Contextualized Information Delivery supports Knowledge Work at PHARMIG

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1 Contextualized Information Delivery supports Knowledge Work at PHARMIG Helga Tieben (Director - Regulatory, Compliance & Innovation, PHARMIG) Wolfgang Kienreich (Director Business & Markets, Know-Center) gefördert durch das Kompetenzzentrenprogramm

2 Pharmig Verband der pharmazeutischen Industrie Österreichs seit 1954 freiwillige Interessensvertretung Rund 120 Mitglieder 16 Mitarbeiter zentrale, wettbewerbsneutrale Service-Einrichtung Informationsdrehscheibe Funktionäre arbeiten ehrenamtlich parteipolitisch unabhängig Finanzierung durch Mitgliedsbeiträge 2

3 Know-Center Österreichs Kompetenzzentrum für data-driven business Kompetenz in Wissenstechnologie seit Industriepartner 70 Mitarbeiter Big Data Know-How für Österreichs Wirtschaft Ausbildung von Data Scientists Big Data Labor für Wirtschaft und Wissenschaft COMET-Zentrum, Fördermittel für angewandte Forschung 3

4 Ausgangspunkt: Aufgaben der Pharmig Servicefunktion für die Mitgliedsunternehmen Verhandlungspartner in der Gesundheitspolitik Aktive Kommunikation nach innen und außen Plattform zum Meinungs- und Gedankenaustausch, Think-tank Kompetenter Ansprechpartner für die Zielgruppen der Pharmig Repräsentation der österreichischen Pharmaindustrie Entwicklung und Pflege der Branchenkultur Kompetente Konsistente Kommunikation! 4

5 Projekt Laufzeit Juli 2014 Dezember 2014 Inhalt: Kontextualisierte Informationsbereitstellung Ziel: Sicherstellung der Qualität trotz rasch steigender Datenmengen Ziel: Sicherstellung der Konsistenz trotz zunehmender Volatilität Ziel: Erkennung thematischer Trends Mittel: Software-Werkzeuge Anforderungserhebung Prototypische Umsetzung Evaluierung und Anpassung Lösungsentwicklung 5

6 Lösung User CRM RDBMS Sharepoint SVN WIKI DMS BPM Exchange 6

7 Lösung CRM RDBMS User Sharepoint Datengetriebene Entwicklung von individuellen Services SVN WIKI DMS BPM Exchange Oder: Big-Data Methodik für Small Enterprises 7

8 Prozess: Auskunftserteilung Anfrage eines Mitglieds Weiterleitung an Zuständige Antwort aus Wissen im Kopf? Fertig. Antwort aus Vorantwort? Suche! Antwort aus Dokumenten? Mehr Suche! Antwort aus Recherche? Noch mehr Suche! Externalisierung in formeller Antwort. 8

9 Prozess: Auskunftserteilung Anfrage eines Mitglieds Weiterleitung an Zuständige Antwort aus Wissen im Kopf? Fertig. Antwort aus Vorantwort? Suche! Antwort aus Dokumenten? Mehr Suche! Antwort aus Recherche? Noch mehr Suche! Externalisierung in formeller Antwort. Funktioniert hervorragend - Success Story! Ausser die Datenmenge wächst zu stark (Oder die zuständige Kollegin erkrankt) 9

10 Prozess: Auskunftserteilung Anfrage eines Mitglieds Weiterleitung an Zuständige Antwort aus Wissen im Kopf? Fertig. Antwort aus Vorantwort? Suche! Antwort aus Dokumenten? Mehr Suche! Antwort aus Recherche? Semantische Suche + Kontextermittlung = Informationsbereitstellung Noch mehr Suche! Externalisierung in formeller Antwort. 10

11 Datenquelle: Strukturierte Textablage Netzlaufwerke Hierarchische Berechtigungsstruktur Office-Dokumente Semantik der Ablagestruktur Abbildung Semantik auf Metadaten Berücksichtigung in Suche bzw. Bereitstellung Versionierung aber (noch) (nicht) richtig Viele Dokumente liegen in mehreren Versionen vor Gültig: Die für eine Anfrage relevante Dokumentstruktur Viele große Dokumente mit internen Strukturen 11

12 Resultat: Information im Kontext 12

13 Herausforderungen - Forschungsfragen Technisch Sprachübergreifende Suche und Indizierung Implizite Versionierung PDF-Extraktion und Annotation Semantische Anreicherung Kontextualisierung, linguistische Analyse Organisational Einführung und Erzeugung von Akzeptanz Optimale Ergänzung, nicht Ersatz Management-Nutzen 13

14 Zukunftsweisende Anforderung: Trendverfolgung Quellen thematischer Trends Mitgliederanfragen Quellendokumente (etwa: Gesetzgeber) Methodik Semantische Analyse Frequenzanalyse von Schlüsselphrasen Resultat (2015) Thematisches Dashboard Nutzen Unterstützung in der strategischen Ausrichtung des Unternehmens 14

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