SAS High-Performance Analytics. Ergebnisse in Minuten und Sekunden statt in Stunden und Tagen

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "SAS High-Performance Analytics. Ergebnisse in Minuten und Sekunden statt in Stunden und Tagen"

Transkript

1 SAS High-Performance Analytics Ergebnisse in Minuten und Sekunden statt in Stunden und Tagen

2 FACT SHEET SAS Visual Analytics Mit der In-Memory-Lösung SAS Visual Analytics können Unternehmen beliebig große Datenmengen in kürzester Zeit visualisieren, analysieren und die Ergebnisse via Internet oder über Mobilgeräte bereitstellen. Wozu dient SAS Visual Analytics? Mit der In-Memory-Lösung SAS Visual Analytics können Unternehmen nahezu beliebig große Datenmengen gründlicher und deutlich schneller visualisieren und analysieren als je zuvor. Eine Beschränkung auf Stichproben oder Teilmengen des Datenbestands erübrigt sich. Wie profitieren Unternehmen von SAS Visual Analytics? Über SAS Visual Analytics können viele Nutzer simultan extreme Datenmengen visualisieren und mit der Hochleistungsanalytik von SAS auswerten. So gewinnen Unternehmen aus ihren exponentiell wach - senden Datenbeständen in kürzester Zeit bislang verborgene Erkenntnisse, die ihnen helfen, komplexe Probleme zu lösen und Handlungsalternativen zu entwickeln. Zu Diagrammen oder Kennzahlen aufbereitet, können diese Erkenntnisse via Internet oder über Mobilgeräte überall abgerufen werden. Für wen wurde SAS Visual Analytics entwickelt? SAS Visual Analytics ermöglicht Mitarbeitern aller Ressorts, Daten zu sichten und auszuwerten: Führungskräften, Analytikern, Statistikern, Datenspezialisten. Dem IT-Personal hilft die Software, Daten und Systeme zu pflegen und zu schützen. In den IT-Systemen der Unternehmen sammeln sich ungeheure Datenmengen an. Die heutigen Infrastrukturen und Architekturen sind jedoch nicht darauf ausgelegt, diese Daten in ihrer Gesamtheit zeitnah auszuwerten. Dessen ungeachtet gehen in der IT- Abteilung immer mehr Anfragen nach Daten, Ad-hoc-Analysen oder Sonderberichten ein. Entscheider aus den operativen Ressorts reagieren frustriert, weil sie zu lange auf Antworten oder Berichte warten müssen oder sich wichtige Fragen mit der verfügbaren Technik nicht beantworten lassen. Zudem steigt der Druck, Informationen über Mobilgeräte wie das ipad bereitzustellen. Mit In-Memory-Technik und spezieller Hardware hilft SAS Visual Analytics Mitarbeitern im ganzen Unternehmen, nahezu beliebig große Datenmengen zu visualisieren, Milliarden Datenzeilen binnen Minuten oder Sekunden zu korrelieren, die Befunde zu interpretieren und die Ergebnisse ihrer Analysen via Internet oder über Mobilgeräte überall verfügbar zu machen. Nutzen Visualisierung beliebiger Datenmengen und intuitiv anwendbare Analyse - tools als Entscheidungshilfen für Mitarbeiter aller Ressorts. Mit SAS Visual Analytics können Experten und operative Nutzer alle verfügbaren Daten schnell und gründlich auswerten. Eine Beschränkung auf Stichproben oder Teilmengen des Datenbestands erübrigt sich. Ein - fach zu bedienende, interaktive Web - Oberflächen ermöglichen einem erweiterten Nutzerkreis, durch Da ten - analyse betriebswirtschaftlich relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Führungs- und Fachkräfte können damit mehr Optionen prüfen, auf einer solideren Grundlage entscheiden und schneller handeln. Schnelle Antworten auf komplexe Fragen, höhere Produktivität der Analytiker. Mit SAS Visual Analytics lassen sich beliebige Datenmengen in kürzester Zeit visualisieren und sondieren. Dabei werden Muster, Trends und Zusammenhänge sichtbar, die ihrerseits auf Chancen oder Risiken hindeuten. Analytisch versierte Nutzer erkennen solche Auffälligkeiten sofort und können sie mit weiterführenden Verfahren genauer untersuchen. Einfache Bereitstellung der Ergebnisse, allseitiger Zugriff. Via Internet, PDF-Download oder per ipad kann ein großer Nutzerkreis auch ohne statistische Vorkenntnisse Diagramme und Berichte interaktiv studieren. Für die Verwaltung und den Schutz der Daten bleibt das IT- Personal zuständig. Weil sich somit alle Mitarbeiter jederzeit umfassend informieren können, nehmen die Produktivität und das kollektive Wissen des Unternehmens zu. Entlastung der IT von Anfragen aus operativen Ressorts. SAS entlastet das IT-Personal von den ständigen Anfragen aus den operativen Abteilungen nach bestimmten Daten, anderen Datensichten, Ad-hoc-Berichten oder einzelnen Informationen. Mit Hilfe von SAS Visual Analytics stellt die IT-Abteilung des Unternehmens den Datenbestand im Hauptspeicher für verschiedene Zielgruppen zur Verfügung. Die Nutzer können die Daten anschließend selbst auswerten, in Berichten verwenden und diese weiterleiten.

3 Nach Bedarf skalierbar. SAS Visual Analytics läuft auf Standard-Hardware, die sich entsprechend dem Datenaufkommen und der Nachfrage nach Zugriff darauf kurzfristig erweitern lässt. Dem gleichen Ziel dient die Nutzung des Dateisystems HDFS (Hadoop Distributed File System) in der Lösung. Produktüberblick SAS Visual Analytics verbindet Hochleistungsanalytik mit einer grafischen, intuitiv bedienbaren Benutzeroberfläche zur visuellen Datenexploration. Unternehmen können damit nahezu beliebig große Datenmengen schneller als je zuvor auf Erkenntnisse durchforsten, die ihnen helfen, komplexe betriebswirtschaftliche Probleme zu lösen, mehr zu leisten und Risiken im Griff zu behalten. Hochleistungs-Server SAS LASR Als Herzstück der Lösung setzt der SAS LASR Analytic Server beim Rechen tempo Maßstäbe. Da SAS Visual Analytics die zu verarbeitenden Daten in den Hauptspeicher lädt, wird bereits in der Standardkonfiguration ein extrem hoher Durchsatz erreicht. Zur weiteren Leistungssteigerung setzt die Lösung auf die Integration des Dateisystems HDFS, das die Parallelverarbeitung extremer Datenmengen auf vernetzten Rechnern unterstützt. Arbeitsumgebung für Administratoren Mit den Administrations-Tools aus SAS Visual Analytics kann die IT-Abteilung eine universelle Arbeitsumgebung für operative Nutzer, Datenspezialisten sowie Zielgruppen mit Lesezugriff einrichten. Administratoren und Informationsarchitekten können mit diesen Werkzeugen Daten laden und für die einzelnen Nutzertypen aufbereiten, Datenstrukturen in gemeinverständliche Begriffe übersetzen sowie Verarbeitungs - regeln formulieren und anwenden. Indem die IT-Abteilung festlegt, welche Quellen in welchem Umfang angezapft werden dürfen, behält sie die Kontrolle über die Daten, ohne die Produktivität der Nutzer einzuschränken. Sobald die Daten geladen und freigeschaltet sind, kann der Verwender sie nach Bedarf sondieren und Abfragen darüberlaufen lassen. Weil somit jede Abteilung die von ihr benötigten Datensichten und Adhoc-Berichte selbst erzeugen kann, wird das IT-Personal nachhaltig entlastet. Visuelle Datenexploration Sobald die IT-Abteilung Daten aus der jeweiligen Quelle in den SAS LASR Analytic Server geladen hat, kann ein großer Nutzerkreis diese Daten am interaktiven Webclient der Lösung visualisieren, auf Muster und Trends untersuchen und solche Auffälligkeiten näher analysieren. Auch statistisch weniger versierten Mitarbeitern gelingt es mühelos, Abfragen zu for mulieren oder zu ändern, indem sie beispielsweise Elemente, die sie einer Sicht hinzufügen möchten, aus einer Seitenleiste auswählen, die angezeig ten Daten filtern oder Datenelemente gruppieren. Weitere Merkmale, die die Datenanalyse vereinfachen, sind die Bedienung per Drag-and-drop sowie die Autocharting-Funktion. Letztere wählt automatisch den Diagrammtyp, der sich zur Visualisierung der vorliegenden Daten am besten eignet. Per Mouseover eingeblendete Erklärungsfenster machen komplizierte Analysemethoden und Korrelationen auch Nutzern ohne einschlägige Vorkenntnisse verständlich. Gestandene Analytiker profitieren ebenfalls von dieser Funktion: Statt sich in extremen Datenmengen über Versuch und Irrtum an verborgene Erkenntnisse heranzutasten, spüren sie schnell diejenigen Trends, Muster und sonstigen Auffälligkeiten auf, bei denen sich eine nähere Analyse lohnt. Zur Veranschaulichung der Befunde bietet SAS Visual Mit SAS Visual Analytics können Mitarbeiter aller Ressorts beliebig große Datenmengen in kürzester Zeit visualisieren und auf Muster oder Trends untersuchen.

4 SAS Visual Analytics enthält eine App für das Apple ipad zum Herunterladen und zur interaktiven Anzeige von Berichten. Analytics eine große Auswahl an Grafiken wie Boxplots, Heatmaps und animierte Blasendiagramme. Intuitiv anwendbare Analyse-Tools Mit der In-Memory-Technik des SAS LASR Analytic Server werten Unternehmen ihre exponentiell wachsenden Datenbestände systematisch aus. Das Funktionsspektrum ist so ausgelegt, dass Mitarbeiter damit auch bei geringer Vorkenntnis Daten selbständig visualisieren und eine Vielzahl an Variablen korrelieren können. Da Analytiker in SAS Visual Analytics zudem die Möglichkeit haben, Hierarchien selbst anzulegen, brauchen sie kaum noch Hilfestellung durch IT-Personal. Operationen wie Drill-down, Drill-up, Slicing und Dicing erleichtern Anfängern die Orientierung in komplexen Datenstrukturen und helfen versierten Nutzern, große Datenmengen schneller zu erforschen. Webreporting und Verteilung SAS Visual Analytics enthält Reporting- Funktionen für Anfänger und für versierte Nutzer. Wer auf welche Daten und Werkzeuge zugreifen darf, regelt die IT-Abteilung. Layoutvorlagen beschleunigen die Arbeit am Bericht. Mit einem umfangreichen Grafikarsenal kann der Autor Diagramme erzeugen, an das Corporate Design anpassen und in den Report einfügen. Die Adressaten der Berichte können diese wahlweise per Viewer am Webclient oder auf dem ipad lesen. Berichte abrufen Via Internet, PDF-Download oder per ipad kann ein großer Nutzerkreis Berichte von jedem Standort aus abrufen. Künftige Versionen von SAS Visual Analytics werden weitere Mobilgeräte unterstützen. Versierte Analytiker können große Datenmengen aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten und bearbeiten, Nutzer mit Lesezugriff die ihnen zugänglichen Berichte interaktiv studieren. Zentraler Einstieg Die zentrale Anmeldung in SAS Visual Analytics eröffnet den Zugang zu allen Modulen und angeschlossenen Datenquellen. Auf der Einstiegsseite werden die zuletzt geöffneten Objekte angezeigt. Der Nutzer kann Favoriten hinzufügen und die ihm freigegebenen Daten maschinell durchsuchen. Technische Voraussetzungen Angaben zu den technischen Voraussetzungen des Einsatzes von SAS Visual Analytics, White Papers, Screenshots und wei tere Informationen finden Sie im Internet unter: Hochleistungs-Server SAS LASR Entwickelt zur Parallelverarbeitung auf mehreren Rechnerknoten. Der SAS LASR Analytic Server vernetzt verteilte IT-Ressourcen zu einem virtuellen Supercomputer. Zur Maximierung der Leistung und Skalierbarkeit auf Hadoop-Integration ausgelegt. Arbeitsumgebung für Administratoren Die im Rahmen der IT-Richtlinien und der Data Governance des Unternehmens vorgesehene Zugangsprüfung und Rechtevergabe wird auf alle Bestandteile von SAS Visual Analytics angewandt. Daten werden je nach Menge, Aktualisierungstakt und Skalierungsbedarf in die Hauptspeicher der angeschlossenen Rechner geladen. Web-basierte Administration von Nutzerkonten, Servern und Daten. Visuelle Datenexploration Mitarbeiter aller Abteilungen können Datenbestände am Webclient interaktiv erkunden. Die Autocharting-Funktion wählt automatisch den Diagrammtyp, der sich zur Visualisierung der vorliegenden Daten am besten eignet: So ergibt etwa eine einzelne Messgröße eine Darstellung als Histogramm,

5 zwei Messgrößen ergeben ein Streu - diagramm, drei ein Blasendiagramm. Aussagekräftige Kartensichten zur Darstellung von Geodaten. Eine integrierte Erklärungsfunktion erkennt und erläutert Zusammenhänge zwischen Variablen. Funktionen zur Erschließung speicherresidenter Datenquellen. Skins zur Anreicherung der Grafiken mit 3-D- und Lichteffekten. Visualisierung unter anderem als Boxplot, Heatmap oder Blasendiagramm. Ein- und Ausblenden eines Gitternetzes sowie Anpassung der Achsen zur optimalen Darstellung am Bildschirm. Variation von Anfragen durch Auswahl von Elementen aus einer Seitenleiste, dynamisches Filtern und Gruppieren. Anpassen des angezeigten Teils einer Datenmenge mit hoher Kardinalität per Schieberegler in der Übersichtsleiste. Optionale Anzeige deskriptiv-statistischer Größen wie Minimum, Maximum und Mittel. Intuitiv anwendbare Analysen Sondierung und Korrelation beliebig großer Datenmengen in vernetzten Hauptspeichern. Slicing und Dicing von Datenwürfeln durch Filtern an beliebigen Knoten der Hierarchie. Auf- und Abnavigation innerhalb der Hierarchie, Ein- oder Ausblenden ganzer Ebenen. Erweiterung beliebiger Sichten um neue Messgrößen. Speichern mehrerer Sichten als Berichtspaket, Weiterleitung an Kollegen als Web-Report, Bilddatei oder App. Komplexität der Datenstrukturen bleibt operativen Nutzern verborgen. Webreporting und Verteilung Interaktive Web-Schnittstelle zum Verf assen und Verteilen von Berichten. Assistent unterstützt Vorschau, Filtern sowie Entnahme von Stichproben. Zum Einbau von Drill-down-Funktionen in Grafiken und Berichte kann der Nutzer eigene Hierarchien anlegen. Vorkonfigurierte Filter, Gruppierungen und Sortierfolgen. Anpassung voreingestellter Formate. Diagrammauswahl: Säulen, Balken, Kreis (jeweils auch in 3-D), Linien, Säulen plus Linien, Streudiagramm, Heatmap, Blasen, Treemap. In alle Diagrammtypen lassen sich Hilfs linien einfügen und beschriften. Berichte abrufen Interaktive Web-Schnittstelle zum Abrufen von Berichten am PC. Interaktive Berichtsanzeige auf dem ipad. Vorschau auf Darstellung des Berichts am Mobilgerät. Oberfläche ähnelt Desktop, angezeigte Objekte lassen sich per Dragand-drop vergrößern, verkleinern und verschieben. Nutzer kann Berichte als PDF- oder PNG-Dateien speichern. Mobiler Zugriff Optimale Ergonomie und Nutzerproduktivität durch eingebaute Unterstützung von ipad-funktionen und Gesten wie Zoom oder Swipe. Brushing und Linking: Der Autor eines Berichts kann visuelle Darstellungen miteinander verbinden. Wählt er dann in einer Grafik oder Liste einen oder mehrere Datenpunkte aus, werden diese in den verbundenen Darstellungen ebenfalls markiert. Änderungen der Datenauswahl oder darauf angewandte Filter werden in allen Sichten nachvollzogen. Auch auf dem ipad lassen sich so viele Details sichtbar machen. Berichte können zur Offline-Anzeige auf dem Mobilgerät gespeichert werden. Zentraler Einstieg Schnellzugriff auf Favoriten und zuletzt geöffnete Dateien oder Quellen über Miniaturbilder (Thumbnails). Zentraler, direkter Zugang zu allen Arbeitsobjekten vom Bericht über visuelle Darstellungen bis hin zu den einzelnen Datenquellen. Anzeige deskriptiv-statistischer Größen wie Minimum, Maximum und Mittel. SAS and all other SAS Institute Inc. product or service names are registered trademarks or trademarks of SAS Institute Inc. in the USA and other countries. indicates USA registration. Other brand and product names are trademarks of their respective companies. Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. P

6 SAS HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS Inhalt Der Anlass Wachsende Datenmengen Big Data... 4 Die Lösung High-Performance Analytics... 4 Strategie für Daten: Information Management... 4 Neue Technologien: Grid, In-Database, In-Memory... 4 Grid Rechenlast besser verteilen... 5 In-Database Analytics zu den Daten bringen... 5 In-Memory blitzschnelle Analysen im Hauptspeicher... 6 Analysen einfacher machen: SAS Visual Analytics... 6 Anwendungsbeispiele High-Performance Analytics in der Praxis... 7 Risikoberechnung... 7 Kampagnenoptimierung... 7 Fazit... 8

7 Executive Summary Mit High-Performance Analytics schafft SAS einen Durchbruch in der Bearbeitung komplexer analytischer Probleme, die in vielen Branchen zu den Hauptherausforderungen zählen. Was bisher Tage oder Stunden Berechnungszeit in Anspruch genommen hat, ist nun in Minuten und Sekunden machbar. Bisher mussten Geschäftsprozesse so organisiert werden, dass diese Wartezeiten eingehalten wurden. Jetzt können auch anspruchsvolle Fragestellungen im Bereich von Fraud, Optimierung, Risiko und vielen anderen Bereichen nahezu in Echtzeit angegangen werden. Möglich wird dies durch eine Reihe von technologischen Innovationen wie verteiltem Rechnen (Grid), Vermeidung von Datenbewegungen (In-Database) und Hochgeschwindigkeitsanalytik im Hauptspeicher (In-Memory). Gleichzeitig stehen neue Werkzeuge zur explorativen Erkundung und Mustererkennung von großen Datenmengen zur Verfügung. Damit wird der Fachanwender erstmals in die Lage versetzt, Advanced Analytics fast spielerisch auszuprobieren und sehr schnell zu Ergebnissen zu kommen. 3

8 SAS HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS SAS High-Performance Analytics Der Anlass Wachsende Datenmengen Big Data In einer Welt stetig wachsender Datenmengen stehen potenziell immer mehr Messdaten aus immer mehr Prozessen zur Verfügung. So lassen sich nun Liefer- und Verkaufsprozesse auf Einzelpro - duktebene überwachen und damit auch besser steuern. Eine immer günstiger einzusetzende Sensortechnik erlaubt das Erfassen von immer mehr einzelnen Daten auf immer breiterer Basis. Die Kunst besteht nun darin, relevante Erkenntnisse schnell zu gewinnen und für bessere Entscheidungen auf allen Ebenen zu nutzen. Einfache Aggregationen, die im Nachhinein wichtige Trends zusammen fassen, sind dabei nicht mehr ausreichend. Dieses klassische Verständnis von Business Intelligence wird nach wie vor für viele Bereiche seine Berechtigung haben. Analytisch geprägte Unternehmen gehen aber darüber hinaus und erzielen echte Wettbewerbsvorteile. Wenn es gelingt, aus der Masse von Daten die wirklich relevanten Muster und Zusammenhänge zu erkennen und in Vorhersagemodelle zu bringen, wird ein immer genauerer Ausblick auf die Zukunft möglich. So liefern beispielsweise Windkraftanlagen eine Vielzahl von Sensordaten über Luftdruck, Feuchtigkeit, Rotations - verhalten, Stromertrag und vieles andere mehr. Aufgrund dieser Informationen ist es über analytische Verfahren möglich, den Zeitpunkt der nächsten Wartung abzuschätzen. Man nimmt dazu Daten aus der Vergangenheit, die ein Muster vor dem Ausfall einer Turbine gezeigt haben. Taucht dieses gleiche Muster nun erneut auf, kann bereits vor dem Ausfall der Turbine gehandelt werden. Umgekehrt lassen sich Wartungszyklen auch verlängern, wenn eben kein Anzeichen für eine anstehende Störung ersichtlich ist. Die Lösung High-Performance Analytics Um mit immer mehr Daten zurechtzukommen, gibt es nicht eine einzige Antwort. Die eine Big-Data-Technologie gibt es nicht. Neben organisatorischen und strategischen Entscheidungen, die hier nicht im Fokus stehen, verfolgt SAS im Wesentlichen drei Strategien: 1. verbessertes Information Management durch automatisierte, eingebettete Analytik 2. technologische Quantensprünge im Bereich paralleler Verarbeitung 3. völlig neue Visualisierungen, um Analytics einfacher und umsetzbarer zu machen In allen drei Bereichen hat SAS in den letzten Jahren massiv in die Entwicklung neuer Produkte und Herangehensweisen investiert. Das Ergebnis steht nun als SAS High-Performance Analytics zur Verfügung. Strategie für Daten: Information Management Wenn immer mehr Daten auf die Unternehmen einströmen, lässt sich das Para digma eines zentralen Data Warehouse nicht mehr lange aufrechterhalten. Die gigantischen Ströme von Maschinendaten in einem Enterprise Data Warehouse zu speichern ist auf die Dauer schlicht zu teuer. Gleichzeitig handelt es sich dabei in den seltensten Fällen um relationale, in Zeilen und Spalten organisierte Daten. Dennoch stecken darin viele wichtige Informationen. Der entscheidende Schritt ist der, dass in die einlaufenden Datenströme bereits eine intelligente Analytik eingebaut wird. Diese entscheidet nicht nach einfachen Regeln, sondern nach auftretenden Mus tern, welche Daten auf welche Wei - se behandelt werden. Einzelne Datenpunkte verlangen danach, sofort Ereignisse auszulösen. Bei bestimmten Konstellationen wird es angebracht sein, eine Maschine kontrolliert herunterzufahren und auszuschalten. Dieses Complex Event Processing ist in der Lage, innerhalb einer einzigen Sekunde hunderte von Ereignissen zu prüfen und darauf zu reagieren. Teile des Datenstroms werden nach wie vor in das Data Warehouse laufen und dort zentrale Berichte befüllen. 4

9 ANALYTICS INFRASTRUCTURE SAS HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS SAS stellt eine ganze Reihe von neu entwickelten Technologien unter dem Begriff High-Performance Analytics zur Verfügung. SAS Grid Computing SAS In-Database SAS In-Memory Analytics Eine Trennung von zwar wichtigen, aber für das Tagesgeschäft unbedeutenden Daten ist angebracht, vor allem um das Data Warehouse zu entlasten und zur Datenhaltung auf kostengünstigere Varianten zu setzen. In der Welt der großen Datenmengen hat sich dazu das Framework Hadoop etabliert. Es wurde maßgeblich von Google industrialisiert und wird seit 2008 als Open-Source-Software innerhalb der Apache Foundation weiterentwickelt. Zahlreiche Unternehmen aus nahezu allen Branchen leisten dazu Bei träge und setzen Hadoop und seine zahlreichen Tochterprojekte bereits produktiv ein. Wesentliches Kennzeichen ist die unbe - grenzte Parallelisierung der Datenhaltung mittels Standardhardware und eines eigenen Filesystems. Damit bietet sich Hadoop an, einen kostengünstigen Storage bereitzustellen. SAS hat im März 2012 in sein etabliertes Datenmanagement-Werkzeug eine vollumfängliche Hadoop-Unterstützung implementiert. Schreibend und lesend sowie mit Anbindung an SAS Metadaten lassen sich nun auch Hadoop- Cluster mit SAS Werkzeugen verwalten. Ein entscheidender Vorteil für die Einsetzbarkeit denn Hadoop-Know-how ist in der Breite heute noch gar nicht verfügbar. Mit SAS kann aber bereits jetzt schon Nutzen daraus gezogen werden. Neue Technologien: Grid, In-Database, In-Memory Wenn immer mehr Daten gleichzeitig bearbeitet werden müssen, läuft dies zwangsläufig auf Parallelisierung hinaus. Ergänzend steht der Versuch, zeitaufwändige Datenbewegungen generell zu vermeiden und stattdessen die Analytik zu den Daten zu bringen. Die Technologien, die SAS dazu einsetzt, waren bisher wenigen Spezialfällen im Supercomputing-Umfeld vorbehalten. Wegen günstigerer Hardware- und insbesondere Arbeitsspeicherpreise kann Software heute anders geschrieben und eingesetzt werden. Grid Rechenlast besser verteilen SAS Grid Computing ermöglicht es, große Mengen an Daten und analytischen Berechnungen effizienter zu verarbeiten. Leistungsstarke Instrumente zur strategischen Steigerung der Performance wie Lastverteilung oder Priorisierung von einzelnen Abfragen sowie Hochverfügbarkeit und Ausfallsicher heit geben den Anwendern eine zuverlässige Infrastruktur an die Hand. Intelligente Verteilung und parallele Verarbei tung von Business Analytics-Aufgaben stellen den Betrieb einer großen Infrastruktur auch bei kleinen Batch-Fenstern und hohen Anforderungen an Aktualität und Usability sicher. Multiprozessor-Ressourcen erlauben das Aufteilen von Aufgaben in Teilaufgaben, die parallel abgearbeitet werden können. Am besten geeignet für eine solche Parallelisierung sind Rechenprozeduren, die eine große Datenmenge mit langen Laufzeiten mit sich bringen, sowie solche, in denen unabhängige Aufgaben an große Daten mengen heran - getragen werden. Die schnellere Datenintegration, das raschere Analysieren und das beschleunigte Reporting erhöhen die Geschwindigkeit in der Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen. Ein wesentlicher Vorteil des SAS Grid- Managers ist die einfache und kostengünstige Skalierung. Bei Bedarf können weitere Computing-Einheiten zum Grid geschaltet werden. Dabei handelt es sich um preiswerte Standardhardware. Die Leistungsaufstockung ist dabei schrittweise ohne große Sprünge möglich und kann damit sehr flexibel genau dann erfolgen, wenn der Bedarf da ist. Große und teure Infrastrukturen auf Vorrat aufzubauen ist nicht mehr nötig. In-Database Analytics zu den Daten bringen Mit SAS In-Database lassen sich auch größte Datenmengen flexibel und effizient analysieren und produktiv nutzen. SAS In-Database setzt die massiv-parallele (MPP-)Architektur der Datenbank respektive des Data Warehouse ein für Skalierbarkeit und bessere Performance. Der sonst notwendige Transfer der Daten in ein Analysesystem entfällt, lediglich die Ergebnisse der Berechnung 5

10 SAS HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS werden weiterverarbeitet. Die Geschwin - digkeit von Analysen wird vervielfacht, relevante Aussagen und verwertbare Erkenntnisse stehen viel schneller zur Verfügung und beschleunigen damit den Entscheidungsprozess im Unterneh - men. nungen noch bessere Reaktionszeiten haben. Diese Konfigura tion ist vor allem bei rechenintensiven Aufgaben von großem Vorteil, etwa bei der Neuberech - nung eines kompletten Risikoportfolios oder der Preisoptimierung umfangreicher Warensortimente. hoher Geschwindigkeit aus. Unternehmen können damit ihre Datenbestände auf Trends und Muster untersuchen und gewinnen Anhaltspunkte für nähere Analysen. Die Ergebnisse lassen sich grafisch aufbereiten und per Web-Reporting oder Tablet abrufen. Besonders im Bereich von Echtzeitszenarien, etwa der Missbrauchserkennung bei Kreditkartentransaktionen, lässt sich In-Database-Technik gut einsetzen. Zuvor in längeren Berechnungen modellierte Muster werden dabei mit eintreffenden Datenströmen verglichen und es wird sofort eine Bewertung ein Scoring erstellt. Je nach Scoringwert werden Aktionen ausgelöst, etwa eine Weiterleitung zu einer tieferen Prüfung oder eine Zahlungsverweigerung. Etwas weiter gehende Ansätze bringen auch umfangreichere analytische Berechnungen direkt in die Datenbank und pro fitieren dort von der häufig sehr performant ausgelegten Hardware. Im Zusammenhang mit Hadoop lassen sich auch dort vorhandene Rechenmethoden ausnutzen (Map/Reduce). In-Memory blitzschnelle Analysen im Hauptspeicher Der Bedarf an kürzeren Antwortzeiten für komplexe Business-Szenarien und an topaktuellen und zuverlässigen Erkenntnissen steigt. Gleich zeitig werden Server und Arbeitsspeicher immer leistungsfähiger und kosten günstiger. SAS macht sich diese Entwicklung zunutze und entwickelt hochleistungsfähige In- Memory Analytics-Lösungen. SAS In-Memory Analytics führt Berechnungen im Speicher auf jedem Serverknoten durch in einem entsprechend konfigurierten Verband von Servern. Durch eine Optimierung der Algorithmen auf die neue Hardware-Infrastruktur wird ein extrem hoher Grad an Parallelisierung erreicht. Die Ergebnisse und die zugehörigen Daten verbleiben im gemeinsamen Speicher, sodass neue Szenarien oder zusätz li che Berech- Die genannten Technologien bringen, auch im Zusammenspiel, nicht nur kleine Performancesteigerungen, sondern dramatische Beschleunigungen. Die Erfahrungen der Early Adopters, die SAS im Entwicklungsprozess geholfen haben, sind 1000fache und noch höhere Beschleunigungen und das bei sehr komplexen analytischen Verfahren wie etwa dem Berechnen eines Modells zur Analyse der Kreditausfallwahrscheinlichkeit. Der Pilotkunde konnte die Zeit zur Erstellung dieses Modells von 167 Stunden auf lediglich 84 Sekun den reduzieren. Das ermöglicht es nun, Pro - zesse, die bisher rund um die technischen Limitationen gestrickt waren, komplett neu zu designen. Analysen einfacher machen: SAS Visual Analytics Die wachsenden Datenmengen ergeben nur dann neue Möglichkeiten, wenn sie auch von entsprechend kundi gem Personal durchforstet und bewertet werden können. Der Mangel an qualifizierten Experten für die Durchführung von Analytics wird in vielen Studien und Presseberichten als ein wesentli ches Hemmnis zur weiteren Verbreitung analytischer Verfahren in den Unternehmen beschrieben. Ein Problem, das in den nächsten Jahren weiter wachsen wird. Die SAS Strategie dazu ist es, die Bedienung und Nutzung von Analytics zu vereinfachen. Ende März 2012 hat SAS ein bahnbrechendes neues Produkt vorgestellt, das genau diese Herausforderung adressiert: SAS Visual Analytics. SAS Visual Analytics lädt riesige Datenmengen in die Hauptspeicher vernetzter Rechner und wertet sie dort mit extrem Herzstück der Lösung ist der SAS LASR Analytic Server. Er liest die Daten in den Speicher ein und stellt sie grafisch dar. Milliarden Datenzeilen werden binnen Minuten oder Sekunden sondiert und korreliert. In der Visualisierung der Ergebnisse erkennt der Nutzer Muster, Trends und bislang verborgene Zusammenhänge. SAS Visual Analytics richtet sich an den Business-Analysten, der nicht notwendigerweise über statistische Kenntnisse verfügt, aber sich in Geschäftsprozessen auskennt. Er hat nun ein leicht zu bedienendes und dennoch sehr mächtiges Werkzeug zur Verfügung, mit dem er kontrolliert ausprobieren kann, welche Erkenntnisse in den Daten verborgen liegen. Damit wird Analytics für große Unternehmensbereiche erstmals überhaupt greifbar. 6

11 Grid Computing Merkmal Dynamische Verteilung der Rechenlast Hohe Verfügbarkeit Verteilte Verarbeitung Einsatz von Standardhardware Nutzen Effiziente Verarbeitung der Rechenaufträge und Anfragen Vermeidung von Arbeitsausfall und Informationslücken Höherer Durchsatz, kürzere Antwortzeit Kostenvorteile In-Database Datenverarbeitung und Analyse innerhalb der Datenbank ohne Datenbewegung Beschleunigte Modellierung und Analyse Integration in bisherige Datenbankarchitektur Programmcode unverändert einsetzbar Bessere Data Governance Ergebnisse liegen schneller vor Investitionsschutz Effizienzgewinn In-Memory Datenverarbeitung und Analyse im Hauptspeicher Hochperformante Analysefunktionen in ausgewählte SAS Lösungen integriert Robuste Infrastruktur und Datenbanken zur Dauerspeicherung und Ausfallsicherung Zeitnahe Lösung hochkomplexer Probleme Zuverlässige Ergebnisse durch verfeinerte Modellierung Beseitigung von Engpässen Anwendungsbeispiele High-Performance Analytics in der Praxis Abschließend sollen zwei Beispiele konkrete Anwendungsszenarien beschreiben, um den Nutzen von High-Performance Analytics zu demonstrieren. Risikoberechnung Die Berechnung aller vorhandenen Risiken im Portfolio einer Bank ist fachlich wie technisch anspruchsvoll. Im Fall eines Entwicklungspartners für SAS High-Performance Analytics verteilen sich Risiken auf etwa verschiedene Finanzinstrumente und werden bestimmt über etwa Marktparameter (Preise, Fristen, Fälligkeiten etc.). Die Berechnung des Gesamtrisikos setzt etwa 8,8 Milliarden einzelne hochkomplexe Value-at-Risk-Berechnungen voraus. Im Rahmen eines Stresstests sollen nun Marktauswirkungen auf das Gesamtrisiko der Bank untersucht werden. Bisher nahm diese Berechnung etwa 18 Stun den in Anspruch und wur- de daher vor allem dann durchgeführt, wenn entsprechen de Berichtszwänge vorlagen. Mit einer neuen SAS High-Performance Analytics-Lösung konnte dieselbe Berechnung auf wenige Minuten gesenkt werden. Die bisherige Pflichtübung auf Drängen der Aufsichtsbehörden kann nun im operativen Geschäft genutzt werden. So kann etwa bei der Gestaltung neuer Finanzinstrumente deren Auswirkung auf das Gesamtrisikoportfolio simuliert und das Produkt entsprechend optimiert werden. Kampagnenoptimierung Viele Unternehmen im Handel verfügen über sehr große Kundendatenbanken und stehen regelmäßig vor der Fragestellung, welchem Kunden sie welches Angebot über welchen Kanal unterbreiten sollen. Gleichzeitig stehen im Idealfall historische Daten über vergangene Aktionen zur Verfügung. Die Komplexität einer entsprechenden Optimierung liegt in der großen Datenmenge. In einem konkreten Kundenbeispiel ging es um einen großen Händler, der 25 Millionen Kunden in der Ansprache hat und diesen etwa 20 verschiedene Produkte über 40 verschiedene Kanäle anbieten will. Es gilt also, etwa 800 Kombinatio nen aus Ansprachekanal und Produktangebot zu optimieren. Eine ganze Reihe von Restriktionen sind gegeben: nur eine pro Woche, nur ein Brief pro Monat, Budget für maximal 7 Millionen SMS und maximal MMS. Gesucht ist die optimale Kampagne: Welche Kunden sind für welches Produkt auf welchem Kanal besonders affin? Die Optimierung ist eine komplexe Analyseaufgabe, in der Millionen von Berechnungen durchgeführt werden. Bisher dauerte das in diesem speziellen Fall etwa fünfeinhalb Stunden. Mit einer neuen SAS High-Performance Analytics-Lösung dauert die gleiche Analyse nur noch wenige Minuten. Das erlaubt es, noch mehr Daten und noch mehr Varianten zu berechnen und etwa mit den Restriktionen zu spielen : Wäre die Kampagne profitabler, wenn mehr als MMS eingesetzt werden könnten? 7

12 SAS HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS Fazit Big Data steht als Schlagwort für die wachsende Bedeutung des Rohstoffs Daten in den Unternehmen. In erster Linie gilt es, die bereits intern vorhandenen Datentöpfe besser zu nutzen, indem diese zusammengeführt und auf sinnvolle Muster untersucht werden. In einem zweiten Schritt können gezielt weitere externe Datenquellen erschlos- Über SAS sen werden. Es gibt keine eindimensio nale Antwort auf die Herausforderungen, die dadurch entstehen. Im Gegenteil, es geht darum, je nach Anforderung und geplanter Nutzung die jeweils passende Antwort zu finden die nur zu einem Teil aus Technologie besteht. SAS unterstützt seine Kunden in der Entwicklung und Anwendung von Big-DataStrategien mit einem ganzen Bündel von bahnbrechenden Innovationen. Gleichzeitig wächst insgesamt die Bedeutung von Analytics, der angestamm ten Kernkompetenz von SAS. Wie auch immer man es dreht und wendet: Die Reduktion des Information Overload auf die wirklich relevanten Daten gelingt nicht mit rückwärtsgewandtem, klassischem Reporting sondern nur mit Analytics, die direkt in die Geschäftsprozesse eingebettet ist. SAS ist Marktführer bei Business Analytics-Software und weltweit größter unabhängiger Anbieter im Business Intelligence-Markt. Die SAS Lösungen für eine integrierte Unternehmenssteuerung helfen Unternehmen an insgesamt mehr als Standorten dabei, aus ihren vielfältigen Geschäftsdaten konkrete Informationen für strategische Entscheidungen zu gewinnen und damit ihre Leistungsfähigkeit zu steigern. Mit den Softwarelösungen von SAS entwickeln Unternehmen Strategien und setzen diese um, messen den eigenen Erfolg, gestalten ihre Kunden- und Lieferantenbeziehungen profitabel, steuern die gesamte Organisation und erfüllen regulatorische Vorgaben. 90 der Top 100 der Fortune-500-Unternehmen vertrauen auf SAS. Firmensitz der 1976 gegründeten US-amerikanischen Muttergesellschaft ist Cary, North Carolina (USA). SAS Deutschland hat seine Zentrale in Heidelberg und weitere Niederlassungen in Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln und München. accantec group Colonnaden Hamburg SAS and all other SAS Institute Inc. product or service names are registered trademarks or trademarks of SAS Institute Inc. in the USA and other countries. indicates USA registration. Other brand and product names are trademarks of their respective companies. Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Fon P The BI Company

Big Data & High-Performance Analytics

Big Data & High-Performance Analytics Big Data & High-Performance Analytics Wolfgang Schwab, Senior Business Advisor Berlin 20.4.2012 PROJECTING THE GROWTH OF BIG DATA Source: IDC Digital Universe Study, sponsored by EMC, May 2010 THRIVING

Mehr

Oracle BI Publisher in der Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus. Eine Mehrwertdiskussion

Oracle BI Publisher in der Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus. Eine Mehrwertdiskussion Oracle BI Publisher in der Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus Eine Mehrwertdiskussion Der Oracle BI Publisher als Teil der Oracle BI Suite versus Oracle BI Publisher Standalone Der Oracle

Mehr

Business Analytics verbessert die Wertschöpfungskette

Business Analytics verbessert die Wertschöpfungskette Pressemitteilung Hamburg, 05. September 2013 Business Analytics verbessert die Wertschöpfungskette accantec zeigt auf dem SAS Forum in Mannheim vom 11.- 12.09.2013, wie Unternehmen mit SAS Visual Analytics

Mehr

PPM Production Performance Manager

PPM Production Performance Manager Business Intelligence Plattenzuschnitt-Industrie PPM Production Performance Manager FÜR DIE Plattenzuschnitt-Industrie www.ppmc.li PPM Production Performance Manager. besser informiert Geschäftsprozesse

Mehr

Pentaho Business Analytics Datenintegration > Auswertung > Prognose

Pentaho Business Analytics Datenintegration > Auswertung > Prognose Pentaho Business Analytics Datenintegration > Auswertung > Prognose Pentaho verbindet Datenintegration und BI-Analysen in einer Plattform und ermöglicht es damit sowohl IT- als auch Geschäftsanwendern,

Mehr

Forum Kommune 21, DiKOM Nord Hannover, 17. Februar 2011

Forum Kommune 21, DiKOM Nord Hannover, 17. Februar 2011 Forum Kommune 21, DiKOM Nord Hannover, 17. Februar 2011 Trends, Muster und Korrelationen erkennen und die richtigen Schlüsse daraus ziehen: MACH BI der für öffentliche Einrichtungen passende Zugang zur

Mehr

SAS Analytics bringt SAP HANA in den Fachbereich

SAS Analytics bringt SAP HANA in den Fachbereich Pressemitteilung Hamburg, 08. November 2013 SAS Analytics bringt SAP HANA in den Fachbereich Ergonomie kombiniert mit Leistungsfähigkeit: die BI-Experten der accantec group geben der neuen Partnerschaft

Mehr

David gegen Goliath Excel 2010 in Verbindung mit Datawarehouse und im Vergleich zu Business Objects

David gegen Goliath Excel 2010 in Verbindung mit Datawarehouse und im Vergleich zu Business Objects Thema: David gegen Goliath Excel 2010 in Verbindung mit Datawarehouse und im Vergleich zu Business Objects Autor: Dipl. Wirtsch.-Inf. Torsten Kühn PRAXIS-Consultant PRAXIS EDV- Betriebswirtschaft- und

Mehr

SAS VISUAL ANALYTICS DER EINSTIEG IN (BIG) DATA ANALYTICS JOO-HYUNG MAING, SAS DEUTSCHLAND, 16. APRIL 2013

SAS VISUAL ANALYTICS DER EINSTIEG IN (BIG) DATA ANALYTICS JOO-HYUNG MAING, SAS DEUTSCHLAND, 16. APRIL 2013 SAS VISUAL ANALYTICS DER EINSTIEG IN (BIG) DATA ANALYTICS JOO-HYUNG MAING, SAS DEUTSCHLAND, 16. APRIL 2013 SAS INSTITUTE EIN UNTERNEHMEN IN ZAHLEN SAS is the first company to call when you need to solve

Mehr

SQL PASS Treffen RG KA. Überblick Microsoft Power BI Tools. Stefan Kirner Karlsruhe, 27.05.2014

SQL PASS Treffen RG KA. Überblick Microsoft Power BI Tools. Stefan Kirner Karlsruhe, 27.05.2014 SQL PASS Treffen RG KA Überblick Microsoft Power BI Tools Stefan Kirner Karlsruhe, 27.05.2014 Agenda Die wichtigsten Neuerungen in SQL 2012 und Power BI http://office.microsoft.com/en-us/office365-sharepoint-online-enterprise-help/power-bi-for-office-365-overview-andlearning-ha104103581.aspx

Mehr

Business Intelligence und Geovisualisierung in der Gesundheitswirtschaft

Business Intelligence und Geovisualisierung in der Gesundheitswirtschaft Business Intelligence und Geovisualisierung in der Gesundheitswirtschaft Prof. Dr. Anett Mehler-Bicher Fachhochschule Mainz, Fachbereich Wirtschaft Prof. Dr. Klaus Böhm health&media GmbH 2011 health&media

Mehr

Big Data & High-Performance Analytics: Anwendungsszenarien

Big Data & High-Performance Analytics: Anwendungsszenarien Big Data & High-Performance Analytics: Anwendungsszenarien Dr. Thomas Keil, Program Manager Business Analytics Frankfurt 26.4.2012 McKinsey-Studie zeigt Big Value Quelle: McKinsey Global Institute, May

Mehr

Strategisches Informationsmanagement auf Basis von Data Warehouse-Systemen

Strategisches Informationsmanagement auf Basis von Data Warehouse-Systemen Strategisches Informationsmanagement auf Basis von Data Warehouse-Systemen SAS PharmaHealth & Academia Gabriele Smith KIS-Tagung 2005 in Hamburg: 3. März 2005 Copyright 2003, SAS Institute Inc. All rights

Mehr

Visual Business Analytics Visueller Zugang zu Big Data

Visual Business Analytics Visueller Zugang zu Big Data Visual Business Analytics Visueller Zugang zu Big Data Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung (IGD) Fraunhoferstraße 5 64283 Darmstadt Tel.: +49 6151 155-646 Fax:

Mehr

SAS VISUAL ANALYTICS NEUE HORIZONTE MIT VISUELLER DATENANALYSE

SAS VISUAL ANALYTICS NEUE HORIZONTE MIT VISUELLER DATENANALYSE SAS VISUAL NEUE HORIZONTE MIT VISUELLER DATENANALYSE DANIEL STRGARSEK BUSINESS EXPERT IT COE DACH IT INTELLIGENCE SOLUTIONS SAS DAS UNTERNEHMEN 360 Power für Ihre integrierte Unternehmenssteuerung 1 HIGH

Mehr

PPE. Kennzahlengesteuerte Produktentstehung PRODUCT PERFORMANCE MANAGEMENT. Messbar mehr Erfolg

PPE. Kennzahlengesteuerte Produktentstehung PRODUCT PERFORMANCE MANAGEMENT. Messbar mehr Erfolg PPE PRODUCT PERFORMANCE MANAGEMENT Kennzahlengesteuerte Produktentstehung Messbar mehr Erfolg PPE PRODUCT PERFORMANCE MANAGEMENT KENNZAHLENGESTEUERTE PRODUKTENTSTEHUNG Product Performance Management Kennzahlengesteuerte

Mehr

SAS Visual Analytics. Vorteile. Fact Sheet. Visualisierung von Geschäftsdaten mit leistungsstarker Analytics für alle. Was ist SAS Visual Analytics?

SAS Visual Analytics. Vorteile. Fact Sheet. Visualisierung von Geschäftsdaten mit leistungsstarker Analytics für alle. Was ist SAS Visual Analytics? Fact Sheet Was ist SAS Visual Analytics? SAS Visual Analytics bietet eine vollständige Plattform zur Visualisierung von Analysen, durch die Sie Muster und Beziehun gen identifizieren können, die bisher

Mehr

Planung und Analyse unternehmensweit verbinden mit der Standard-Integration von Corporate Planner und QlikView / Qlik Sense

Planung und Analyse unternehmensweit verbinden mit der Standard-Integration von Corporate Planner und QlikView / Qlik Sense Heute die Unternehmenszahlen von morgen analysieren. Planung und Analyse unternehmensweit verbinden mit der Standard-Integration von Corporate Planner und QlikView / Qlik Sense Corporate Planner ist ein

Mehr

Analyse von unstrukturierten Daten. Peter Jeitschko, Nikolaus Schemel Oracle Austria

Analyse von unstrukturierten Daten. Peter Jeitschko, Nikolaus Schemel Oracle Austria Analyse von unstrukturierten Daten Peter Jeitschko, Nikolaus Schemel Oracle Austria Evolution von Business Intelligence Manuelle Analyse Berichte Datenbanken (strukturiert) Manuelle Analyse Dashboards

Mehr

Software EMEA Performance Tour 2013. 17.-19 Juni, Berlin

Software EMEA Performance Tour 2013. 17.-19 Juni, Berlin Software EMEA Performance Tour 2013 17.-19 Juni, Berlin Accenture s High Performance Analytics Demo-Umgebung Dr, Holger Muster (Accenture), 18. Juni 2013 Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company,

Mehr

Zuverlässige und einfach zugängliche Informationen in Echtzeit für alle Beteiligten

Zuverlässige und einfach zugängliche Informationen in Echtzeit für alle Beteiligten PLANON Managementinformationen Zuverlässige und einfach zugängliche Informationen in Echtzeit für alle Beteiligten Mit dem steigenden Bedarf hin zu mehr Kosteneffizienz und Agilität bei Immobilien- und

Mehr

Was tun mit Big Data? Workshop-Angebote der PROFI AG

Was tun mit Big Data? Workshop-Angebote der PROFI AG Was tun mit Big Data? Workshop-Angebote der PROFI AG Jetzt anmelden! Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Was ist Big Data? 3 Herzlich willkommen. Die PROFI AG bietet Kunden ein breites Spektrum an Software-Lösungen,

Mehr

SAP Business Analytics. Kennzahlen, Analysen und Reports im Personalwesen

SAP Business Analytics. Kennzahlen, Analysen und Reports im Personalwesen SAP Business Analytics Kennzahlen, Analysen und Reports im Personalwesen Unser Angebot IHRE FRAGEN - DAS WOLLEN SIE WISSEN: Wie verteilen sich meine definierten Personengruppen auf die Organisationsschlüssel?

Mehr

SAS in der Praxis. Big Data Analytics für Transport, Steuerung, Planung und Wartung

SAS in der Praxis. Big Data Analytics für Transport, Steuerung, Planung und Wartung SAS in der Praxis Big Data Analytics für Transport, Steuerung, Planung und Wartung SNCF Die französische Bahn nutzt SAS Big Data Analytics für Einblicke in Passagierbewegungen SNCF setzt Analytics ein,

Mehr

Marketing Software für Datenanalyse & Automation. Portfolio

Marketing Software für Datenanalyse & Automation. Portfolio Marketing Software für Datenanalyse & Automation Portfolio Über FastStats FastStats bietet Lösungen zur Optimierung Ihres Marketings. Die Software-Suite unterstützt Sie dabei, Ihre Kunden und Interessenten

Mehr

Große Datenmengen knacken mit SAS High-Performance Analytics

Große Datenmengen knacken mit SAS High-Performance Analytics make connections share ideas be inspired Große Datenmengen knacken mit SAS High-Performance Analytics Martin Schütz CC Analytics SAS Institute GmbH Agenda Terminologie: SAS High-Performance Analytics SAS

Mehr

whitepaper CLOUD-ENTWICKLUNG: BESTE METHODEN UND SUPPORT-ANWENDUNGEN

whitepaper CLOUD-ENTWICKLUNG: BESTE METHODEN UND SUPPORT-ANWENDUNGEN whitepaper CLOUD-ENTWICKLUNG: BESTE METHODEN UND SUPPORT-ANWENDUNGEN CLOUD-ENTWICKLUNG: BESTE METHODEN 1 Cloud-basierte Lösungen sind auf dem IT-Markt immer weiter verbreitet und werden von immer mehr

Mehr

EXASOL Anwendertreffen 2012

EXASOL Anwendertreffen 2012 EXASOL Anwendertreffen 2012 EXAPowerlytics Feature-Architektur EXAPowerlytics In-Database Analytics Map / Reduce Algorithmen Skalare Fkt. Aggregats Fkt. Analytische Fkt. Hadoop Anbindung R LUA Python 2

Mehr

1Ralph Schock RM NEO REPORTING

1Ralph Schock RM NEO REPORTING 1Ralph Schock RM NEO REPORTING Bereit für den Erfolg Business Intelligence Lösungen Bessere Entscheidungen Wir wollen alle Mitarbeiter in die Lage versetzen, bessere Entscheidungen schneller zu treffen

Mehr

Clouds. Erwartungen der Nutzer. Wolkig bis Heiter. (c) 2013, Peter Sturm, Universität Trier. Er ist verwöhnt! Er ist nicht dankbar!

Clouds. Erwartungen der Nutzer. Wolkig bis Heiter. (c) 2013, Peter Sturm, Universität Trier. Er ist verwöhnt! Er ist nicht dankbar! Clouds Wolkig bis Heiter Erwartungen der Nutzer Er ist verwöhnt! Verfügbarkeit Viele Anwendungen Intuitive Interfaces Hohe Leistung Er ist nicht dankbar! Mehr! Mehr! Mehr! Moore 1 Erwartungen der Entwickler

Mehr

Kontrollierter Einsatz von Mobilgeräten. FrontRange WHITE PAPER

Kontrollierter Einsatz von Mobilgeräten. FrontRange WHITE PAPER Kontrollierter Einsatz von Mobilgeräten FrontRange WHITE PAPER FrontRange WHITE PAPER 2 Handlungsbedarf Der Trend zu Smartphones und Tablets ist ungebrochen, und die IT-Branche reagiert auf die rasant

Mehr

Explosionsartige Zunahme an Informationen. 200 Mrd. Mehr als 200 Mrd. E-Mails werden jeden Tag versendet. 30 Mrd.

Explosionsartige Zunahme an Informationen. 200 Mrd. Mehr als 200 Mrd. E-Mails werden jeden Tag versendet. 30 Mrd. Warum viele Daten für ein smartes Unternehmen wichtig sind Gerald AUFMUTH IBM Client Technical Specialst Data Warehouse Professional Explosionsartige Zunahme an Informationen Volumen. 15 Petabyte Menge

Mehr

Asklepius-DA Die intelligente Technologie für die umfassende Analyse medizinischer Daten Leistungsbeschreibung

Asklepius-DA Die intelligente Technologie für die umfassende Analyse medizinischer Daten Leistungsbeschreibung Asklepius-DA Die intelligente Technologie für die umfassende Analyse medizinischer Daten Leistungsbeschreibung Datei: Asklepius DA Flyer_Leistung_2 Seite: 1 von:5 1 Umfassende Datenanalyse Mit Asklepius-DA

Mehr

Ihre PRAXIS Software AG. a t o s. - nalytisch. - aktisch. - perativ. - trategisch. Unser atos Konzept für Ihren Erfolg

Ihre PRAXIS Software AG. a t o s. - nalytisch. - aktisch. - perativ. - trategisch. Unser atos Konzept für Ihren Erfolg Ihre PRAXIS Software AG a t o s - nalytisch - aktisch - perativ - trategisch Unser atos Konzept für Ihren Erfolg Das atos Konzept macht geschäftskritische Daten und Abläufe transparent ermöglicht einfache

Mehr

vfabric-daten Big Data Schnell und flexibel

vfabric-daten Big Data Schnell und flexibel vfabric-daten Big Data Schnell und flexibel September 2012 2012 VMware Inc. All rights reserved Im Mittelpunkt: Daten Jeden Morgen wache ich auf und frage mich: Wie kann ich den Datenfluss optimieren,

Mehr

Neuerungen im Enterprise Miner 5.2 & Text Miner 2.3

Neuerungen im Enterprise Miner 5.2 & Text Miner 2.3 Neuerungen im Enterprise Miner 5.2 & Text Miner 2.3 Copyright 2005, SAS Institute Inc. All rights reserved. Ulrich Reincke, SAS Deutschland Agenda Der Neue Enterprise Miner 5.2 Der Neue Text Miner 2.3

Mehr

Heterogenes Speichermanagement mit V:DRIVE

Heterogenes Speichermanagement mit V:DRIVE Heterogenes Speichermanagement mit V:DRIVE V:DRIVE - Grundlage eines effizienten Speichermanagements Die Datenexplosion verlangt nach innovativem Speichermanagement Moderne Businessprozesse verlangen auf

Mehr

Von Big Data zu Executive Decision BI für den Fachanwender bis hin zu Advanced Analytics 10.45 11.15

Von Big Data zu Executive Decision BI für den Fachanwender bis hin zu Advanced Analytics 10.45 11.15 9.30 10.15 Kaffee & Registrierung 10.15 10.45 Begrüßung & aktuelle Entwicklungen bei QUNIS 10.45 11.15 11.15 11.45 Von Big Data zu Executive Decision BI für den Fachanwender bis hin zu Advanced Analytics

Mehr

Prognosen via Datenanalyse Predictive Analytics: Darauf müssen Unternehmen achten

Prognosen via Datenanalyse Predictive Analytics: Darauf müssen Unternehmen achten Prognosen via Datenanalyse Predictive Analytics: Darauf müssen Unternehmen achten von Jürgen Mauerer Foto: Avantum Consult AG Seite 1 von 21 Inhalt Mehrwert aufzeigen nach Analyse des Geschäftsmodells...

Mehr

Datenanalyse, die Sinn macht: Qlik Sense

Datenanalyse, die Sinn macht: Qlik Sense Datenanalyse, die Sinn macht: Qlik Sense Freiraum für Ihre Intuition Qlik Sense ist eine innovative Anwendung, mit der jeder Daten ganz einfach visualisieren kann. Die flexiblen, interaktiven Dashboards

Mehr

Big-Data-Technologien - Überblick - Prof. Dr. Jens Albrecht

Big-Data-Technologien - Überblick - Prof. Dr. Jens Albrecht Big-Data-Technologien - Überblick - Quelle: http://www.ingenieur.de/panorama/fussball-wm-in-brasilien/elektronischer-fussball-smartphone-app-helfen-training Big-Data-Anwendungen im Unternehmen Logistik

Mehr

In-Memory & Real-Time Hype vs. Realität: Maßgeschneiderte IBM Business Analytics Lösungen für SAP-Kunden

In-Memory & Real-Time Hype vs. Realität: Maßgeschneiderte IBM Business Analytics Lösungen für SAP-Kunden In-Memory & Real-Time Hype vs. Realität: Maßgeschneiderte IBM Business Analytics Lösungen für SAP-Kunden Jens Kaminski ERP Strategy Executive IBM Deutschland Ungebremstes Datenwachstum > 4,6 Millarden

Mehr

Copyr i g ht 2014, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d. HERZLICH WILLKOMMEN ZUR VERANSTALTUNG HADOOP

Copyr i g ht 2014, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d. HERZLICH WILLKOMMEN ZUR VERANSTALTUNG HADOOP HERZLICH WILLKOMMEN ZUR VERANSTALTUNG HADOOP AGENDA HADOOP 9:00 09:15 Das datengetriebene Unternehmen: Big Data Analytics mit SAS die digitale Transformation: Handlungsfelder für IT und Fachbereiche Big

Mehr

Möglichkeiten für bestehende Systeme

Möglichkeiten für bestehende Systeme Möglichkeiten für bestehende Systeme Marko Filler Bitterfeld, 27.08.2015 2015 GISA GmbH Leipziger Chaussee 191 a 06112 Halle (Saale) www.gisa.de Agenda Gegenüberstellung Data Warehouse Big Data Einsatz-

Mehr

Version 2.0. Copyright 2013 DataCore Software Corp. All Rights Reserved.

Version 2.0. Copyright 2013 DataCore Software Corp. All Rights Reserved. Version 2.0 Copyright 2013 DataCore Software Corp. All Rights Reserved. VDI Virtual Desktop Infrastructure Die Desktop-Virtualisierung im Unternehmen ist die konsequente Weiterentwicklung der Server und

Mehr

Das Zettabyte. CeBIT 2011. Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner und Ventana Research Advisor

Das Zettabyte. CeBIT 2011. Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner und Ventana Research Advisor Das Zettabyte CeBIT 2011 Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner und Ventana Research Advisor Das Zetabyte: analytische Datenbanken Die Datenflut. Analytische Datenbanken: Was ist neu? Analytische Datenbanken:

Mehr

PRESSE-INFORMATION NEU: LÜNENDONK -TRENDPAPIER 2012 BIG DATA IM HANDEL CHANCEN UND HERAUSFORDERUNGEN

PRESSE-INFORMATION NEU: LÜNENDONK -TRENDPAPIER 2012 BIG DATA IM HANDEL CHANCEN UND HERAUSFORDERUNGEN PRESSE-INFORMATION BI-19-09-12 NEU: LÜNENDONK -TRENDPAPIER 2012 BIG DATA IM HANDEL CHANCEN UND HERAUSFORDERUNGEN Big Data für den Handel wettbewerbsentscheidend Neue Anforderungen und Handlungsbedarf Technologie-Innovationen

Mehr

Oracle 10g revolutioniert Business Intelligence & Warehouse

Oracle 10g revolutioniert Business Intelligence & Warehouse 10g revolutioniert Business Intelligence & Warehouse Marcus Bender Strategisch Technische Unterstützung (STU) Hamburg 1-1 BI&W Market Trends DWH werden zu VLDW Weniger Systeme, mehr Daten DWH werden konsolidiert

Mehr

Intelligente Unternehmens- und Prozesssteuerung durch CPM

Intelligente Unternehmens- und Prozesssteuerung durch CPM Intelligente Unternehmens- und Prozesssteuerung durch CPM 5. IIR Forum BI, Mainz, Sept. 2006 Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner, Ventana Research Advisor und Research Advisor am Institut für Business

Mehr

Big Data Herausforderungen und Chancen für Controller. ICV Jahrestagung, 19.05.2014 Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC

Big Data Herausforderungen und Chancen für Controller. ICV Jahrestagung, 19.05.2014 Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC Big Data Herausforderungen und Chancen für Controller ICV Jahrestagung, 19.05.2014 Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC BARC: Expertise für datengetriebene Organisationen Beratung Strategie

Mehr

Business Intelligence und intuitives Berichtswesen in einer umfassenden Lösung

Business Intelligence und intuitives Berichtswesen in einer umfassenden Lösung Business Intelligence und intuitives Berichtswesen in einer umfassenden Lösung Business Intelligence Unterstützung Ihrer Mitarbeiter Das interaktive Drag-and-Drop Interface in Excel Mit Jet Enterprise

Mehr

Digitale Transformation: BI und Big Data treiben neue Geschäftsmodelle. CeBIT, 18.3.2015 Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC

Digitale Transformation: BI und Big Data treiben neue Geschäftsmodelle. CeBIT, 18.3.2015 Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC Digitale Transformation: BI und Big Data treiben neue Geschäftsmodelle CeBIT, 18.3.2015 Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC BARC: Expertise für datengetriebene Unternehmen Beratung Strategie

Mehr

WEBINAR@LUNCHTIME THEMA: SAS TOOLS FÜR DIE DATENVERARBEITUNG IN HADOOP ODER WIE REITET MAN ELEFANTEN?" HANS-JOACHIM EDERT

WEBINAR@LUNCHTIME THEMA: SAS TOOLS FÜR DIE DATENVERARBEITUNG IN HADOOP ODER WIE REITET MAN ELEFANTEN? HANS-JOACHIM EDERT WEBINAR@LUNCHTIME THEMA: SAS TOOLS FÜR DIE DATENVERARBEITUNG IN HADOOP ODER WIE REITET MAN ELEFANTEN?" Copyr i g ht 2012, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d. HANS-JOACHIM EDERT EBINAR@LUNCHTIME

Mehr

Von BI zu Analytik. bessere Entscheidungen basiert auf Fakten. Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner und Ventana Research Advisor

Von BI zu Analytik. bessere Entscheidungen basiert auf Fakten. Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner und Ventana Research Advisor Von BI zu Analytik bessere Entscheidungen basiert auf Fakten Webinar Mai 2010 Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner und Ventana Research Advisor Von Business Intelligence zu Analytik Die Bedeutung

Mehr

Reporting Center. Ganzheitliche Marketing-Erfolgskontrolle auf einer zentralen Plattform

Reporting Center. Ganzheitliche Marketing-Erfolgskontrolle auf einer zentralen Plattform Reporting Center Ganzheitliche Marketing-Erfolgskontrolle auf einer zentralen Plattform Das BrandMaker Reporting Center vereint marketingbezogene Kennziffern aus unterschiedlichen Quellen miteinander und

Mehr

Mit Transbase Hypercube Data Warehouse Anwendungen effizient betreiben. Die Hypercube-Technologie

Mit Transbase Hypercube Data Warehouse Anwendungen effizient betreiben. Die Hypercube-Technologie Mit Transbase Hypercube Data Warehouse Anwendungen effizient betreiben Transbase Hypercube ist eine Transbase -Option, die die innovative Hypercube-Technologie für komplexe analytische Anwendungen (OLAP)

Mehr

Einsatzmöglichkeiten von BI Accelerator anhand konkreter Kundenbeispiele

Einsatzmöglichkeiten von BI Accelerator anhand konkreter Kundenbeispiele Einsatzmöglichkeiten von BI Accelerator anhand konkreter Kundenbeispiele Jürgen Karnstädt Senior Consultant HP SAP Competence Center Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained

Mehr

Individuelle Live Dashboards mit Detaildurchgriff. CP-Cockpit ist ein Modul der Corporate Planning Suite.

Individuelle Live Dashboards mit Detaildurchgriff. CP-Cockpit ist ein Modul der Corporate Planning Suite. Individuelle Live Dashboards mit Detaildurchgriff CP-Cockpit ist ein Modul der Corporate Planning Suite. InDIvIDueLLe LIve DaShboarDS Individuelle Live Dashboards. In Form von Livedashboards werden alle

Mehr

Einführung in die Statistik mir R

Einführung in die Statistik mir R Einführung in die Statistik mir R ww w. syn t egris.de Überblick GESCHÄFTSFÜHRUNG Andreas Baumgart, Business Processes and Service Gunar Hofmann, IT Solutions Sven-Uwe Weller, Design und Development Jens

Mehr

NOCTUA by init.at DAS FLEXIBLE MONITORING WEBFRONTEND

NOCTUA by init.at DAS FLEXIBLE MONITORING WEBFRONTEND NOCTUA by init.at DAS FLEXIBLE MONITORING WEBFRONTEND init.at informationstechnologie GmbH - Tannhäuserplatz 2 - A-1150 Wien - www.init.at Dieses Dokument und alle Teile von ihm bilden ein geistiges Eigentum

Mehr

Die Cloud, die für Ihr Unternehmen geschaffen wurde.

Die Cloud, die für Ihr Unternehmen geschaffen wurde. Die Cloud, die für Ihr Unternehmen geschaffen wurde. Das ist die Microsoft Cloud. Jedes Unternehmen ist einzigartig. Ganz gleich, ob im Gesundheitssektor oder im Einzelhandel, in der Fertigung oder im

Mehr

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence TOP Priorität für CIOs? Köln 08. Mai 2007 Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner, Ventana Research Advisor und Research Advisor am Institut für Business Intelligence BI TOP Priorität

Mehr

Microsoft Dynamics NAV Technische Details

Microsoft Dynamics NAV Technische Details Microsoft Dynamics NAV Technische Details INHALT Microsoft Dynamics NAV Technische Details........................................ [3] Infrastruktur.............................................. [3] Systemanforderungen.....................................

Mehr

DataManagement. smcdatamanagement - SQL-Tabellen verwalten für jedermann

DataManagement. smcdatamanagement - SQL-Tabellen verwalten für jedermann DataManagement smcdatamanagement ermöglicht Ihnen ohne jegliche SQL- Kenntnisse, Datenbanken und Tabellen zu erstellen und diese im Anschluss zu bearbeiten. Durch den integrierten Verbindungsserver-Manager

Mehr

SELF-SERVICE ANALYTICS: SMART INTELLIGENCE MIT INFONEA IM KONTINUUM ZWISCHEN INTERAKTIVEN REPORTS, ANALYTICS FÜR FACHANWENDER UND DATA SCIENCE

SELF-SERVICE ANALYTICS: SMART INTELLIGENCE MIT INFONEA IM KONTINUUM ZWISCHEN INTERAKTIVEN REPORTS, ANALYTICS FÜR FACHANWENDER UND DATA SCIENCE SELF-SERVICE BUSINESS INTELLIGENCE / INFONEA FUNKTIONSÜBERSICHT / SELF-SERVICE ANALYTICS: SMART INTELLIGENCE MIT INFONEA IM KONTINUUM ZWISCHEN INTERAKTIVEN REPORTS, ANALYTICS FÜR FACHANWENDER UND DATA

Mehr

Big Data Hype und Wirklichkeit Bringtmehrauchmehr?

Big Data Hype und Wirklichkeit Bringtmehrauchmehr? Big Data Hype und Wirklichkeit Bringtmehrauchmehr? Günther Stürner, Vice President Sales Consulting 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights Überschrift 2 Copyright 2011, Oracle and/or

Mehr

CAFM als SaaS - Lösung

CAFM als SaaS - Lösung CAFM als SaaS - Lösung cafm (24) - Deutschlands erste Plattform für herstellerneutrales CAFM-Hosting Inhaltsübersicht Inhaltsübersicht... 1 Die eigene CAFM-Software in der Cloud... 2 Vorteile... 3 Wirtschaftliche

Mehr

Was tun mit Big Data? Workshop-Angebote der PROFI AG

Was tun mit Big Data? Workshop-Angebote der PROFI AG Was tun mit Big Data? Workshop-Angebote der PROFI AG Jetzt anmelden! Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Herzlich willkommen. Die PROFI AG bietet Kunden ein breites Spektrum an Software-Lösungen, um Geschäftsprozesse

Mehr

Unternehmen effektiv steuern.

Unternehmen effektiv steuern. Unternehmen effektiv steuern. Immer und überall Dezentrale Planung, Analyse und Reporting im Web CP-Air ist ein Web-Client der Corporate Planning Suite. Neue Online-Plattform für Planung, Analyse und Reporting.

Mehr

Business Intelligence und intuitives Berichtswesen in einer umfassenden Lösung

Business Intelligence und intuitives Berichtswesen in einer umfassenden Lösung Business Intelligence und intuitives Berichtswesen in einer umfassenden Lösung Business Intelligence Mit Jet Enterprise erhalten Sie dies und mehr Jet Enterprise ist Business Intelligence und intuitives

Mehr

The Need for Speed. CeBIT 2011. Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner und Ventana Research Advisor

The Need for Speed. CeBIT 2011. Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner und Ventana Research Advisor The Need for Speed CeBIT 2011 Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner und Ventana Research Advisor The Need for Speed Industrialisierung, Agilität und Compliance die Rolle von Performance Management

Mehr

Prozessoptimierung in der Markt- und Medienforschung bei der Deutschen Welle (DW) mit Big Data Technologien. Berlin, Mai 2013

Prozessoptimierung in der Markt- und Medienforschung bei der Deutschen Welle (DW) mit Big Data Technologien. Berlin, Mai 2013 Prozessoptimierung in der Markt- und Medienforschung bei der Deutschen Welle (DW) mit Big Data Technologien Berlin, Mai 2013 The unbelievable Machine Company? 06.05.13 The unbelievable Machine Company

Mehr

[DIA] Webinterface 2.4

[DIA] Webinterface 2.4 [DIA] Webinterface 2.4 2 Inhalt Inhalt... 2 1. Einleitung... 3 2. Konzept... 4 2.1 Vorteile und Anwendungen des... 4 2.2 Integration in bestehende Systeme und Strukturen... 4 2.3 Verfügbarkeit... 5 3.

Mehr

Performanceoptimierung mit Exadata Verarbeitung extremer Datenmengen mit PL/SQL basierter Datenbewirtschaftung (Erfahrungsbericht)

Performanceoptimierung mit Exadata Verarbeitung extremer Datenmengen mit PL/SQL basierter Datenbewirtschaftung (Erfahrungsbericht) Performanceoptimierung mit Exadata Verarbeitung extremer Datenmengen mit PL/SQL basierter Datenbewirtschaftung (Erfahrungsbericht) Christian Haag, DATA MART Consulting Consulting Manager Oracle DWH Team

Mehr

Durchblick im Self-Service-Dschungel. Hannover, 16.03.2015 Patrick Keller, Senior Analyst

Durchblick im Self-Service-Dschungel. Hannover, 16.03.2015 Patrick Keller, Senior Analyst Durchblick im Self-Service-Dschungel Hannover, 16.03.2015 Patrick Keller, Senior Analyst Business Application Research Center (BARC) B Europas führendes IT-Analysten- und -Beratungshaus für Business Software

Mehr

Die richtige Cloud für Ihr Unternehmen.

Die richtige Cloud für Ihr Unternehmen. Die richtige Cloud für Ihr Unternehmen. Das ist die Microsoft Cloud. Jedes einzelne Unternehmen ist einzigartig. Ob Gesundheitswesen oder Einzelhandel, Produktion oder Finanzwesen keine zwei Unternehmen

Mehr

Unlimited Controlling

Unlimited Controlling smcolap Unlimited Controlling Heute müssen beliebige Bereiche eines Unternehmens schnell und effizient analysiert werden. Dabei darf es keine Rolle spielen, wo die Daten liegen und in welcher Relation

Mehr

Ab in den Himmel: Was kommt jenseits der Cloud? 20 R. Altenhöner Ab in den Himmel: Was kommt jenseits der Cloud? 04.6.2014 Bibliothekartag 2014

Ab in den Himmel: Was kommt jenseits der Cloud? 20 R. Altenhöner Ab in den Himmel: Was kommt jenseits der Cloud? 04.6.2014 Bibliothekartag 2014 Ab in den Himmel: Was kommt jenseits der Cloud? 1 20 R. Altenhöner Ab in den Himmel: Was kommt jenseits der Cloud? 04.6.2014 Bibliothekartag 2014 Inhalt 1. Einleitung / Motivation 2. Cloud ein bisschen

Mehr

Business Intelligence - Wie passt das zum Mainframe?

Business Intelligence - Wie passt das zum Mainframe? Business Intelligence - Wie passt das zum Mainframe? IBM IM Forum, 15.04.2013 Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC Ressourcen bei BARC für Ihr Projekt Durchführung von internationalen Umfragen,

Mehr

«DIE INFORMATIONSWELT MUSS EINFACHER UND AGILER WERDEN!» SCHNELLE, FLEXIBLE UND KOSTENGÜNSTIGE BUSINESS INTELLIGENCEund BIG DATA-LÖSUNGEN

«DIE INFORMATIONSWELT MUSS EINFACHER UND AGILER WERDEN!» SCHNELLE, FLEXIBLE UND KOSTENGÜNSTIGE BUSINESS INTELLIGENCEund BIG DATA-LÖSUNGEN «DIE INFORMATIONSWELT MUSS EINFACHER UND AGILER WERDEN!» SCHNELLE, FLEXIBLE UND KOSTENGÜNSTIGE BUSINESS INTELLIGENCEund BIG DATA-LÖSUNGEN UNSERE EINFACHE FORMEL FÜR AGILE BUSINESS INTELLIGENCE LÖSUNGEN

Mehr

DATA WAREHOUSE Optimiertes und flexibles Datenmanagement für das Investment Reporting

DATA WAREHOUSE Optimiertes und flexibles Datenmanagement für das Investment Reporting DATA WAREHOUSE Optimiertes und flexibles Datenmanagement für das Investment Reporting 1 Lange bewährt immer noch gelitten Das Data Warehouse ist vielen ein Dorn im Auge IT-Manager messen der zentralen

Mehr

Analytische Datenbanken und Appliances als Engine für erfolgreiche Business Intelligence

Analytische Datenbanken und Appliances als Engine für erfolgreiche Business Intelligence Analytische Datenbanken und Appliances als Engine für erfolgreiche Business Intelligence IBM Netezza Roadshow 30. November 2011 Carsten Bange Gründer & Geschäftsführer BARC Die Krise hat die Anforderungen

Mehr

Daten verstehen. Prozessoptimierung Applikationsmanagement Systemintegration. Daten- u. Prozessmodellierung Applikationsentwicklung Systemintegration

Daten verstehen. Prozessoptimierung Applikationsmanagement Systemintegration. Daten- u. Prozessmodellierung Applikationsentwicklung Systemintegration Actum + MIOsoft Ihr SAP Partner Prozessoptimierung Applikationsmanagement Systemintegration Daten verstehen Daten managen Business Analytics und IT Plattformanbieter Daten- u. Prozessmodellierung Applikationsentwicklung

Mehr

Dashboards. die einzigartig ist. Profitieren Sie von kürzesten Einführungszeiten, vorkonfigurierten Paketen und mittelstandsgerechten

Dashboards. die einzigartig ist. Profitieren Sie von kürzesten Einführungszeiten, vorkonfigurierten Paketen und mittelstandsgerechten godesys Business Intelligence Lösungen Business Intelligence Lösungen Einfach. Schnell. Entscheiden. BI (Business Intelligence) ist mehr als die einfache Umsatz- Absatz-Analyse und mehr als die Aneinanderreihung

Mehr

Mit einem besseren Forecast erzielt man besseren Umsatz. IDeaS Forecasting Management System

Mit einem besseren Forecast erzielt man besseren Umsatz. IDeaS Forecasting Management System Mit einem besseren Forecast erzielt man besseren Umsatz. IDeaS Forecasting Management System Mehr Präzision und Kontinuität für Ihren Forecast und Ihr Berichtswesen Haben Sie über automatisiertes Revenue

Mehr

Storage-Trends am LRZ. Dr. Christoph Biardzki

Storage-Trends am LRZ. Dr. Christoph Biardzki Storage-Trends am LRZ Dr. Christoph Biardzki 1 Über das Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) Seit 50 Jahren Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften IT-Dienstleister für Münchner Universitäten

Mehr

Executive Summary BIG DATA Future Chancen und Herausforderungen für die deutsche Industrie

Executive Summary BIG DATA Future Chancen und Herausforderungen für die deutsche Industrie Executive Summary BIG DATA Future Chancen und Herausforderungen für die deutsche Industrie BIG DATA Future Opportunities and Challanges in the German Industry Zusammenfassung Die Menge der verfügbaren

Mehr

SynerGIS GeoServer/SynerGISWeb. Die Geoinformationslösung. im Inter- oder Intranet

SynerGIS GeoServer/SynerGISWeb. Die Geoinformationslösung. im Inter- oder Intranet SynerGIS GeoServer/SynerGISWeb Die Geoinformationslösung im Inter- oder Intranet Die SynerGISWeb-Produktfamilie ist eine hochmoderne und leistungsfähige Lösung um zentral organisiert einer Vielzahl von

Mehr

Business Intelligence was macht Unternehmen intelligent? White Paper

Business Intelligence was macht Unternehmen intelligent? White Paper Business Intelligence was macht Unternehmen intelligent? White Paper Autor: Jens Blank Juli 2012 Wassermann AG Westendstraße 195 80686 München www.wassermann.de Zusammenfassung Über traditionelle Ansätze

Mehr

Workshop: ArcGIS Online for Personal Use, ArcGIS Online for Organizations

Workshop: ArcGIS Online for Personal Use, ArcGIS Online for Organizations Workshop: ArcGIS Online for Personal Use, ArcGIS Online for Organizations Falko Martin Esri Deutschland GmbH 28. Juni 2012, 9. Esri Anwendertreffen, Stuttgart Inhalt + ArcGIS Online eine neue Komponente

Mehr

Balanced Scorecard Strategien umsetzen. CP-BSC ist ein Modul der Corporate Planning Suite.

Balanced Scorecard Strategien umsetzen. CP-BSC ist ein Modul der Corporate Planning Suite. Balanced Scorecard Strategien umsetzen CP-BSC ist ein Modul der Corporate Planning Suite. UnternehMenSSteUerUng Mit ViSiOn UnD StrAtegie Strategien umsetzen. Jedes Unternehmen hat strategische Ziele und

Mehr

Business Intelligence im praktischen Einsatz bei Verkehrsunternehmen

Business Intelligence im praktischen Einsatz bei Verkehrsunternehmen Business Intelligence im praktischen Einsatz bei Verkehrsunternehmen Version 1.3 / JUL-2013 Seite 1 / 5 Wittenberger Weg 103 Fon: +49(0)211 / 580 508 28-0 Datenmanagement in Verkehrsunternehmen Die Anforderungen

Mehr

Big Data in der Forschung

Big Data in der Forschung Big Data in der Forschung Dominik Friedrich RWTH Aachen Rechen- und Kommunikationszentrum (RZ) Gartner Hype Cycle July 2011 Folie 2 Was ist Big Data? Was wird unter Big Data verstanden Datensätze, die

Mehr

Die intelligente Sicht auf Ihre Kundendaten

Die intelligente Sicht auf Ihre Kundendaten Die intelligente Sicht auf Ihre Kundendaten Business Case Ein tiefgehendes Verständnis der Kunden, ihrer Bedürfnisse und Kaufgewohnheiten ist im heutigen wirtschaftlichen Umfeld - das durch intensive Anbieter-Konkurrenz,

Mehr

Big Data Herausforderungen für Rechenzentren

Big Data Herausforderungen für Rechenzentren FINANCIAL INSTITUTIONS ENERGY INFRASTRUCTURE, MINING AND COMMODITIES TRANSPORT TECHNOLOGY AND INNOVATION PHARMACEUTICALS AND LIFE SCIENCES Big Data Herausforderungen für Rechenzentren RA Dr. Flemming Moos

Mehr

SAP HANA eine Plattform für innovative Anwendungen

SAP HANA eine Plattform für innovative Anwendungen SAP HANA eine Plattform für innovative Anwendungen Top Intelligence: Big Data & SAP HANA Zürich, Frankfurt, Hamburg, München, Mülheim/R Februar 2014 Dr. Wolfgang Martin Analyst und Mitglied im Boulder

Mehr

Unternehmen und IT im Wandel: Mit datengetriebenen Innovationen zum Digital Enterprise

Unternehmen und IT im Wandel: Mit datengetriebenen Innovationen zum Digital Enterprise Unternehmen und IT im Wandel: Mit datengetriebenen Innovationen zum Digital Enterprise Software AG Innovation Day 2014 Bonn, 2.7.2014 Dr. Carsten Bange, Geschäftsführer Business Application Research Center

Mehr