Inhalt. I Einführung. Kapitel 1 Konzept des Buches Kapitel 2 Messen in der Psychologie... 27

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1 Inhalt I Einführung Kapitel 1 Konzept des Buches Kapitel 2 Messen in der Psychologie Arten von psychologischen Messungen Messmethoden in der Psychologischen Diagnostik Psychologische Tests Persönlichkeitsfragebogen Projektive Verfahren Verhaltensbeobachtung Gütekriterien der Psychologischen Testtheorie Weitere psychologische Messmethoden Soziogramm Erhebungsfragebogen Einschätzungen Q-Sortierung Polaritätsprofil Paarvergleichsmethode Inhaltsanalyse Statistische Messmodelle psychologischen Ursprungs Kapitel 3 Psychologie: Eine empirische Wissenschaft Erkenntnisgewinnung in der Psychologie Stufen der empirischen Forschungsarbeit Kapitel 4 Begriffsklärung: Merkmal, Zufall, Versuch und Erhebung Nominalskala Ordinalskala Intervallskala Verhältnisskala Merkmale und Faktoren

2 8 Inhalt II Beschreibende Statistik Kapitel 5 Numerische und grafische Datenaufbereitung Einführung in die Datenaufbereitung Häufigkeiten und empirische Verteilungen Nominalskalierte Merkmale Rangskalierte Merkmale Quantitative Merkmale Grundsätze von Grafiken Typische Anwendungsbeispiele von Tabellen und Grafiken Statistische Kennzahlen Mittelwert und Varianz Andere Lage- und Streuungsmaße Statistische Kennzahlen basierend auf höheren Momenten Häufigkeitsverteilung für mehrere qualitative Merkmale III Schließende Statistik für ein Merkmal Kapitel 6 Voraussetzung: Wahrscheinlichkeit und Verteilung Relative Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten Zufallsvariable und theoretische Verteilungen Binomialverteilung Normalverteilung Quantile von theoretischen Verteilungsfunktionen Mittelwert und Varianz von theoretischen Verteilungen Schätzung unbekannter Parameter Kapitel 7 Voraussetzung: Zufallsauswahl und Randomisierung Einfache Zufallsauswahl bei Erhebungen Grundsätze von Zufallsauswahl und Randomisierung Stichprobenverfahren Versuchsanlagen

3 Inhalt 9 Kapitel 8 Eine Stichprobe aus einer Grund gesamtheit ein Merkmal Einführung Der Parameter µ eines als normalverteilt modellierten Merkmals Schätzung des unbekannten Parameters μ Konfidenzintervall für den unbekannten Parameter μ Test einer Hypothese über den unbekannten Parameter μ Test einer Hypothese über den unbekannten Parameter μ bei ursprünglich einander zugeordneten Beobachtungswerten Untersuchungsplanung zur Hypothesentestung von μ Sequentielles Testen betreffs des unbekannten Parameters μ Schätzung, Hypothesentestung, Untersuchungs planung und sequentielles Testen betreffs anderer Parameter Der unbekannte Parameter σ Der unbekannte Parameter p eines Alternativmerkmals Der unbekannte Parameter p eines Alternativmerkmals bei ursprünglich einander zugeordneten Beobachtungswerten Die unbekannten Parameter p j eines mehrkategoriellen nominal skalierten Merkmals Test einer Hypothese betreffs des Medians eines quantitativen Merkmals Test einer Hypothese betreffs des Medians eines quantitativen Merkmals bei ursprünglich einander zugeordneten Beobachtungswerten Kapitel 9 Zwei Stichproben aus zwei Grund gesamtheiten ein Merkmal Hypothesentestung, Untersuchungsplanung und sequentielles Testen betreffs der unbekannten Parameter μ 1 und μ Hypothesentestung, Untersuchungsplanung und sequentielles Testen bei anderen Parametern Die unbekannten Lageparameter bei einem rangskalierten Merkmal Die unbekannten Parameter σ2 1 und σ Die unbekannten Parameter p und p 1 2 eines Alternativmerkmals Die unbekannten Parameter p i eines mehrkategoriellen nominal skalierten Merkmals Äquivalenztests

4 10 Inhalt Kapitel 10 Stichproben aus mehr als zwei Grundgesamtheiten ein Merkmal Die verschiedenen Problemsituationen Auswahlverfahren Multiple Mittelwertvergleiche Varianzanalyse Einfache Varianzanalyse Modell I Post-hoc Tests Modell II Einfache Varianzanalyse für rangskalierte Merkmale Vergleich von mehr als zwei Grundgesamtheiten bei einem nominalskalierten Merkmal Zweifache Varianzanalyse Modell I Modell II Gemischtes Modell Hierarchische Klassifikation Zweifache Varianzanalyse für rangskalierte Merkmale Zweidimensionaler Vergleich zweier nominalskalierter Faktoren Dreifache Varianzanalyse IV Beschreibende und Schließende Statistik für zwei Merkmale Kapitel 11 Regression und Korrelation Einführung Regressionsmodell Korrelationskoeffizienten und Assoziationsmaße Linearer Zusammenhang bei quantitativen Merkmalen Monotoner Zusammenhang bei quantitativen Merkmalen und Zusammenhang zwischen rangskalierten Merkmalen Zusammenhang eines quantitativen oder rangskalierten Merkmals mit einem Alternativmerkmal Zusammenhang eines quantitativen Merkmals mit einem mehrkategoriellen nominalskalierten Merkmal

5 Inhalt Zusammenhang von zwei nominalskalierten Merkmalen Nicht linearer Zusammenhang bei quantitativen Merkmalen Hypothesentestung und Untersuchungsplanung betreffs Korrelationskoeffizienten Korrelationsanalyse bei zwei Stichproben V Schließende Statistik für mehr als zwei Merkmale Kapitel 12 Eine Stichprobe aus einer Grund gesamtheit mehr als zwei Merkmale Zusammenhänge von drei oder mehr Merkmalen Partieller Korrelationskoeffizient Vergleich des Zusammenhangs eines Merkmals mit je einem von zwei anderen Mehrfache lineare Regression Interkorrelationen Kanonischer Korrelationskoeffizient Log-lineare Modelle Hypothesentestung betreffs eines Mittelwertsvektors μ Mittelwertsvergleiche und homologe Verfahren bei einander zugeordneten Beobachtungswerten Hypothesentestung betreffs Mittelwerte Hypothesentestung betreffs Lage von rangskalierten Merkmalen Kapitel 13 Stichproben aus mehr als einer Grundgesamtheit mehr als zwei Merkmale Allgemeines lineares Modell Kovarianzanalyse Mehrdimensionale Varianzanalyse Diskriminanzanalyse

6 12 Inhalt VI Modellbildung und theoriebildende Verfahren Kapitel 14 Modellbildung Theoretische Grundlagen der Modellbildung Verallgemeinertes lineares Modell Modell mit latenten Variablen Methoden der Bestimmung der Modellgüte Anpassungstests Koeffizienten der Anpassungsgüte Kreuzvalidierung Simulation: Nicht analytische Lösung statistischer Probleme Kapitel 15 Theoriebildende Verfahren Verfahren der Beschreibenden Statistik Clusteranalyse Faktorenanalyse Pfadanalyse Verfahren der Schließenden Statistik Weitere Typenanalyseverfahren Konfigurationsfrequenzanalyse Latente-Klassen-Analyse Konfirmatorische Faktorenanalyse Modelle der Item-Response-Theorie Rasch-Modell Verallgemeinerungen des Rasch-Modells Literatur Anhang Anhang A Anhang B Tabellen Stichwortregister