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1 Business Intelligence Anwendungssysteme (BIAS) Lösung Aufgabe 1 Übung WS 2012/13

2 Business Intelligence Erläutern Sie den Begriff Business Intelligence. Gehen Sie bei der Definition von Business Intelligence auch auf die Definitionsvielfalt ein. Nennen Sie die Einsatzgebiete von BI-Anwendungssystemen. (1./2.) Grenzen Sie die operativen Systeme von den analyseorientierten Systemen ab. Erläutern Sie die Unterschiede hinsichtlich der zu unterstützenden Prozesse, Daten und Datenmodelle. Gehen Sie in diesem Zusammenhang auch auf die Unterschiede zwischen operativen und dispositiven Datenbeständen ein. Nenne Sie je zwei Beispiele für operative und analyseorientierte Systeme. (3.) Operative Systeme Unterstützung täglicher, Geschäftsbetrieb-notwendiger Routinetransaktionen (operative Geschäftsprozesse) häufiger Zugriff, mit geringen Datenmengen Systeme der Personalverwaltung (Personalwesen), Auftragsbearbeitung (Vertrieb/Marketing), Lohnbuchhaltung (Finanz-/ReWe), Materialwirtschaft (Produktion) usw. Operative Daten Abwicklung d. Geschäftsprozesse häufige Aktualisierungen der Daten Aktuelle, detaillierte Daten Gefahr v. Redundanzen und Inkonsistenzen Analyseorientierte Systeme Unterstützung dispositiver bzw. analytischer Tätigkeiten (Informationsund Entscheidungsunterstützungssysteme) Verarbeitung großer Datenmengen (Auswertungen und Analysen) Systeme zur Unterstützung von CRM, SCM, Risikomanagement usw. Informationssysteme für Marketing und Vertrieb, Controlling, Management/Geschäftsführung usw. Dispositive Daten Informationen für das Management/ Entscheidungsunterstützung Fortschreiben/Ergänzen der Daten historische, verdichtete, transformierte Daten keine Inkonsistenzen, kontrollierte Redundanzen Literatur: Kemper, H.-G.; Mehanna, W.; Unger, C.: Business Intelligence Grundlagen und praktische Anwendungen, 2. Auflage, Stuttgart 2006, S. 13ff. Chamoni, P.; Gluchowski, P.: Analytische Informationssysteme Einordnung und Überblick, In:. Chamoni, P.; Gluchowski, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme Business Intelligence-Technologien und-anwendungen, 4. Auflage, Berlin 2010, S

3 Business Intelligence Erläutern Sie das BI-Architektur-Konzept. Nehmen Sie Bezug auf folgende Aussage: Bei Business Intelligence handelt es sich um einen integrierten Gesamtansatz. (4.1) Zur Erläuterung o.g. Aussage sind folgende Punkte relevant: externe und interne Daten aus verschieden Bereichen für Managemententscheidungen von hoher Bedeutung einzelne isolierte Betrachtungsweisen reichen längst nicht mehr aus generieren, speichern, analysieren und verteilen von Informationen über mehrere Funktionsbereiche und Managementebenen hinweg Systemintegration: ausgehend von Datenbereitstellung über die Informationsgenerierung bis hin zum Informationszugriff beinhaltet BI-Werkzeuge, BI-Anwendungssysteme und Konzepte zur o.g. Umsetzung Was versteht man unter Präsentations- und Zugangssystemen? Erläutern Sie Darstellungsformen und Funktionen von Dashboards und BI-Portalen. Gehen Sie auch auf die Vor- und Nachteile ein. (4.2) Dashboards und BI-Portale klassische Reportinglösung ausgerichtet auf die Nutzung am Bildschirm (nicht druckoptimierte Form) Dashboards spezifische und komprimierte Darstellung wesentlicher Informationen Wahrnehmbarkeit mit einem Blick, rasche Erfassung relevanter Fakten (ggf. durch geeignete Markierungen/ Ampelfarben) Wesentliche Informationen, keine Überfrachtung mit Detailinformationen Portale Integration unterschiedlicher Inhalte unter einer gemeinsamen Oberfläche (Zentralisierung von Informationen und Diensten) Integration von Inhalten aus heterogenen Quellsystemen zentraler Zugang ( Single Sign-On ) weitere Informations- und Navigationsmöglichkeiten (z.b. Zugang zu Detailinformationen) Integration weiterer Dienste (z.b. ToDo-Listen, -und Newsgroup-Komponenten) Literatur: Gluchowski, Peter; Gabriel, Roland; Chamoni, Peter: Management Support Systeme und Business Intelligence. Computergestützte Informationssysteme für Führungskräfte und Entscheidungsträger, 2. Auflage, Berlin/Heidelberg 2008, S Kemper, H.-G.; Mehanna, W.; Unger, C.: Business Intelligence Grundlagen und praktische Anwendungen, 2. Auflage, Stuttgart 2006, S. 11.

4 Metadaten & Metadatenmanagement Definieren Sie die Begriffe Metadaten und Metadatenmanagement.(5.) Erläutern Sie Bedeutung und Anwendungsgebiete des Metadatenmanagements. Nehmen Sie hierbei Bezug auf das BI-Architektur-Konzept. (6.) Bedeutung/Notwendigkeit: Unkenntnis über Herkunft, Bedeutung, Aggregationsgrad, Aktualität, Verfügbarkeit usw. der Daten -> Metadaten Ziele: Effizienzsteigerung bei Entwicklung und Vertrieb von BIAS sowie der Effektivitätssteigerung bei der Nutzung von BIAS Beispiele Data Warehouse: Operative Systeme: z.b. Metadaten über Hardware, Netze, Datenstrukturen, Änderungsfrequenzen ETL: z.b. Metadaten über Extraktionswerkzeuge, Bereinigungsregeln, Verantwortlichkeiten Grenzen Sie die fachlichen von den technischen Metadaten ab und nennen Sie jeweils drei Beispiele. (7.) Beispiele: technische Metadaten (IT-orientiert): Datentypen, Datenkonvertierung, Formate, Versionen, Extraktionswerkzeuge fachliche Metadaten: Metadaten über generierte Kennzahlen, Verantwortlichkeiten, Granularität der Daten Grenzen Sie die passiven von den (semi-)aktiven Metadaten ab und nennen Sie jeweils potentielle Nutzer dieser Metadaten. (8.) Passive Metadaten: ermöglichen konsistente Dokumentation von Struktur, Entwicklungsprozessen und Verwendung in BIAS Semi-Aktive Metadaten: werden zur Überprüfung von Strukturen herangezogen Aktive Metadaten: werden zur Laufzeit interpretiert und zur Ausführung (Transformation, Analyse) herangezogen Literatur: Kemper, H.-G.; Mehanna, W.; Unger, C.: Business Intelligence Grundlagen und praktische Anwendungen, 2. Auflage, Stuttgart 2006, S

5 Literatur Gluchowski, Peter; Gabriel, Roland; Chamoni, Peter: Management Support Systeme und Business Intelligence. Computergestützte Informationssysteme für Führungskräfte und Entscheidungsträger, 2. Auflage, Berlin/Heidelberg Chamoni, Peter; Gluchowski, Peter: Analytische Informationssysteme Business Intelligence- Technologien und-anwendungen, 4. Auflage, Berlin H.-G. Kemper, W. Mehanna, C. Unger: Business Intelligence Grundlagen und praktische Anwendungen, 2. Auflage, Stuttgart 2006.

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