Dr. Alexander Tettenborn Leiter des Referats Entwicklung konvergenter IKT BMWi 17. Oktober 2014

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1 Förderung digitaler Technologien Schwerpunkt Industrie 4.0 Dr. Alexander Tettenborn Leiter des Referats Entwicklung konvergenter IKT BMWi 17. Oktober 2014

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3 Zukunftsprojekt: Industrie 4.0 Die Produktion ist das Rückgrat des deutschen Wohlstands Arbeitsplätze direkt: 7,7 Mio. Arbeitsplätze im Umfeld: 7,1 Mio. Der Megatrend CPS nach acatech ist von entscheidender Bedeutung für die Frage, wie produziert wird: Quelle: Abele, Eberhard/Reinhart, Gunther (2011): Zukunft der Produktion. Herausforderungen, Forschungsfelder, Chancen, Hanser, München. Dynamisierung der Produktionszyklen (bsp. durch absatzmarktspezifische Modeströmungen) Durchdringung mit neuen Technologien (Innovation an allen Schnittstellen) Produktion angesichts Ressourcenverknappung (Recycling, substituierende Werkstoffe) Produktion in einer globalisierten Welt (Steuerung globaler Fertigungsnetzwerke durch IKT) Wir brauchen wandlungsfähige, selbstkonfigurierende und selbstorganisierende Produktionssysteme

4 Wo liegen die Chancen? IKT-Anteil Themenfeld Kumulierter Umsatz deutscher Markt Jährliches Wachstum Kumulierter Umsatz deutscher Markt Themenfeld IKT-Anteil 75 % Smart Home Mio. Wertschöpfung deutscher Anbieter Mio. +23,5% +23,3% Mio. Smart Home 80 % Mio. Wertschöpfung deutscher Anbieter 50 % Maschinenbau Mio. Wertschöpfung deutscher Anbieter Mio. +6,3% +6,3% Mio. Maschinenbau Mio. % Wertschöpfung deutscher Anbieter 50 +8,0% % Wertschöpfung deutscher Anbieter Mio. +8,0% Mio. Wertschöpfung deutscher Anbieter 70 % 100% Wertschöpfung deutscher Anbieter Mio. +20,2% +23,6% Mio. Wertschöpfung deutscher Anbieter 100% Quelle: Technologische und wirtschaftliche Perspektiven Deutschlands durch die Konvergenz der elektronischen Medien, VDI/VDE-IT, 2011

5 From sensor based applications to the Internet of Things: BMWi funding history of sensor / radio based smart applications & systems : Next Generation Media (11 Projects): Consumer electronics, health monitoring, logistics (RFID), manufacturing : Autonomics: Autonomous, simulation-based systems for small and medium-sized enterprises (14 projects): Logistics, manufacturing Tools and systems that are able to network via Internet, identify situations, adapt to changing operating conditions and interact with users on their own : Autonomics for Industry 4.0 Smart Factories, Service Robotics, Home Automation 5

6 Urbane Produktion und Industrie 4.0 Logo Ökonomische, ökologische und soziokulturelle Nachhaltigkeit Express, 23. Juli 2014 tz, 15. Juli 2014

7 AUTONOMICS Example 1: RoboGas Inspector autonomously detects leakages in gas pipes AUTONOMICS Example 2: AutoBauLog context sensitive steering of complex processes on construction sites

8 Autonomik für Industrie 4.0 Ziele Einbeziehung neuer Dimensionen in die virtuelle Welt des Internet und deren Repräsentation (AugmentedX) intelligente Fähigkeiten / Kognition (SmartX-Technologien) erlauben zukünftig, selbst komplexe Aufgaben eigenständig (autonom) zu bewältigen Die vorhandenen Technologien müssen Massenmarkt-tauglich werden, durch Systembaukästen, Standardisierung und Lösungen für den Konsumentenmarkt Impulse für neue Produkte, Dienste und Geschäftmodelle Neue Methoden zur kontinuierlichen Einbeziehung externen Wissens und Kompetenz um schnellstmöglich aktuelle Entwicklungen aufnehmen zu können, d.h. Open Innovation, Crowd Sourcing etc. 8

9 Smart Data - Förderprogramm des BMWi Smart Data Innovationen aus Daten 9

10 Smart Data - Förderprogramm des BMWi Smart Data Innovationen aus Daten Start: 12. November 2013 Ende: 15. April 2014 Forschungs- und Entwicklungsprojekte (Pilotvorhaben) sollen Smart Data Lösungen in konkreten Anwendungsbereichen voranbringen Verbundvorhaben mit Spezialanbieter, Dienstleister, Plattformbetreiber und Forschungspartner Besonders mittelständische IKT-Anbieter und Anwender sollen Nutzen aus den Entwicklungsergebnissen ziehen Umsetzung der geeignetsten Pilotvorhaben mit einer Projektlauf-zeit bis zu 3 Jahren im Zeitraum 2014 bis 2017 mit insgesamt ca. 30 Mio. Euro Förderung Kontakt: Dr. Alexander Tettenborn; Leiter des Referates Entwicklung konvergenter IKT im BMWi; Dr. Regine Gernert im PT-DLR 10

11 Smart Data Projekte Anzahl Projekte: 13 Laufzeit: Anzahl Partner: ca. 65 Fördersumme: ca. 30 Mio. Euro Industrie PRO-OPT Big Data Produktionsoptimierung in Smart Ecosystems SAKE Semantische Analyse Komplexer Ereignisse SIDAP Skalierbares Integrationskonzept zur Datenaggregation, -analyse, -aufbereitung von großen Datenmengen in der Prozessindustrie Smart Data Web Datenwertschöpfungsketten für industrielle Anwendungen Mobilität sd-kama Smart Data-Katastrophenmanagement itesa intelligent Traveller Early Situation Awareness ExCELL Echtzeitanalyse und Crowdsourcing für eine selbstorganisierte City-Logistik SD4M Smart Data for Mobility 11

12 Smart Data Projekte Anzahl Projekte: 13 Laufzeit: Anzahl Partner: ca. 65 Fördersumme: ca. 30 Mio. Euro Gesundheit SAHRA Smart Analysis - Health Research Access KDI Klinische Datenintelligenz InnOPlan Innovative, datengetriebene Effizienz OP-übergreifender Prozesslandschaften Energie SmartRegio SmartRegionalStrategy - Strategische Analyse heterogener Massendaten im urbanen Umfeld SmartEnergyHub Smart Data-Plattform für das prognose- und marktbasierte Energiemanagement von Infrastrukturbetreibern und Energieverbünden auf Basis von Sensordaten 12

13 Chancen von Big Data im Internet der Zukunft Zukunftsprojekt im Bedarfsfeld Digitale Wirtschaft und Gesellschaft Internetbasierte Dienstleistungen für die Wirtschaft smart services Zielgruppen: Entscheidungsträger aus Wirtschaft, Wissenschaft, Zivilgesellschaft, Gewerkschaften und Politik (5 Arbeitsgruppen) Herausforderung: Bewältigung der transformatorischen Prozesse, die sich durch den Technologietrend "Internet der Dinge und Dienste" für den Wirtschaftsstandort Deutschland ergeben 13

14 xyz Das Internet bietet Geschäftsmöglichkeiten für alle

15 Danke für Ihre Aufmerksamkeit!