Social Augmented Reality

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Sebastian Färber
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Datenverarbeitung IGD Joachim-Jungius-Str.

1 Social Augmented Reality Lernen und Verstehen in der erweiterten Realität Andreas Müller Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD Joachim-Jungius-Str Rostock Tel: Fax:

0 Komplexe Technologien und vernetzte Systeme Wandel der Tätigkeitsfelder Ausbildung von Erfahrungswissen und

2 Aktuelle Herausforderungen der Wissensvermittlung Wissensvermittlung relevant für: Aus- und Weiterbildung, Montage- und Wartungsanleitungen, Qualitätssicherung etc. Industrie 4.0 Komplexe Technologien und vernetzte Systeme Wandel der Tätigkeitsfelder Ausbildung von Erfahrungswissen und lebendigem Arbeitsvermögen ist die Grenze der Automatisierung [Pfeiffer, Suphan (2015)] Veränderte Medienkompetenzen und Präferenzen BITKOM Entwicklung Medienkonsum 2010 bis 2014 Statista.com 2

3 SAL Lösungsansatz Wissensvermittlung am 3D- Model, um unsichtbare und komplexe Prozesse zu sichtbar zu machen Durch AR Einsatz sehr praxisbezogen Gemeinsames Lernen und Arbeiten mit kooperativen und sozialen Funktionen Intuitiver Editor Inhalte jederzeit abrufbar: PC, Tablet oder Web 3

praxisbezogen Gemeinsames Lernen und Arbeiten mit kooperativen und

4 Architektur Gliederung in verschiedene Rollen und Modi 3D-Content Tracking Modulerstellung VR-Modus AR-Modus Social-Modus Bereitstellung über zentrales Online- Repository Auch lokales LAN oder Offline Betrieb möglich 4

Social-Modus Bereitstellung über zentrales Online-

Methoden zur Wissensvermittlung 3D Objekte Text Bilder und

5 Lernanwendung Wissensvermittlung am virtuellen 3D Model Intuitives Folienkonzept ähnlich Power Point Vielfältige Methoden zur Wissensvermittlung 3D Objekte Text Bilder und Videos 3D-Hilfsobjekte (z.b. 3D Pfeile) Manipulation des 3D-Models Animationen 5

6 Augmented Reality Modus Virtuelles Fenster in die Maschine Situatives Lernen und Verstehen in Verbindung mit realen Arbeitsvorgängen und Umgebungen Sehr geringe Investitionskosten für die AR-Erfahrung 6

7 Präsentationsmodus 7 Experte steuert die Präsentation Folien weiterschalten Zusatzinhalte einblenden Bauteile hervorheben Ansicht steuern In 3D auf die Maschine malen Auch bidirektionale Kommunikation möglich Anwendungsgebiete Präsentationen Schulungen Remote-Expertensitzung

steuern In 3D auf die Maschine malen Auch bidirektionale

8 Social Features Verortung von Social- Inhalten an der Maschine User generated content Explizieren des impliziten unternehmensspezifischen Wissen Social Media Inhalte Fragen Kurzinformationen (Wiki) Feedback Protokolle und Berichte Anbindung des Drupal CMS 8

unternehmensspezifischen Wissen Social Media Inhalte Fragen

9 Aufbereitung und Import von 3D Daten 9 3D-Scan Nachmodellierung CAD-Daten müssen an Mobile-Darstellung angepasst werden Ziel: 20 Mio. 150k Polygone! Spezialsoftware: z.b. Simplygon oder MeshLab Per Hand: ca. 12 Std. pro Model ggf. Erstellung von komplexen Animationen in Animationssoftware

150k Polygone! Spezialsoftware: z.b. Simplygon oder MeshLab Per Hand: ca.

10 Konfiguration des Trackings Trackingmethoden: Feature-basiert anhand von Aufnahmen Kanten-basiert anhand eines sehr exakten 3D-Modells Bild-Marker-basiert Angepasste Poster mit Anleitung für verschiedene Maschinentypen Selbstklebende Folie Position der Marker auf der Maschine anpassbar 10

Bild-Marker-basiert Angepasste Poster mit Anleitung für verschiedene

Autorenumgebung WYSIWYG-Ansatz Richtext-Editor für Texte, Bilder und Videos Editor-Aktionen Text, Labels und Fragen 3D-Hilfsobjekte Animationen

11 Autorenumgebung WYSIWYG-Ansatz Richtext-Editor für Texte, Bilder und Videos Editor-Aktionen Text, Labels und Fragen 3D-Hilfsobjekte Animationen manuell oder vorgefertigt Hervorheben von Bauteilen Ein- und Ausblenden von Teilen Einfache Positionierung der 3D-Elemente über Handles und Zielhilfen 11

manuell oder vorgefertigt Hervorheben von Bauteilen Ein- und Ausblenden

technikaffine Nutzer geeignet Besonders Funktionen zum

12 Erprobung und bisherige Ergebnisse Mehrere Erprobung mit kleinen Nutzergruppen Positives sehr Positives Feedback Auch für nicht technikaffine Nutzer geeignet Besonders Funktionen zum kooperativen Lernen gut angenommen Indices (Prädiktor) Bewertung (Mittelwert) N=72 12

13 Einsatzmöglichkeiten Aus- und Weiterbildung Wartungsanleitungen Remoteexperten Implizites Wissen sichtbar machen Qualitätsicherung Montageanleitung 13

14 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

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