Flächennutzungsbeobachtung in Deutschland aktuelle Ergebnisse des IÖR-Monitors 3. Dresdner Flächennutzungssymposium 26./

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1 Flächennutzungsbeobachtung in Deutschland aktuelle Ergebnisse des IÖR-Monitors 3. Dresdner Flächennutzungssymposium 26./ Tobias Krüger, Gotthard Meinel Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung

2 Gliederung Einführung Aktueller Stand des IÖR-Monitors Monitoring mit dem IÖR-Monitor Aktuelle Ergebnisse Zusammenfassung, Ausblick

3 Einführung Flächennutzung Siedlung Wohnen Privat Verkehr Erholung Wirtschaft Freiraum Wertschöpfung Verwaltung Natur Militär Nutzungskategorien Flächenfunktionen Akteure

4 Einführung Flächenerhebung Analyse der Flächeninanspruchnahme durch verschiedene Nutzungen Quantitativ Qualitativ Flächen zählen Flächen bewerten Zeitlicher Bezug: Zeitpunkt/Stichtag Räuml. Bezug: Referenzflächen Siedlungs- und Verkehrsfläche Schlüsselindikator der Siedlungsentwicklung Jährlich erhoben (amtl. Flächenerhebung) 30-ha-Ziel 2020

5 Einführung Flächenmonitoring Merkmal des Flächenmonitorings kontinuierlich bzw. in regelmäßigen Abständen Vergleichbare, konstante Gebietseinheiten Gleichbleibende Methodik und gesicherte Datengrundlage IÖR-Monitor Handhabung 2-Jahresintervall seit Zeitschnitt 2006 Gemeinden, Kreise, Bundesländer Raumordnungsregionen Raster Theoret. Grundlage: Flächennutzungsschema Amtl. Geobasisdaten: ATKIS Basis-DLM Problem Datenaktualität Gebietsreformen, Eingemeindungen Wenig intuitiv Flächennutzung vs. Bodenbedeckung Modellwechsel Länderspezifika Generalisierung

6 Stand des IÖR-Monitors Zeitstände Gebietseinheiten Datenbestand des IÖR-Monitors Länder Raumordnungsregionen Kreise Raster m (100 m) 2010 Gemeinden

7 Stand des IÖR-Monitors Flächenanteile am Gesamtdatenbestand Datenaktualität Bundesgebiet: fortschreitende Aktualisierung 100% 75% 56% 79% 81% 50% 25% 24% < 3 Jahre 3-5 Jahre > 5 Jahre 20% 19% 17% 0% 3% 2% Jahr des Datenstandes

8 Möglichkeiten des Monitorings mit dem IÖR-Monitor Flächenbeobachtung mit IÖR-Monitor Statische Analyse pro Zeitschnitt Karten für verschiedene Raumeinheiten Tabellen inkl. Vergleich mit übergeordneten Raumebenen und mit anderen Indikatoren Monitoringfunktionen Kartenserien Tabellen mit Vergleichswerten früherer Zeitschnitte Differenzkartenausgabe (Test) Diagramme (geplant) Zusammenhänge erkennen Entwicklungen visualisieren Problemgebiete lokalisieren

9 Möglichkeiten des Monitorings mit dem IÖR-Monitor bw by be bb hb hh he mv ni nw rp sl sn st sh th D Ldkrs. Krsfr. Räumlich-zeitliche Differenzierung Betrachtung unterschiedlicher Raumeinheiten, z.b. Siedlungs- und Verkehrsfläche 2010 für BL, ROR, Kreise Zeitreihenvergleiche: 80 % Entwicklung der SUV

10 Möglichkeiten des Monitorings mit dem IÖR-Monitor Inhaltliche Differenzierung Siedlung Verkehr Freiraum MKRO-Initiative Gebäude- und Freiflächen : +33 ha/d Verkehrsflächen : +24 ha/d Erholungsflächen : +45 ha/d Bevölkerung Landschafts-/Naturschutz Landschaftszerschneidung IÖR-Monitor Weitere Bebaute Fläche in Vorbereitung ohne Industrie und Gewerbe mit Industrie und Gewerbe Verkehrsflächen separat: Straßenflächen Siedlungsfreiflächen spezielle Auswertungen anhand von ATKIS-Objektarten (z.b. Golfplätze)

11 Möglichkeiten des Monitorings mit dem IÖR-Monitor Zeitreihenanalyse mit Kartenserien Anteil bebauter Fläche an Gebietsfläche

12 Möglichkeiten des Monitorings mit dem IÖR-Monitor Zeitreihenanalyse durch Tabellen Anteil bebauter Fläche an Gebietsfläche Zahlenvergleich Visualisierung

13 Aktuelle Ergebnisse: Zeitreihe Siedlungs- u. Verkehrsfläche Siedlungs- und Verkehrsfläche Entwicklung der Indikatorwerte von 2006 bis 2010 Dresden Deutschland 150, , , , Bebaute Fläche Verkehrsfläche Siedlungsfreifläche Bebaute Fläche Verkehrsfläche Siedlungsfreifläche SUV [km²] 139,9 (42,6 %) Flächenzuwachs [ha/d] ,8 (43,3 %) + 0,2 davon SFF: + 0,1 SUV [km²] 38355,3 (10,7 %) Flächenzuwachs [ha/d] ,8 (10,9 %) +53,7 davon SFF: +14,2

14 Aktuelle Ergebnisse: Vergleich mit der amtl. Flächenstatistik Siedlungs- und Verkehrsfläche Deutschland: Flächenerhebung 2009 [km²] IÖR-Monitor 2010 [km²] BW BY BE BB HB HH HE MV NI NW RP SL SN ST SH TH D % 70% [km²] 60% % % % Anteil Bestandteile Siedlungs- Siedlungs- und und Verkehrsfläche an Gesamtfläche 20% 0 10% Flächenerhebung 2009 IÖR-Monitor % Gebäude- und Freifläche Betriebsfläche ohne Abbauland Erholungsfläche BW BY BE (IÖR: BB Siedlungsfreifläche) HB HH HE MV Friedhof NI NW RP SL SN ST SH TH D Verkehrsfläche Flächenerhebung 2009 IÖR-Monitor 2010

15 Aktuelle Ergebnisse: Vergleich mit der amtl. Flächenstatistik Bebaute Flächen Deutschland Monitor weist tendenziell größere Flächen aus Ursache: ATKIS-Baublock vs. ALKIS-Flurstück Flächenerhebung 2009 [km²] IÖR-Monitor 2010 [km²] BW BY BE BB HB HH HE MV NI NW RP SL SN ST SH TH D % 40% 30% 20% 10% 0% Anteil bebauter Flächen an Gesamtfläche BW BY BE BB HB HH HE MV NI NW RP SL SN ST SH TH D Flächenerhebung 2009 IÖR-Monitor 2010

16 Aktuelle Ergebnisse: Vergleich mit der amtl. Flächenstatistik Bebaute Flächen in ATKIS Unterschiedliche Gewichtung bei Flächen baulicher Prägung im ATKIS im IÖR-Monitor keine separate Ausweisung von Wohnbaufläche 1800 Bebaute Flächen im Vergleich FE Sachsen (2010) IÖR-Monitor 2010 Wohnbaufläche Industrie- und Gewerbefläche sonst. bebaute Flächen

17 Aktuelle Ergebnisse: Vergleich mit der amtl. Flächenstatistik Erholungsflächen vs. Siedlungsfreiflächen Wichtig für die korrekte Bezifferung des täglichen Flächenbedarfs (Erholungsflächen) Flächenerhebung 2009: Erholungsflächen [km²] Monitor 2010: Siedlungsfreiflächen [km²] BW BY BE BB HB HH HE MV NI NW RP SL SN ST SH TH D % 20% 15% 10% 5% 0% Anteil von Siedlungfreiflächen an SUV BW BY BE BB HB HH HE MV NI NW RP SL SN ST SH TH Flächenerhebung 2009 IÖR-Monitor 2010 D

18 Aktuelle Ergebnisse: Spezieller Flächenbedarf Flächenverbrauch besonderer Nutzungen Golfplätze Mackenbach (Kreis Kaiserslautern): Gemeinde mit dem größten Golfplatzanteil Indikator Wert [%] Anteil Siedlungsfreifläche an Siedlungsfläche Anteil Golfplatz an Gemeindefläche 53,1 23,9 Gemeinden Fläche (+8,7%) 408

19 Aktuelle Ergebnisse: Vergleich mit der amtl. Flächenstatistik Verkehrsflächenbilanz 2010 Deutschland Verkehrsfläche im IÖR-Monitor systematisch kleiner als bei Flächenerhebung Ursache: Unterschiede bei der Erfassung der Flächen Flächenerhebung 2009 IÖR-Monitor 2010 BW BY BE BB HB HH HE MV NI NW RP SL SN ST SH TH D % 12% 6% 0% Anteil Verkehrsfläche an Gesamtfläche BW BY BE BB HB HH HE MV NI NW RP SL SN ST SH TH D Flächenerhebung 2009 IÖR-Monitor 2010

20 Aktuelle Ergebnisse Verkehrsflächen beim IÖR-Monitor Besonderheiten und Probleme Kaum Veränderungen in Zeitreihe feststellbar Teilweise sogar rückläufige Entwicklung Einflüsse auf ATKIS-Verkehrsflächen Lineare Modellierung Pufferung Umwidmungen von Straßen/Wegen Modellumstellung Datenbereinigungen 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% Anteil Verkehrsfläche an Gesamtfläche 0% BW BY BE BB HB HH HE MV NI NW RP SL SN ST SH TH D

21 Verkehrsflächen: Ursachen für Besonderheiten u. Probleme Anpassungen beim Straßen- u. Wegenetz Beispiel Sachsen: Herabstufung von Straßen Einfluss auf Pufferbreiten Länge des Straßennetzes in Sachsen stark rückläufig Verdichtung des Wegenetzes

22 Verkehrsflächen: Ursachen für Besonderheiten u. Probleme Umsetzung von Nutzungsänderungen Beispiel Brandenburg Umnutzung ehemaliger Flugplätze Realitätsnähere Modellierung wikipedia.org wikipedia.org

23 Verkehrsflächen: Ursachen für Besonderheiten u. Probleme Korrekturen bei Objektartenvergabe Beispiel Bremerhaven (Fischereihafen) 2006 großflächige Vergabe der Objektart Hafen 2010 differenzierte Vergabe von Objektarten der baulichen Nutzung Verbesserung! Luftbild (BKG)

24 Zusammenfassung Genauigkeit der Flächenerhebung Semantisch: Verbesserung durch Migration in AAA-Modell (Überlagerungsfreiheit von Grundflächenarten) Geometrisch: Im Rahmen der Modellgenauigkeit von ATKIS (topographische Beschreibung der Erdoberfläche) Stabilität bzgl. Zeitreihenauswertung Nachweisliche Zunahme der Grundaktualität tlws. Effekte durch länderspezifische ATKIS-Modellierung zu beobachtende steigende Modellgenauigkeit durch Datenberichtigungen Modellberichtigungen von echten Nutzungsänderungen nicht unterscheidbar Dadurch Vergleichbarkeit der verfügbaren Zeitstände derzeit noch eingeschränkt

25 Ausblick ATKIS-Basis-DLM fortschreitende AAA-Migration und Fehlerberichtigung Stabilisierung und weitere Homogenisierung der ATKIS- Modelleigenschaften absehbar IÖR-Monitor zukünftig gebietskonstante Zeitreihenvergleiche durch Rasterberechnung möglich Genauere Bilanzierung von bebauten Flächen durch gezielte Nutzung von Gebäudedaten Bereitstellung von Indikatoren zur Siedlungsstruktur früherer Zeitstände durch automatische Auswertung gescannter analoger Kartenwerke Erweiterung der Nutzungsmöglichkeit des IÖR-Monitors durch die Entwicklung weiterer Indikatoren und die Einbindung neuer Online-Funktionen ( Vortrag J. Förster, )