Referat Gruppe 8 Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, Thiemicke. Der Filesharing-Markt

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1 Referat Gruppe 8 Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke Der Filesharing-Markt

2 Gliederung 1. Relevanz 2. Beitrag zum Forschungsstand 3. Modell 4. Forschungshypothesen 5. Experimentaldesign 6. Beobachtungen und Kosten 7. Statistische Analyse 8. Ausblick Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 2

3 1. Relevanz Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 3

4 1. Relevanz Ökonomische Bedeutung von Filesharing Sehr großer Markt: 2007: über 300 Millionen Dateien in Deutschland heruntergeladen (GfK) 9 von 10 Downloads illegal (GfK) Verletzung von Eigentumsrechten: Rechtstaatlichkeit und Privateigentum Grundlagen der Marktwirtschaft Verzerrungen und Ineffizienz Schaffung von Marktbedingungen: Durchsetzung von Eigentumsrechten?! Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 4

5 1. Relevanz Warum ein Labor- und kein Feldexperiment? Es besteht eine problematische Felddatenlage aufgrund der atsache, dass es sich um einen illegalen Markt handelt. Daten bezüglich des Nutzung von Filesharing-Börsen lassen sich wegen der geltenden Rechtslage nicht von den Providern einholen. heoretisch käme eine Schätzung über die offizielle Kriminalstatistik des BKAs in Frage. In Praxi ist dies jedoch ein ungenauer Schätzer, da viele Fälle von Eigentumsrechtverletzungen nicht durch die Polizei, sondern die Rechte-Eigentümer der Staatanwaltschaft zur Strafverfolgung gemeldet werden. Diese Zahlen stehen jedoch im Allgemeinen nicht zur Verfügung. Das Ziel des Experiments ist eine Sensitivitätsanalyse der Risikoneigung. Eine Schwellwertbestimmung bezüglich der Strafhöhe bzw. der erwarteten Wahrscheinlichkeit erwischt zu werden bedarf also einer Szenarioanalyse dieser Parameter. Dies jedoch kann in einem Feldexperiment nur schwierig (sehr langer Zeitraum, problematische Isolation der Einflussfaktoren) und unter hohen Kosten (wirtschaftlicher Schaden durch FS, entgangene Strafgelder ect.) durchgeführt werden Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 5

6 2. Beitrag zum Forschungstand Existierende Literatur Überblick über die hematik: Stan J. Liebowitz (2005): Economists Examine File-Sharing and Music Sales Einfluß von Filesharing auf Verkaufserlöse aus onträgern: Felix Oberholzer et al. (2004) : he Effect of File Sharing on Record Sales Freerider - Problematik: Ramon Casadesus-Masanell et al.(2006): Peer-to-Peer Filesharing and the Market for Digital Information Goods Ramayya Krishnan et al. (2002): he virtual commons: Why Freeriding can be tolerated in File-Sharing Networks Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 6

7 2. Beitrag zum Forschungstand Frage: Wie wirken sich Präventions- und Sanktionsmaßnahmen auf Marktauswahlentscheidungen aus? Individuum Budget erwartete Wahrscheinlichkeit erwischt zu werden legale auschbörse File-Sharing Markt Kosten pro Download Risiko erwischt zu werden Flatrate-Strafe/Nachzahlungen Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 7

8 3. Modell Outsider Nutzenfunktion: MP3 Bestand vor Periode File-Sharer Nutzenfunktion (ohne Bestrafung) Nutzenfunktion (bei Bestrafung) Nachzahlung t L j t I j m L y c y x x u U * ) ( 1 1 ) ( 1 1 t L j t I j m N y x x u U ) *( ) ( t I j t t L j I j m P x y c P y x x u U u m Nutzen aus den nach Periode vorhandenen MP3 s y t Menge Downloads in Periode c konstante Kosten pro Download x I Menge illegal heruntergeladene Mps3s x L Menge legal heruntergeladene Mps3s P Flatrate Strafe 8 Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke

9 3. Modell Relative Auszahlung des File Sharings: Nutzenvorteil des FS gegenüber dem legalen Markt ohne Bestrafung u U U N N U U L P c* y 1 P c*( y t x j ) es gilt 0<u<1 Nutzenvorteil falls das Individuum File Sharing betreibt und nicht bestraft wird Marktauswahlentscheidung: p(t, ) erwartete Wahrscheinlichkeit in Periode bestraft zu werden u p( t, ) Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 9

10 3. Modell Welche Parameter beeinflussen die individuellen Erwartungen p(t, )? 1) Die Anzahl der bestraften File Sharer des eigenen Beobachtungsraumes. 2) Die tatsächliche Wahrscheinlichkeit erwischt zu werden Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 10

11 4. Forschungshypothesen u p( t, ) Hypothese 1 Eine höhere erwartete Wahrscheinlichkeit erwischt zu werden führt zu einem größeren Rückgang illegaler Downloads als eine höhere tatsächliche Wahrscheinlichkeit erwischt zu werden Hypothese 2 Höhere Bestrafungsmaßnahmen reduzieren die Anzahl illegaler Downloads Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 11

12 4. Forschungshypothesen Erklärung zu Hypothese 1 Die erwartete Wahrscheinlichkeit erwischt zu werden bildet sich bei den eilnehmern, indem sie aus ihrem Beobachtungsraum der letzten Runde die mögliche Wahrscheinlichkeit in der nächsten Runde erwischt zu werden antizipieren. Diese hat einen stärken negativen Einfluss auf die Entscheidung dem illegalen Markt beizutreten, als wenn Ihnen die tatsächliche Wahrscheinlichkeit erwischt zu werden vorgegeben wird. Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 12

13 5. Experimentaldesign Allgemeines: eilnehmer: Studenten Within-subject design 3 reatments Anzahl der eilnehmer pro reatment: 20 Show-up fee: 5 pro eilnehmer Budget: 20 pro eilnehmer gespielte Runden pro reatment: 10 Wert/Kosten einer Mp3: 1 Endwert nach dem Experiment wird in Form eines iunes Gutscheins ausbezahlt Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 13

14 5. Experimentaldesign Instruktionen Quiz Start des Experiments estlauf Ggf. Information der eilnehmer über Strafhöhe und Wkt. Ggf. abelle über Verteilung in der letzten Runde und Abfrage der erwarteten Wkt. Entscheidung über legalen oder illegalen Makrtbeitritt Ende des Experiments Fragebogen zum persönlichen Verhalten und Einstellung Auszahlung Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, himiecke 14

15 5. Experimentaldesign reatment 1 (Hypothese 1): eilnehmer erfahren vor jeder Runde die tatsächliche Wahrscheinlichkeit erwischt zu werden und die Höhe der Strafe Strafe konstant bei 5 Anreizverträglichkeit 50% 40% 30% 20% 10% 0% Variation des Risikos Variation des Risikos relative Auszahlung des FS Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 15

16 5. Experimentaldesign Runde 1 Runde 2 Runde 3 Runde 4 Runde 5 Runde 6 Runde 7 Runde 8 Runde 9 Runde 10 reatment 2 (Hypothese 1): eilnehmer haben diesmal keine Information über die tatsächliche Wahrscheinlichkeit erwischt zu werden Informationen über die Vorrunde: Anzahl eilnehmer Anzahl eilnehmer illegaler Markt Anzahl erwischter eilnehme Anreizverträglichkeit eilnehmer bekommen vorher Information über die Vorrunde an Hand einer abelle über die Verteilung und können so ihre erwarteten Wahrscheinlichkeit für die nächste Runde bilden Abfrage der erwarteten Wahrscheinlichkeit erwischt zu werden mittels einer Skala 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Variation des tats. Risikos Variation des tats. Risikos Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 16

17 5. Experimentaldesign Runde 1 Runde 2 Runde 3 Runde 4 Runde 5 Runde 6 Runde 7 Runde 8 Runde 9 Runde 10 reatment 3 (Hypothese 2): eilnehmer kennen die Höhe der Strafe jeder Runde Risiko konstant bei 5% über alle Runden Anreizverträglichkeit Variation der Strafe Variation der Strafe Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, hiemicke 17

18 6. Beobachtungen und Kosten Anzahl an Beobachtungen (best and worst case) Kosten (best and worst case) reatment 1 reatment 2 reatment 3 minimal 0 verlorene Beobachtungen durch Ausscheiden wegen verlorenen Budget Maximal 20 verlorene Beobachtungen minimal 0 verlorene Beobachtungen durch Ausscheiden wegen verlorenen Budget maximal 20 verlorene Beobachtungen minimal 0 verlorene Beobachtungen durch Ausscheiden wegen verlorenen Budget Maximal 6 verlorene Beobachtungen Gesamt (best case): 600 Beobachtungen über alle reatments Show Up Fee: 5 * 20 eilnehmer = 100 maximale Kosten für iunes Gutscheine = 800 minimale Kosten = 400 Show Up Fee: 5 * 20 eilnehmer = 100 maximale Kosten für iunes Gutscheine = 800 minimale Kosten = 400 Show Up Fee: 5 * 20 eilnehmer = 100 maximale Kosten für iunes Gutscheine = 800 minimale Kosten = 400 Gesamt: 2700 für alle reatments (worst case) 1500 für alle reatments (best case) Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, himiecke 18

19 7. Statistische Analyse Panelschätzungen Parametrische ests Erweiterung reatment 1 Anzahl illegaler Downloads = b 0 + b 1 * tatsächliche Wkt. erwischt zu werden (-) + b 2 * Gender (+) + b 3 * wurde bereits erwischt (-) + b 4 * in der Realität File Sharer (+) + b 5 * ime Dummy +.+ u Einführung von Person Dummies Gender Dummies wegen technischer Verzsertheit reatment 2 reatment 3 Anzahl illegaler Downloads = b 0 + b 1 * erwartete Wkt. erwischt zu werden (-) + b 2 * Gender (+) + b 3 * wurde bereits erwischt (-) + b 4 * in der Realität File Sharer (+) + b 5 * ime Dummy +.+ u Anzahl illegaler Downloads = b 0 + b 1 * Strafhöhe(-) + b 2 * Gender (+) + b 3 * wurde bereits erwischt (-) + b 4 * in der Realität File Sharer (+) + b 5 * ime Dummy +.+ u Einführung von Person Dummies Gender Dummies wegen technischer Versiertheit Im Bezug auf unsere Hypothese 1 erwarten wir für die Koeffizienten b1 bei der tatsächlichen Wkt. Erwischt zu werden aus reatment 1 und mit b1 bei der erwarteten Wkt. Erwischt zu werden aus reatment 2 verschiedene Werte für den Koeffizienten b1. In reatment 2 sollte dieser Koeffizient daher geringer ausfallen als in reatment 1. Einführung von Person Dummies Gender Dummies wegen technischer Versiertheit Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, himiecke 19

20 8. Ausblick generelle Anwendung auf Marktentscheidungen Erweiterung der Anwendung Unterteilung in Freerider und Filesharer Andere reatments legaler vs. illegaler Markt Schwarzmarkt, Zoll, Steuerhinterziehung Erweiterung des Modells um Freerider und Filesharer Modellierung eines Public Good Games mit Risiko Andere Anreizverträglichkeit, höhrere Kosten für Filesharer, Modellierung von Bandbreiten Erwartete Wahrscheinlichkeit erwischt zu werden hängt ab vom Budget zur Eindämmung von Filesharing, allgemeiner Verbreitung von P2P Börsen oder Nutzeranzahl Einfluss von Präventionsmaßnahmen, wie Aufklärung, moralischer Verurteilung Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, himiecke 20

21 8. Ausblick Koerber, Glogowski, Seefried, Müller, himiecke 21

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