Daten und Zufall in der Jahrgangsstufe 9 Seite 1

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Daten und Zufall in der Jahrgangsstufe 9 Seite 1"

Transkript

1 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite usammegesetzte uallsexperimete, Padregel Aubaued au de Erahruge aus de vorhergehede Jahrgagsstue beschätige sich die Schüler systematisch mit zusammegesetzte uallsexperimete ud veraschauliche de Ablau solcher Vorgäge a Baumdiagramme. Mit Hile der (als Axiome eigeührte) Padregel bestimme sie ahrscheilichkeite (Gewichace). Ot lasse sich komplexe uallsexperimete als usammesetzug eiacherer uallsexperimete auasse. Beispiele: - Es wird mit drei ürel gewürelt. Dies lässt sich durch das dreimalige Ausühre des uallsexperimets Eie ürel were ersetze. - Statt vier Müze zu were, ka ma auch eie Müze viermal were. Solche Experimete lasse sich durch Baumdiagramme übersichtlich darstelle. Beispiel: Dreiacher Müzwur Bei jedem ur gibt es zwei Möglichkeite, Kop K oder ahl. Isgesamt ergebe sich 3 = Möglichkeite, die sich im Baumdiagramm übersichtlich darstelle lasse. Der Baum besteht aus Kote ud Äste, die je zwei Kote miteiader verbide. Die Edkote werde Blätter geat. Jeder Baum begit mit dem Startkote (Aagskote oder urzel) ud edet mit de Blätter. Ei eg vom Startkote zu eiem Blatt heißt Pad. Baumdiagramm. ur. ur 3. ur Ergebis (Ausgag) K K (K, K, K) K (K, K, ) K (K,, K) (K,, ) K Start K (, K, K) (, K, ) gezeichet mit Sotware zur Dyamische Geometrie K (,, K) (,, ) 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

2 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite Padregel Mit Hile der Padregel ka ma ot eie rasche, eiache Berechug vo ahrscheilichkeite durchühre. Ma kommt ohe Ergebismege, ohe Ereigisse als Mege darzustelle ud ohe kombiatorische Berechuge aus. Für ei durch ei Baumdiagramm veraschaulichtes uallsexperimet gilt: () Pad-Multiplikatiosregel: Die ahrscheilichkeit ür ei Ergebis erhält ma durch die Multiplikatio der ahrscheilichkeite lägs des zum Blatt gehörige Pades. () Pad-Additiosregel: Die ahrscheilichkeit eies Ereigisses ist gleich der Summe der ahrscheilichkeite aller zugehörige Ergebisse (Pade). Beispiel ie groß ist die ahrscheilichkeit ür die Abolge K,, K beim dreiache ere eier Müze?. ur. ur 3. ur Ausgag (Ergebis) ahrscheilichkeit K K (K, K, K) K (K, K, ) K (K,, K) (K,, ) K Start K (, K, K) (, K, ) K (,, K) (,, ) Summe: 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

3 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 3 Da au jede Fall eies der Ergebisse eitritt, ist die Summe der ahrscheilichkeite aller Ergebisse. Beispiele: Die ahrscheilichkeit erst Kop, da ahl ud da Kop zu were beträgt = 0,5 =,5% (Pad-Multiplikatiosregel). Die ahrscheilichkeit ür das Ereigis geau zweimal ahl zu were beträgt = = 0,375 = 37,5% (Pad-Additiosregel). Bei viele Probleme reicht es, vereiachte Baumdiagramme zu zeiche. So bietet es sich otmals a, ur Ereigis ud Gegeereigis darzustelle. Beispiel: Es werde zwei ürel gewore. Mit welcher ahrscheilichkeit ällt ei Sechserpasch? Lösug mit Teilbaum: Start icht 6 6 icht 6 Bei jedem ur ist hierbei ur das Ereigis Es ällt eie 6 ud das Gegeereigis Es ällt keie 6 dargestellt. Die ahrscheilichkeit ür eie Sechserpasch beträgt = 0, 07,7% Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

4 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 4 Beispiel: I eiem Koer beide sich 00 Uhre. Davo sid 70% Origialuhre ud 30% Fälschuge, die sich au de erste Blick icht uterscheide. Vo de Origialuhre sid 5% deekt, vo de Fälschuge sid 30% deekt. a) ie groß ist die ahrscheilichkeit, eie uktioierede Fälschug zu erhalte, we ma eie Uhr aus dem Koer immt? b) ie groß ist die ahrscheilichkeit, eie deekte Uhr aus dem Koer zu ehme? Lösug: Start Origial 0,7 0,5 uktioiert 0,7 0,05 = 0,665 = 66,5% 0,5 deekt 0, 7 0, 05 = 0, 035 = 3,5% Fälschug 0,3 uktioiert 0,3 0, 7 = 0, = % 0,7 0,3 deekt 0,3 0,3 = 0, 0 = % Summe: = 00% a) Die ahrscheilichkeit, eie uktioierede Fälschug aus dem Koer zu ehme, beträgt %. b) Die ahrscheilichkeit, eie deekte Uhr aus dem Koer zu ehme, beträgt 3,5% + % =,5%. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

5 5 5 5 Augabe Padregel Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 5. Die drei Glücksräder drehe sich gleichzeitig. Dreimal die ier 3 gewit a) ie groß ist die ahrscheilichkeit (Gewichace), dass alle drei Glücksräder die ier 3 azeige? b) Dreimal die gleiche ier gewit. ie groß ist die Gewichace? Lösug mit Teilbaum: a) 3 3 icht 3 3 icht 3 Start icht 3 Die Gewichace ür dreimal die ier 3 beträgt: P(3;3;3) = P(3;3;3) = 0,4% Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

6 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 6 b) icht icht Start icht Die Gewichace ür dreimal eie gleiche ier beträgt: P(; ; ) = P(; ; ) = 0,4%. 7 Da die Gewichace ür jede der ier gleich groß ist, olgt ür die Gewichace dreimal die gleiche ier gewit: P(dreimal eie gleiche ier) = P(dreimal eie gleiche ier) = 7 P(dreimal eie gleiche ier) =, %. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

7 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 7. Peter bietet seiem Bruder Paul olgede ette a: e bei drei üre mit eier -Euro-Müze midestes zweimal ahl ällt, mache ich deie Hausaugabe, sost machst du meie Hausaugabe. Soll Paul darau eigehe? a) Vervollstädige das Baumdiagramm.. ur. ur 3. ur Ergebis ahrscheilichkeit (,, ) = (,,) b) Schreibe alle Ausgäge zu dem Ereigis midestes zweimal ahl au. c) Ermittle die ahrscheilichkeit zum Ereigis midestes zweimal ahl. d) ie soll sich Paul etscheide? Begrüde. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

8 Lösug zu Augabe : Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite a) Vervollstädige das Baumdiagramm. ur. ur 3. ur Ergebis ahrscheilichkeit (,, ) (,, ) = (,, ) (,,) (,,) (,,) (,,) (,,) b) Schreibe alle Ausgäge zu dem Ereigis midestes zweimal ahl au. (,,), (,,), (,,), (,,). c) Ermittle die ahrscheilichkeit zum Ereigis midestes zweimal ahl. P(midestes zweimal ahl) = = = 50%. d) ie soll sich Paul etscheide? Begrüde.. B.: Vo der Gewichace betrachtet, hadelt es sich um ei aires Spiel er köte es also aehme. Hat Paul de Si vo Hausaugabe erkat, dürte er au die ette icht eigehe. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

9 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite usammegesetzte uallsexperimete Beispielaugabe mit vereiachtem Baumdiagramm (Ereigis Gegeereigis) 3. Ei ürel wird dreimal acheiader gewore. Mit welcher ahrscheilichkeit würelt ma dabei a) keie Sechs? b) geau eie Sechs? b) höchstes eie Sechs? d) midestes eie Sechs? Lösug zu Augabe 3 mit Hile des Baumdiagramms: Sechs /6 Sechs ahrscheilichkeit Start /6 5/6 Sechs /6 5/6 /6 keie Sechs Sechs 5/6 keie Sechs Sechs /6 5/6 keie Sechs Sechs /6 5/6 keie Sechs keie Sechs 5/6 /6 Sechs keie Sechs 5/6 keie Sechs Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

10 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 0 a) Keie Sechs wird mit eier ahrscheilichkeit vo 5 0,577 57,7% 6 = = gewürelt. b) Geau eie Sechs wird mit eier ahrscheilichkeit vo = = 0,347 = 34, 7% gewürelt c) Höchstes eie Sechs wird mit eier ahrscheilichkeit vo = = 0,5 =,5% gewürelt d) Midestes eie Sechs wird mit eier ahrscheilichkeit vo = = 0, 4 4,3% oder: 5 = 0,577 = 0,43 = 4,3% (Gegeereigis zu keie Sechs ) gewürelt Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

11 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 4. Bei eiem Test ka ma bei drei Frage zwische vier vorgegebee Atworte wähle, vo dee jeweils geau eie Atwort richtig (r) ist, die adere drei sid alsch (). e ma icht weiß, welche Atwort richtig ist, ka ma rate. ie groß ist die ahrscheilichkeit, dass ma bei dem Test ur durch Rate a) geau zwei Atworte richtig hat? b) ur eie Atwort richtig hat? c) midestes eie Atwort richtig hat? Baumdiagramm (uvollstädig) mögliche Ergebisse ahrscheilichkeit. Frage. Frage 3. Frage r r, r, r 0,5 0,5 0,5 0,5 r, r, 0,5 0,5 0,5 0,5 r 0,5 r r r, r, 0,5 0,5 0,5 r, r, 0,5 0,5 0,5 r,, r r,, r,, r,, r,, r r,, r,, r,, r,, r r,, r,, r,,, r, r, r,, r,, r,,, r,,,,,, Start 0,5,, r,,,,,,,, r,,,,,,, r, r, r,, r,, r, 0,5,, r,,,,,,,, r,,,,,, 0,5,, r,,,,,,, r, r, r,, r,, r,,, r,,,,,,,, r,,,,,,,, r,,,,,, 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

12 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite Lösug: Isgesamt gibt es = 64 mögliche Ergebisse (Ausgäge), vo dee beim Rate ach der Pad-Multiplikatiosregel jedes mit der gleiche ahrscheilichkeit vo 0,5 0,5 0,5 = 0,0565 eitritt. a) Geau zwei Atworte sid richtig bei de Ergebisse r,, r, r, r, r, r,, r r,, r r,, r, r, r, r, r, r, r. Nach der Pad-Additiosregel ergibt sich eie ahrscheilichkeit vo 0, , , , , , , , ,0565 = 0,0565 = 0,4065 4,%. b) Geau eie Atwort ist richtig bei de Ereigisse r,, (kommt -mal vor), r, (kommt -mal vor),, r (kommt -mal vor). Nach der Pad-Additiosregel ergibt sich eie ahrscheilichkeit vo 0, , ,0565 = 7 0,0565 = 0,475 4,%. c) Midestes eie Atwort ist richtig, we das Gegeereigis zu alle Atworte sid alsch eitritt. Die ahrscheilichkeit ür das Ergebis,, beträgt 7 0,0565 = 0,475 4,%. Die ahrscheilichkeit ür midestes eie richtige Atwort beträgt damit 0,475 = 0,575 57,%. Amerkug: Ei vereiachtes Baumdiagramm mit Hile des Gegeereigisses macht die Lösug übersichtlicher ud eiacher. (siehe ächste Seite) 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

13 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 3 Lösug zu Augabe 4 mit Hile eies Teilbaums: r Ergebisse ahrscheilichkeit r 0,5 r, r, r 0,5 0,5 0,5 r 0,5 0,75 r, r, 0,5 0,5 0,75 0,5 0,75 r 0,5 r,, r 0,5 0,75 0,5 Start r 0,75 r,, 0,5 0,75 0,5 r 0,5, r, r 0,75 0,5 0,5 0,75 0,5 0,75, r, 0,75 0,5 0,75 0,75 r 0,5,, r 0,75 0,75 0,5 0,75,, 0,75 0,75 0,75 r a) Geau zwei Atworte sid richtig, we die Ergebisse r, r, r,, r, r, r eitrete. Hierür beträgt die ahrscheilichkeit ach de Padregel: 0,5 0,5 0,75 + 0,5 0,75 0,5 + 0,75 0,5 0,5 = 3 0,5 0,5 0,75 = 0,4065 4,%. b) Geau eie Atwort ist richtig, we die Ergebisse r,,, r,,, r eitrete. Hierür beträgt die ahrscheilichkeit ach de Padregel: 0,5 0,75 0,75 + 0,75 0,5 0,75 + 0,75 0,75 0,5 = 3 0,5 0,75 0,75 = 0,475 4, %. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

14 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 4 c) Midestes eie Atwort ist richtig, we das Gegeereigis zum Ergebis,, eitritt. Für das Ergebis,, ergibt sich ach der Pad-Multiplikatiosregel die ahrscheilichkeit: 0,75 0,75 0,75 = 0,475. Die ahrscheilichkeit ür das Gegeereigis ist da: 0,475 57,%. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

15 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 5 Augabe zusammegesetzte uallsexperimete 5. Ei ürel wird 4-mal gewore. ie groß ist die ahrscheilichkeit ur Füe oder ur Sechse zu were? 6. Eie Ure ethält 3 schwarze ud 5 weiße Kugel. wei Kugel werde acheiader mit (ohe) urücklege gezoge. a) Bereche Sie die ahrscheilichkeit, zweimal eie schwarze Kugel zu ziehe. b) Bereche Sie die ahrscheilichkeit, dass die zweite Kugel schwarz ist. 7. Vo 0 ahle sid 5 positiv, 5 egativ. wei ahle werde zuällig ohe urücklege gewählt ud miteiader multipliziert. Ist ei positiver oder ei egativer Produktwert wahrscheilicher?. Vo ahle sid 4 gerade, 4 ugerade. wei ahle werde zuällig ohe urücklege gewählt ud miteiader multipliziert. ie groß ist die ahrscheilichkeit, dass der Produktwert eie gerade ahl ist?. wei Jäger schieße au dasselbe iel. Ihre Treerwahrscheilichkeite sid jeweils 0,5. Mit welcher ahrscheilichkeit wird das iel weigstes eimal getroe? 0. Ei Schütze hat die Treerwahrscheilichkeit 0,5. ie ot muss er au das iel schieße, um es mit midestes % ahrscheilichkeit zu tree? 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

16 Lösuge (Kurzorm): Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 6 zu 5. P(5, 5, 5, 5) = = P(6, 6, 6, 6) = = P((5, 5, 5, 5) oder (6, 6, 6, 6)) = + = 0,5% zu 6. Mit urücklege (S steht ür eie schwarze, ür eie weiße Kugel): Baumdiagramm Ergebis ahrscheilichkeit 3 S 3 5 S S, S S, S, S, zu 6. a) Die ahrscheilichkeit, dass zwei schwarze Kugel gezoge werde, beträgt: 3 3 = 4,%. 64 zu 6. b) Die ahrscheilichkeit, dass die zweite gezogee Kugel schwarz ist, beträgt: = = 37,5% Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

17 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 7 zu 6. Ohe urücklege (S steht ür eie schwarze, ür eie weiße Kugel): Baumdiagramm Ergebis ahrscheilichkeit 3 S S S, S S, S, S, zu 6. zu 6. a) Die ahrscheilichkeit, dass zwei schwarze Kugel gezoge werde, beträgt: 3 6 = 0,7% b) Die ahrscheilichkeit, dass die zweite gezogee Kugel schwarz ist, beträgt: = = = 37,5% Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

18 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite zu 7. (p steht ür eie positive, ür eie egative ahl) Baumdiagramm Ergebis ahrscheilichkeit p p p p, p p,, p, Ei positiver Produktwert tritt bei de Ergebisse p, p ud, ei. Die ahrscheilichkeit ür eie positive Produktwert beträgt: Damit ist ei egativer Produktwert wahrscheilicher. 4 + =. zu. (g steht ür eie gerade, ür eie ugerade ahl) Baumdiagramm Ergebis ahrscheilichkeit g u g u g u Eie gerade ahl als Produktwert tritt ei, we midestes ei Faktor gerade ist, also bei de Ergebisse g, g g, u ud u, g. g, g g, u u, g u, u Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

19 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite Damit ist die ahrscheilichkeit ür eie gerade ahl als Produktwert: = oder als Gegeereigis zu u, u: 3 = 7,6%. 4 4 zu. Das iel wird weigstes eimal getroe, we icht beide Jäger daebe schieße (woür die ahrscheilichkeit 0,5 0,5 = 0, 5 beträgt). Somit gilt ür das Gegeereigis iel weigstes eimal getroe eie ahrscheilichkeit vo 0,5 = 0,75 = 75%. zu 0. Das Gegeereigis zu midestes eimal Tree ist keimal Tree, woür die ahrscheilichkeit bei Schüsse 0,5 ist. p(kei Treer) p(midestes ei Treer) 0,5 50 % 0,5 0,5 = 0,5 0,5 = 75 % 3 0,5 0,5 0,5 = 0,5 0,5 = 7,5 % 4 0,5 0,5 0,5 0,5 = 0,065 0,065 = 3,75 % 5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 = 0,035 0,035 = 6,75 % 6 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 = 0,0565 0,0565 =,4375 % 7 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 = 0,0075 0,0075 =,75 % Er muss midestes 7-mal au das iel schieße. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

20 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 0 Erwartugswert, Variaz ud Stadardabweichug (ur I) Vo zwei Gruppe zu je Kider werde die Körpergröße gemesse.. Gruppe. Gruppe Körpergröße Körpergröße i cm i cm Summe: 4 4 Mittelwert: Die Messwerte der Körpergröße ergebe ür beide Gruppe de gleiche Mittelwert vo 53 cm. Jedoch ist i keier der beide Gruppe ei Kid 53 cm groß. ie uterscheide sich u die beide Gruppe, obwohl sie de gleiche Mittelwert habe? Die graphische Darstellug der Messwerte zeigt Uterschiede: Mittelwert Gruppe. Gruppe ir utersuche ür beide Gruppe die Abweichuge vom Mittelwert (Streuug) ud stelle est: Summiere der Abweichuge vom Mittelwert ergibt stets Null. Das sollte eigetlich keie Überraschug sei, soder olgt aus de Eigeschate des Mittelwerts: Die Abweichuge + ud hebe sich gegeseitig au. ir köte die Beträge der Abweichuge ausummiere ud damit ei Maß ür die Streuug estlege. Es gibt jedoch eie bessere Idee: e wir die Abweichuge quadriere, da werde ihre erte alle positiv. Als weitere Folge des Quadrieres ergibt sich, dass größere Abweichuge vom Mittelwert stärker berücksichtigt werde als kleiere.. B. wirkt sich durch das Quadriere eie Abweichug um zeh Eiheite vom Mittelwert geauso stark aus wie hudert Abweichuge um eie Eiheit. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

21 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite Augabe: Überlege, warum dies so ist ud gib weitere Beispiele daür a. Der Mittelwert der Quadrate der Abweichuge ist ei Maß ür die Streuug. Er heißt Variaz. Nu stehe durch das Quadriere die ursprügliche Eiheite im Quadrat. Das köe wir dadurch korrigiere, dass wir die urzel ziehe. Die urzel aus der Variaz, also die urzel aus der Summe der Quadrate der Abweichuge, heißt Stadardabweichug. Die Stadardabweichug ist der Mittelwert aller Abweichuge vom Mittelwert. Sie ist ei Maß ür die Streuug. Augabe: erte die Körpergröße beider Gruppe mit eiem Tabellekalkulatiosprogramm aus. Hiweis: Die Formel ür die Variaz lautet i Excel =variaze(), die Formel ür die Stadardabweichug lautet =stabw(). Lösug: Abweichug vom Mittelwert i cm Quadrat der Abweichug i cm. Gruppe. Gruppe Körpergröße Abweichug Quadrat der Körpergröße i cm vom Mittel- Abweichug i cm wert i cm i cm Summe: Mittelwert: Mittelwert der Quadrate der Abweichuge Variaz: 7,5 cm 44,5 cm urzel daraus Stadardabweichug:,44 cm 0,603 cm Als grobe Vorstellug gilt: Die durchschittliche Abweichug der Eizelwerte vom Mittelwert beträgt i der. Gruppe,4 cm ud i der. Gruppe 0,6 cm. Sicher ist: Die Körpergröße streue i der zweite Gruppe deutlich stärker als i der erste. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

22 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite Nur ür de Lehrer: Vo userer Formel ür Variaz zur Excel-Formel =variaze(): ( xi x) i= i= i i ( ) ( ) ( ) xi x xi x beim mittlere Glied ist x ei Faktor, beim letzte + i= i= i= ( ) xi x x x wird es -mal ausummiert. + i= xi x i= x x i= x ( x) xi xi i= i= Formel i Excel: = variaze() Nach der DIN-Norm wird icht durch soder durch - dividiert. Dies ührt bei Stichprobe zu bessere Aussage. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

23 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 3 Beispielaugabe: Die Tabelle ethält die Schülerzahle i de 7. Klasse vo vier Realschule. A-Schule B-Schule C-Schule D-Schule Klasse Azahl Azahl Azahl Azahl 7a b c d Mittelwert Spaweite 0 33 Variaz 0 0,5,5,5 Stadardabweichug 0,00 0,7 3,54 3,7 Vergleiche die Aussage über die Mittelwerte ud die Streuugsmaße i der Tabelle mit der Aussage der Graphik Mittelwert 7a 7b 7c 7d A-Schule B-Schule C-Schule D-Schule Schaue dir die eizele Agabe u och eimal kritisch a 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

24 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 4 Beispielaugabe: I eier Schraubeabrik werde a drei Maschie Schraube mit eier Läge vo 5 mm ür die Motage vo Kameraobjektive geertigt. Die olgede Tabelle gibt die erte vo Messuge a. elche Maschie hältst du ür die beste? Lösug: Maschie_ Maschie_ Maschie_3 Läge i mm Läge i mm Läge i mm 4,57 4,4 4,0 5, 4,0 5,36 3 4, 4,6 4,7 4 5,0 4,76 5,7 5 4,4 4,66 4,6 6 5,37 5,4 4,7 7 5,5 5, 4,66 4,54 4,6 5,4 5,3 5,3 4,67 0 4, 5,35 4, 5,03 4,4 4,6 4, 5, 4,6 3 5,05 4,6 5,46 4 4,53 4,3 5,07 5 5,33 5, 5,7 6 5,3 5,40 5,3 7 4, 4,56 5, 5,3 5,40 4,5 4,5 5, 4,5 0 4, 4,5 5,50 4, 4, 4,4 Maschie_ Maschie_ Maschie_3 Mittelwert i mm: 5,00 5,00 5,00 Variaz i mm : 0,07 0,0 0,0 Stadardabweichug i mm: 0,6 0, 0,3 Da alle drei Maschie bei der Messug de gleiche Mittelwert vo 5,00 mm erreiche, köte ma vermute, dass sie Schraube gleicher Qualität produziere. Vergleicht ma jedoch die Variaz bzw. Stadardabweichug, so sieht ma, dass die Läge der Schraube bei Maschie_ am weigste streut. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

25 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 5 Beispielaugabe (aus der ahrscheilichkeitsrechug): ir wolle ür de ur mit ürel die ahrscheilichkeit ür die eizele mögliche Augesumme ermittel. Hier tritt der Begri Erwartugswert a die Stelle des Mittelwerts. So wie sich i der ahrscheilichkeitsrechug der Begri ahrscheilichkeit zum Begri relative Häuigkeit verhält, verhält sich i der beschreibede Statistik der Begri Erwartugswert zum Begri Mittelwert. Der Erwartugswert wird als Summe der Produkte aus ahrscheilichkeit eies Ereigisses mit desse ert berechet. Beispiel zur Berechug des Erwartugswerts: Die Augesumme ka die erte, 3, bis aehme. ie wir wisse, ergebe sich ür diese erte die olgede ahrscheilichkeite. Augesumme: ahrscheilichkeit: Erwartugswert: Der Erwartugswert ist 7. Für die Variaz gilt: ( 7) + ( 3 7) + ( 4 7) + ( 5 7) + ( 6 7) + ( 7 7) ( 7) + ( 7) + ( 0 7) + ( 7) + ( 7) Die Stadardabweichug ist 35, 4 6 =. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

26 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 6 Beispielaugabe (aus der ahrscheilichkeitsrechug): Jedes Los gewit Die Klasse a eröet au dem Schulest eie Losbude, dere Erlös sie ür die Neugestaltug des Pausehos spede will. Die Schüler stelle 00 Lose her. Der Hauptgewi ist ei MP3- Player im ert vo 50,00, der zweite Gewi ist ei Computerspiel im ert vo 30,00 ud der dritte Gewi ist ei Computerspiel im ert vo 0. Alle adere Gewie sid Trostpreise im ert vo je 0,50. ie teuer müsste ei Los sei, damit die Eiahme ud die Ausgabe ach dem Verkau aller Lose gleich groß sid?. Lösugsmöglichkeit: 50, ,00 + 0, ,50 =,45 00 Ei Los müsste,45 koste.. Lösugsmöglichkeit: ir ermittel zuerst die ahrscheilichkeite ür die uterschiedliche Gewie: De Gewi im ert vo 50 gibt es eimal: ahrscheilichkeit: 00 De Gewi im ert vo 30 gibt es eimal: ahrscheilichkeit: 00 De Gewi im ert vo 0 gibt es eimal: ahrscheilichkeit: 00 De Gewi im ert vo 0,50 gibt es 7-mal: ahrscheilichkeit: 7 00 Für de Loskäuer ergibt sich also olgeder Erwartugswert (Summe der Produkte aus ahrscheilichkeit eies Ereigisses mit desse ert): 7 50, ,00 + 0,00 + 0,50 =, Bei eiem Lospreis vo,45 würde also weder ei Gewi och ei Verlust etstehe. Die Klasse beschließt ür jedes Los zu verlage. ie hoch wird die Spede, we alle Lose verkaut werde? 00 (,00,45 ) = 5,50. Die Spede beträgt 5, Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

27 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 7 Beispielaugabe (aus der ahrscheilichkeitsrechug): Jedes Mal, we Rupert eie Gruppe vo ü Persoe trit, wettet er 00, dass midestes zwei vo diese ü Persoe im gleiche Moat Geburtstag habe. Überlegug: Die ahrscheilichkeit, dass midestes Persoe im gleiche Moat Geburtstag habe, reche wir über das Gegeereigis (alle ü Persoe habe i verschiedee Moate Geburtstag) aus. Die. Perso ka aus Moate auswähle: Die. Perso ka aus Moate auswähle: Die 3. Perso ka aus 0 Moate auswähle: 0 Die 4. Perso ka aus Moate auswähle: Die 5. Perso ka aus Moate auswähle: Die ahrscheilichkeit, dass alle 5 Persoe i uterschiedliche Moate Geburtstag habe, beträgt = = 0, Für das Gegeereigis (midestes zwei Persoe habe im gleiche Moat Geburtstag) beträgt die ahrscheilichkeit 0,3 = 0,6. Berechug des Erwartugswertes: ( 00 ) 0, ,6 = 3,6 Lagristig hat Rupert eie Gewierwartug vo 3,6 pro Spiel. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

28 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite Iteressat sid Berechuge zum Vergleich vo Spielstrategie Beispielaugabe (aus der ahrscheilichkeitsrechug): Beim Roulette wirt der Croupier eie Kugel. Diese ladet mit gleich großer ahrscheilichkeit i eiem vo 37 Fächer, die mit ahle vo 0 bis 36 gekezeichet sid. Vo diese ahle sid rot ud schwarz. Die Null ist grü. Karl ud Heirich spiele. Karl Karl setzt 5 au die ahl 0. Im Gewiall erhält er ach de Spielregel das 36-ache seies Eisatzes zurück. Da es 37 ahle gibt, beträgt die Chace 37 au eie Gewi vo Heirich Heirich setzt au schwarz. Im Gewiall erhält er ach de Spielregel das Doppelte seies Eisatzes zurück. Da es schwarze ahle gibt, beträgt die Chace au eie Gewi vo { = 75 ür Karl. Eisatz Die Chace au eie Verlust vo 5 beträgt Als Erwartugswert ergibt sich: ( 5 ) = { = 5 ür Heirich. Eisatz Die Chace au eie Verlust vo 5 beträgt 37. Als Erwartugswert ergibt sich: ( 5 ) = Die Erwartugswerte ür beide Strategie sid also gleich. Au lage Sicht würde jeder der beide Spieler pro Spiel eie Verlust vo 5, also 3,5 Ct, mache. 37 Ist es also egal, welche der beide Strategie ma spielt? Um das zu utersuche, bereche wir ür beide Strategie die Stadardabweichuge ( ) + 5 ( ) ( ) + 5 ( ) = =, 30 3 = = 5, Die deutlich uterschiedliche erte ür die Stadardabweichuge der beide Strategie lasse erkee, dass das Verlustrisiko, aber auch der mögliche Gewi, mit Karls Strategie deutlich größer ist als mit Heirichs. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

29 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite Augabe. Aus de olgede ü örter wird eies zuällig gezoge: DIESER INTER IST SEHR SCHNEEREICH. Bereche olgede Erwartugswerte: a) Azahl der Buchstabe des gezogee ortes. b) Azahl der Vokale des gezogee ortes. c) Azahl der Kosoate des gezogee ortes. d) Azahl der Buchstabe E des gezogee ortes.. Frage deie Mitschülerie ud Mitschüler ach ihre Schuhgröße ud trage diese i die Tabelle ei. erte die Utersuchug zuerst über alle Jugedliche ud da getret ach Mädche ud Juge aus ud vergleiche. Schuhgröße: Juge Azahl: Mädche Azahl: a) eiche ei Säulediagramm. b) Stelle die Ergebisse i eiem Boxplot dar. c) Bestimme ei Maß ür die Streuug. 3. Du erhältst vier au de erste Blick gleich aussehede Schlüssel ud sollst damit eie Türe ausperre. Es ist sicher, dass geau eier der Schlüssel passt. Bestimme de Erwartugswert ür die Azahl der otwedige Versuche. Azahl der Versuche: 3 4 ahrscheilichkeit: 4. Es wird dreimal hitereiader ei ürel gewore. Jedes Mal, we der ürel midestes eie ü zeigt, wird das Spielkapital verdoppelt, asoste wird es halbiert. a) eiche ei Baumdiagramm ür dieses Spiel. b) Mit welchem Betrag rechest du am Ede des Spiels, we du mit eiem Startkapital vo 0 atrittst? c) Bestimme ei Maß ür die Streuug. d) Nimmst du a diesem Spiel teil? 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

30 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 30 Lösuge: Augabe : DIESER INTER IST SEHR SCHNEEREICH Azahl Buchstabe: Erwartugswert ür Azahl der Buchstabe Azahl der Vokale 3 4 Erwartugswert ür die Azahl der Vokale =, Azahl der Kosoate oder: 4 = 7 Erwartugswert ür die Azahl der Kosoate = 3, oder: 6,= 3, Azahl der Buchstabe E 0 3 Erwartugswert ür die Azahl der Buchstabe E =, Augabe 3: Azahl der Versuche: 3 4 ahrscheilichkeit: Baumdiagramm zur Bestimmug der ahrscheilichkeite (S: alscher Schlüssel; ps: passeder Schlüssel) Erwartugswert: =, Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

31 Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite 3 Augabe 4 a) Das Baumdiagramm zeigt olgede ahrscheilichkeite: 0 0 5, b) Ermittlug des Erwartugswerts: 6 (0 0 ) + (0 0 ) + (5 0 ) + (, 5 0 ) Der Erwartugswert beträgt 0. c) Berechug der Stadardabweichug: 6 (0 0 ) + (0 0 ) + (5 0 ) + (, 5 0 ) 5, Die Stadardabweichug beträgt 5,4. d) Der Erwartugswert 0 zeigt, dass das Spiel air ist lägerristig stellt sich weder ei Gewi och ei Verlust ei. Die Stadardabweichug zeigt jedoch, dass das Spiel icht ohe Risiko ist. 00 Staatsistitut ür Schulqualität ud Bildugsorschug Abteilug Realschule

15.4 Diskrete Zufallsvariablen

15.4 Diskrete Zufallsvariablen .4 Diskrete Zufallsvariable Vo besoderem Iteresse sid Zufallsexperimete, bei dee die Ergebismege aus reelle Zahle besteht bzw. jedem Elemetarereigis eie reelle Zahl zugeordet werde ka. Solche Zufallsexperimet

Mehr

Statistik Einführung // Konfidenzintervalle für einen Parameter 7 p.2/39

Statistik Einführung // Konfidenzintervalle für einen Parameter 7 p.2/39 Statistik Eiführug Kofidezitervalle für eie Parameter Kapitel 7 Statistik WU Wie Gerhard Derfliger Michael Hauser Jörg Leeis Josef Leydold Güter Tirler Rosmarie Wakolbiger Statistik Eiführug // Kofidezitervalle

Mehr

Statistik I/Empirie I

Statistik I/Empirie I Vor zwei Jahre wurde ermittelt, dass Elter im Durchschitt 96 Euro für die Nachhilfe ihrer schulpflichtige Kider ausgebe. I eier eue Umfrage uter 900 repräsetativ ausgewählte Elter wurde u erhobe, dass

Mehr

BINOMIALKOEFFIZIENTEN. Stochastik und ihre Didaktik Referentin: Iris Winkler 10.11.2008

BINOMIALKOEFFIZIENTEN. Stochastik und ihre Didaktik Referentin: Iris Winkler 10.11.2008 Stochasti ud ihre Didati Refereti: Iris Wiler 10.11.2008 Aufgabe: Führe Sie i der Seudarstufe II die Biomialoeffiziete als ombiatorisches Azahlproblem ei. Erarbeite Sie mit de Schülerie ud Schüler mithilfe

Mehr

Auch im Risikofall ist das Entscheidungsproblem gelöst, wenn eine dominante Aktion in A existiert.

Auch im Risikofall ist das Entscheidungsproblem gelöst, wenn eine dominante Aktion in A existiert. Prof. Dr. H. Rommelfager: Etscheidugstheorie, Kaitel 3 7 3. Etscheidug bei Risiko (subjektive oder objektive) Eitrittswahrscheilichkeite für das Eitrete der mögliche Umweltzustäde köe vom Etscheidugsträger

Mehr

1 Analysis T1 Übungsblatt 1

1 Analysis T1 Übungsblatt 1 Aalysis T Übugsblatt A eier Weggabelug i der Wüste lebe zwei Brüder, die vollkomme gleich aussehe, zwische dee es aber eie gewaltige Uterschied gibt: Der eie sagt immer die Wahrheit, der adere lügt immer.

Mehr

2 Vollständige Induktion

2 Vollständige Induktion 8 I. Zahle, Kovergez ud Stetigkeit Vollstädige Iduktio Aufgabe: 1. Bereche Sie 1+3, 1+3+5 ud 1+3+5+7, leite Sie eie allgemeie Formel für 1+3+ +( 3)+( 1) her ud versuche Sie, diese zu beweise.. Eizu5% ZiseproJahragelegtes

Mehr

Stochastik. Bernoulli-Experimente und Binomialverteilung. Allg. Gymnasien: ab J1 / Q1 Berufl. Gymnasien: ab Klasse 12.

Stochastik. Bernoulli-Experimente und Binomialverteilung. Allg. Gymnasien: ab J1 / Q1 Berufl. Gymnasien: ab Klasse 12. Stochastik Allg. Gymasie: ab J / Q Berufl. Gymasie: ab Klasse 2 Alexader Schwarz www.mathe-aufgabe.com August 208 Aufgabe : Ist der Zufallsversuch eie Beroulli-Kette? We ja, gib die Läge ud die Trefferwahrscheilichkeit

Mehr

n 1,n 2,n 3,...,n k in der Stichprobe auftreten. Für die absolute Häufigkeit können wir auch die relative Häufigkeit einsetzen:

n 1,n 2,n 3,...,n k in der Stichprobe auftreten. Für die absolute Häufigkeit können wir auch die relative Häufigkeit einsetzen: 61 6.2 Grudlage der mathematische Statistik 6.2.1 Eiführug i die mathematische Statistik I der mathematische Statistik behadel wir Masseerscheiuge. Wir habe es deshalb im Regelfall mit eier große Zahl

Mehr

Innerbetriebliche Leistungsverrechnung

Innerbetriebliche Leistungsverrechnung Ierbetriebliche Leistugsverrechug I der Kostestellerechug bzw. im Betriebsabrechugsboge (BAB ist ach der Erfassug der primäre Kostestellekoste das Ziel, die sekudäre Kostestellekoste, also die Koste der

Mehr

R. Brinkmann Seite

R. Brinkmann  Seite R. Brikma http://brikma-du.de Seite 1.0.014 Lösuge zur Biomialverteilug I Ergebisse: E1 E E E4 E E E7 Ergebis Ei Beroulli-Experimet ist ei Zufallsexperimet, das ur zwei Ergebisse hat. Die Ergebisse werde

Mehr

Wissenschaftliches Arbeiten Studiengang Energiewirtschaft

Wissenschaftliches Arbeiten Studiengang Energiewirtschaft Wisseschaftliches Arbeite Studiegag Eergiewirtschaft - Auswerte vo Date - Prof. Dr. Ulrich Hah WS 01/013 icht umerische Date Tet-Date: Datebak: Name, Eigeschafte, Matri-Tabelleform Spalte: übliche Aordug:

Mehr

Es werden 120 Schüler befragt, ob sie ein Handy besitzen. Das Ergebnis der Umfrage lautet: Von 120 Schülern besitzen 99 ein Handy.

Es werden 120 Schüler befragt, ob sie ein Handy besitzen. Das Ergebnis der Umfrage lautet: Von 120 Schülern besitzen 99 ein Handy. Vo der relative Häufigkeit zur Wahrscheilichkeit Es werde 20 Schüler befragt, ob sie ei Hady besitze. Das Ergebis der Umfrage lautet: Vo 20 Schüler besitze 99 ei Hady. Ereigis E: Schüler besitzt ei Hady

Mehr

Korrekturrichtlinie zur Studienleistung Wirtschaftsmathematik am 22.12.2007 Betriebswirtschaft BB-WMT-S11-071222

Korrekturrichtlinie zur Studienleistung Wirtschaftsmathematik am 22.12.2007 Betriebswirtschaft BB-WMT-S11-071222 Korrekturrichtliie zur Studieleistug Wirtschaftsmathematik am..007 Betriebswirtschaft BB-WMT-S-07 Für die Bewertug ud Abgabe der Studieleistug sid folgede Hiweise verbidlich: Die Vergabe der Pukte ehme

Mehr

Stochastik: Binomialverteilung Stochastik Bernoulli-Experimente, binomialverteilte Zufallsvariablen Gymnasium ab Klasse 10

Stochastik: Binomialverteilung Stochastik Bernoulli-Experimente, binomialverteilte Zufallsvariablen Gymnasium ab Klasse 10 Stochastik Beroulli-Experimete, biomialverteilte Zufallsvariable Gymasium ab Klasse 0 Alexader Schwarz www.mathe-aufgabe.com November 203 Hiweis: Für die Aufgabe darf der GTR beutzt werde. Aufgabe : Ei

Mehr

h i Deskriptive Statistik 1-dimensionale Daten Daten und Häufigkeiten Seite 1 Nominal Ordinal Metrisch (Kardinal) Metrisch - klassiert

h i Deskriptive Statistik 1-dimensionale Daten Daten und Häufigkeiten Seite 1 Nominal Ordinal Metrisch (Kardinal) Metrisch - klassiert Deskriptive Statistik dimesioale Date Date ud Häufigkeite Seite Nomial Ordial Metrisch (Kardial Metrisch klassiert Beschreibug: Date habe keie atürliche Reihefolge. Bsp: Farbe, Religio, Geschlecht, Natioalität...

Mehr

Übungen zur Vorlesung Funktionentheorie Sommersemester 2012. Musterlösung zu Blatt 0

Übungen zur Vorlesung Funktionentheorie Sommersemester 2012. Musterlösung zu Blatt 0 UNIVERSITÄT DES SAARLANDES FACHRICHTUNG 6.1 MATHEMATIK Prof. Dr. Rolad Speicher M.Sc. Tobias Mai Übuge zur Vorlesug Fuktioetheorie Sommersemester 01 Musterlösug zu Blatt 0 Aufgabe 1. Käpt Schwarzbart,

Mehr

5 Bernoulli-Kette. 5.1 Bernoulli-Experiment. Jakob Bernoulli 1654-1705 Schweizer Mathematiker und Physiker. 5.1.1 Einleitung

5 Bernoulli-Kette. 5.1 Bernoulli-Experiment. Jakob Bernoulli 1654-1705 Schweizer Mathematiker und Physiker. 5.1.1 Einleitung Seite vo 7 5 Beroulli-Kette Jakob Beroulli 654-705 Schweizer Mathematiker ud Physiker 5. Beroulli-Exerimet 5.. Eileitug Oft iteressiert ma sich bei Zufallsexerimete icht für die eizele Ergebisse, soder

Mehr

Lerneinheit 2: Grundlagen der Investition und Finanzierung

Lerneinheit 2: Grundlagen der Investition und Finanzierung Lereiheit 2: Grudlage der Ivestitio ud Fiazierug 1 Abgrezug zu de statische Verfahre Durchschittsbetrachtug wird aufgegebe Zeitpukt der Zahlugsmittelbewegug explizit berücksichtigt exakte Erfassug der

Mehr

Übungsblatt 1 zur Vorlesung Angewandte Stochastik

Übungsblatt 1 zur Vorlesung Angewandte Stochastik Dr Christoph Luchsiger Übugsblatt 1 zur Vorlesug Agewadte Stochastik Repetitio WT Herausgabe des Übugsblattes: Woche 9, Abgabe der Lösuge: Woche 1 (bis Freitag, 1615 Uhr), Rückgabe ud Besprechug: Woche

Mehr

Gruppe 108: Janina Bär Christian Hörr Robert Rex

Gruppe 108: Janina Bär Christian Hörr Robert Rex TEHNIHE UNIVEITÄT HEMNITZ FAULTÄT FÜ INFOMATI Hardwarepraktikum im W /3 Versuch 3 equetielle ysteme I Gruppe 8: aia Bär hristia Hörr obert ex hemitz, 7. November Hardwarepraktikum equetielle ysteme I Aufgabe

Mehr

Wahrscheinlichkeit & Statistik

Wahrscheinlichkeit & Statistik Wahrscheilichkeit & Statistik created by Versio: 3. Jui 005 www.matheachhilfe.ch ifo@matheachhilfe.ch 079 703 7 08 Mege als Sprache der Wahrscheilichkeitsrechug, Begriffe, Grudregel Ereigisraum: Ω Ω Mege

Mehr

Linsengesetze und optische Instrumente

Linsengesetze und optische Instrumente Lisegesetze ud optische Istrumete Gruppe X Xxxx Xxxxxxxxx Xxxxxxx Xxxxxx Mat.-Nr.: XXXXX Mat.-Nr.: XXXXX XX.XX.XX Theorie Im olgede werde wir eie kurze Überblick über die Fuktio, de Aubau ud die Arte vo

Mehr

Kapitel 6: Quadratisches Wachstum

Kapitel 6: Quadratisches Wachstum Kapitel 6: Quadratisches Wachstum Dr. Dakwart Vogel Ui Esse WS 009/10 1 Drei Beispiele Beispiel 1 Bremsweg eies PKW Bremsweg Auto.xls Ui Esse WS 009/10 Für user Modell des Bremsweges gilt a = a + d a =

Mehr

AUFGABENSTELLUNG (ZUSAMMENFASSUNG) 2 SPEZIFIKATION 2. Datenfluß und Programmablauf 2. Vorbedingung 3. Nachbedingung 3. Schleifeninvariante 3

AUFGABENSTELLUNG (ZUSAMMENFASSUNG) 2 SPEZIFIKATION 2. Datenfluß und Programmablauf 2. Vorbedingung 3. Nachbedingung 3. Schleifeninvariante 3 INHALTSVERZEICHNIS AUFGABENSTELLUNG (ZUSAMMENFASSUNG) 2 SPEZIFIKATION 2 Datefluß ud Programmablauf 2 Vorbedigug 3 Nachbedigug 3 Schleifeivariate 3 KONSTRUKTION 4 ALTERNATIVE ENTWURFSMÖGLICHKEITEN 5 EFFEKTIVE

Mehr

Versicherungstechnik

Versicherungstechnik Operatios Research ud Wirtschaftsiformati Prof. Dr. P. Recht // Dipl.-Math. Rolf Wedt DOOR Versicherugstechi Übugsblatt 3 Abgabe bis zum Diestag, dem 03..205 um 0 Uhr im Kaste 9 Lösugsvorschlag: Vorbereituge

Mehr

Finanzmathematische Formeln und Tabellen

Finanzmathematische Formeln und Tabellen Jui 2008 Dipl.-Betriebswirt Riccardo Fischer Fiazmathematische Formel ud Tabelle Arbeitshilfe für Ausbildug, Studium ud Prüfug im Fach Fiaz- ud Ivestitiosrechug Dieses Werk, eischließlich aller seier Teile,

Mehr

Tao De / Pan JiaWei. Ihrig/Pflaumer Finanzmathematik Oldenburg Verlag 1999 =7.173,55 DM. ges: A m, A v

Tao De / Pan JiaWei. Ihrig/Pflaumer Finanzmathematik Oldenburg Verlag 1999 =7.173,55 DM. ges: A m, A v Tao De / Pa JiaWei Ihrig/Pflaumer Fiazmathematik Oldeburg Verlag 1999 1..Ei Darlehe vo. DM soll moatlich mit 1% verzist ud i Jahre durch kostate Auitäte getilgt werde. Wie hoch sid a) die Moatsrate? b)

Mehr

Prof. Dr.-Ing. Bernd Kochendörfer. Bauwirtschaft und Baubetrieb. Investitionsrechnung

Prof. Dr.-Ing. Bernd Kochendörfer. Bauwirtschaft und Baubetrieb. Investitionsrechnung ud Baubetrieb A Ivestitiosrechug ud Baubetrieb Ivestitiosbegriff Bilazorietierter Ivestitiosbegriff Umwadlug vo Geldkapital i adere Forme vo Vermöge Aktiva Passiva Zahlugsorietierter Ivestitiosbegriff

Mehr

Ausgangspunkt: Über einen endlichen Zeitraum wird aus einem Kapital (Rentenbarwert RBW v n,i

Ausgangspunkt: Über einen endlichen Zeitraum wird aus einem Kapital (Rentenbarwert RBW v n,i D. Reterechug 1.1. Jährliche Retezahluge 1.1.1. Vorschüssige Retezahluge Ausgagspukt: Über eie edliche Zeitraum wird aus eiem Kapital (Retebarwert RBW v,i ), das ziseszislich agelegt ist, jeweils zu Begi

Mehr

Aufgabenblatt 4. A1. Definitionen. Lösungen. Zins = Rate Zinskurve = Zinsstruktur Rendite = Yield

Aufgabenblatt 4. A1. Definitionen. Lösungen. Zins = Rate Zinskurve = Zinsstruktur Rendite = Yield Augabeblatt 4 Lösuge A. Deiitioe Zis = Rate Ziskurve = Zisstruktur Redite = Yield A. Deiitioe Zerobod = Nullkupoaleihe = Zero coupo bod Aleihe, die vor Ede der Lauzeit keie Zahluge leistet ud am Ede der

Mehr

Statistik mit Excel 2013. Themen-Special. Peter Wies. 1. Ausgabe, Februar 2014 W-EX2013S

Statistik mit Excel 2013. Themen-Special. Peter Wies. 1. Ausgabe, Februar 2014 W-EX2013S Statistik mit Excel 2013 Peter Wies Theme-Special 1. Ausgabe, Februar 2014 W-EX2013S 3 Statistik mit Excel 2013 - Theme-Special 3 Statistische Maßzahle I diesem Kapitel erfahre Sie wie Sie Date klassifiziere

Mehr

Institut für Stochastik Prof. Dr. N. Bäuerle Dipl.-Math. S. Urban

Institut für Stochastik Prof. Dr. N. Bäuerle Dipl.-Math. S. Urban Istitut für tochastik Prof. Dr. N. Bäuerle Dipl.-Math.. Urba Lösugsvorschlag 9. Übugsblatt zur Vorlesug Fiazmathematik I Aufgabe Ei euartiges Derivat) Wir sid i eiem edliche, arbitragefreie Fiazmarkt,

Mehr

Stichproben im Rechnungswesen, Stichprobeninventur

Stichproben im Rechnungswesen, Stichprobeninventur Stichprobe im Rechugswese, Stichprobeivetur Prof Dr Iree Rößler ud Prof Dr Albrecht Ugerer Duale Hochschule Bade-Württemberg Maheim Im eifachste Fall des Dollar-Uit oder Moetary-Uit Samplig (DUS oder MUS-

Mehr

PrivatKredit. Direkt ans Ziel Ihrer Wünsche

PrivatKredit. Direkt ans Ziel Ihrer Wünsche PrivatKredit Direkt as Ziel Ihrer Wüsche Erlebe Sie eue Freiräume. Leiste Sie sich, was Ihe wichtig ist. Sie träume scho seit lagem vo eier eue Aschaffug, wie z. B.: eiem eue Auto eue Möbel Oder es stehe

Mehr

Klasse: Platzziffer: Punkte: / Graph zu f

Klasse: Platzziffer: Punkte: / Graph zu f Pflichtteil Mathematik I Aufgabe P Name: Vorame: Klasse: Platzziffer: Pukte: / P.0 Gegebe ist die Fuktio f mit der Gleichug (siehe Zeichug). y x8 y,25 4 mit GI IRIR Graph zu f O x P. x 8 Die Pukte C (x,25

Mehr

Kryptologie: Kryptographie und Kryptoanalyse Kryptologie ist die Wissenschaft, die sich mit dem Ver- und Entschlüsseln von Informationen befasst.

Kryptologie: Kryptographie und Kryptoanalyse Kryptologie ist die Wissenschaft, die sich mit dem Ver- und Entschlüsseln von Informationen befasst. Krytologie: Krytograhie ud Krytoaalyse Krytologie ist die Wisseschaft, die sich mit dem Ver- ud Etschlüssel vo Iformatioe befasst. Beisiel Iteretkommuikatio: Versiegel (Itegrität der Nachricht) Sigiere

Mehr

2. Diophantische Gleichungen

2. Diophantische Gleichungen 2. Diophatische Gleichuge [Teschl05, S. 91f] 2.1. Was ist eie diophatische Gleichug ud wozu braucht ma sie? Def D2-1: Eie diophatische Gleichug ist eie Polyomfuktio i x,y,z,, bei der als Lösuge ur gaze

Mehr

AngStat1(Ue13-21).doc 23

AngStat1(Ue13-21).doc 23 3. Ereigisse Versuchsausgäge ud Wahrscheilicheite: a) Wie wird die Wahrscheilicheit des Auftretes eies Elemetarereigisses A geschätzt? A Ω heißt Elemetarereigis we es ur eie Versuchsausgag ethält also

Mehr

Allgemeine Lösungen der n-dimensionalen Laplace-Gleichung und ihre komplexe Variable

Allgemeine Lösungen der n-dimensionalen Laplace-Gleichung und ihre komplexe Variable Allgemeie Lösuge der -dimesioale Laplace-Gleichug ud ihre komplexe Variable Dr. rer. at. Kuag-lai Chao Göttige, de 4. Jauar 01 Abstract Geeral solutios of the -dimesioal Laplace equatio ad its complex

Mehr

Satz Ein Boolescher Term t ist eine Tautologie genau dann, wenn t unerfüllbar ist.

Satz Ein Boolescher Term t ist eine Tautologie genau dann, wenn t unerfüllbar ist. Erfüllbarkeit, Uerfüllbarkeit, Allgemeigültigkeit Defiitio Eie Belegug β ist passed zu eiem Boolesche Term t, falls β für alle atomare Terme i t defiiert ist. (Wird ab jetzt ageomme.) Ist β(t) = true,

Mehr

Statistische Maßzahlen. Statistik Vorlesung, 10. März, 2010. Beispiel. Der Median. Beispiel. Der Median für klassifizierte Werte.

Statistische Maßzahlen. Statistik Vorlesung, 10. März, 2010. Beispiel. Der Median. Beispiel. Der Median für klassifizierte Werte. Statistik Vorlesug,. ärz, Statistische aßzahle Iformatio zu verdichte, Besoderheite hervorzuhebe ittelwerte Aufgabe: die Lage der Verteilug auf der Abszisse zu zeige. Der odus: derjeige Wert, der im Häufigste

Mehr

3. Einführung in die Statistik

3. Einführung in die Statistik 3. Eiführug i die Statistik Grudlegedes Modell zu Date: uabhägige Zufallsgröße ; : : : ; mit Verteilugsfuktio F bzw. Eizelwahrscheilichkeite p ; : : : ; p r i de Aweduge: kokrete reale Auspräguge ; : :

Mehr

Stochastik für WiWi - Klausurvorbereitung

Stochastik für WiWi - Klausurvorbereitung Dr. Markus Kuze WS 2013/14 Dipl.-Math. Stefa Roth 11.02.2014 Stochastik für WiWi - Klausurvorbereitug Gesetz der totale Wahrscheilichkeit ud Satz vo Bayes (Ω, F, P) Wahrscheilichkeitsraum, E 1,..., E F

Mehr

Finanzmathematik für HAK

Finanzmathematik für HAK Fiazmathematik für HAK Dr.Mafred Gurter 2008. Kapitalverzisug bei der Bak mit lieare (eifache) Zise währed des Jahres Beispiel : Ei Kapital vo 3000 wird mit 5% für 250 Tage verzist. Wie viel bekommt ma

Mehr

Vorlesung Informationssysteme

Vorlesung Informationssysteme Saarbrücke, 2.05.205 Iformatio Systems Group Vorlesug Iformatiossysteme Vertiefug Kapitel 4: Vo (E)ER is Relatioemodell Erik Buchma (buchma@cs.ui-saarlad.de) Foto: M. Strauch Aus de Videos wisse Sie......welche

Mehr

Investitionsund Finanzierungsplanung mittels Kapitalwertmethode, Interner Zinsfuß

Investitionsund Finanzierungsplanung mittels Kapitalwertmethode, Interner Zinsfuß Ivesiiosud Fiazierugsplaug miels Kapialwermehode, Ierer Zisfuß Bearbeie vo Fraka Frid, Chrisi Klegel WI. Aufgabe: Eie geplae Ivesiio mi Aschaffugsausgabe vo.,- läss jeweils zum Jahresede die folgede Eiahme

Mehr

3. Tilgungsrechnung. 3.1. Tilgungsarten

3. Tilgungsrechnung. 3.1. Tilgungsarten schreier@math.tu-freiberg.de 03731) 39 2261 3. Tilgugsrechug Die Tilgugsrechug beschäftigt sich mit der Rückzahlug vo Kredite, Darlehe ud Hypotheke. Dabei erwartet der Gläubiger, daß der Schulder seie

Mehr

Kunde. Kontobewegung

Kunde. Kontobewegung Techische Uiversität Müche WS 2003/04, Fakultät für Iformatik Datebaksysteme I Prof. R. Bayer, Ph.D. Lösugsblatt 4 Dipl.-Iform. Michael Bauer Dr. Gabi Höflig 17.11. 2003 Abbildug E/R ach relatioal - Beispiel:

Mehr

APPENDX 3 MPS Umfragebögen

APPENDX 3 MPS Umfragebögen APPENDX 3 MPS Umfrageböge Iformatio zur Mitarbeiterbefragug Liebe Mitarbeiteri, lieber Mitarbeiter, die Etwicklug eies eiheitliche Produktiossystems für Mercedes-Bez ist abgeschlosse ud seit Jauar 2000

Mehr

= T. 1.1. Jährliche Ratentilgung. 1.1. Jährliche Ratentilgung. Ausgangspunkt: Beispiel:

= T. 1.1. Jährliche Ratentilgung. 1.1. Jährliche Ratentilgung. Ausgangspunkt: Beispiel: E Tilgugsrechug.. Jährliche Raeilgug Ausgagspuk: Bei Raeilgug wird die chuldsumme (Newer des Kredis [Aleihe, Hypohek, Darleh]) i gleiche Teilberäge T geilg. Die Tilgugsrae läss sich ermiel als: T =.. Jährliche

Mehr

e) ( 4a + 8b + 9a + 18b ) : a + 2b f) 2 log (x) + 3 log (2y) 0.5 log (z)

e) ( 4a + 8b + 9a + 18b ) : a + 2b f) 2 log (x) + 3 log (2y) 0.5 log (z) Mathematik 1 Test SELBSTTEST MATHEMATIK 1. Forme Sie die folgede Terme um: a) y y y y + y : ( ) ( ) b) ( 9 ) 18 c) 5 3 3 3 d) 6 5 4 ( 7 y ) 3 4 5 ( 14 y ) e) ( 4a + 8b + 9a + 18b ) : a + b f) log () +

Mehr

Projektmanagement Solarkraftwerke

Projektmanagement Solarkraftwerke Projektmaagemet Solarkraftwerke Solar Forum - St. Veit 2013 Mauel Uterweger 1 Ihalt des Impulsvortrages eie Überblick über Projektmaagemet bei Solarkraftwerke zu gebe gewoee Erfahruge aufgrud eies reale

Mehr

BERUFSKOLLEG KAUFMÄNNISCHE SCHULEN DES KREISES DÜREN Zweijährige Höhere Handelsschule

BERUFSKOLLEG KAUFMÄNNISCHE SCHULEN DES KREISES DÜREN Zweijährige Höhere Handelsschule BERUFSKOLLEG KAUFMÄNNISCHE SCHULEN DES KREISES DÜREN Zweijährige Höhere Hadelsschule Abschlussprüfug Sommer Fach: MATHEMATIK Bearbeitugszeit: Erlaubte Hilfsmittel: Zeitstude Nicht-programmierbarer Tascherecher

Mehr

Klausur Grundlagen der Investition und Finanzierung

Klausur Grundlagen der Investition und Finanzierung Fachhochschule Bochum /Fachhochschule Müster /Fachhochschule Südwestfale (Weiterbildeder) Verbudstudiegag Techische Betriebswirtschaft Prof. Dr. Wolfgag Hufagel / Prof. Dr. Wifried Rimmele/ Fachhochschule

Mehr

Nachklausur - Analysis 1 - Lösungen

Nachklausur - Analysis 1 - Lösungen Prof. Dr. László Székelyhidi Aalysis I, WS 212 Nachklausur - Aalysis 1 - Lösuge Aufgabe 1 (Folge ud Grezwerte). (i) (1 Pukt) Gebe Sie die Defiitio des Häufugspuktes eier reelle Zahlefolge (a ) N. Lösug:

Mehr

Gliederung. Value-at-Risk

Gliederung. Value-at-Risk Value-at-Risk Dr. Richard Herra Nürberg, 4. Noveber 26 IVS-Foru Gliederug Modell Beispiel aus der betriebliche Altersversorgug Verteilug des Gesatschades Value-at-Risk ud Tail Value-at-Risk Risikobeurteilug

Mehr

Physikalische Grundlagen: Strahlengang durch optische Systeme

Physikalische Grundlagen: Strahlengang durch optische Systeme ieser Text ist ür iteressierte Leser gedacht, die sich über die klausur-relevate, physiologische Grudlage hiaus mit der Optik des Auges beschätige wolle! Physikalische Grudlage: Strahlegag durch optische

Mehr

Wirtschaftsmathematik

Wirtschaftsmathematik Studiegag Betriebswirtschaft Fach Wirtschaftsmathematik Art der Leistug Studieleistug Klausur-Kz. BW-WMT-S1 040508 Datum 08.05.004 Bezüglich der Afertigug Ihrer Arbeit sid folgede Hiweise verbidlich: Verwede

Mehr

Medienzentrum. Bibliothek. Handreichung zur Literatursuche

Medienzentrum. Bibliothek. Handreichung zur Literatursuche Mediezetrum Bibliothek Hadreichug zur Literatursuche Versio 1.6 23.09.2014 Sie schreibe Ihre Abschlussarbeit? Sie suche Literatur zu Ihrem Thema? Da hilft Ihe usere Hadreichug zur Literatursuche (icht

Mehr

Aufgaben und Lösungen der Probeklausur zur Analysis I

Aufgaben und Lösungen der Probeklausur zur Analysis I Fachbereich Mathematik AG 5: Fuktioalaalysis Prof. Dr. K.-H. Neeb Dipl.-Math. Rafael Dahme Dipl.-Math. Stefa Wager ATECHNISCHE UNIVERSITÄT DARMSTADT SS 007 19. Jui 007 Aufgabe ud Lösuge der Probeklausur

Mehr

Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik Studienleistung BW-WMT-S12 011110

Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik Studienleistung BW-WMT-S12 011110 Name, Vorame Matrikel-Nr. Studiezetrum Studiegag Fach Art der Leistug Klausur-Kz. Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik Studieleistug Datum 10.11.2001 BW-WMT-S12 011110 Verwede Sie ausschließlich das

Mehr

17. Kapitel: Die Investitionsplanung

17. Kapitel: Die Investitionsplanung ABWL 17. Kapiel: Die Ivesiiosplaug 1 17. Kapiel: Die Ivesiiosplaug Leifrage des Kapiels: Welche Type vo Ivesiiosobjeke gib es? Wie läss sich die Voreilhafigkei eies Ivesiiosobjeks fesselle? Wie ka aus

Mehr

Mathematischer Vorkurs zum Studium der Physik

Mathematischer Vorkurs zum Studium der Physik Uiversität Heidelberg Mathematischer Vorkurs zum Studium der Physik Übuge Aufgabe zu Kapitel 1 (aus: K. Hefft Mathematischer Vorkurs zum Studium der Physik, sowie Ergäzuge) Aufgabe 1.1: SI-Eiheite: a)

Mehr

Abschlussprüfung 2013 an den Realschulen in Bayern

Abschlussprüfung 2013 an den Realschulen in Bayern Prüfugsdauer: 50 Miute Abschlussprüfug 03 a de Realschule i Bayer Mathematik II Name: Vorame: Klasse: Platzziffer: Pukte: Aufgabe A Haupttermi A 0 Die ebestehede kizze zeigt de Axialschitt eier massive

Mehr

Löslichkeitsdiagramm. Grundlagen

Löslichkeitsdiagramm. Grundlagen Grudlage Löslichkeitsdiagramm Grudlage Zur etrachtug des Mischugsverhaltes icht vollstädig mischbarer Flüssigkeite, das heißt Flüssigkeite, die sich icht bei jeder Temperatur i alle Megeverhältisse miteiader

Mehr

Wiederkehrende XML-Inhalte in Adobe InDesign importieren

Wiederkehrende XML-Inhalte in Adobe InDesign importieren Wiederkehrede XML-Ihalte i Adobe IDesig importiere Dieses Tutorial soll als Quick & Dirty -Kurzaleitug demostriere, wie wiederkehrede XML-Ihalte (z. B. aus Datebake) i Adobe IDesig importiert ud formatiert

Mehr

NEL Suchspulen - für jeden Detektor! TOP Leistung von unabhängigen Experten bestätigt. Such Spulen. nel-coils.de Shop ww.nuggets24.

NEL Suchspulen - für jeden Detektor! TOP Leistung von unabhängigen Experten bestätigt. Such Spulen. nel-coils.de Shop ww.nuggets24. NEL Suchspule - für jede Detektor! TOP Leistug vo uabhägige Experte bestätigt Such Spule el-coils.de Shop ww.uggets24.com el-coils.de Metalldetektor OlieShop www.uggets.at www.uggets24.com NEL BIG Die

Mehr

KUNDENPROFIL FÜR GELDANLAGEN

KUNDENPROFIL FÜR GELDANLAGEN KUNDENPROFIL FÜR GELDANLAGEN Geldalage ist icht ur eie Frage des Vertraues, soder auch das Ergebis eier eigehede Aalyse der Fiazsituatio! Um Ihre optimale Beratug zu gewährleiste, dokumetiere wir gemeisam

Mehr

Umrechnung einer tatsächlichen Häufigkeitsverteilung in eine prozentuale Häufigkeitsverteilung

Umrechnung einer tatsächlichen Häufigkeitsverteilung in eine prozentuale Häufigkeitsverteilung .3. Prozetuale Häufigkeitsverteilug (HV) Die prozetuale Häufigkeitsverteilug erlaubt de Vergleich vo Auswertuge, dee uterschiedliche Stichprobegröße zugrude liege. Es köe auch uterschiedliche Stichprobegröße

Mehr

VAIO-Link Kundenservice Broschüre

VAIO-Link Kundenservice Broschüre VAIO-Lik Kudeservice Broschüre Wir widme us jedem eizele Kude mit der gebührede Aufmerksamkeit, mit großer Achtug ud Respekt. Wir hoffe damit, de Erwartuge jedes Eizele a das VAIO-Lik Kudeservice-Zetrum

Mehr

Solvency II Bewertungen, Vorbereitungen und Erwartungen deutscher Versicherungen und Pensionskassen. Studie Oktober 2012

Solvency II Bewertungen, Vorbereitungen und Erwartungen deutscher Versicherungen und Pensionskassen. Studie Oktober 2012 Solvecy II Bewertuge, Vorbereituge ud Erwartuge deutscher Versicheruge ud Pesioskasse Studie Oktober 2012 2 Eiordug der Studie Utersuchugssteckbrief Zielsetzug - Die Studie utersucht mit Blick auf Solvecy

Mehr

Karten für das digitale Kontrollgerät

Karten für das digitale Kontrollgerät Karte für das digitale Kotrollgerät Wichtige Iformatioe TÜV SÜD Auto Service GmbH Die Fahrerkarte Im Besitz eier Fahrerkarte muss jeder Fahrer sei, der ei Kraftfahrzeug mit digitalem Kotrollgerät zur Persoebeförderug

Mehr

WS 2000/2001. zeitanteiliger nomineller Jahreszinssatz für eine unterjährige Verzinsungsperiode bei einfachen Zinsen

WS 2000/2001. zeitanteiliger nomineller Jahreszinssatz für eine unterjährige Verzinsungsperiode bei einfachen Zinsen Aufgabe 1: WS 2000/2001 Aufgabe 1: (4 P (4 Pukte) Gebe Sie die Formel zur Bestimmug des relative sowie des koforme Zissatzes a ud erläuter Sie die Uterschiede bzw. Gemeisamkeite der beide Zisfüße. Lösug:

Mehr

LOHN KUG, ATZ, Pfändung, Darlehen und Bescheinigungswesen

LOHN KUG, ATZ, Pfändung, Darlehen und Bescheinigungswesen LOHN KUG, ATZ, Pfädug, Darlehe ud Bescheiigugswese Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Highlights... 4 2.1 Elektroischer AAG-Erstattugs-Atrag... 4 2.2 Elektroische EEL-Bescheiigug... 5 2.3 Kurzarbeitergeld...

Mehr

Flexibilität beim Lagern und Kommissionieren: Schienengeführte Regalbediengeräte

Flexibilität beim Lagern und Kommissionieren: Schienengeführte Regalbediengeräte Flexibilität beim Lager ud Kommissioiere: Schieegeführte Regalbediegeräte Ei Kozept zwei Baureihe: DAMBACH Regalbediegeräte Seit mehr als 35 Jahre baut die DAMBACH Lagersysteme Regalbediegeräte ud gehört

Mehr

Heute Kapitalanlage morgen ein Zuhause

Heute Kapitalanlage morgen ein Zuhause Immobilie Heute Kapitalalage morge ei Zuhause Courtage: Kaufpreis: Preis auf Afrage 3,57% icl. 19% MwSt für de Käufer hausudso Immobilie Moltkestr. 14 77654 Offeburg Tel. 0781 9190891 Fax 0781 9190892

Mehr

Abschlussprüfung 2014 an den Realschulen in Bayern

Abschlussprüfung 2014 an den Realschulen in Bayern Prüfugsdauer: 150 Miute Name: Abschlussprüfug 014 a de Realschule i ayer Mathematik II Vorame: Klasse: Platzziffer: Pukte: Aufgabe A 1 Nachtermi A 10 Agler verwede sogeate Schwimmer, die a der Agelschur

Mehr

Private Altersvorsorge. Berufsunfähigkeitsschutz plus Steuerersparnis. Günstig vorsorgen durch Kombination mit unserer fondsgebundenen Basisrente.

Private Altersvorsorge. Berufsunfähigkeitsschutz plus Steuerersparnis. Günstig vorsorgen durch Kombination mit unserer fondsgebundenen Basisrente. Private Altersvorsorge Steueroptimierter Berufsufähigkeitsschutz Berufsufähigkeitsschutz plus Steuerersparis Güstig vorsorge durch Kombiatio mit userer fodsgebudee Basisrete. Berufsufähigkeitsschutz +

Mehr

GIBS. Übungsaufgaben zur Vertiefung. V1. Beschriften Sie die Konstruktionen! n n n n ' ' ' ' Modul 1.5. Geometrische Optik 1 58.

GIBS. Übungsaufgaben zur Vertiefung. V1. Beschriften Sie die Konstruktionen! n n n n ' ' ' ' Modul 1.5. Geometrische Optik 1 58. eometrische Optik 1 58 Übugsaufgabe zur Vertiefug V1. Beschrifte Sie die Kostruktioe! ' ' ' ' ' ' ' ' Lehrerversio eometrische Optik 1 59 V2. Bei eiem Brillekroglas tritt Licht a der Rückfläche des lases

Mehr

Logarithmus - Übungsaufgaben. I. Allgemeines

Logarithmus - Übungsaufgaben. I. Allgemeines Eie Gleichug höhere Grdes wie z. B. Gymsium / Relschule Logrithmus - Üugsufge Klsse 0 I. Allgemeies k ch ufgelöst werde, idem m die Wurzel zieht. Tritt die Uekte jedoch im Epoete eier Potez uf, spricht

Mehr

Die Gasgesetze. Die Beziehung zwischen Volumen und Temperatur (Gesetz von J.-L. und J. Charles): Gay-Lussac

Die Gasgesetze. Die Beziehung zwischen Volumen und Temperatur (Gesetz von J.-L. und J. Charles): Gay-Lussac Die Gasgesetze Die Beziehug zwische olume ud Temeratur (Gesetz vo J.-L. Gay-Lussac ud J. Charles): cost. T oder /T cost. cost.. hägt h vo ud Gasmege ab. Die extraolierte Liie scheidet die Temeratur- skala

Mehr

Wachstum 2. Michael Dröttboom 1 LernWerkstatt-Selm.de

Wachstum 2. Michael Dröttboom 1 LernWerkstatt-Selm.de 1. Herr Meier bekommt nach 3 Jahren Geldanlage 25.000. Er hatte 22.500 angelegt. Wie hoch war der Zinssatz? 2. Herr Meiers Vorfahren haben bei der Gründung Roms (753. V. Chr.) 1 Sesterze auf die Bank gebracht

Mehr

Arbeitsplätze in SAP R/3 Modul PP

Arbeitsplätze in SAP R/3 Modul PP Arbeitsplätze i SAP R/3 Modul PP Was ist ei Arbeitsplatz? Der Stadort eier Aktioseiheit, sowie dere kokrete räumliche Gestaltug Was ist eie Aktioseiheit? kleiste produktive Eiheit i eiem Produktiosprozess,

Mehr

3Landlust auf Hofweier? Kaufpreis: 230.000,00 Euro Courtage: 3,57% incl. 19% MwSt für den Käufer

3Landlust auf Hofweier? Kaufpreis: 230.000,00 Euro Courtage: 3,57% incl. 19% MwSt für den Käufer 3Ladlust auf Hofweier? Kaufpreis: 230.000,00 Euro Courtage: 3,57% icl. 19% MwSt für de Käufer OBJEKTDATEN Haustyp Eifamiliehaus Baujahr 1955 Letzte Moderisierug/ Saierug 2001 Zimmer 6 Wohfläche ca. 147,00

Mehr

Lösungen zu Kontrollfragen

Lösungen zu Kontrollfragen Lehrstuhl für Fiazwirtschaft Lösuge zu Kotrollfrage Fiazwirtschaft Prof. Dr. Thorste Poddig Fachbereich 7: Wirtschaftswisseschaft 2 Forme der Fremdfiazierug (Kapitel 6) Allgemeier Überblick 89. Ma ka die

Mehr

Das FSB Geldkonto. Einfache Abwicklung und attraktive Verzinsung. +++ Verzinsung aktuell bis zu 3,7% p.a. +++

Das FSB Geldkonto. Einfache Abwicklung und attraktive Verzinsung. +++ Verzinsung aktuell bis zu 3,7% p.a. +++ Das FSB Geldkoto Eifache Abwicklug ud attraktive Verzisug +++ Verzisug aktuell bis zu 3,7% p.a. +++ zuverlässig servicestark bequem Kompeteter Parter für Ihr Wertpapiergeschäft Die FodsServiceBak zählt

Mehr

Datenstruktur : MT940 (Swift)

Datenstruktur : MT940 (Swift) Datestruktur : MT940 (Sift) Nachfolged ird uterschiede zische dem Satzaufbau MT940 (Sift) de Erläuteruge zum Geschäftsvorfallcode (GVC) eiem Beisiel zum MT940-Satz (Sift) Die MT940-Sätze (Sift) verfüge

Mehr

Testumfang für die Ermittlung und Angabe von Fehlerraten in biometrischen Systemen

Testumfang für die Ermittlung und Angabe von Fehlerraten in biometrischen Systemen Testumfag für die Ermittlug ud Agabe vo Fehlerrate i biometrische Systeme Peter Uruh SRC Security Research & Cosultig GmbH peter.uruh@src-gmbh.de Eileitug Biometrische Systeme werde durch zwei wichtige

Mehr

Kombinatorik. Systematisches Abzählen und Anordnen einer endlichen Menge von Objekten unter Beachtung vorgegebener Regeln.

Kombinatorik. Systematisches Abzählen und Anordnen einer endlichen Menge von Objekten unter Beachtung vorgegebener Regeln. Systematisches Abzähle ud Aorde eier edliche Mege vo Objekte uter Beachtug vorgegebeer Regel Permutatioe Variatioe Kombiatioe Permutatioe: Eie eieideutige (bijektive) Abbildug eier edliche Mege i sich

Mehr

Bau- und Wohncenter Stephansplatz

Bau- und Wohncenter Stephansplatz Viele gute Grüde, auf us zu baue Bau- ud Wohceter Stephasplatz Parter der Bak Austria Silvia Nahler Tel.: 050505 47287 Mobil: 0664 20 22 354 Silvia.ahler@cityfiace.at Fiazservice GmbH Ralph Decker Tel.:

Mehr

Zur Definition. der wirksamen. Wärmespeicherkapazität

Zur Definition. der wirksamen. Wärmespeicherkapazität Ao. Uiv. Prof. Dipl.-Ig. Dr. tech. Klaus Kreč, Büro für Bauphysik, Schöberg a Kap, Österreich Zur Defiitio der wirksae Wärespeicherkapazität vo Ao. Uiv. Prof. Dipl.-Ig. Dr. tech. Klaus Kreč Büro für Bauphysik

Mehr

Daten sammeln, darstellen, auswerten

Daten sammeln, darstellen, auswerten Vertiefen 1 Daten sammeln, darstellen, auswerten zu Aufgabe 1 Schulbuch, Seite 22 1 Haustiere zählen In der Tabelle rechts stehen die Haustiere der Kinder aus der Klasse 5b. a) Wie oft wurden die Haustiere

Mehr

= 3. = 14,38... = x neu x = 0, = 97,87...%. Wie verändert sich der arithmetische Mittelwert von 20 Zahlen, wenn...

= 3. = 14,38... = x neu x = 0, = 97,87...%. Wie verändert sich der arithmetische Mittelwert von 20 Zahlen, wenn... Mathemati macht Freu()de AB Statistische Kegröße ud Boxplot Arithmetischer Mittelwert x 1, x,..., x ist eie Liste vo reelle Zahle. Das arithmetische Mittel x der Zahle ist x = x 1 + x + + x. Arithmetischer

Mehr

Mathematik der Lebensversicherung. Dr. Karsten Kroll GeneralCologne Re

Mathematik der Lebensversicherung. Dr. Karsten Kroll GeneralCologne Re atheatik der Lebesersicherug r. Karste Kroll GeeralCologe Re atheatik der Lebesersicherug atheatische Grudasätze iskotiuierliche ethode: Sätliche Leistuge erfolge zu bestite Zeitpukte ie Zeititeralle dazwische

Mehr

Preisblatt. Service. über Netzanschlüsse Erdgas, Trinkwasser, Strom und Fernwärme, Baukostenzuschüsse und sonstige Kosten. Gültig ab 1.

Preisblatt. Service. über Netzanschlüsse Erdgas, Trinkwasser, Strom und Fernwärme, Baukostenzuschüsse und sonstige Kosten. Gültig ab 1. Preisblatt über Netzaschlüsse Erdgas, Trikwasser, Strom ud Ferwärme, Baukostezuschüsse ud sostige Koste Gültig ab 1. Jui 2015 Service Preisblatt Netzaschluss ud sostige Koste zu de Ergäzede Bestimmuge

Mehr

Ulrich Stein Fehlerrechnung

Ulrich Stein Fehlerrechnung Fehlerrechug Verteilug vo Messwerte Mittelwert Stadardabweichug Stadardfehler Rude vo Messwerte Darstellug vo Messwerte (Stellezahl) Fehlerfortpflazug Messergebisse Messug physikalische Realität Messgerät,

Mehr

Mit Ideen begeistern. Mit Freude schenken.

Mit Ideen begeistern. Mit Freude schenken. Mehr Erfolg. I jeder Beziehug. Mit Idee begeister. Mit Freude scheke. Erfolgreiches Marketig mit Prämie, Werbemittel ud Uterehmesausstattuge. Wo Prämie ei System habe, hat Erfolg Methode. Die Wertschätzug

Mehr

Lineargleichungssysteme: Additions-/ Subtraktionsverfahren

Lineargleichungssysteme: Additions-/ Subtraktionsverfahren Lineargleichungssysteme: Additions-/ Subtraktionsverfahren W. Kippels 22. Februar 2014 Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 2 2 Lineargleichungssysteme zweiten Grades 2 3 Lineargleichungssysteme höheren als

Mehr