, Michael Waidner (Darmstadt), Günter Müller (Freiburg i.brsg.), Alexander Roßnagel (Kassel), Alexander Pretschner (München), Raffael Capurro (Stuttgart) Page 27

28 Privatheit ist kein Selbstzweck sondern notwendig für die Wahrung grundlegender Werte Freie Selbstbestimmung Demokratische Partizipation Wirtschaftliches Wohlergehen Trade-offs Werte werden unterstützt durch Nutzung von Diensten geschädigt durch Mangel an Privatheit Individuell sehr unterschiedliche Prioritäten Page 28

29 Privatheit im Internet Voraussetzungen für Privatheit (Nutzerperspektive) Wissen über Chancen und Risiken von Internetdiensten Optionen und effektive Gestaltungsmöglichkeiten Vertrauen in Dienstleister und Mitbenutzer Verletzung der Voraussetzungen führen zu De-Kontextualisierung und Zweckentfremdung von Daten Persistenz von Daten Re-Identifikation von Daten Page 29

30 Konzept des Privacy Agenten Teils Prototyp, teils Gedankenexperiment IT-Komponente, die im Auftrag des Nutzers handelt Vertrauenswürdig für den Nutzer Unterschiedliche Realisierungen möglich Dienste-übergreifend und dienste-integrierend Gemeinsame Verwaltung von Präferenzen und Daten Mehrwertdienste wie z.b. vertraulicher Chat Zeigt, was andere über den Nutzer wissen Analyse, ob neue Nachricht zum Kontext passt Darstellung, wie viele Nutzer ein bestimmtes Datum sehen können Schafft Transparenz für das, was Dienste tun oder versprechen Interpretiert Siegel Analysiert Privacy Policies/AGBs Analysiert Apps Page 30

31 Outline Threats and Risks in Mobile Systems Security: Engineering and Isolation Testing Mobile Apps: Appicaptor Bring Your Own Device: Bizztrust Connecting to the Cloud: OmniCloud Privacy: Awareness, Transparency, Control Outlook Page 32

32 Outlook NFC for tickets, payments, keys,... Rich physical sensors Participatory sensing (e.g., air pollution, traffic) Context awareness (e.g., office vs. airport) Key2Share Page 33

33 Prof. Dr. Michael Waidner Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie (SIT) Institutsleiter Rheinstraße 75 Schloß Birlinghoven Darmstadt Sankt Augustin Technische Universität Darmstadt Fachbereich Informatik, Lehrstuhl Sicherheit in der IT (SIT) Direktor CASED und EC SPRIDE Mornewegstraße Darmstadt Page 34

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