Personalisierung 2.0. Präsentation der XQueue GmbH auf der Swiss Online Marketing 2014 Zürich, den 10. April 2014

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1 Personalisierung 2.0 Präsentation der XQueue GmbH auf der Swiss Online Marketing 2014 Zürich, den 10. April 2014

2 Unternehmensprofil Eckdaten Gründung: 2002 Standorte: Offenbach am Main, Freiburg im Breisgau Größe: 25 feste Mitarbeiter + Freelancer, Praktikanten und Auszubildende Kundenbasis: 750 Kunden in 30 Ländern Produkte Versandsoftware Tools AddressCheck Spam & Phishing Radar Frequency Optimizer E-Marketing Services Beratung, Konzeption & Design Kampagnen-Management Analyse & Optimierung Partner

3 Ausgewählte Referenzen

4 Relevanz als Imperativ im -Marketing Der durchschnittliche Newsletter Der durchschnittliche Empfänger ist nicht oder nur marginal personalisiert (meistens nur Anrede) ist konzeptionell wenig anspruchsvoll ist nur selten Gegenstand von Tests zur Response- Optimierung The Challenge Be more relevant or be obsolete investiert immer weniger in eine (mehr s, Zeit beschränkt, mehr mobile Endgeräte) wird immer besser vor Irrelevanz geschützt (z.b. Gmail mit Engagement basiertem Filter)

5 Personalisierung als Schlüssel zu mehr Relevanz im -Marketing

6 Personalisierung als Schlüssel zu mehr Relevanz 1. Bessere Kundenprofile 2. Bessere Insights 3. Bessere Individualisierung

7 Bessere Profile: Mehr Informationen aus -Adressen IP Adresse der Newsletter-Anmeldung enthält Region und Firmenzuordnung Unternehmen: Telekom Standort: Frankfurt Aus der -Domain können Firmendaten abgeleitet werden Unternehmen: BMW AG Brachencode: NACE Manufacture of motor vehicles Firmenadresse: D München, Heidemannstr Domain kann auf Korrektheit bzw. Zustellprobleme hin untersucht werden. Domain: existiert Die Existenz der Mailbox kann beim Mailserver angefragt werden Mailbox: existiert Aus dem Vornamen lassen sich Geschlecht, Ethnie, Namenstag und Durchschnittsalter ableiten Geschlecht: männlich Namenstag: 21. Dezember Durchschnittsalter: 52 Jahre Aufgrund des Nachnamens lässt sich ebenfalls eine ethnischer Bezug herstellen. Ethnie: Deutsch Viele weitere Checks in XQ:AddressCheck Auf Basis der Top Level Domain kann eine Sprache prognostiziert werden. Sprache: Deutsch

8 Branchenstruktur eines -Verteilers

9 Bessere Profile: Kontextinformationen nutzen Produktkategorie Geschlecht: männlich Marken-Affinität Marke: Calvin Klein Endgerät, Betriebssystem und Browser Windows 7, IE9 Klickpfad und Suchphrasen merken Suchbegriff: T-Shirts

10 Bessere Profile: Profilierung einfach machen (1/2) Newsletter Subscription Buttons Post purchase Umfrage Newsletter Präferenzen

11 Bessere Profile: Profilierung einfach machen (2/2) Prefilling auf Basis der IP-Adresse Gamification für Geo-Informationen

12 Bessere Insights: Produkt- und Markenaffinitäten erheben Auf Basis von Klicks (Newsletter Artikel Keywords, Landing Page Keywords) aber auch von Newsletter-Öffnungen (Betreff-Wörter) Neu

13 Bessere Insights: Zeitpunktpräferenzen analysieren

14 Bessere Insights: Scoring

15 Bessere Individualisierung: Namen im Betreff Betreff-Personalisierung mit Vornamen, die aus den -Adressen extrahiert wurden +11%

16 Bessere Individualisierung: Bildpersonalisierung (1/2) Personalisierung Personen- oder Firmenname des Empfängers auf Schlüsselbildern. Ergebnis Hohe Klickraten, virale Effekte (Weiterleitungen Social Sharing)

17 Bessere Individualisierung: Bildpersonalisierung (2/2) Personalisierung Antworten auf manuelle Anfragen für Hotelübernachtungen mit perfekten s (professionelles Design, Bildpersonalisierung im Hotelkontext, vorgefertigte Textblöcke, ) Ergebnis 90% Öffnungsrate, 50% Klickrate, Conversion massiv höher als bei einfachen Textmails. Quelle: medienjäger, XQueue

18 Bessere Individualisierung: Absenderpersonalisierung Personalisierung Jeder -Empfänger sieht seinen eigenen Key Account Manager in der (Bild, Unterschrift, Kontaktdaten) Ergebnis Deutliche Senkung der Abmelderate.

19 Bessere Individualisierung: Dynamischer Werbedruck Personalisierung Die optimale Frequenz für jeden Empfänger wird berechnet anhand von Abmeldestatistiken und Engagement Metriken Ergebnis Substanzielle Senkung der Abmelderate.

20 Bessere Individualisierung: Versendefrequenz Personalisierung Die optimale Frequenz für jeden Empfänger wird anhand von Engagement Metriken berechnet Ergebnis Höherer Kundenwert pro Adresse. optimale Versendefrequenz

21 Bessere Individualisierung: Content (1/4) Allgemeiner Reisenewsletter Follow Up Newsletter Personalisierung Klicks im allgemeinen Newsletter werden getracked, und auf Basis der geklickten Kategorie wird ein Nachversand mit Angeboten aus der geklickten Kategorie ausgelöst. Ergebnis Deutlicher Anstieg der Klicks und Conversions

22 Bessere Individualisierung: Content (2/4) Newsletter Empfänger Keyword Affinitäten Statischer Newsletter Content Keyword(s) mit höchster Affinität im Betreff Tuner Epson Waschmaschine Personalisierung Jeder Newsletter Empfänger erhält die Schlüsselwörter im Betreff, die den eigenen Affinitäten am nächsten sind. Außerdem können Artikel nach Affinität sortiert werden. Ergebnis 5% bis 15% höhere Öffnungsraten

23 Bessere Individualisierung: Content (3/4) Personalisierung Jeder Newsletter Empfänger erhält von einer Recommendation Engine berechnete persönliche Angebote. Ergebnis Mehr Klicks und dadurch mehr Umsatz

24 Bessere Individualisierung: Content (4/4) x x Personalisierung Jeder Newsletter Empfänger erhält seine eigenen Content- Präferenzen im Newsletter, und kann diese leicht ändern. Ergebnis Mehr Relevanz, denn 5-10% aller Empfänger ändern ihre Präferenz innerhalb eines Jahres.

25 Danke Vielen Dank für Ihre Zeit und Aufmerksamkeit! Wir stehen Ihnen gerne zur Verfügung und freuen uns auf Ihre Nachricht! Halle 1 - Stand D25 Fragen? XQueue GmbH Christian-Pleß-Str D Offenbach am Main T: F: E: touchpoints GmbH Embracherstrasse 1 CH Winkel / Zürich T: F: E:

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