Connecting. Service Partners. SaaS meets Open Source. DI Joachim Niederreiter

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1 Connecting Service Partners SaaS meets Open Source DI Joachim Niederreiter

2 Die ursprüngliche Idee herkömmliche Kommunikation zwischen Service Partnern z.b. z.b. 2

3 Die ursprüngliche Idee SolveDirect arbeitet als Clearingstelle zwischen Trouble Ticket Systemen z.b. z.b. Workflow-Mapping Content-Mapping Transport Protocol-conversion 3

4 Die Firma SolveDirect Gegründet Ende 2000 in Wien Weltmarktführer On demand Service Management platform (SaaS) Wachstumsrate: +100% von 2006 auf 2007 Im Sommer 2007 Übernahme durch die börsennotierte BRAINFORCE HOLDING AG ( 41 Mitarbeiter für R&D, Engineering, Project Implementation & Consulting, Sales, Marketing, Administration 4

5 SolveDirect unterstützt den gesamten Service Prozess innerhalb einer Firma und mit externen Partnern Mobile Technician: - SD.mobile Callopen, updating FirstLevel, SecondLevel: - SD.call Callopen, updating - SD.dispatch Technician dispatch - SD.message Notification + Escalation - SD.inventory - Asset Management - SD.logistics Spare part management - SD.solutions - Solution-Database - SD.report - Reports External Partners/Online - SD.call Callopen, updating - SD.dispatch Technician dispatch - SD.message Notification + Escalation - SD.inventory - Asset Management - SD.logistics Spare part management - SD.solutions - Solution-Database - SD.report - Reports EndUser: - SD.message - Notification - SD.call CallList, Callopen - SD.solution Access to solutions - SD.OpenEngine - Integration in Portals Other Service Tools: - SD.bridge - Systems Management Other Internal Systems: - BasicData Export, Import... External Partners/Connected - SD.bridge 5

6 SolveDirect Solutions Software as a Service ( SaaS ) Advantages: Web-based: Faster. Better. Cheaper. No investment in Hard- or Software - centrally hosted Implementation within few days New Releases and Updates are centrally managed Communication with all Servicepartners via one single dataclearing platform (1:n) Integrated, enterprise-wide platform for all internal and external connections Multi client, Multi language, ITIL compliant, SOA based 6

7 7

8 Der ursprüngliche Plan Auslagern des Betriebs CPU- und Datenbankkapazität nach Bedarf (HaaS) dynamische Kosten bei dynamischem Wachstum 8

9 Der neue Plan Anschaffung einer Rechnerfarm ein Provider betreibt und betreut: Hardware Betriebssystem Middleware Datenbank 9

10 Die Entwicklung J2EE Portabilität Standard -SQL Apache / Tomcat PostgreSQL Unabhängigkeit vom Provider DRBD / Heartbeat Linux 10

11 Die Architektur Internet Zone Data Zone FrontEnd SD.call/bridge ilog ZLog XML, SOAP RPC/message SOAP Client XML, SOAP RPC ProviderCusomer/ System ProviderSystem UHD CM Fax SOAP Client FTP Server/Client HTTPS Post Client/Server Mail Server/Client ToFax XML NVP CSV Text ToSMS XML XML / NVP / CSV / Text Web Browser Text Mail Server/Client SOAP Server JMS SOAP Bridge JMS-Server FTP Server/Client w P1 JDBC w P2 FTP Bridge ilog ZLog SonicMQ HTTPS Post Server/Client Mail Server/Client HTTPS Post Bridge JMS PostgreSQL w P3 Mail Bridge w P5 FrontEnd HTML Web Browser HTTPS: mobile.solvedirect.com Internet SD.call/online SD.inventory SD.report SD.benchmark SD.ping ilog ZLog Apache Web Server Tomcat JSP Engine Linux Linux Linux Linux Internet/IP/SEC DRBD Cluster DRBD Cluster Leased Line TCP/IP TCP/IP JDBC ilog ZLog SMTP HTTPS: sdcall.solvedirect.com Web Browser SQL-Server 11

12 Die Software Software OS Clustermanagement Cluster Firewall Intrusion Detection Load balancer Webserver Application Server Mail Server FTP Server SOAP Server Database JMS-Server Businessgraphic-Library Backup Software Java Version/Distribution/Manufacturer Linux 2.6 Debian Heartbeat DRBD 8 LINBIT iptables snort Linux Virtual Server Apache Tomcat 6 Postfix ProFTPD Axis PostgreSQL Sonic MQ JFreeChart rsbak3 LINBIT Sun JDK

13 Die Grenzen Datenbankserver 4 AMD Opteron CPUs 32 GB RAM ~ 600 simultane Benutzer Datenbank ca. 120 Tabellen 40 GB Größe 13

14 Die Grenzüberschreitung PGCluster in einer kommerziellen Version (CyberTec) Appl. Server 1 Appl. Server 2 Appl. Server n Abstürze Load Balancer Cluster Manager Sequences nicht eindeutig DBs out of sync DB Server 1 DB Server 2 DB Server m 14

15 Die Zukunft vertikales Splitting über Container MCP Shared Data Controller Tickets: A B Tickets: A C Devices: A - C Datenbus Mandant A DB Mandant C DB Mandant B DB 15

16 Conclusio SaaS und Open Source passen gut zusammen Alle Open Source Komponenten arbeiten sehr performant und stabil Ab einer gewissen Grenze hilft nur intelligentes Teilen 16

17 Kontakt: Head of Development & Operations Brain Force Software GmbH, SolveDirect Solutions IZD Tower, Wagramer Str. 19 A-1220 Wien 17

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