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10 180 Literaturverzeichnis Turner, M., Barnola, J., Bäumer, U., Baumgartner, U., Boni, M., Ewald, K., Webber, M. (). The data gold rush. Osborne Clark. Zugriff am 8.1., verfügbar unter co.uk/ ~/media/files/publications/events/oc Digital Business Data Gold Rush FINAL.ashx Union, E. (1995). EUR-Lex - Der Zugang zum EU-Recht. Zugriff am 20.3., verfügbar unter Vaquero, L. M., Rodero-Merino, L., Caceres, J. & Lindner, M. (2008). A Break in the Clouds: Towards a Cloud Definition. New York, New York, USA: ACM New York. Von Demandowsky, M. ( ). Firmen sagen Ehescheidungen voraus. Zeit Online, S Verfügbar unter Vouk, M. A. (2008). Cloud computing Issues, research and implementations. Journal of Computing and Information Technology, 16(4), doi: /iti Wang, H., Lu, Y. & Zhai, C. (2011). Latent Aspect Rating Analysis without Aspect Keyword Supervision. In KDD 11 (S ). San Diego, California, USA: ACM. Wang, L., Laszewski, G., Younge, A., He, X., Kunze, M., Tao, J. & Fu, C. (2010). Cloud Computing: a Perspective Study. New Generation Computing, 28(2), doi: /s Warschauer, M. (2001). Online communication. In D. Nunan & R. Carter (Hg.), The Cambridge guide to teaching English to speakers of other languages (S ). Cambridge University Press. Verfügbar unter Weathington, J. (2013). Don t overlook your Big Data leadership and management. TechRepublic. Zugriff am , verfügbar unter dont-overlook-your-big-data-leadership-and-management/319 Wen, H. (). Big ethics for big data. O Reilly Strata. Zugriff am , verfügbar unter Whelan, C. (). Big data and the democratisation of decisions. London, New York, Hongkong, Genf. Verfügbar unter White, C. (2009). An Enterprise Framework for Business Intelligence. Ashland. Widom, J., Vaithyanathan, S., Suciu, D., Shahabi, C., Ross, K., Ramakrishnan, R., Agrawal, D. (). Challenges and Opportunities with Big Data. Verfügbar unter docs/init/bigdatawhitepaper.pdf Willke, T. (). GraphBuilder: Revealing hidden structure within Big Data. Intel Labs. Zugriff am , verfügbar unter Wilson, M. (). Structuring Big Data. Fujitsu. Zugriff am , verfügbar unter Wilson, T., Hoffmann, S. & Wiebe, J. (2009). Recognizing Contextual Polarity: An exploration of features for phrase-level sentiment analysis. Computational Linguistics, 35(3), Winter, R. (2011). Big Data: Business Opportunities, Requirements and Oracle s Approach. Cambridge, Massachusetts, USA. Wirtz, B. W., Schilke, O. & Ullrich, S. (2010). Strategic Development of Business Models. Long Range Planning, 43(2-3), doi: /j.lrs Witting, M. (2011). Cloud economy. Roland Berger. München. Wood, A. F. & Smith, M. J. (2010). Online Communication - Linking Technology, Identity & Culture (2. Ausgabe). Taylor & Francis e-library. Wu, M. (). Searching and Filtering Big Data: The 2 Sides of the Relevance Coin. lithosphere. Zugriff am , verfügbar unter Yin, R. K. (1984). Case study research. Beverly Hills: SAGE Publications Ltd. Yin, R. K. (1993). Applications of case study research. Newbury Park, California: SAGE Publications Ltd. Yiu, C. (). The Big Data Opportunity: Making government faster, smarter and more personal. London. Verfügbar unter

11 Literaturverzeichnis 181 Zacher, M. (). IDC-Studie: Big Data in Deutschland Unternehmen stehen noch ganz am Anfang. Frankfurt am Main. Verfügbar unter IDC-Studie_Big_Data_in_Deutschland_.pdf Zaphiris, S., Ang, C. S. & Laghos, A. (2007). Online Communities. In A. Sears & J. A. Jacko (Hg.), The Human-Computer Interaction Handbook: Fundamentals, Evolving Technologies and Emerging Applications (2. Ausgabe, S ). Lawrence Erlbaum Associates. Zeger, H. G. (2009). Paralleluniversum Web 2.0: Wie Online-Netzwerke unsere Gesellschaft verändern (1. Ausgabe). Wien: Kremayr & Scheriau. Zeus, Z. (). Welcome to the World of Big Data. New World Problems, New World Solutions. Verfügbar unter analytics_ paper.pdf Zhou, T. (2011). Understanding online community user participation: a social influence perspective. Internet Research, 21(1), doi: / Zikopoulos, S., Deroos, D., Parasuraman, K., Deutsch, T., Corrigan, D. & Giles, J. (). Harness the Power of Big Data: The IBM Big Data Platform. Somers, New York: Osborne. Verfügbar unter ftp://public.dhe.ibm.com/software/pdf/ch/swp10/harness_the_power_of_big_data.pdf Zimmermann, Z. (2011). Data Monetization Defined. InFocus. Zugriff am , verfügbar unter

12 Anhang 1: Schema der Literaturstudie Kategorie Barriere/Lösung Autoren Daten Verfügbarkeit Pentland, A. Sandy Big Data s Biggest Obstacles Titel Zugang Anderson, J. Q., & Rainie, L. Repräsentativität und Sinnhaftigkeit Big Data: Experts say new forms of information analysis will help people be more nimble and adaptive, but worry over humans and use these new tools well Davenport, T. H., & Big Data Executive NewVantage Partners Survey Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., Byers, A. H., et al Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity Pentland, A. Sandy Big Data s Biggest Obstacles Filterung Jahr Anderson, J. Q., & Rainie, L. Big Data: Experts say new forms of information analysis will help people be more nimble and adaptive, but worry over humans capacity to understand and use these new tools well Turner, M., Barnola, J., Bäumer, U., Baumgartner, U., Boni, M., Ewald, K., Finnegan, A., et al. The data gold rush Boyd, D., & Crawford, K. Six Provocations for Big Data 2011 Letouzé, E. Big Data for Development: Challenges & Opportunities S. King, Big Data, DOI / , Springer Fachmedien Wiesbaden 2014

13 184 Anhang I: Schema der Literaturstudie Kategorie Barriere/Lfisung Autoren Titel Jahr Ludlofl; M. Privacy, Big Data, Civil Rights, and Personalization Versus Discrimination: When does someone else's problem becomc ours? Pcntland, A "Sandy" Big Data's Biggest Obstacles Qualität Lotouze, E. BigDatafor Developmcnt: ChaIlenge,& Opportunities Franz, W. BigData: 2013 Herausforderung in vier Dimensionen Kombination von Sherman,E. 4 Ways Big Data Can 2013 Datenquellen TrickYou Cheung,P. Big Data Ofticial Statistics and Socia! Scicnce Research: Emergi.ng Data Challonge' Building the Global Information System Boyd,D.,& Critica1 Questions for Crawford, K.. Big Data: Provocations for a Cultura1, Technological, and Scholarly Phenomenon Planungsprozess und WU,M. Searchlng and Filtering Zieldefinitionen Big Data: The 2 Sides of the ''Relevance'' Coin Daten-Ökosystem Turner, M., Barnola, The da.. gold rush J., Bäumer, U., Baumgartner, U., Boni, M., Ewald, K., Finnegan, A, et al. Anderson, J. Q., & Big Data: Experts say Ramie, L new farms of information analysis will help people be more nimbl. and adaptiv., but worry over humans' capacity to understand and use these new tools weil

14 Anhang 1: Schema der Literaturstudie 185 Kategorie Barriere/Lösung Autoren Titel Jahr Vertrauen der und Nutzen Turner, M., Barnola, The data gold rush für die Datenlieferanten J., Bäumer, U., Baumgartner, U., Boni, M., Ewald, K., Finnegan, A., et al. Ethik Interessenskonflikte Davis, K. An Introduction to Ethics of Big Data Davis, K. Ethics of Big Data Ohm, P. Broken Promises of 2010 Privacy: Responding to the Suprising Failure of Anonymization Eigentumsrechte Davis, K. An Introduction to Ethics of Big Data Davis, K. Ethics of Big Data Kontrolle der Richtlinien Davis, K. Ethics of Big Data Gesellschaft/ Kultur Fehlende Begrifflichkeiten, Bezugssysteme und Werte Entwicklung und Implementierung von Richtlinien Stellung und Perzeption des Unternehmens Entwicklung eines gemeinsamen Wertesystems Sensibilität der Privatsphäre Nair & Narayanan, ; Whelan, C. Wen, H. Big ethics for big data Davis, K. An Introduction to Ethics of Big Data Davis, K. Ethics of Big Data Turner, M., Barnola, The data gold rush J., Bäumer, U., Baumgartner, U., Boni, M., Ewald, K., Finnegan, A., et al. Direct Marketing Data privacy: What the Association, consumer really thinks Davis, K. Ethics of Big Data Nair, R., & Narayanan, A. Direct Marketing Association Gold, S. Big data and the democratisation of decisions Benefitting from Big Data: Leveraging Unstructured Data Capabilities for Competitive Advantage Data privacy: What the consumer really thinks Ipsos MORI/Osborne Clarke Survey on Consumer Attitudes to use of Personal Data

15 186 Anhang 1: Schema der Literaturstudie Kategorie Barriere/Lösung Autoren Titel Jahr Vertrauen in die Stakeholder Einfache Steuerung der Privatsphäre Umfassender Datenschutz Turner, M., Barnola, J., Bäumer, U., Baumgartner, U., Boni, M., Ewald, K., Finnegan, A., et al. Johann, A. Direct Marketing Association Khatibloo, F. Bothun, D., Lieberman, M., & Tipton, G. Anderson, J. Q., & Rainie, L. The data gold rush Verstehen lernen, was in 2011 sozialen Medien relevant ist Data privacy: What the consumer really thinks How Data Sensitive Are Your Customers? The speed of life: Consumer intelligence series Big Data: Experts say new forms of information analysis will help people be more nimble and adaptive, but worry over humans capacity to understand and use these new tools well Persönlicher Nutzen Fertik, M. Big Data, Privacy and the Huge Opportunity in the Monetization of Trust Obskurität vs. Transparenz Bothun, D., Lieberman, M., & Tipton, G. Bothun, D., Lieberman, M., & Tipton, G. The speed of life: Consumer intelligence series The speed of life: Consumer intelligence series Intermediäre Fertik, M. Big Data, Privacy and the Huge Opportunity in the Monetization of Trust Organisation Kompetenz des Leitungsteams Akzeptanz der Führungsebene Wartezeiten durch unzureichende Entscheidungsbefugnis McAfee, A., & Brynjolfsson, E. talend The Economist Intelligence Unit Reeve, A., Matson, D., Scanlon, K., Kistler, L., Grob, M., & Pauley, W. The Economist Intelligence Unit Big Data: The Management Revolution How big is Big Data adoption? Big data - Harnessing a 2011 game-changing asset The Business Case for Big Data: Part 2 Big data - Harnessing a game-changing asset 2011

16 Anhang 1: Schema der Literaturstudie 187 Kategorie Barriere/Lösung Autoren Titel Jahr Budgetrestriktionen Widerstand der Geschäftseinheiten oder Mitarbeiterinnen Mangelnde funktionsübergreifende Zusammenarbeit Organisationskultur Erwartungen Personal-/Know-how- Mangel Anderson, J. Q., & Rainie, L. Nair & Narayanan, ; Whelan, C. McVey, I. talend Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., Byers, A. H., et al. McAfee, A., & Brynjolfsson, E. Schroeck, M., Shockley, R., Smart, J., Romero-Morales, D., & Tufano, P. Big Data: Experts say new forms of information analysis will help people be more nimble and adaptive, but worry over humans capacity to understand and use these new tools well Big data and the democratisation of decisions Big Data - Jenseits des Hypes How big is Big Data adoption? Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity Big Data: The Management Revolution Analytics: The realworld use of big data Bean, R., & Kiron, D. Organizational Alignment is Key to Big Data Success Anderson, J. Q., & Rainie, L. Davenport, T. H., & NewVantage Partners LaValle, S., Lesser, E., Shockley, R., Hopkins, M. S., & Kruschwitz, N. Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., Byers, A. H., et al Big Data: Experts say new forms of information analysis will help people be more nimble and adaptive, but worry over humans capacity to understand and use these new tools well Big Data Executive Survey 2013 Big Data, Analytics and the Path From Insights to Value Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity

17 188 Anhang 1: Schema der Literaturstudie Kategorie Barriere/Lösung Autoren Titel Jahr Training der Führungs-/ Managementfähigkeiten Training der Change Management Kompetenzen Vermittlung der Vision Aufhebung von Datensilos/ Bildung eines Big Data Ökosystems Hype Cycle Modell/Orientierung an Vorreitern Outsourcing, Weiterbildung, Online- Training McAfee, A., & Brynjolfsson, E. McVey, I. Nair, R., & Narayanan, A. Scarfi, M. talend The Economist Intelligence Unit Weathington, J. Davenport, T. H., & NewVantage Partners Nair & Narayanan, ; Whelan, C. Davenport, T. H., & NewVantage Partners Müller, D. Big Data Insight Group Khan, I. Fenn, J., & Raskino, M. Greenplum, E. Harris, D. Davenport, T. H., & NewVantage Partners Big Data: The Management Revolution Big Data - Jenseits des Hypes Benefitting from Big Data: Leveraging Unstructured Data Capabilities for Competitive Advantage Social Media And The Big Data Explosion How big is Big Data adoption? Big data - Harnessing a game-changing asset Don t overlook your Big Data leadership and management Big Data Executive Survey 2013 Big data and the democratisation of decisions Big Data Executive Survey Warum Big Data alles 2013 andere als ein schneller Hype ist Big data two to five years from reaching potential Gartner dead wrong about big data hype cycle Gartner s Hype Cycle Special Report for Greenplum and Kaggle team up to tackle shortage in data scientists Why becoming a data scientist might be easier than you think Big Data Executive Survey

18 Anhang 1: Schema der Literaturstudie 189 Kategorie Barriere/Lösung Autoren Titel Jahr Feldman, B., Martin, E. M., & Skotnes, T. Big Data in Healthcare: Hype and Hope Strategie Johnson, J. E. Big Data + Big Analytics = Big Opportunity Schrage, M. Schroeck, M., Shockley, R., Smart, J., Romero-Morales, D., & Tufano talend Whelan, C. What Executives Don t Understand About Big Data Analytics: The realworld use of big data How big is Big Data adoption? Big data and the democratisation of decisions Rechtslage Inkonsistente Rechtslage Kemp, R. Big Data Legal Rights and Obligations EU Data Protection Regulation US Consumer Privacy Bill of Rights Datenrechte bei Zukauf und Verkauf Turner, M., Barnola, J., Bäumer, U., Baumgartner, U., Boni, M., Ewald, K., Finnegan, A., et al. Turner, M., Barnola, J., Bäumer, U., Baumgartner, U., Boni, M., Ewald, K., Finnegan, A., et al. Angwin, J. Turner, M., Barnola, J., Bäumer, U., Baumgartner, U., Boni, M., Ewald, K., Finnegan, A., et al. Tene, O., & Polonetsky, J The data gold rush The data gold rush A Search for Privacy in a Nonprivate Age The data gold rush Big Data for All: Privacy and User Control in the Age of Analytics talend How big is Big Data adoption? Turner, M., Barnola, J., Bäumer, U., Baumgartner, U., Boni, M., Ewald, K., Finnegan, A., et al. The data gold rush

19 190 Anhang 1: Schema der Literaturstudie Kategorie Barriere/Lösung Autoren Titel Jahr Frühzeitige Vorbereitung Anderson, J. Q., & Rainie, L. Big Data: Experts say new forms of information analysis will help people be more nimble and adaptive, but worry over humans capacity to understand and use these new tools well Data Governance Scholtes, J. C. The Dark Side of Big Data Zikopoulos, P., Deroos, D., Parasuraman, K., Deutsch, T., Corrigan, D., & Giles, J. Turner, M., Barnola, J., Bäumer, U., Baumgartner, U., Boni, M., Ewald, K., Finnegan, A., et al. Harness the Power of Big Data: The IBM Big Data Platform The data gold rush Einzelfallprüfung Hackenberg, W. Datenschutz setzt Big Data Grenzen Anonymisierung der Daten Anderson, J. Q., & Rainie, L. Zukauf von Knowhow/Expertisen Ohm, P. BDNA Anderson, J. Q., & Rainie, L Big Data: Experts say new forms of information analysis will help people be more nimble and adaptive, but worry over humans capacity to understand and use these new tools well Broken Promises of 2010 Privacy: Responding to the Suprising Failure of Anonymization Transparency: A Critical 2008 Success Factor for IT Outsourcing Big Data: Experts say new forms of information analysis will help people be more nimble and adaptive, but worry over humans capacity to understand and use these new tools well

20 Anhang 1: Schema der Literaturstudie 191 Kategorie Barriere/Lösung Autoren Titel Jahr Technologie Filterung Bloem, J., Doorn, M. Van, Duivestein, S., Manen, T. Van, & Ommeren, E. Van. Strukturierung/Konsolidierung Verwaltung Sobers, R. The Economist Intelligence Unit Anderson, J. Q., & Rainie, L. McAfee, A., & Brynjolfsson, E. Shacklett, M. Sobers, R. Big Social: Predicting behavior with Big Data Big Data - Fluch, Segen oder einfach viel Arbeit? Big data - Harnessing a 2011 game-changing asset Big Data: Experts say new forms of information analysis will help people be more nimble and adaptive, but worry over humans capacity to understand and use these new tools well Big Data: The Management Revolution 10 roadblocks to implementing Big Data analytics Big Data - Fluch, Segen oder einfach viel Arbeit? Speicherung Sobers, R. Big Data - Fluch, Segen oder einfach viel Arbeit? Datensicherheit Bloem, J., Doorn, M. Van, Duivestein, S., Manen, T. Van, & Ommeren, E. Van. Goodin, D. Visualisierung/Datenaufbereitung Inkompatible oder unzureichende Hard- und Software Cloud Specialist Davenport, T. H., & NewVantage Partners LaValle, S., Lesser, E., Shockley, R., Hopkins, M. S., & Kruschwitz, N. Nair, R., & Narayanan, A. Big Social: Predicting behavior with Big Data Zero-day attacks are meaner, more rampant than we ever thought Countering Customer s Cloud Security Concerns Big Data Executive Survey 2013 Big Data, Analytics and the Path From Insights to Value Benefitting from Big Data: Leveraging Unstructured Data Capabilities for Competitive Advantage

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