Inhaltsübersicht.
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- Helene Koenig
- vor 5 Jahren
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Transkript
1 Inhaltsübersicht Vorwort zur vierten Auflage 1 Einleitung 2 Installation 3 Ein erster Überblick 4 Einführung in die Programmiersprache 5 Objekte 6 Dateneingabe und -management 7 Variablen bearbeiten 8 Fälle sortieren und auswählen 9 Univariate deskriptive Statistiken 10 Bivariate deskriptive Statistiken 11 Graphiken 12 Grundlagen der Inferenzstatistik in R 13 Mittelwertsvergleiche mit f-tests 14 Varianzanalyse ohne Messwiederholung 15 Varianzanalyse mit Messwiederholung 16 Grundlagen der Regressionsanalyse 17 Spezielle Regressionsmodelle 18 Nonparametrische Verfahren 19 Verfahren für die Testkonstruktion 20 Lineare Strukturgleichungsmodelle 21 Mehrebenenanalyse 22 Ausgaben speichern und exportieren 23 Crash-Kurs für SPSS-Umsteiger Anhang A: Datensätze Anhang B: Pakete Hinweise zu den Online-Materialien Literatur Sachwortverzeichnis
2 6 Inhalt Inhalt Vorwort zur vierten Auflage 11 1 Einleitung Warum R? Für wen ist dieses Buch? Wie benutzt man dieses Buch? Weiterentwicklungen und Aktualität des Buchs Verwendete Schriftarten 15 2 Installation Download Installation Zusätzliche Pakete Funktionen im Überblick 23 3 Ein erster Überblick Aufbau der Basisversion Zusätzliche Benutzeroberflächen Hilfe zu R 30 4 Einführung in die Programmiersprache Eingabe und Ausfuhren von Befehlen R als Taschenrechner Logische Abfragen Funktionen Kommentare Übungen 39 5 Objekte Neue Objekte anlegen Objekttypen Der Workspace Dateien speichern und öffnen Funktionen im Überblick Übungen 55
3 Inhalt 7 6 Dateneingabe und -management Der R Dateneditor Daten importieren Daten zusammenfugen Funktionen im Überblick Übungen 71 7 Variablen bearbeiten Variablen auswählen Objekteigenschaften verändern Neue Variablen erstellen Nützliche Pakete für die Datenaufbereitung Funktionen im Überblick Übungen 90 8 Fälle sortieren und auswählen Fälle sortieren Untergruppen auswählen Personen mit fehlenden Werten entfernen Funktionen im Überblick Übungen 97 9 Univariate deskriptive Statistiken Häufigkeitstabellen Beschreibung von Nominaldaten Beschreibung von Ordinaldaten Beschreibung von Intervalldaten Die summary-funktion Gruppenvergleiche Funktionen im Überblick Übungen Bivariate deskriptive Statistiken Kontingenztabellen Zusammenhangsmaße für metrische Variablen Zusammenhangsmaße für nicht-metrische Variablen Funktionen im Überblick Übungen 130
4 8 Inhalt 11 Graphiken Diagramme für kategoriale Variablen Diagramme für metrische Variablen Streudiagramm Die plot-funktion Graphiken bearbeiten Graphiken für Fortgeschrittene Graphik-Funktionen im Überblick Zusätzliche Argumente für Graphik-Funktionen Übungen Grundlagen der Inferenzstatistik in R Verteilungen Stichprobenumfangsplanung Weitere Poweranalysen Funktionen im Überblick Übungen Mittelwertsvergleiche mit Mests t-test für eine Stichprobe f-test für unabhängige Stichproben f-test für abhängige Stichproben Funktionen im Überblick Übungen Varianzanalyse ohne Messwiederholung EinfaktorieUe Varianzanalyse ohne Messwiederholung Mehrfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung Multiple Paarvergleiche mit Post-hoc-Verfahren Kontraste Effektgrößen Funktionen im Überblick Übungen Varianzanalyse mit Messwiederholung Vorbereitung der Daten EinfaktorieUe Varianzanalyse mit Messwiederholung Mehrfaktorielle gemischte Varianzanalyse 216
5 Inhalt Effektgrößen Funktionen im Überblick Übungen Grundlagen der Regressionsanalyse Bivariate lineare Regression Multiple Regression und multiple Korrelation Effektgrößen Modellannahmen prüfen Partial- und Semipartialkorrelation Funktionen im Überblick Übungen Spezielle Regressionsmodelle Kategoriale Prädiktoren Moderierte Regression Nicht-lineare Regression Kovarianzanalyse Logistische Regression Funktionen im Überblick Übungen Nonparametrische Verfahren Der c/ii 2 -Test Der Wilcoxon-Test Der Kruskal-Wallis-Test Funktionen im Überblick Übungen Verfahren für die Testkonstruktion Itemanalyse und interne Konsistenz Exploratorische Faktorenanalyse Hauptkomponentenanalyse Funktionen im Überblick Übungen Lineare Strukturgleichungsmodelle Multiple Regression mit lavaan Pfadmodell mit Mediatorvariable 284
6 10 Inhalt 20.3 Konfirmatorische Faktorenanalyse Kombination von Mess- und Strukturmodell Erstellen eines Pfaddiagramms Weitere Funktionen Funktionen im Überblick Übungen Mehrebenenanalyse Das Nullmodell Das Random-Intercept-Modell Das Random-Slopes-Modell Modelle mit Ebene-2-Prädiktoren Funktionen im Überblick Übungen Ausgaben speichern und exportieren Daten exportieren Tabellen exportieren Graphiken speichern Kommentierte Ausgaben mit R Markdown erstellen Funktionen im Überblick Crash-Kurs für SPSS-Umsteiger Grundlegende Unterschiede zwischen R und SPSS Arbeiten mit dem R Commander Zentrale Funktionen in R und SPSS 320 Anhang A: Datensätze 321 Anhang B: Pakete 322 Hinweise zu den Online-Materialien 323 Literatur 324 Sachwortverzeichnis 327
Vorwort zur vierten Auflage Einleitung 13
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Vorwort zur dritten Auflage Einleitung 13
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