Von Tags zu Semantischen Netzen

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1 Von Tags zu Semantischen Netzen Einsatz im Resourcen-basierten Lernen httc Hessian Telemedia Technology Competence-Center e.v - Dipl.-Inf. Renato Domínguez García Doreen Böhnstedt, M. Sc. Dipl.-Inf. Philipp Scholl Dr.-Ing. Christoph Rensing Prof. Dr. Ralf Steinmetz Tel KOM - Multimedia Communications Lab Prof. Dr.-Ing. Ralf Steinmetz (Director) Dept. of Electrical Engineering and Information Technology Dept. of Computer Science (adjunct Professor) TUD Technische Universität Darmstadt Merckstr. 25, D Darmstadt, Germany Tel , Fax Workshop_RDG_TagsToSemanticNetwoks_Camera_Ready.ppt author(s) of these slides 2008 including research results of the research network KOM and TU Darmstadt otherwise as specified at the respective slide 17. September 2009

2 Gliederung Motivation Tagging in Semantischen Netzen Traditionelles Tagging Der ELWMS-Ansatz Typisierung von Relationen Nutzung und Realisierung in ELWMS.KOM Zusammenfassung und Ausblick KOM Multimedia Communications Lab 2

3 Motivation Schätzungen gehen von 232 Millionen Webseiten User Generated Content wächst stetig Wachsende Anzahl an Communities Zunehmende Verwendung von Web 2.0- Applikationen Einige dieser Ressourcen können für das Lernen benutzt werden Online Learning Persönlich Informell Ressourcen-basiertes Lernen Quelle: KOM Multimedia Communications Lab 3

4 Ressourcen-basiertes Lernen Berufung auf (relevante) Ressourcen Webseiten Ohne Lehrauthoritäten Lernprozess findet durch Interaktion mit den Ressourcen statt Alle Aufgaben fallen auf den Lernenden zurück Suchen, Filtern, Selektieren, Verstehen, Persistieren KOM Multimedia Communications Lab 4

5 Ressourcen-basiertes Lernen im Internet Herausforderungen: Grosse Heterogenität und Menge an möglichen relevanten Ressourcen Relevanz der Ressourcen Vertrauenswürdigkeit Ressourcen sind nicht für das Lernen aufbereitet Relevante Information ist verteilt Wie organiziert man die gefundenen Ressourcen, um sie wieder auffinden zu können? Resourcen-basiertes Lernen kann mit Hilfe von persönlichen semantischen Netzen unterstützt werden [BSBR08] ELWMS.KOM zur Untersützung E-Learning-Wissensmanagement-System Strukturierung und Organisation der Recherche Erfassung von semantischen Informationen über Lernressourcen Basiert auf semantischen Netzen und Tagging KOM Multimedia Communications Lab 5

6 Gliederung Motivation Tagging in Semantischen Netzen Traditionelles Tagging Der ELWMS-Ansatz Typisierung von Relationen Nutzung und Realisierung in ELWMS.KOM Zusammenfassung und Ausblick KOM Multimedia Communications Lab 6

7 Traditionelles Tagging Inhalte sind mit Tags frei und vielfältig beschreibbar z. B.: interessant Mehrere Tags können einer Ressource zugeordnet werde Tags können mehr als Inhalte beschreiben z. B.: toread, todo Tags sind flexibel und persönlich z. B.: wichtigfürdieprüfung Madrid Vortrag Keine semantische Informationen Steinmetz I-Know 2009 WWW 2009 Weblogs KOM Multimedia Communications Lab 7

8 Der ELWMS-Ansatz: Semantisches Tagging Madrid Vortrag Tag related to Topic Steinmetz I-Know 2009 Location WWW 2009 Weblogs Person Event Goal/Task KOM Multimedia Communications Lab 8

9 Typisierung von Relationen Typisierung der Relationen reflektieren den Gedankengang der Lernenden besser Semantische Netze sind verständlicher Für Lernende selbst Für externe Beobachter präsentiert in Madrid Author von Vortrag wird gebraucht für darüber gehört in Möglichkeit komplexe Anfragen zu stellen akzeptiert für Steinmetz I-Know 2009 z.b. alle Beiträge über Weblogs, die in Madrid jemals präsentiert worden sind WWW 2009 Thema von Weblogs KOM Multimedia Communications Lab 9

10 Typisierte Relationen: Ausgewählte Besipiele Von/Nach Ressource Thema Person Benutzer Ort Ereignis Ziel Ressource Referenziert Fasst um Geschrieben von Gehört zum Netz von Geschrieben in Publiziert in Benötigt für Thema Thema von Synonym Expertise von Ist von Interesse für Thema für Benötigt Infos für Person Ist Erstautor Forscht über Arbeitet zusammen mit Ist identisch für Arbeitet in Teilnehmer von Benutzer Verwaltet Interesse in identisch zu Arbeitet in Präsentator von Hat Ort Vortragsort von Arbeitsplatz von Arbeitsplatz von Ist in Austragungsort von Ereignis Akzeptierte hat Hat Teilnehmer Hat Vortragende Findet statt in Ziel Resultiert aus braucht Ist Ziel von Oberziel von KOM Multimedia Communications Lab 10

11 Gliederung Motivation Tagging in Semantischen Netzen Traditionelles Tagging Typisiertes Tagging Typisierung von Relationen Nutzung und Realisierung in ELWMS.KOM Zusammenfassung und Ausblick KOM Multimedia Communications Lab 11

12 ELWMS.KOM Eingebettet als ein Add-On Stellt zusätzliche Information über die aktuell geöffnete Webseite dar Ob die aktuelle Seite sich bereits im Wissensnetz befindet Oder in der Community Verwandte Ressourcen werden angezeigt Der Prozess des Ressourcen-Management kann visualisiert werden KOM Multimedia Communications Lab 12

13 Knowledge Portal: Visualisierung Graphische Sicht eines Wissensnetzes Typisierte Relationen einer Ressource KOM Multimedia Communications Lab 13

14 Knowledge Portal: Typisierung von Relationen Beispiel: Typisieren einer Relation geschrieben in KOM Multimedia Communications Lab 14

15 Knowledge Portal: Typisierung von Relationen 1. Schritt: Auswählen der Ressource KOM Multimedia Communications Lab 15

16 Knowledge Portal: Typisierung von Relationen 2. Schritt: Typ definieren KOM Multimedia Communications Lab 16

17 Knowledge Portal: Sonderfälle Ziel existiert nicht Neues Ziel anlegen Mehrere Ziele möglich Lernende entscheidet KOM Multimedia Communications Lab 17

18 ELWMS Motivation Tagging in Semantischen Netzen Traditionelles Tagging Der ELWMS-Ansatz Typisierung von Relationen Nutzung und Realisierung in ELWMS.KOM Zusammenfassung und Ausblick KOM Multimedia Communications Lab 18

19 Zusammenfassung und Ausblick Wichtige Punkte dieses Vortrags Ressourcen-basiertes Lernen mit Web- Ressourcen wird unzureichend unterstützt Erweiterung des ELWMS-Ansatzes Basierend auf Typisierung von Relationen Ausblick Untersuchung der Benutzung der Typisierung in Anwendungsszenario Analyse der erstellten typisierten Relationen Analyse hinsichtlich des Community- Aspektes KOM Multimedia Communications Lab 19

20 Referenzen [BSBR08] Doreen Böhnstedt, Philipp Scholl, Bastian Benz, Christoph Rensing, Ralf Steinmetz, Bernhard Schmitz: Einsatz persönlicher Wissensnetze im Ressourcen-basierten Lernen. In: Silke Seehusen, Ulrike Lucke, Stefan Fischer: DeLFI 2008: 6. e- Learning Fachtagung Informatik, no. P-132, p , Lecture Notes in Informatics (LNI), September ISBN KOM Multimedia Communications Lab 20

21 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! KOM Multimedia Communications Lab 21

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