DIE DIGITALE REISE VON
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- Victor Siegel
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1 DIE DIGITALE REISE VON OTTO mit Business Intelligence als Reiseführer. Düsseldorf, 23. Mai 2016 Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 1
2 Anliegen des heutigen Dialogs Über mich Inhalt des Dialogs Ziel des Dialogs Conny Dethloff Otto GmbH & Co KG Abteilungsleiter OTTO Business Intelligence 17 Jahre praktische Erfahrung im Thema Business Intelligence Kurze und knappe Vorstellung von OTTO. Erläuterungen zu BI und Big Data im Kontext der digitalen Reise von OTTO. Ableitung der Notwendigkeit eines neuen Modells der Zusammenarbeit. Die OTTO Sicht auf Herausforderungen und Lösungsoptionen im Kontext der Digitalisierung sind verstanden. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 2 Logbuch meiner Reise des Verstehens:
3 Agenda 01 OTTO Wer oder was ist OTTO? 03 Big Data Welche Potentiale und Grenzen bestehen im Umgang mit Daten? 02 Wie definieren wir BI und warum ist BI wichtig? 04 Der Mensch Warum ist ein neues Modell der FuZ essentiell? Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 3
4 Agenda 01 OTTO Wer oder was ist OTTO? 03 Big Data Welche Potentiale und Grenzen bestehen im Umgang mit Daten? 02 Wie definieren wir BI und warum ist BI wichtig? 04 Der Mensch Warum ist ein neues Modell der FuZ essentiell? Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 4
5 Über 65 Jahre OTTO: Vom Schuhversand zum Pionier im E-Commerce 1949: Gründung 1950: Der erste, handgebundene OTTO-Katalog wird verschickt: Er präsentiert auf 14 Seiten 28 Paar Schuhe Ab 1960: Aufbau zum führenden Versandhändler für Mode und Einrichten Der Hauptkatalog wird zum Markenzeichen Ab 1995: Verstärkter Ausbau zum Multichannel-Händler otto.de geht online Heute: OTTO ist Treiber im Onlinehandel, das Unternehmen nutzt neueste Technologien und gestaltet den Markt aktiv mit Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 5
6 OTTO: Zahlen-Daten-Fakten Hauptsitz: Hamburg Mitarbeiter: (standortunabhängig) Umsatz 2014/ 15: 2,335 Mrd. Euro Online-Anteil am Umsatz: über 85% Der OTTO Campus in Hamburg Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 6
7 Agenda 01 OTTO Wer oder was ist OTTO? 03 Big Data Welche Potentiale und Grenzen bestehen im Umgang mit Daten? 02 Wie definieren wir BI und warum ist BI wichtig? 04 Der Mensch Warum ist ein neues Modell der FuZ essentiell? Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 7
8 Es ist essentiell Entscheidungen auf Basis von Daten mehrwertgenerierender zu gestalten! Handeln BRAIN Realtime Daten Entscheiden (automatisiert) Daten Analytics Historische Daten Reporting Entscheiden (teilautomatisier t) Handeln Es besteht der feste Glaube daran, dass wir unser Business auf Basis von datengestützten Entscheidungen entscheidend besser machen können. Das ist die Kernaufgabe von BI bei OTTO. Eine fortschrittliche BI Plattform wird benötigt BRAIN Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 8
9 Was muss die neue BI Plattform BRAIN können, um Entscheidungen besser zu gestalten? (Teil-) Automatisierte schnelle Entscheidungen (Maschine) Daten- und Entscheidungsvorbereitung Manuelle langsame Entscheidungen (Mensch) Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 9
10 BRAIN wird auf Basis funktionaler Stacks aufgebaut, die die Funktionalitäten spiegeln? REAL-TIME STACK Informationsbereitstellung für (teil-) automatisierte Entscheidungen ANALYTIC STACK Generierung von Information über analytische Modelle BIG DATA STACK Generierung von Information aus polystrukturierten Daten für Entscheidungen CLASSIC STACK Generierung von Information aus relationalen Daten für Entscheidungen Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) REPORTING STACK Informationsbereitstellung für manuelle Entscheidungen 10
11 Den geschlossenen Regelkreislauf (Closed Loop) zu operationalisieren ist essentiell! Markt Agieren/ Reagieren Beobachten/ Reflektieren Entscheiden/ Handeln Unternehmen Erkenntnisse gewinnen Es besteht keine Option, den geschlossenen Regelkreislauf bereichsübergreifend im Unternehmen nicht zu operationalisieren. Dieser ist nämlich gleichbedeutend mit der Unternehmensführung an sich. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 11
12 Der geschlossene Regelkreislauf: Ein Analogon zum Autofahren 1. Wie planen wir beim Autofahren (langfristig vs. Kurzfristig)? 2. Warum agieren wir so? 3. Ist Autofahren vergleichbar zum Steuern eines Unternehmens? 4. Gibt es Unterschiede und warum? Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 12
13 Agenda 01 OTTO Wer oder was ist OTTO? 03 Big Data Welche Potentiale und Grenzen bestehen im Umgang mit Daten? 02 Wie definieren wir BI und warum ist BI wichtig? 04 Der Mensch Warum ist ein neues Modell der FuZ essentiell? Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 13
14 Was ist Big Data? Die 3 Vs Volume Sehr Große Datenmengen Velocity Schnell produzierte Daten Variety Große Vielfalt an Datenarten Symbolik von: Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 14
15 Was ist Big Data? Die 5 Vs (Relevant Data) Volume Sehr Große Datenmengen Velocity Schnell produzierte Daten Variety Große Vielfalt an Datenarten Veracity Enge regulatorische Leitplanken für Datennutzung Value Schaffung von Mehrwerte durch Datennutzung Symbolik von: Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 15
16 Warum haben wir Big Data? Weil wir es können. Stete Weiterentwicklung der IT Alle Menschen können sich im Internet äußern (Web 2.0) Die Daten verbreiten sich in rasend schneller Geschwindigkeit um den Globus. Verbesserte Messverfahren, um Daten zu messen (Sensoren). Verbesserte Speicherverfahren. Speicherplatz wird immer billiger. Big Data Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 16
17 Management nach Daten = Malen nach Zahlen: Daten kennen das WAS nicht das WARUM. vorhersagende Schnittstelle Materiell Seelisch Materiell Seelisch Ich habe getan Ich werde tun Ich habe gefühlt Ich werde fühlen Daten entstehen ausschließlich hier beschreibende Schnittstelle Gestern Heute Morgen Zeit Beschreibende Schnittstelle: Vorsicht vor einem Kategorienfehler beim Übergang von der materiellen (Kompliziertheit) in die seelische Welt (Komplexität). Vorhersagende Schnittstelle: Vorsicht beim Vorausschauen in die Zukunft. Der Mensch wird immer wichtiger in Zeiten der Digitalisierung, da er beide Schnittstellen bedienen kann. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 17
18 Agenda 01 OTTO Wer oder was ist OTTO? 03 Big Data Welche Potentiale und Grenzen bestehen im Umgang mit Daten? 02 Wie definieren wir BI und warum ist BI wichtig? 04 Der Mensch Warum ist ein neues Modell der FuZ essentiell? Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 18
19 Das Zusammenarbeitsmodell, das früher für Erfolg stand muss nun verlernt werden. Quelle: Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 19
20 Basis für Erfolg von Unternehmen ist Marktnähe beim Treffen von Entscheidungen. Quelle: Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 20
21 Weg vom Denken in Funktionen hin zum prozessualen Denken in Vom Markt zum Markt Vertrieb Einkauf Logistik Value Stream Team 1 Value Stream Team n Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 21
22 Das Viable System Model (VSM) löst Prozesshörigkeit durch Menschlichkeit ab Produktion Management Markt Ressourcen und Regeln Unternehmen Komplexität Komplexität Komplexität > > Das erste aus meiner Sicht einzig gute deutschsprachige Buch zum VSM von Stafford Beer ist ab dem 01. März 2016 erhältlich: Freiheit & Verantwortung für intelligente Organisationen von Mark Lambertz Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 22
23 Fazit 3 Take Aways Entscheidungen werden mittels Daten erst dann besser, wenn man sich auch über Grenzen des Einsatzes von Daten bewusst ist. Die Aufgabe von BI ist einen geschlossenen Regelkreislauf zwischen Unternehmen und Markt aufzubauen, was Regulierungsprozesse in Unternehmen marktabgestimmter werden lässt. Der Mensch wird im Zuge der Digitalisierung immer wichtiger. Ein neues Modell der Zusammenarbeit von Menschen in Unternehmen ist essentiell wichtig Weg von Prozessen hin zur Menschlichkeit. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 23
24 Vielen Dank! DISKUSSION Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 24
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