Seminar WS 2012/2013. Business Analytics Kooperationsseminar mit der Accenture GmbH Prof. Dr. Buxmann, Jörg Besier

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1 Seminar WS 2012/2013 Business Analytics Kooperationsseminar mit der Accenture GmbH Prof. Dr. Buxmann, Jörg Besier Martin Kowalczyk, Alexander Schütz Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften Technische Universität Darmstadt

2 Agenda 1 Organisatorische Hinweise zum Seminar 16:15 2 Anforderungen und Bewertung der Seminararbeiten 16:25 3 Hinweise zur Literaturrecherche 16:30 4 Themenvorstellung 16:55 5 Themenvergabe 17:25 6 Präsentationstraining Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 2

3 1 Organisatorische Hinweise Themenvergabe direkt im Anschluss an die Vorstellung Bearbeitung in 2er Teams Generell gilt: Hinweise zu den Seminaren stehen auf der Homepage bereit: Lehre Seminare Ansprechpartner für fachliche Belange: Martin Kowalczyk Ansprechpartner für organisatorische Fragen: Alexander Schütz Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 3

4 1 Ablauf der Seminarbearbeitung Was Gliederungsentwurf mit Betreuer absprechen Deadline Bis Abgabe der Arbeit Bis :00 Vorbesprechung der Präsentation 1 Woche vor Vortragstermin Präsentationstermin Voraussichtlich im Zeitraum Frühzeitige Abstimmung mit den Betreuern Sie sind für die Einhaltung der Fristen selbst verantwortlich! Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 4

5 2 Anforderungen und Bewertung Umfang der schriftlichen Ausarbeitung: Master-Studierende: Seiten pro Person Bachelor-Studierende: Seiten pro Person Abgabe: 2 schriftliche Exemplare und elektronisch ( ) Vortrag: 10 Minuten pro Person Alle weiteren Anforderungen ergeben sich aus unseren Bearbeitungsrichtlinien: Vorlagen (Word und LaTeX): Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 5

6 2 Bewertungsfaktoren für Seminararbeiten Inhalt Aufarbeitung der Literatur Hierzu zählen insbesondere Englisch- und Deutschsprachige Quellen, Monografien und Fachartikel Zitierweise Durchgängige Zitierweise entsprechend den Richtlinien Argumentation und Logik Ziel sind wissenschaftlich begründete Aussagen, die eindeutig belegt und nachvollziehbar sind Formales Bilder und Tabellen Bewusst gestaltet / Unterstützung des Verständnisses Ausdrucksweise Überzeugende, leicht verständliche Formulierungen, stilistisch sicher Typografie Keine Rechtschreib- und Grammatikfehler Umfang der Arbeit Entsprechend den Richtlinien Präsentation Folien Struktur, Verständlichkeit, Korrektheit Zeitmanagement Einhaltung der Zeitvorgaben Fragen & Antworten Kompetente Beantwortung der Fragen durch beide Bearbeiter Diskussionsbeteiligung Rege Beteiligung mit sinnvollen Fragen zu den Präsentationen der Kommilitonen Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 6

7 3 Hinweise zur Literaturrecherche Zweck und Aufgabe der Literaturrecherche Durchführung einer guten Literaturrecherche Zur Qualität und Quantität der Quellen Dos und Don ts in der Literaturrecherche Weiterführende Links Literatur: Kornmeier, M. (2007): Wissenschaftstheorie und wissenschaftliches Arbeiten Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler. Physica-Verlag, Heidelberg. IS-Bearbeitungsrichtlinien zur Anfertigung wissenschaftlicher Arbeiten: Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 7

8 3 Zweck und Aufgabe der Literaturrecherche Zweck der Seminararbeit Erlernen des wissenschaftlichen Arbeitens Vorbereitung für Studien- und Abschlussarbeiten Wissenschaftliches Arbeiten Erschließung wichtiger Literaturquellen Relevante Ausschnitte zusammenfassend wiedergeben (nicht nacherzählend!) Kritisch den Stand der Diskussion würdigen Literaturstudium Finden sie relevante Literatur Lesen Sie sich in das Thema ein Dokumentieren Sie die Ergebnisse ihrer Recherche schriftlich Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 8

9 3 Durchführung einer guten Literaturrecherche Systematisch von der Urquelle aus Ausgehend von einer zentralen Quelle über deren Literaturverzeichnis Analyse der (Volltext-)Archive (5-10 Jahre) relevanter Fachzeitschriften Orte zum Suchen TU-Bibliotheken (ULB, BWL-Bibliothek, ) Deutsche Nationalbibliothek in Frankfurt (Geringe Gebühr) Über das Internet (und VPN zum Uninetz) Recherche via Internet Bibliothekskatalog der ULB (http://dakapo.ulb.tu-darmstadt.de) Elektronische Zeitschriftenbibliothek (Recherche via Zeitschriftentitel / Fach) Volltextdatenbanken über EBSCO Host. Weitere finden sich online im Datenbank-Infosystem (DBIS) oder den BibTutor Zitations- und Volltextdatenbanken: ISI Web of Knowledge, Google Scholar, Google Books Identifikation der renommiertesten Quellen: Journal Rankings (JOURQUAL) Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 9

10 3 Zur Qualität der Quellen Generelle Kriterien sind: Wissenschaftliche Texte Veröffentlichte und referierte Quellen (Qualitätssicherung) Dauerhaftigkeit und Unveränderlichkeit Gut geeignete Quellen Artikel aus Fachzeitschriften ( Journals ) Fachbücher Arbeitspapiere Sammelwerke Dissertationen Bedingt geeignete Quellen Lehrbücher Internetquellen Nicht geeignete Quellen Lexika für den Hausgebrauch (Brockhaus, ) Abschlussarbeiten, Seminararbeiten Wikipedia Vorlesungsskripte Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 10

11 3 Zur Quantität der Quellen Hängt von der Fragestellung und der generell verfügbaren Literatur ab 40 würden den Rahmen einer Seminararbeit wohl sprengen (nicht aber den einer Abschlussarbeit!) Entscheidend ist die Qualität Name dropping entspricht nicht dem Stil wissenschaftlicher Arbeiten Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 11

12 3 Do`s and Don`ts Do`s Systematisches Vorgehen bei der Literaturrecherche Wissenschaftlich korrektes Zitieren gemäß unserer Richtlinien Sinnvolle Strukturierung der Inhalte entlang eines roten Fadens Aufführung aller in der Arbeit verwendeten (=zitierten) Quellen aber auch nur dieser Gib die Arbeit rechtzeitig vor Abgabe jemand Drittem zum Korrekturlesen Don`ts Ungeordnete Suche mittels Google Inhaltliche Übernahme fremden Gedankenguts ohne dies zu kennzeichnen (= Plagiat Note 5) Wahllose und unstrukturierte Aneinanderreihung von Inhalten Zitierte Quellen im Literaturverzeichnis vergessen oder umgekehrt Verlasse Dich nur auf die automatische Rechtschreibkorrektur Lesen und berücksichtigen Sie die Richtlinien des Fachgebietes! Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 12

13 3 Weiterführende Links Bibliotheken und Zugang zu Literatur ULB der TUD: Fernleihe (1,50 pro Bestellung) : Deutsche Nationalbibliothek (Monatskarte 15 ): https://portal.d-nb.de Quellensuche (Informationsdienst der ZBW): Kleine Helfer Duden (Rechtschreibung): Englisch Wörterbuch (Leo): Wortschatz Portal: Freie Mind Mapping Software: Unsere Vorlagen für Word und LaTeX: Und ein letzter Tipp: Fragen Sie ihren Betreuer, wenn Sie nicht weiterkommen! Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 13

14 Accenture is a global management consulting, technology services & outsourcing company, active in all major industries Accenture Company Profile Facts and Figures Industry and Functional Expertise Communication & High Tech Financial Services Health & Public Service Products Resources Accenture is the world s largest consulting, technology and services firm and partner of High Performance Companies. Revenue US$25.50 billion in FY11 Clients 92 of the Fortune 100 and > 75% of Fortune 500 Employees 246,000 worldwide Listed since July 2001 at the NYSE Offices 150 in 54 countries Alliances with more than 150 companies Quality Control DIN EN ISO 9001:2000 Management Consulting Technology Business Process Outsourcing Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 14 Copyright 2012 Accenture All Rights Reserved.

15 4 Themenvorstellung Themenübersicht Business Analytics T4 T5 T6 Analytische Organisation Bestehende Ansätze (BI) Effekte von Business Analytics T1 T7 Trends und Technologien (Big Data) T2 T Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 15

16 4 Thema (T1) Business Analytics und Business Intelligence - Grundlagen (B) Was sind die vorherrschenden Definitionen und Konzepte zu Business Intelligence und Business Analytics in der Literatur? Welche Ziele verfolgen die beiden Ansätze? Was sind Beziehungen und Unterschiede zwischen diesen beiden Ansätzen? Wie werden die beiden Ansätze aus Praxissicht verstanden? Einstiegsliteratur Davenport, T., Competing on Analytics. Harvard Business Review. Arnott and Pervan Eight Key Issues for the Decision Support Systems Discipline, Decision Support Systems. Shanks, G., Sharma, R., Seddon, P., Reynolds, P., The Impact of Strategy and Maturity on Business Analytics and Firm Performance: A Review and Research Agenda. Shollo, A., Kautz, K., Towards an Understanding of Business Intelligence, in: Proceedings of the 21st Australasian Conference on Information Systems, 1-3 Dec 2010, Brisbane Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 16

17 4 Thema (T2) Business Analytics und Big Data: Eine synergetische Verbindung für Entscheidungsunterstützung? (B) Was sind die vorherrschenden Definitionen und Konzepte zu Business Analytics (BA) und Big Data in der Literatur? Welche Ziele verfolgen die beiden Ansätze und wo liegen ihre Schwerpunkte? Können BA-Ansätze für Entscheidungsunterstützung von Big Data profitieren? Welche positiven und negativen Effekte können sich ergeben? In welchen Anwendungsbereichen verspricht die Kombination beider Ansätzen Synergien und warum? Einstiegsliteratur Arnott and Pervan Eight Key Issues for the Decision Support Systems Discipline, Decision Support Systems. Bollier, D., The Promise and Peril of Big Data. The Aspen Institute. Shollo, A., Kautz, K., Towards an Understanding of Business Intelligence, in: Proceedings of the 21st Australasian Conference on Information Systems, 1-3 Dec 2010, Brisbane. Russom, P., Big Data Analytics, The Data Warehousing Institute (TDWI) Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 17

18 4 Thema (T3) Technologien für das Big Data Management (M) Welche bestehenden (relational DBs) und neuen Technologien (appliances, non-relational DBs) lassen sich für das Big Data Management einsetzten? Gibt es empirische Evidenz für die Eignung? Was sind die Vor- und Nachteile der jeweiligen Technologien Einstiegsliteratur Arnott and Pervan Eight Key Issues for the Decision Support Systems Discipline, Decision Support Systems. Bollier, D., The Promise and Peril of Big Data. The Aspen Institute. Russom, P., Big Data Analytics, The Data Warehousing Institute (TDWI). Sikka et al., Efficient transaction processing in SAP HANA database: the end of a column store myth, SIGMOD '12 Proceedings. Shvachko et al., The Hadoop Distributed File System, Mass Storage Systems and Technologies (MSST) Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 18

19 4 Thema (T4) Anwendungsfelder für Business Analytics entlang der Value Chain von Unternehmen (B) Über welche Anwendungsfelder für Business Analytics entlang der Value Chain berichtet die Literatur? Scope von Business Analytics Initiativen: Lokal und fachbereichsgetrieben vs. Infrastrukturell und gesamtorganisatorisch? Was sind Vorteile und Nachteile der jeweiligen Realisierungen für die einzelnen Anwendungsfelder? Einstiegsliteratur Shanks, G., Bekmamedova, N., Willcocks, L., Business Analytics: Enabling Strategic Alignment and Organisational Transformation. ECIS 2012 Proceedings. Trkman, P., McCormack, K., de Oliveira, M.P.V., Ladeira, M.B., The impact of business analytics on supply chain performance. Decision Support Systems 49, Davenport, T., Competing on Analytics. Harvard Business Review. Shanks, G., Sharma, R., Seddon, P., Reynolds, P., The Impact of Strategy and Maturity on Business Analytics and Firm Performance: A Review and Research Agenda Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 19

20 4 Thema (T5) Anwendung von Business Analytics in organisatorischen Entscheidungsprozessen (M) Welche Konzeptionen von Entscheidungsprozessen gibt es in der Literatur zur Entscheidungstheorie? Wie werden Entscheidungen in Organisationen getroffen? Welche (technischen und nicht-technischen) Faktoren beeinflussen die Effizienz und Effektivität von Entscheidungsprozessen? Wobei bzw. wie können Business Analytics Ansätze Entscheidungsprozesse unterstützen? Wo sind Grenzen für der Unterstützung? Einstiegsliteratur Hutzschenreuter and Kleindienst Strategy-Process Research: What Have We Learned and What Is Still to Be Explored, Journal of Management. Elbanna, S., Strategic decision-making: Process perspectives. International Journal of Management Reviews 8, Nutt, P.C., Wilson, D.C., Handbook of Decision Making. John Wiley & Sons Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 20

21 4 Thema (T6) Analytics für Business Event Monitoring (M) Definition und Herausforderungen des Business Event / Activity Monitoring? Welche Möglichkeiten und Chancen entstehen durch den Einsatz von Business Analytics? Welche Ansätze zur Verknüpfung strategischer und operativer Unternehmensebenen gibt es in diesem Bereich? Einstiegsliteratur Jalonen, H., Lönnqvist, A., Predictive business fresh initiative or old wine in a new bottle. Management Decision 47, Melchert, F., Winter, R., Klesse, M., Aligning process automation and business intelligence to support corporate performance management, in: Tenth Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2004), New York, NY, USA. pp Seufert, A., Schiefer, J., Enhanced business intelligence-supporting business processes with real-time business analytics, in: Database and Expert Systems Applications, Proceedings. Sixteenth International Workshop On. pp Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 21

22 4 Thema (T7) Erfolg von Business Analytics Initiativen und Erfolgsfaktoren (M) Wie wird der Erfolg von BA Initiativen in der Literatur definiert und gemessen? Gibt es empirische Evidenz für den Erfolg von Business Analytics Initiativen? Welches sind relevante Einflussfaktoren für den Erfolg von Business Analytics Initiativen? Einstiegsliteratur Shanks, G., Sharma, R., Seddon, P., Reynolds, P., The Impact of Strategy and Maturity on Business Analytics and Firm Performance: A Review and Research Agenda. Hawking, P., Sellitto, C., Business Intelligence (BI) Critical Success Factors. ACIS 2010 Proceedings. Brynjolfsson, E., Sloan, M.I.T., Kim, H., How Does Data-Driven Decision-Making Affect Firm Productivity and CEO Pay? Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 22

23 5 Themenvergabe Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 23

24 6 Präsentationstraining Für die Seminarteilnehmer organisiertes Präsentationstraining Teilnahme am Training ist verbindlich und Voraussetzung für den erfolgreichen Abschluss des Seminars Zielsetzung Optimierung des Präsentationsaufbaus, der Gestaltung und Wirkung der Präsentation Sicherheit und Überzeugungskraft bei der Präsentation der Ergebnisse Organisatorisches Zwei Termine (Theorieteil, Praxisteil in Kleingruppen) Theorieteil: zwei mögliche Termine (06. / 07. Dezember 2012), Teilnehmer pro Sitzung Praxisteil: vier mögliche Termine (21., 22., 24. und 25. Januar 2013), 6-8 Teilnehmer pro Sitzung Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 24

25 Zeitplanung Seminar WS 2012/13 Themenvorstellung/ -vergabe Präsentationstraining Theorieteil Abgabe der Arbeiten ~ Präsentation Gliederungsentwurf mit Betreuern besprechen 06./ Präsentationstraining Praxisteil Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 25

26 Viel Erfolg bei der Seminarbearbeitung! Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management 26

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