Willkommen zum neuen Semester!

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1 Willkommen zum neuen Semester! Informationsmanagement und Informationstechnologie (IMIT) und Wirtschaftsinformatik (Winf) Wintersemester 2012/13 1

2 Informationen (1) Belegung von Mastermodulen im Bachelor Wir erlauben im Bachelor Mastermodule zu belegen Diese können in den Bachelor eingebracht werden Oder für den Master aufgespart werden 2

3 Informationen (2) IMIT Kernmodule im Master Gültig für alle Studierenden MSc IMIT mit Studienbeginn ab Sommersemester 2011 Zu belegende Kernmodule: Ein Kernmodul in einem Gebiet der Informatik Ein Kernmodul in einem Gebiet der Betriebswirtschaft und Informationswissenschaft Ein Kernmodul in einem Gebiet des Wahlbereichs Insgesamt 3 Kernmodule Das dürfte meist automatisch der Fall sein 3

4 Lehrveranstaltungen: Institut für Informatik Informationsmanagement und Informationstechnologie (IMIT) und Wirtschaftsinformatik (Winf) Wintersemester 2012/13 1

5 Software Systems Engineering Software Systems Engineering Veranstaltungen: Wintersemester 2012/13 Prof. Dr. Klaus Schmid , WiSe 11/12 Prof. Dr. Klaus Schmid 2

6 Software Systems Engineering Informationsveranstaltung: IMIT Veranstaltungen Übersicht der Veranstaltungen Bachelor Pflichtveranstaltungen Grundlagen der Informatik erster Termin: , 14 c.t. H1 Programmieren in Java erster Termin: , 14 c.t. H3 Wahlveranstaltungen (B.Sc. / M.Sc.) Prozesse und Management des SE Beginn: , 10 c.t. C , WiSe 12/13 Prof. Dr. Klaus Schmid 34

7 Software Systems Engineering Veranstaltungen Informationsveranstaltung: IMIT 2 SWS = 3 ECTS Bachelor & Master-Seminar: Software Engineering Servicetechnologien Service-orientierte Systeme Cloud-Computing Diese Veranstaltung ist offen für: IMIT & WINF Teilnehmerzahl ist begrenzt: (max. 8) Bachelor & Master-Seminar: Systematische Entwicklung Wissensbasierter Systeme Beschreibungssprachen für Services Integration von UML und OWL Integration von OWL und Servicebeschreibungen Diese Veranstaltung ist offen für: WINF Teilnehmerzahl ist begrenzt: (max. 4) Gemeinsame Vorbesprechung: , 14 c.t., C , WiSe 12/13 Prof. Dr. Klaus Schmid 45

8 Software Systems Engineering Informationsveranstaltung: IMIT Veranstaltungen Master: Prozesse und Management des Software Engineering Aufbauend auf Veranstaltung: Grundlagen des Software Engineering Prozessbeschreibungen und Vorgehensmodelle Reifegradmodelle Projektmanagement in Softwareprojekten Empirisches Software Engineering 2V+2Ü = 6 ECTS Vorlesungsbeginn: , 10 c.t. C213 Neuer Übungstermin wird in der Vorlesung besprochen , WiSe 12/13 Prof. Dr. Klaus Schmid 57

9 Software Systems Engineering Informationsveranstaltung: IMIT Veranstaltungen Master: Deduktionsmethoden und ihre Anwendungen in der Software Entwicklung Aufbauend auf Veranstaltung: Grundlagen des Software Engineering Deduktionstechniken Grundlagen von Aussagenlogik und Prädikatenlogik Theorie zur Automatisierung von Logik Aktuelle Methoden zur Automatisierung von Logik In WINF und IMIT: Wählbar im Gebiet Software Engineering (M.Sc.) In WINF zusätzlich wählbar im Bereich Methodische Grundlagen (M.Sc.) Vorlesungsbeginn: , 10 c.t. C213 2V+1Ü = 5 ECTS , WiSe 12/13 Prof. Dr. Klaus Schmid 67

10 Software Systems Engineering Informationsveranstaltung: IMIT Veranstaltungen Arbeiten bei SSE Vorstellung aktueller Abschlussarbeiten (PA, BSc, MSc) und offener Hiwi-Jobs am um in C , WiSe 12/13 Prof. Dr. Klaus Schmid 7

11 Lehrveranstaltungen des Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Lehrveranstaltungen des Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) im Wintersemester 2012/2013 Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme Lars Schmidt-Thieme, Informations Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Hildesheim, Oktober / 1

12 Lehrveranstaltungen des Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Vorlesungen Vorlesungen Wirtschaftsinformatik 1, BSc WI (Pflichtmodul), 3 Credits Wann / Wo: Mi bis 20.00, ab , B26 Wer: Lars Schmidt-Thieme Wirtschaftsinformatik 3, BSc WI (Pflichtmodul), 6 Credits Wann / Wo: Fr bis 12.00, B26 Wer: Ralf Knackstedt Übung: Fr bis in Raum B26 Künstliche Intelligenz, BSc WI & IMIT (Wahlmodul Grundlagen der Künstlichen Intelligenz), 8 Credits Wann / Wo: Di bis 10.00, Mi bis 10.00, ab , B26 Wer: Lars Schmidt-Thieme Übung: Mo bis in Raum B26 (Ruth Janning), ab Maschinelles Lernen, MSc WI & IMIT (Wahlmodul Maschinelles Lernen), 8 Credits Wann / Wo: Di bis 12.00, Mi bis 12.00, ab , B26 Wer: Lars Schmidt-Thieme Übung: Do bis in Raum B26 (Umer Khan), ab Lars Schmidt-Thieme, Informations Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Hildesheim, Oktober / 1

13 Lehrveranstaltungen des Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Seminare Seminare Bachelor-Seminar: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Intelligent Tutoring Systems BSc WI & IMIT (Gebiet KI & ML), 3 Credits Wann / Wo: Mi bis 16.00, ab , B26 Wer: Lars Schmidt-Thieme, Neelava Sengupta Master-Seminar: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Intelligent Transportation Systems MSc WI & IMIT (Gebiet KI & ML), 3 Credits Wann / Wo: Do bis 16.00, ab , B26 Wer: Lars Schmidt-Thieme, Josif Grabocka Master-Seminar: Business Intelligence: Recommender Systems MSc WI (Gebiet BI), 3 Credits Wann / Wo: Do bis 12.00, ab , B26 Wer: Lars Schmidt-Thieme, Rasoul Karimi Oberseminar ML und Data Mining BSc / MSc WI & IMIT (Gebiet KI & ML), 3 Credits Wann: Di bis Lars Schmidt-Thieme, Informations Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Hildesheim, Oktober / 1

14 Lehrveranstaltungen des Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Seminare BSc-Seminar: KI & ML: Intelligent Tutoring Systems Intelligent Tutoring Systems are computer programs that are designed to incorporate techniques from the AI community in order to provide tutors which know what they teach,who they teach and how they teach. In this seminar, we study how machine learning and AI techniques are used in this problem. Lars Schmidt-Thieme, Informations Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Hildesheim, Oktober / 1

15 Lehrveranstaltungen des Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Seminare Master-Seminar: KI & ML: Intelligent Transportation Systems Intelligent Transport Systems (ITS) are advanced applications which aim to provide innovative services relating to different modes of transport and traffic management and make safer, more coordinated, and smarter use of transport networks. In this seminar, we study how machine learning techniques are used in this problem. Lars Schmidt-Thieme, Informations Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Hildesheim, Oktober / 1

16 Lehrveranstaltungen des Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Seminare Master-Seminar: Business Intelligence: Recommender Systems Recommender systems are dynamic adaptive systems for personalization that help users to chose between alternatives and to find items they are interested in by learning their preferences from collective past user behavior. In this seminar, we study the new-user problem in recommender systems. Lars Schmidt-Thieme, Informations Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Hildesheim, Oktober / 1

17 Lehrveranstaltungen des Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Praktika Praktika Bachelor-Praktikum: Business Intelligence, Business Analytics und XML BSc WI & IMIT (Gebiet KI & ML), 6 Credits Wann / Wo: Mo bis 18.00, ab , B26 Wer: Lars Schmidt-Thieme, Andre Busche Master-Praktikum: Business Intelligence, Business Analytics und XML MSc WI & IMIT (Gebiet KI & ML), 6 Credits Wann / Wo: Mo bis 18.00, ab , B26 Wer: Lars Schmidt-Thieme, Andre Busche Themen: (BI:) OLAP processing in Jaspersoft (BA:) Infering by Recommending: Can we learn URL Content Updating Times (XML:) Semantic Task List Lars Schmidt-Thieme, Informations Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Hildesheim, Oktober / 1

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