IBM Cognos Analytics 11 Self-Service dann aber richtig!

Transkript

1 Titelmasterformat durch Klicken bearbeiten IBM Cognos Analytics 11 Self-Service dann aber richtig! Referent: Jens Bäumler

2 Titelmasterformat durch Klicken bearbeiten IBM Cognos Analytics 11 Self-Service mit Apparo Fast Edit Referent: Jens Bäumler

3 Inhalt Self-Service mit Apparo Fast Edit Self-Service mit IBM Cognos Analytics Data-Upload Data-Sets Webmodellierung Self-Service in der Praxis Cognos Analytics mit Apparo Fast Edit Live-Demo

4 IBM Cognos Analytics Cognos Analytics 11 Self-Service Der Wunsch vieler Cognos-Anwender: Anreichern von Daten aus einem Package mit eigenen Daten Planzahlen Strukturdaten Listen für die Filterung von Daten Lösungsmöglichkeiten in Cognos 10 BI: Hochladen von Excel-Daten in Report Studio, aber Aktualisierung nicht bediederfreundlich nur eine weitere Datenquelle je Package möglich viele eigene Package-Kopien Tabellen mit zusätzlichen Daten werden von der IT bereitgestellt, aber Abhängigkeit vom Datenbank-Administrator Abhängigkeit vom Framework Manager Modellierer Abhängigkeit von der IT bei Aktualisierung der Daten 4

5 IBM Cognos Analytics Self-Service mit IBM Cognos Analytics Was hat sich mit der Version Cognos Analytics 11 geändert? Neue Funktionalitäten: Dateiupload (unabhängig von einem Bericht oder Package) Data-Sets (übersichtliche und performante Datenauszüge) Webmodellierung (ohne Unterstützung der IT möglich) 5

6 Excel Daten Import Self-Service mit IBM Cognos Analytics Auf Basis hochgeladener Dateien können Dashboards Datenmodule erstellt werden Daten können jederzeit aktualisiert werden 6

7 Erstellen von Data-Sets Self-Service mit IBM Cognos Analytics (Aggregierter) Datenauszug mit Filtern, Sortierungen, Berechnungen Auf Basis von Data-Sets können Dashboards Datenmodule erstellt werden Daten können jederzeit aktualisiert werden 7

8 Webmodellierung Erstellen von Datenmodulen Datenmodule greifen auf eine oder mehrere Datenquellen zu beinhalten das logische Zusammenspiel der genutzten Quellen 8

9 Hürden im Betrieb Self-Service mit IBM Cognos Analytics Fragen über Fragen: Wann wurden Daten hochgeladen? Von wem wurden Daten hochgeladen? Gibt es eine neue Version hochgeladener Daten? Wo ist sind aktuelle Version gespeichert? Nutzen Berichte und Dashboards aktuelle Versionen? Wer darf auf hochgeladene Daten zugreifen? Welche Daten werden bei einer Produktivsetzung benötigt?

10 Einzelschritte und komponenten (nur Cognos) Self-Service mit IBM Cognos Analytics EXCEL DATEI UPLOAD DASHBOARD BERICHT 10

11 Einzelschritte und komponenten (nur Cognos) Self-Service mit IBM Cognos Analytics EXCEL DATEI UPLOAD DATENMODUL DASHBOARD BERICHT 11

12 Einzelschritte und komponenten (nur Cognos) Self-Service mit IBM Cognos Analytics EXCEL DATEN BANK PACKAGE DATEI UPLOAD DATENMODUL DASHBOARD BERICHT 12

13 Einzelschritte und komponenten (nur Cognos) Self-Service mit IBM Cognos Analytics EXCEL DATEN BANK PACKAGE DATEI UPLOAD DATA SET DATENMODUL DASHBOARD BERICHT 13

14 Einzelschritte und komponenten (nur Cognos) Self-Service mit IBM Cognos Analytics EXCEL DATEN BANK PACKAGE DATEI UPLOAD DATA SET DATENMODUL DASHBOARD BERICHT 14

15 Einzelschritte mit Apparo Fast Edit Self-Service mit IBM Cognos Analytics EXCEL COGNOS QUELLEN APPARO FAST EDIT DASHBOARDS DATEN BANK DATENMODUL BERICHTE 15

16 Beispiel 1: Apparo Fast Upload Anwendungsfall Excel-Daten Import mit Apparo Fast Edit Ein Anwender möchte in einen bestehenden Berichten Planzahlen anzeigen Planzahlen sollen in EXCEL erzeugt werden Dateien sollen in verschiedenen Versionen hochgeladen werden Es soll erkennbar sein wann die Daten importiert wurden Änderungen sollen nachträglich möglich sein Veränderte Daten werden markiert (Kennzeichen, Datum, Benutzer) 16

17 Beispiel 2: Apparo Fast ETL Anwendungsfall 2 Erstellen von Datenauszügen mit Apparo Fast Edit Datenexport auf Basis eines Berichtes gewohnte Berichtserstellungsoberfläche (z.b. Abfrage-Sicht) allen Funktionen verfügbar (z.b. Gruppierungen und Auswerungsfilter) Automatisches Importieren Direkt in relationale Datenbank mit Importdatum Meldungen im Falle fehlerhafter Datensätze Aktualisierung (innerhalb Cognos) Manuell über einen Zeitplan Vorteil gegenüber einem Data-Set: Daten werden in derselben Datenbank gespeichert wie die Planzahlen und können performant verbunden werden 17

18 Beispiel 3: Apparo Fast Planning Anwendungsfall 3 Anlegen einer Planungsapplikation mit Apparo Fast Edit Anlegen von Planversionen Nachträgliche manuelle Anpassung der Werte möglich Verteilte Planung aller Abteilungen mit Workflow-Steuerung Kommentierung von Planversionen Skript-gesteuerte Daten-Manipulationen Regeln für neu eingegebene Werte Berechnung von Planzahlen auf Basis historischer Werte Verteilen von Werten auf untere Ebenen auf Basis aktueller Werte 18

19 Datenimport für Cognos Endanwender Self-Service mit Apparo Fast Edit LIVE-DEMO Apparo Fast Edit Ziel definieren Datenbank-Tabelle anlegen und Eigenschaften setzten Daten importieren Excel-Daten hochladen, kopieren oder per senden Cognos Datenmodul Verbinden Neue Daten mit der Webmodellierung verknüpfen 19

20 Tabellen anlegen Self-Service mit Apparo Fast Edit Datenbanktabellen und Spalten werden von Apparo Fast Edit angelegt 20

21 Import- und Edit-Eigenschaften anpassen Self-Service mit Apparo Fast Edit Einfach wie die Einstellungen in Ihrem Smartphone: 21

22 Excel-Daten importieren Self-Service mit Apparo Fast Edit Eingabefenster starten und Datei hochladen oder reinkopieren 22

23 Web-Modellierung Self-Service mit Apparo Fast Edit Neue Daten im Datenmodul verknüpfen 23

24 Berichte und Dashboards Self-Service mit Apparo Fast Edit Im neuen Datenmodul stehen vorhandene und importierte Daten gemeinsam zur Verfügung 24

25 Beispiel mit Auditing Self-Service mit Apparo Fast Edit 25

26 Beispiel mit Historisierung und Versionierung Self-Service mit Apparo Fast Edit 26

27 Berichte und Dashboards Apparo Fast Edit 30 Tage Testversion verfügbar Interessante Konditionen für Partner Volle Integration in Cognos 11 Mehrsprachigkeit wird unterstützt Schnelle Einarbeitung 27