AMTLICHE BEKANNTMACHUNG

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1 AMTLICHE BEKANNTMACHUNG SEITEN 1-20 DATUM REDAKTION Sylvia Glaser 2. Ordnung zur Änderung der studiengangspezifischen Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Software Systems Engineering der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen vom Aufgrund der 2 Abs. 4, 64 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein- Westfalen (Hochschulgesetz HG) in der Fassung der Bekanntmachung vom 16. September 2014 (GV. NRW S. 547), zuletzt geändert durch Artikel 3 des Gesetzes zur Sicherung der Akkreditierung von Studiengängen in Nordrhein-Westfalen vom 17. Oktober 2017 (GV. NRW S. 806), hat die Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH) folgende Prüfungsordnung erlassen:

2 2/20 Artikel I Die studiengangspezifische Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Software Systems Engineering der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen (RWTH) vom (Amtliche Bekanntmachungen der RWTH, Nr. 2017/024), zuletzt geändert durch die erste Ordnung zur Änderung der studiengangspezifischen Prüfungsordnung vom (Amtliche Bekanntmachungen der RWTH, Nr. 2017/164; 2017/273), wird wie folgt geändert: 1. Ab dem Sommersemester 2018 wird der Modulkatalog um folgende Module erweitert: Konzepte und Modelle der parallelen und datenzentrischen Programmierung Algorithmische Lerntheorie Software Language Engineering Social Networks Social Data Science Text Mining Web Mining Personal Digital Fabrication Business Process Intelligence Die Modulbeschreibungen befinden sich in Anlage 1 dieser Änderungsordnung. 2. Ab dem Sommersemester 2018 werden die Modulbeschreibungen der folgenden Module durch die entsprechenden Fassungen in Anlage 2 dieser Änderungsordnung ersetzt: Modellierung und Analyse hybrider Systeme Logikprogrammierung Model Checking Statische Programmanalyse Mobile Internet Technology Software-Architekturen Globale Beleuchtung und Image-based Rendering Geometrieverarbeitung Software-Projektmanagement Software-Qualitätssicherung Social Computing Advanced Data Models Online Algorithmen Advanced Automata Theory Computer Vision Statistische Methoden zur Verarbeitung natürlicher Sprache Advanced Methods in Automatic Speech Recognition Prozess Management Learning Technologies Seminar I Seminar II Praktikum

3 3/20 Für Studierende, die die nunmehr geänderten Module vor dem Sommersemester 2018 begonnen haben, finden zu den bisherigen Bedingungen noch drei Prüfungstermine statt. Auf Antrag an den Prüfungsausschuss können die neuen Module gewählt werden. Artikel II Diese Änderungsordnung wird in den Amtlichen Bekanntmachungen der RWTH veröffentlicht, tritt am Tage nach ihrer Veröffentlichung in Kraft und findet auf alle in den Masterstudiengang Software Systems Engineering eingeschriebenen Studierenden Anwendung. Ausgefertigt aufgrund des Beschlusses des Fakultätsrates der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften vom Für den Rektor der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen Der Kanzler Aachen, den gez. Nettekoven Manfred Nettekoven

4 4/20 Anlage 1: Neue Module Modul: Konzepte und Modelle der parallelen und datenzentrischen Programmierung [MSSSE /11] MODUL TITEL: Konzepte und Modelle der parallelen und datenzentrischen Programmierung Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch Vorlesung Konzepte und Modelle der parallelen und daten-semestervariablzentrischen Programmierung [MSSSE a/11] leistung Wahlpflicht Übung Konzepte und Modelle der parallelen und datenzent-semestervariablrischen Programmierung [MSSSE b/11] leistung Wahlpflicht Prüfung Konzepte und Modelle der parallelen und daten-semestervariablzentrischen Programmierung [MSSSE c/11] Wahlpflicht-leistung 6 0 Kenntnisse aus "Programmierung" Kenntnisse aus "High Performance Computing" sind hilfreich schriftlichen Prüfung zum Modul. Prüfung nach Ende der aber nicht notwendig. Vorlesungszeit. Wird vorgesehen, dass semesterbegleitende Hausaufgaben auf die Prüfungsnote angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Modul: Algorithmische Lerntheorie [MSSSE /11] MODUL TITEL: Algorithmische Lerntheorie Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch Vorlesung Algorithmische Lerntheorie [MSSSE a/11] Übung Algorithmische Lerntheorie [MSSSE b/11] Prüfung Algorithmische Lerntheorie [MSSSE c/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Gute Kenntnisse aus "Lineare Algebra", "Stochastik", "Datenstrukturen und Algorithmen". Wird vorgesehen, dass semesterbegleitende Hausaufgaben Prüfung nach Kenntnisse grundlegender Konzepte das Machine Learning auf die Prüfungsnote angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. (z.b. aus den Kursen "Foundations of Data Science" oder "Machine Learning") Details werden in der Vorlesung bekanntgegeben.

5 5/20 Modul: Software Language Engineering [MSSSE /11] MODUL TITEL: Software Language Engineering Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch/Deutsch (im Wechsel) Vorlesung Software Language Engineering [MSSSE a/11] Übung Software Language Engineering [MSSSE b/11] Prüfung Software Language Engineering [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung c/11] Kenntnisse aus Einführung in die Softwaretechnik schriftlichen Prüfung zum Modul. Prüfung nach Ende der Vorlesungszeit. Wird vorgesehen, dass semesterbegleitende Hausaufgaben auf die Prüfungsnote angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Modul: Social Networks [MSSSE /11] MODUL TITEL: Social Networks Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch Vorlesung Social Networks [MSSSE a/11] Übung Social Networks [MSSSE b/11] Prüfung Social Networks [MSSSE c/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Basic programming skills Basic knowledge about statistics Prüfung zum Modul, die in mündlicher oder schriftlicher der Veranstaltung bekanntgegeben. Prüfung nach Ende Knowledge from courses "Datenstrukturen und Algorithmen" and "Datenbanken und Informationssysteme" (or der Vorlesungszeit. equivalent) Wird vorgesehen, dass semesterbegleitende Hausaufgaben auf die Prüfungsnote angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten.

6 6/20 Modul: Social Data Science [MSSSE /11] MODUL TITEL: Social Data Science Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch Vorlesung Social Data Science [MSSSE a/11] Übung Social Data Science [MSSSE b/11] Prüfung Social Data Science [MSSSE c/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Basic knowledge about statistics Knowledge from courses "Datenstrukturen und Algorith-Prüfunmen" and "Datenbanken und Informationssysteme" (orform erfolgt. Die endgültige Form der Prüfung wird zu Be- zum Modul, die in mündlicher oder schriftlicher equivalent) ginn der Veranstaltung bekanntgegeben. Prüfung nach Ende der Vorlesungszeit. Knowledge from "Machine Learning" or equivalent is Wird vorgesehen, dass semesterbegleitende Hausaufgaben recommended auf die Prüfungsnote angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Modul: Text Mining [MSSSE /11] MODUL TITEL: Text Mining Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache English Vorlesung Text Mining [MSSSE a/11] Übung Text Mining [MSSSE b/11] Prüfung Text Mining [MSSSE c/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Knowledge from "Programming" and "Datastructures and Algorithms" Prüfung zum Modul, die in mündlicher oder schriftlicher der Veranstaltung bekanntgegeben. Prüfung nach Ende der Vorlesungszeit. Wird vorgesehen, dass semesterbegleitende Hausaufgaben auf die Prüfungsnote angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten.

7 7/20 Modul: Web Mining [MSSSE /11] MODUL TITEL: Web Mining Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache English Vorlesung Web Mining [MSSSE a/11] Übung Web Mining [MSSSE b/11] Prüfung Web Mining [MSSSE c/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Kenntnisse aus der Programmierung, Statistik, Datenstruk-Dituren und Algorithmen sowie Datenbanken und Informati-Prüfung zum Modul, die in mündlicher oder schriftlicher Benotung ergibt sich zu 100% aus der abschließenden onssysteme. der Veranstaltung bekanntgegeben. Prüfung nach Ende der Vorlesungszeit. Wird vorgesehen, dass semesterbegleitende Hausaufgaben auf die Prüfungsnote angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Modul: Personal Digital Fabrication [MSSSE /11] MODUL TITEL: Personal Digital Fabrication Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache English Vorlesung Personal Digital Fabrication [MSSSE a/11] Übung Personal Digital Fabrication [MSSSE b/11] Prüfung Personal Digital Fabrication [MSSSE c/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Die Benotung ergibt sich zu 100% aus dem semesterbelgeitend stattfindenden Praktikum. Wird vorgesehen, dass semesterbegleitende Hausaufgaben auf die Prüfungsnote angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten.

8 8/20 Modul: Business Process Intelligence [MSSSE /11] MODUL TITEL: Business Process Intelligence Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch Vorlesung Business Process Intelligence [MSSSE a/11] Übung Business Process Intelligence [MSSSE b/11] Prüfung Business Process Intelligence [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung c/11] Recommended prior knowledge includes process modeling, logic, programming and databases. The course starts with a short introduction to data mining and process modeling to ensure a common starting point. Students must pass the exercises to be admitted to the examination. Details will be provided in the lecture. schriftlichen Prüfung zum Modul. Prüfung nach Ende der Vorlesungszeit. Wird vorgesehen, dass semesterbegleitende Hausaufgaben auf die Prüfung snote angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten.

9 9/20 Anlage 2: Geänderte Modulbeschreibungen Modul: Modellierung und Analyse hybrider Systeme [MSSSE /11] MODUL TITEL: Modellierung und Analyse hybrider Systeme Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Deutsch/Englisch Vorlesung Modellierung und Analyse hybrider Systeme [MSSSE a/11] Übung Modellierung und Analyse hybrider SystemeSemestervariable Wahlpflicht-leistung 0 1 [MSSSE b/11] Masterprüfung Modellierung und Analyse hybrider SystemeSemestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 [MSSSE c/11] Form erfolgt. Die endgültige Form der Prüfung wird zu Be- ginn der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach Modul: Logikprogrammierung [MSSSE /11] MODUL TITEL: Logikprogrammierung Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Deutsch/Englisch Vorlesung Logikprogrammierung [MSSSE a/11] Übung Logikprogrammierung [MSSSE b/11] Masterprüfung Logikprogrammierung [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung c/11] Beherrschung der wesentlichen Konzepte der Programmierung (Vorlesung Programmierung) Erste Grundkenntnisse in einer logischen Programmiersprache sind hilfreich, aber nicht notwendig (Vorlesung Programmierung) Erste Grundkenntnisse der Prädikatenlogik sind hilfreich, aber nicht notwendig (Vorlesung Mathematische Logik) der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach

10 10/20 Modul: Model Checking [MSSSE /11] MODUL TITEL: Model Checking Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch Vorlesung Model Checking [MSSSE a/11] Übung Model Checking [MSSSE b/11] Masterprüfung Model Checking [MSSSE c/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Kenntnis grundlegender Automatenmodelle und regulärer Sprachen (Vorlesung Formale Systeme, Automaten und der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, Prozesse) angerechnet werden, sind die entsprechenden Rege- Kenntnis der Aussagenlogik (Vorlesung Mathematische Logik) lungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach Kenntnis von Datenstrukturen wie Stacks, Bäumen und Graphen und deren elementarer Algorithmen (Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen) Grundkenntnisse in Komplexitätstheorie (Vorlesung Berechenbarkeit und Komplexität)

11 11/20 Modul: Statische Programmanalyse [MSSSE /11] MODUL TITEL: Statische Programmanalyse Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Deutsch/Englisch Vorlesung Statische Programmanalyse [MSSSE a/11] Übung Statische Programmanalyse [MSSSE b/11] Masterprüfung Statische Programmanalyse [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung c/11] Notwendig: Beherrschung der wesentlichen Konzepte imperativer und objektorientierter Programmiersprachen der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, sowie elementarer Programmiertechniken in diesen Sprachen (Vorlesung Programmierung) angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach Hilfreich: Kenntnisse aus der Theorie der Programmierung (z.b. Semantik und Verifikation) Modul: Mobile Internet Technology [MSSSE /11] MODUL TITEL: Mobile Internet Technology Fachsemester 2 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch Vorlesung Mobile Internet Technology [MSSSE a/11] Übung Mobile Internet Technology [MSSSE b/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 0 1 Masterprüfung Mobile Internet Technology [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung c/11] Inhalt der Vorlesung "Sichere verteilte Systeme" bzw. "Datenkommunikation und Sicherheit" Form erfolgt. Die endgültige Form der Prüfung wird zu Be- ginn der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach

12 12/20 Modul: Software-Architekturen [MSSSE /11] MODUL TITEL: Software-Architekturen Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Deutsch/Englisch Vorlesung Software-Architekturen [MSSSE a/11] Übung Software-Architekturen [MSSSE b/11] Masterprüfung Software-Architekturen [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung c/11] Grundstudium o. Bachelor; Einführung in die Softwaretechnik hilfreich Form erfolgt. Die endgültige Form der Prüfung wird zu Be- ginn der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, angerechnet werden, sind die entsprechenden Rege- lungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach Modul: Globale Beleuchtung und Image-based Rendering [MSSSE /11] MODUL TITEL: Globale Beleuchtung und Image-based Rendering Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Deutsch/English Vorlesung Globale Beleuchtung und Image-based Ren-Semestervariabldering [MSSSE a/11] Wahlpflicht-leistung 0 3 Übung Globale Beleuchtung und Image-based Rendering [MSSSE b/11] Masterprüfung Globale Beleuchtung und Image-based Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Rendering [MSSSE c/11] Analysis Lineare Algebra der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, Basic Techniques in Computer Graphics angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach

13 13/20 Modul: Geometrieverarbeitung [MSSSE /11] MODUL TITEL: Geometrieverarbeitung Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Deutsch/Englisch Vorlesung Geometrieverarbeitung [MSSSE a/11] Übung Geometrieverarbeitung [MSSSE b/11] Masterprüfung Geometrieverarbeitung [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung c/11] Grundlagen der Compugergrafik Algorithmen und Datenstrukturen der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, Lineare Algebra angerechnet werden, sind die entsprechenden Rege- lungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach Modul: Software-Projektmanagement [MSSSE /11] MODUL TITEL: Software-Projektmanagement Fachsemester 2 Kreditpunkte 4 Sprache Englisch Pflicht Pflicht Pflicht Vorlesung Software-Projektmanagement [MSSSE-Semestervariable a/11] leistung Übung Software Projektmanagement [MSSSE-Semestervariable b/11] leistung Masterprüfung Software-Projektmanagement [MSSSE-Semestervariable c/11] leistung Kenntnisse des Moduls Softwaretechnik der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach

14 14/20 Modul: Software-Qualitätssicherung [MSSSE /11] MODUL TITEL: Software-Qualitätssicherung Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Deutsch/Englisch Vorlesung Software-Qualitätssicherung [MSSSE a/11] Übung Software-Qualitätssicherung [MSSSE b/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 0 1 Masterprüfung Software-Qualitätssicherung [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung c/11] Kenntnisse des Moduls Softwaretechnik der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach Modul: Social Computing [MSSSE /11] MODUL TITEL: Social Computing Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch Vorlesung Social Computing [MSSSE a/11] Übung Social Computing [MSSSE b/11] Prüfung Social Computing [MSSSE c/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 0 1 Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Die Note des Moduls ist die Note der schriftlichen Prüfung.

15 15/20 Modul: Advanced Data Models [MSSSE /11] MODUL TITEL: Advanced Data Models Fachsemester 1 Kreditpunkte 4 Sprache English Vorlesung Advanced Data Models [MSSSE a/11] Übung Advanced Data Models [MSSSE b/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 0 1 Masterprüfung Advanced Data Models [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung c/11] Knowledge in databases and data modeling (relationalthe grading results from 100% of the final exam of this and XML) module. The exam can be a written or an oral exam. The Basic knowledge of first-order logics final form of the examination is announced at the beginning of the lecture. If it is intended that homework will count for Students must pass the exercises to be admitted to thexamination. Details will be provided in the lecture. the examination grade, the respective paragraphs of the examination regulations have to be followed. The exam is done at the end of the lecture period. Modul: Online Algorithmen [MSSSE /11] MODUL TITEL: Online Algorithmen Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache English Vorlesung Online Algorithmen [MSSSE a/11] Übung Online Algorithmen [MSSSE b/11] Prüfung Online Algorithmen [MSSSE c/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Erweiterte Vorlesung Online Algorithmen [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung d/11] Erweiterte Prüfung Online Algorithmen [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung e/11]

16 16/20 Grundlegende Kenntnisse über Algorithmen, diskrete Strukturen und Wahrscheinlichkeitstheorie This module can alternatively be completed as 6 ECTS (3 hours of lecture and 2 hours of exercises, V3+Ü2) 8 ECTS (3+1 hours of lecture and 2 hours of exrecises, V4+Ü2) Details are announced in the lecture. The grading results from 100% of the final exam of this module. The exam can be a written or an oral exam. The final form of the examination is announced at the beginning of the lecture. If it is intended that homework will count for the examination grade, the respective paragraphs of the examination regulations have to be followed. The exam is done at the end of the lecture period. Modul: Advanced Automata Theory [MSSSE /11] MODUL TITEL: Advanced Automata Theory Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch Vorlesung Advanced Automata Theory [MSSSE a/11] Übung Advanced Automata Theory [MSSSE b/11] Prüfung Advanced Automata Theory [MSSSE c/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Es werden Kenntnisse aus den Bereichen "Formale Systeme, Automaten und Porzesse, "Berechenbarkeit und Komplexität" sowie "Mathematische Logik" erwartet. schriftlichen Prüfung zum Modul.

17 17/20 Modul: Computer Vision [MSSSE /11] MODUL TITEL: Computer Vision Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch Vorlesung Computer Vision [MSSSE a/11] Übung Computer Vision [MSSSE b/11] Masterprüfung Computer Vision [MSSSE c/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 0 1 Semestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Kentnisse in Linearer Algebra, Grundlegende Kenntnisse aus Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, angerechnet werden, sind die entsprechenden Rege- lungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach Modul: Statistische Methoden zur Verarbeitung natürlicher Sprache [MSSSE /11] MODUL TITEL: Statistische Methoden zur Verarbeitung natürlicher Sprache Fachsemester 1 Kreditpunkte 8 Sprache Englisch / Deutsch Vorlesung Statistische Methoden zur Verarbeitung natürli-semestervariablcher Sprache [MSSSE a/11] Wahlpflicht-leistung 0 4 Übung Statistische Methoden zur Verarbeitung natürlicher Sprache [MSSSE b/11] Masterprüfung Statistische Methoden zur VerarbeitungSemestervariable Wahlpflicht-leistung 8 0 natürlicher Sprache [MSSSE c/11] Einführung in die Stochastik Datenstrukturen und Algorithmen der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, Formale System, Automaten, Prozesse angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach

18 18/20 Modul: Advanced Methods in Automatic Speech Recognition [MSSSE /11] MODUL TITEL: Advanced Methods in Automatic Speech Recognition Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Deutsch/Englisch Vorlesung Advanced Methods in Automatic Speech Recog-Semestervariablnition [MSSSE a/11] Wahlpflicht-leistung 0 3 Übung Advanced Methods in Automatic Speech Recognition [MSSSE b/11] Masterprüfung Advanced Methods in Automatic SpeechSemestervariable Wahlpflicht-leistung 6 0 Recognition [MSSSE c/11] Modul (Introduction to) Automatic Speech Recognition der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach Modul: Prozess Management [MSSSE /11] MODUL TITEL: Prozess Management Fachsemester 1 Kreditpunkte 4 Sprache Englisch Vorlesung Prozess Management [MSSSE a/11] Übung Prozess Management [MSSSE b/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 0 1 Masterprüfung Prozess Management [MSSSE-Semestervariable Wahlpflicht-leistung c/11] Grundlagen der Informatik ginn der Veranstaltung bekanntgegeben. Wird vorgesehen, Form erfolgt. Die endgültige Form der Prüfung wird zu Be- angerechnet werden, sind die entsprechenden Regelungen der Prüfungsordnung zu beachten. Prüfung nach Ende der Vorlesungszeit

19 19/20 Modul: Learning Technologies [MSSSE /11] MODUL TITEL: Learning Technologies Fachsemester 1 Kreditpunkte 6 Sprache Englisch Vorlesung Learning Technologies [MSSSE a/11] Übung Learning Technologies [MSSSE b/11] Semestervariable Wahlpflichtleistung Semestervariable Wahlpflichtleistung Masterprüfung Learning Technologies [MSSSE-Semestervariable Wahlpflichtleistung c/11] 6 0 Teilnehmer Die Prüfung besteht aus zwei Teilleistungen: (1) die praktische Anwendung von Lerntechnologie-Kompetenzen (Ent- können kleine bis mittelgroße Projekte mit aktuellen Entwicklungfsumgebungen umsetzen (i.d.r. Webtechnologien, mobile Answendungen, objektorientierte Program- die theoretischen Konzepte und Methoden der Vorlesung. wicklung, Forschung) und (2) einer mündlichen Prüfung über mierung). sind in der Lage, sich schnell in neue Entwicklungsumgebungen und -werkzeuge einzuarbeiten Beide Teilleistungen müssen zumindest mit ausreichend bestanden warden und fließen zu je 50% in die Gesamtnote ein. sind motiviert, die grundlegenden Lerntheorien der Psychologie und Pädagogik und didaktische Modelle zu erlernen. Modul: Seminar I [MSSSE-201/11] MODUL TITEL: Seminar I Fachsemester 1 Kreditpunkte 4 Sprache Deutsch/Englisch Seminar I [MSSSE-201.a/11] Seminar I [MSSSE-201.b/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 4 0 In den Seminarveranstaltungen besteht Anwesenheitspflicht. Der Umfang der Arbeit beträgt, abhängig von der Thematik, zwischen 5 und 20 Seiten. Die Arbeit ist in der Regel innerhalb eines Semesters zu erstellen und wird mit einem Referat abgeschlossen. Die Note ergibt sich zu gleichen Teilen aus Arbeit und Referat.

20 20/20 Modul: Seminar II [MSSSE-202/11] MODUL TITEL: Seminar II Fachsemester 1 Kreditpunkte 4 Sprache Deutsch/Englisch Seminar II [MSSSE-202.a/11] Seminar II [MSSSE-202.b/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 4 0 In den Seminarveranstaltungen besteht Anwesenheitspflicht. Der Umfang der Arbeit beträgt, abhängig von der Thematik, zwischen 5 und 20 Seiten. Die Arbeit ist in der Regel innerhalb eines Semesters zu erstellen und wird mit einem Referat abgeschlossen. Die Note ergibt sich zu gleichen Teilen aus Arbeit und Referat. Modul: Praktikum [MSSSE-301/11] MODUL TITEL: Praktikum Fachsemester 1 Kreditpunkte 7 Sprache English Praktikum [MSSSE-301.a/11] Praktikum [MSSSE-301.b/11] Semestervariable Wahlpflicht-leistung 7 0 Semestervariable Wahlpflicht-leistung 0 4 In den Praktikumsveranstaltungen besteht Anwesenheits-Semesterbegleitendpflicht. Prüfungsleistungen

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