Konzeptionelle Aspekte eines Exergames am Beispiel von motivotion 60+

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1 Konzeptionelle Aspekte eines Exergames am Beispiel von motivotion 60+ Oliver Korn [lässt herzlich grüßen, sein Flug wurde einige Stunden verschoben] Michael Brach

2 Gesund bleiben ausgerechnet mit einem Computerspiel? Aufgaben: 1. Konzeption 2. Trainingskonfiguration und Qualitätssicherung 3. Gamification 2

3 Beispiel: Wagenrennen, Kolosseum, Rom 3

4 Regelkreise für die Trainingskonfiguration University of Applied Sciences Esslingen 4

5 Spielidee und Mini-Games Kern der Spielidee ist eine Weltreise mit dem Flugzeug zu verschiedenen Städten mit jeweils einer oder zwei wichtigen Sehenswürdigkeit: Rom, Kolosseum (Wagenrennen) Paris, Notre Dame (Treppensteigen, Glockenläuten) Venedig, Markusplatz (Tauben) Athen, Akropolis (Tanzen) Rio de Janeiro, Fußballstadion (Fußball) Reisen zwischen den Städten (Flugspiel) Jeweils 2 Spiele fokussieren einen eigenen Trainingsschwerpunkt: Tauben Fokus Flug Fußball Wagenrennen Treppensteigen Glockenläuten Tanzen Kraft x x Balance x x Komplex x x x

Athen, Akropolis (Tanzen) Rio de Janeiro, Fußballstadion (Fußball) Reisen zwischen den Städten (Flugspiel) Jeweils 2 Spiele fokussieren

6 Auf- und Abstiege Es gibt nur drei Schwierigkeitsstufen: Einfach, Mittel, Schwer. erfolgreiche Aktionen wie das Überholen eines Gegners werden belohnt, Fehler wie das Rammen eines Vogels werden bestraft Neben Bonus-Punkten (grün) für richtige Aktionen gibt es Punkte-Abzüge für falsche Aktionen (rot). Punkte fliegen in die Punktebox und diese leuchtet entsprechend grün oder rot auf. Sobald in einem Spiel mehr Punkte gesammelt werden, als für die nächste Stufe nötig, steigt der Spieler um eine Stufe. Bleibt die Punktezahl unter dem für den Stufenerhalt nötigen Wert, steigt der Spieler eine Stufe ab. Stufen werden für jedes Spiel getrennt betrachtet. Zum Beispiel kann ein Spieler im Flugspiel schon bei "Schwer" sein, beim Taubenverscheuchen jedoch erst bei "Einfach". Um den Kampf um die Stufe transparent zu machen, wird in die Punkteanzeige ein "Level-Balken" integriert, der anzeigt, wann ein Spieler aufsteigt bzw. absteigt. 6

falsche Aktionen (rot). Punkte fliegen in die Punktebox und diese leuchtet entsprechend grün oder rot auf.

Motivierende Elemente Gerade auch für ältere Personen sind Anerkennung und Respekt von größter Bedeutung. Daher wird permanent positives Feedback erzeugt.

7 Motivierende Elemente Gerade auch für ältere Personen sind Anerkennung und Respekt von größter Bedeutung. Daher wird permanent positives Feedback erzeugt. Folgende Mechanismen werden hierfür eingesetzt: Permanente Visualisierung von Erfolgen und Fehlern in-game, z. B. durch Aufleuchten der Bildschirmkanten Levelaufstiege und -abstiege Medaillen und Erfolge szenarioübergreifend szenariospezifisch 7

Folgende Mechanismen werden hierfür eingesetzt: Permanente Visualisierung von Erfolgen und Fehlern

8 Ausblick In both solutions the input side is realized by motion recognition the user interface allows implicit interaction [1] natural interaction is supported The continuous interpretation of motion data allows real-time feedback and gamification Exergame enriching sports exercises for the elderly Assistive system using gamification elements [1] Schmidt, A., Implicit Human Computer Interaction Through Context. Personal Technologies, vol. 4, no. 2&3, pp , 2000 University of Applied Sciences Esslingen 8

Exergame enriching sports exercises for the elderly Assistive system using gamification elements [1] Schmidt, A.

9 Thanks for your attention! Questions? Oliver Korn M.A. University of Applied Sciences Lab Production Management HCI & Interactive Wizards Kanalstr. 33, Esslingen, Germany Dr. Michael Brach Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Institute for Sports Sciences Horstmarer Landweg 62b Münster, Germany University of Applied Sciences Esslingen 9

33, 73728 Esslingen, Germany oliver.korn@hs-esslingen.de Dr.

10 score minutes per day score / time Prototype 1: Flow & Scaling in Exergames First Results from a Quantitative Study Study Design: data just recorded (2 weeks ago) 19 players aged 60-93, average age 76 7 days Daily Score Rate 0 Day 1 Day 2 Day 3 Day 4 Day 5 Day 6 Day 7 day Mean duration and score per day (n=11) P3 P5 P6 P7 P8 P9 P14 P15 P16 P18 P19 First results: 11 players (ca. 58%) played 6 of 7 days ,0 25,0 20,0 15,0 score duration [min] , ,0 0 0,0 Day 1 Day 2 Day 3 Day 4 Day 5 Day 6 Day 7 University of Applied Sciences Esslingen 10

Mean duration and score per day (n=11) P3 P5 P6 P7 P8 P9 P14 P15 P16 P18 P19 First results: 11 players (ca.

11 z(score rate) Prototype 1: Flow & Scaling in Exergames First Results from a Quantitative Study Analysis of individual levels: Z-Transformation Z = (X-mean) / SD First results: duration and score have a positive correlation Future analysis: considering individual pathways and training configuration within and between sessions Mean z(score rate) 0,40 0,20 0,00 Day 1 Day 2 Day 3 Day 4 Day 5 Day 6 Day 7-0,20-0,40-0,60-0,80 day University of Applied Sciences Esslingen 11

analysis: considering individual pathways and training configuration within and between sessions Mean z(score rate)

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