HANDS-ON-WORKSHOP DATENGETRIEBENE PRODUKTIONSOPTIMIERUNG

Transkript

1 HANDS-ON-WORKSHOP DATENGETRIEBENE PRODUKTIONSOPTIMIERUNG DIGITALE TRANSFORMATION 10. JULI 2019

2 EINLEITENDE WORTE Klassische Ansätze wie Lean-Methoden oder FMEA zur Optimierung von Fertigungsanlagen geraten auf Grund der häufig komplexen Produktionsprozesse immer öfter an Grenzen. Data Mining, basierend auf zum Beispiel Assoziationsanalysen, oder Machine-Learning-Verfahren bieten die Möglichkeit Zusammenhänge in großen Fertigungsdatensätzen zu entdecken, um so Optimierungspotenziale für die Fertigung zu identifizieren. Der Fokus dieses Workshops liegt auf der praktischen Anwendung von Datenanalyse-Verfahren, die sich im Produktionskontext bewährt haben. Dadurch erfahren Sie anschaulich, welche Mehrwerte mit Hilfe von Datenanalyse generiert werden können. Fallbeispiele aus der Produktion ermöglichen die Einstufung eigener Anwendungsfälle. Wir freuen uns, Sie und/oder Ihre Kollegen bei uns zu begrüßen. Michael Opitz Geschäftsführer der Stuttgarter Produktionsakademie

3 AUF EINEN BLICK THEMEN Praktische Anwendung von Verfahren zur Analyse von Fertigungsdaten (u.a. Machine-Learning-Verfahren) Praktische Erhebung von Fertigungsdaten an einer realen Fertigungsanlage Hochfrequente Datenerfassung aus Maschinensteuerungen und Zusatzsensorik als Grundlage für lernende Algorithmen Einführung in das Datenanalyse-Tool KNIME Praxisnahe Anwendungsbeispiele im Produktionsumfeld Wissens- und Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmern und mit den Experten des Fraunhofer IPA QUALIFIKATIONSZIELE Die Teilnehmer können grundlegende Verfahren zur Analyse von Fertigungsdaten anwenden, kennen Verfahren zur Erhebung von Fertigungsdaten, können Datenanalyse-Tools praktisch anwenden, können den Nutzen für das eigene Unternehmen einschätzen und Anwendungsfälle definieren. ZIELGRUPPE Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Prozessoptimierung / LEAN sowie Produktions- und Werksleiter

4 PROGRAMM Uhr Empfang, Begrüßungskaffee und Ausgabe der Tagungsunterlagen Uhr Datenanalyse in der Produktion Einführung in Verfahren der Datenanalyse Anwendung von Datenanalyse-Verfahren in der Fertigung und Montage Verfahren zur hochfrequenten Erhebung von Fertigungsdaten Uhr Praktische Erhebung von Fertigungsdaten Praktische Auswahl von analyse-relevanten Fertigungsdaten Praktische Erhebung von Maschinen- und Sensordaten an einer realen Fertigungsanlage Uhr Praktische Berechnung von Fertigungskennzahlen Berechnung von Verfügbarkeitsverlusten auf Basis der erhobenen Daten Bestimmung von Fertigungs-Kennzahlen auf Basis der erhobenen und berechneten Daten Uhr Mittagspause

5 12.30 Uhr Einführung in das Datenanalyse-Tool KNIME Datenanalyse-Tools und deren Funktionsumfang Einführung und erste praktische Schritte im Datenanalyse-Tool KNIME Uhr Praktische Anwendung von Machine-Learning- Verfahren Anwendung von Verfahren der Datenvorverarbeitung Vorstellung und Anwendung von Verfahren der Korrelationsanalyse Uhr Pause Uhr Praktische Anwendung von Machine-Learning- Verfahren Vorstellung von Klassifikationsverfahren Auswahl und Anwendung von Klassifikationsverfahren Validierung des gelernten Klassifikationsmodells Uhr Zusammenfassung, Abschlussdiskussion, Feedback Uhr Voraussichtliches Ende des Workshops

6 REFERENTEN SEMINARLEITER Dipl.-Ing. Felix Georg Müller Gruppenleiter Autonome Produktionsoptimierung Abt. Fabrikplanung und Produktionsoptimierung Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart Telefon REFERENTEN Thomas Hilzbrich, M.Sc. Projektleiter Abt. Fabrikplanung und Produktionsoptimierung Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart Arbeitsschwerpunkte: Digitalisierung in der Produktion, Datengetriebe Produktionsoptimierung, Maschinelles Lernen Pablo Mayer, B.Eng. Projektleiter Abteilung Reinst- und Mikroproduktion Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart Arbeitsschwerpunkte: Steuerungstechnik, Industrielle Kommunikationssysteme

7 ANSPRECHPARTNERIN ANMELDUNG UND VERANSTALTUNGSMANAGEMENT Solongo Frasch Ansprechpartnerin für Ihre Fragen zur Anmeldung und Seminar-Organisation Telefon

8 ORGANISATORISCHES AUSKÜNFTE Stuttgarter Produktionsakademie Nobelstraße Stuttgart Telefon Fax TEILNAHMEGEBÜHR Die Teilnahmegebühr beträgt 650, pro Person. In dieser Gebühr sind enthalten: Teilnahme an allen Vorträgen, Tagungsunterlagen, Mittagsimbiss, Getränke und Snacks ANMELDUNGEN Anmeldungen zur Teilnahme erbitten wir über unsere Homepage oder mit dem Anmeldeformular oder einem formlosen Schreiben. Nennen Sie außerdem Namen und Anschrift der Teilnehmer sowie ggf. die abweichende Rechnungsadresse. Nach der Anmeldung erhalten Sie eine Rechnung und weitere Informationen. UMMELDUNG UND ABMELDUNG Eine Änderung der Anmeldung auf einen anderen Teil nehmer ist jederzeit kostenlos möglich. Bitte teilen Sie uns die Änderung schriftlich mit. Wir bitten um Verständnis, dass wir Ihnen bei Abmeldung bis 10 Tage vor Veranstaltungsbeginn 100, berechnen, nach diesem Termin ist die volle Teil nahmegebühr fällig.

9 TAGUNGSORT Fraunhofer-Gesellschaft Institutszentrum Stuttgart (IZS) Nobelstraße Stuttgart (Vaihingen) ANFAHRT ZIMMERVERMITTLUNG Sollten Sie während Ihres Aufenthalts in Stuttgart ein Hotel zimmer benötigen, wenden Sie sich bitte an: Tourist Information i-punkt Königstr. 1a Stuttgart Telefon Fax IMPRESSUM Herausgegeben von SPA Stuttgarter Produktionsakademie ggmbh, Amtsgericht Stuttgart, Handelsregisternr.: HRB Geschäftsführer: Michael Opitz Bild: Graphicroyalty Fotolia

10 Seminar 10. Juli 2019 DATENGETRIEBENE PRODUKTIONSOPTIMIERUNG Name Vorname Titel Firma Abteilung Postfach/Straße PLZ,Ort Telefon Anmeldung: Hiermit melde ich mich verbindlich zum Seminar/Hands-on-Workshop an. DATENGETRIEBENE PRODUKTIONSOPTIMIERUNG Seminar am 8. und 9. Juli 2019, Teilnahmegebühr 1290 Hands-on-Workshop am 10. Juli 2019, Teilnahmegebühr % Rabatt bei Buchung des Seminars und des Hands-on-Workshops Hinweis: Gem des Bundesdatenschutzgesetzes unterrichten wir Sie über die Speicherung Ihrer Anschrift in einer Datei und die Bearbeitung mit automatischen Verfahren. Die im Programm bekanntgegebenen Bedingungen für Ummeldung oder Abmeldung habe ich zur Kenntnis genommen.

11 ANMELDUNG Bitte im Briefumschlag zurücksenden oder per Fax oder an Stuttgarter Produktionsakademie c/o Fraunhofer IPA Nobelstraße Stuttgart DATENGETRIEBENE PRODUKTIONSOPTIMIERUNG