Agenda. Aktuelle Themen Prozesstechnologie Master Seminar. Official Information. Seminar Timeline. Official Information.

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1 Agenda 2 Official Information Seminar Timeline Aktuelle Themen Prozesstechnologie Master Seminar Tasks Outline Topics BPT Group Winter Semester 2008/2009 Official Information Seminar Timeline 3 4 Title: Aktuelle Themen Prozesstechnologie Credit Points: 6 topics technical review final final paper SWS: 4 topics short paper draft Registration Deadline: 7 November 2008 Today Oct Nov Dec Jan Jan Jan Feb

2 Topic Distribution Grading System 5 6 topics three topics ranked by preference + name, student ID number technical review final final paper topics short 28 Oct Outline Presentation Technical Presentation 7 short 5-10 min problem outline possible solutions 8 technical ~ 20 min talk +10 min discussion technical aspects

3 Review Submission Final Presentation 9 10 max 16 pages LNCS style PDF paper draft review 2 peer reviews ~ 30 min talk +10 min discussion overview of the whole work final If relevant: prototype (proof of concept) demo Final Paper Submission Topics max 16 pages LNCS style PDF final paper

4 On a Mapping from BPMN to BPEL4People Ahmed Awad 14 Task Study mechansims in B4P to allow/disallow resource to execute a task Use an available BPMN MM to express resource selection criteria on model evel: Use OCL to express selection criteria of resources Develop necessary extensions to BPMN MM to enable automatic mapping Use Resouce allocation patterns as a guide A prototype implemented as an Oryx plugin Ahmed Awad 23 October 2008 Example 15 Role: Clerk Expression Language: OCL Expression: Role.allInstances()- >select(name= Clerk ).member Aggregating Data Objects in BPMN Diagrams Ahmed Awad Ahmed Awad 23 October 2008

5 Task Example 17 Extend an algorithm to find containment relationships between data objects in a BPMN diagram From the source diagram Derive a class diagram showing the relation between different data objects Reproduce the BPMN diagram with only top level aggregate data objects The transformation must be lossless A prototype implemented as an Oryx plugin 18 Ahmed Awad 23 October 2008 Ahmed Awad 23 October 2008 Example Request Account * * Claim -ClaimLine -Dispute -DisputeCommunication 1 * Pyament -Check -PaymentCommunication 1 * BenefitInClaim -DischargeCommunication -BenefitCommunication Ahmed Awad 23 October 2008

6 Generating Participant Behavior Descriptions from Interaction Models 22 Interaction modeling as superior modeling style for choreographies Participant behavior descriptions as specifications for individual partners Generating Participant Behavior Descriptions from Interaction Models Seller Gero Decker Auctioning Service How does a transformation from ibpmn to BPMN look like? What models can be properly translated, what not? Gero Decker 23 October 2008 Monitoring Choreography Violations using ibpmn 24 Choreographies specify interaction behavior of systems Monitoring ensures that choreographies are respected at runtime Monitoring Choreography Violations using ibpmn Gero Decker What is missing in ibpmn that is needed for monitoring? What choreographies are properly monitorable? Technical issues regarding monitoring Gero Decker 23 October 2008

7 Service Interaction Patterns and BPMN 2.0 Hagen Overdick 26 Service Interaction Patterns and BPMN 2.0 Context: The Business Process Modeling Notation (BPMN), being the de-facto standard for modeling intra-organizational processes, also includes capabilities for describing cross-organizational collaboration. Such collaboration is captured in Service Interaction Patterns. However, the support of Service Interaction Patterns is limited in BPMN 1.1. Task: Get familiar with BPMN 2.0 (current draft) and analyze the support for Service Interaction Patterns. What has improved since 1.1, what is missing? Your work should include a visualization of all possible Service Interaction Patterns in BPMN 2.0. Hagen Overdick 23 October 2008 Service Interaction Patterns and BPMN References: Extending BPMN for Modeling Complex Choreographies, Gero Decker and Frank Puhlmann bpmn+chor.pdf Service Interaction Patterns BPMN 2.0 Draft 28 Hagen Overdick 23 October 2008

8 Flexible Service Systems 30 A service is application of competences (resources, knowledge, and skills) for the benefit of another party. A service system is a dynamic value co-creation configuration of resources, including people, organizations, shared information (language, laws, measures, methods), and technology. Flexible Service Systems How flexible process graphs (FPG) can be applied for re and analysis of service systems (configurations of services)? Artem Polyvyanyy c m t n 1 Artem Polyvyanyy 23 October 2008 Flexible Service Systems 31 Task: The work will contribute to the evaluation of the FPG applicability for the purpose of defining and executing flexible service compositions. The goal is to approach precise understanding, interpretation, and formalization of the novel service environment proposed by Service Science initiative. Literature: Artem Polyvyanyy, Mathias Weske. Hypergraph-based Modeling of Ad- Hoc Business Processes. PM4HDPS-08, Milan, Italy, September 2008 Artem Polyvyanyy, Mathias Weske. Flexible Process Graph: A Prologue. CoopIS-08, Monterrey, Mexico, November 2008 Jim Spohrer, Stephen L. Vargo, Nathan Caswell, Paul P. Maglio, The Service System Is the Basic Abstraction of Service Science. HICSS-08, Hawaii, US, 2008 Artem Polyvyanyy, Mathias Weske. On Formalizing Service Science Environment (draft). ISSS-09, Leipzig, Germany, 2009 (submitted) Towards Triconnected Fragment Decomposition Artem Polyvyanyy Artem Polyvyanyy 23 October 2008

9 Towards Triconnected Fragment Decomposition Towards Triconnected Fragment Decomposition Triconnected process decomposition (find 2 nodes that make process graph disconnected) allows hierarchical identification of all block structured fragments in a model (sequences, blocks, loops). Triconnected components are process fragments that cannot be disconnected by removing just 2 nodes. Investigate 4-connected decomposition role for process graphs (3 node separation) Literature: Gutwenger,C. and Mutzel,P.A. Linear Time Implementation of SPQR-Trees Tarjan, R.E. and Valdes, J. Prime subprogram parsing of a program. POPL-80. ACM, New York, US Jussi Vanhatalo, Hagen Voelzer, and Jana Koehler. Refined Process Structure Tree. BPM-08, Milan, Italy, 2008 J. Hopcroft and R. E. Tarjan. Dividing a graph into triconnected components. SIAM J. Comput., 2: , 1973 (Alternative modular graph decomposition of triconnected components) Artem Polyvyanyy 23 October 2008 Artem Polyvyanyy 23 October 2008 Hierarchical Process Parsing Artem Polyvyanyy 36 Hierarchical Process Parsing Triconnected process decomposition allows hierarchical identification of all block structured fragments in a model (sequences, blocks, loops). What remains are complex graph structured control-flow patters. How available methods from the theory of compilers can aid in restructuring of process models to block structured ones? Possible applications: process optimization, process model abstraction y j S1 S2!x s j s!y x S2 S1 S2!x s j/s!y x S2 y S1 S2 S1!x s x j S2 j/s!y y S1 S2 Artem Polyvyanyy 23 October 2008

10 Hierarchical Process Parsing Task: Application of compiler optimization techniques for restructuring of graphstructured process models into models composed of fragments with welldefined scope (single entry single exit hammock regions). Literature: Gutwenger, C. and Mutzel, P. A. Linear Time Implementation of SPQR- Trees Tarjan, R.E. and Valdes, J. Prime subprogram parsing of a program. POPL-80. ACM, New York, US Jussi Vanhatalo, Hagen Voelzer, and Jana Koehler. Refined Process Structure Tree. BPM-08, Milan, Italy, 2008 Zhang, F. and H. D'Hollander, E. Using Hammock Graphs to Structure Programs Artem Polyvyanyy 23 October

11 Are one entry and one exit the only option? 42 Are one entry and one exit the only option? Sergey Smirnov Are one entry and one exit the only option? Are one entry and one exit the only option? References: Rainer Hauser, Michael Friess, Jochen Malte Küster, Jussi Vanhatalo: Combining Analysis of Unstructured Workflows with Transformation to Structured Workflows. EDOC 2006: Jussi Vanhatalo, Hagen Völzer, Frank Leymann: Faster and More Focused Control-Flow Analysis for Business Process Models Through SESE Decomposition. ICSOC 2007: Questions: What kinds of such fragments exist? Which types of fragments are of practical value for the abstraction task? What are the algorithms for identification of such fragments? Jussi Vanhatalo, Hagen Voelzer and Jana Koehler: The Refined Process Structure Tree. BPM 2008:

12 Post/ Patiente nverwaltun g per DTA angeliefe rte Au fnah mean zeige ca.96% a ler KH Fäle KH- Au fnah mean trag li egt sch rift lic h vor L KNA Liste (Datei in I DVS I) M inute(n) ganz ger inge Meng e ausw. KH ohne Berli n Eigen e F ä le SB KH- Be handlung ca.4 % a le r KH-F ä le er kenne n un sortie rte Liste, keine Se le ktion m öglich eigene Fäle er kannt 0.1 Minu te(n ) prüfen, ob er gän zende Unter la gen manu e l ange for der t werd en m üssen er gän zende Unter la gen sind: - Ver or dnun g zur KH-Beha ndlung - Una bwei sbar keitsbe schein igung 0, 04 0,96 er gän zende Un terlag en ergänzende Un terlag en sind nic ht sin d ma nue l an zufor der n manue l anzuforder n Minu te(n ) trefen e in er gänze nde Un terlagen manu e l anfo rde rn SB KH-Beh andlung 0.0 Minu te(n ) Vor gang wieder vorleg en bis er gänze nde Unte rlage n SB KH-Beh andlun g eing etro fen sind er gän zende Un terlag en si nd ei ngetr o fe n Min ute( n) LKFE- Daten sichten SB KH- Behandlung (F ehlerhinweise ) 0, 55 0,45 we i tere Prüfu ngen weite re sind vorzunehmen Pr üfun gen Min ute( n) sind n icht vor zune hmen Ver sicher tensta tus pr üfe n ( VZ EI) 0.0 Minu te(n ) prü fen, ob VA 409 0,15 0, 85 VA 409 VA Minute (n) lieg t nich t vor prüfen, ob grds. Er werb sfähigkeit SB KH- Behandlung vor liegt 0, 01 0,99 Erwer bsfä higkeit wird angezweifelt gr ds. lieg t 3.0 Minu te( n) Erwer bsfä higkeit vor Rücksp rac he mit TL führen 0.0 Minu te(n ) prü fen, ob VZEI-Daten aktue l sin d 0, 2 0,8 Ve rda chtsfa l Verdachtsfal d urc h TL nich t durch TL 0, 91 0,09 bestä tigt bestä tigt 2. 0 Min ute( n) M itgliedsch aft Mit gliedsch aft/fami VZ EI, LFAW, LKUE, lieg t vor li e gt nic ht vor VSTA, LSAW, VTEX, SB KH-Beh andlun g 0.25 Minute (n) BE SO ausd ruc ken u nd Prüfen ob Ersatz- od er Verord nung kopie ren Ersta tu ngsanspru ch SB KH- Behandlun g vor liegt KHL DRG MDK 0 64 = Auftr ag a nder e Kasse 067 = Be treu te Ausländ er im In la nd Beguta chtu ng Ersatz- oder Ersat z- od er Er sta tungsansp ruc h Ersta tungsa nspruch liegt nich t vor bei Sch wa nger scha ftsabbr üch en 0.0 M inute(n) un d nic ht bestehen der VZEI: - Aufb au VA 06 4 dur ch IFB prüfen, welche VA - VTEX Zeile 045 (Ber ech t.sche in a ufzub auen ist Schwan ger sch.hi lfe gesetz vom KB im SC erf assen la ssen) VA 06 7 ist VA 064 ist aufzuba uen au fzuba uen 0. 0 Min ute( n) 2.0 Minute( n) 0.5 M inute( n) UB V/3/4 Pr üfe n ob Mitgliedschaf t sch riftl. informieren VA 064 oder Fa mi n icht SB KH- Behand lu ng (Vers. -zeit aufbauen au fbau en SB KH- Beh andlun g lassen VA 06 7)0.25 Minute (n) 0.25 Minute(n) Vorg ang Vorgang wiede rvor le gen wiede rvor le gen Betr euu ngszeit Betreuungszeit 0,92 0,0 8 keine/nicht aktue le Fami Mitg li edscha ft ist ist vorh anden n icht vor han den 0.5 M inute( n) Vorgang an UB V/1/1 0 An SB Meldungen Ou tlo ok ( Lüb ben) Ou tlo ok abg eben abge ben Vor gang an UB V/1/1 0 An SB Meldungen abge gebe n abgegeben 2.0 M inute( n) Zwischen nach richt Textba ustein an KH erstelen 0.25 Minute(n) Vorgang wie dervo rlege n SB K H-Beha ndlung (inc l. WVT setze n) 0,97 0,0 3 Mitgliedsc haft Mitgliedsc haft ist li e gt vor nicht erm i telbar 0.0 Minut e(n) 0.25 Minute (n) Antra gsfor m Zustä ndigke it pr üfen I DVS I pr üfen a uf Gr und Diagno se Leistun gsabg ren zung zwisch en KK und Unfalversicheru ngstr äger bei stat. KH_Be hand lu ng 0,9 6 0,04 KH-Antra g LKNA Liste liegt sc hrif tlic h Beruf skran kheit/ar beitsun fa l, vor F olge e ines Arbeitsunfals 0,95 Zu ständigkeit ist 1.0 Minut e(n ) Minute( n) geg eben 0, 05 SA 5137 (keine KÜ) e rfa ssen SB KH- Beh andlun g Unter lagen kopieren SB KH- Be handlung An der er Ko stentr äger u nd T ext un d ab le gen ist zu st ändig 1.0 Minu te( n) SA Minut e(n ) 2. 0 Min ute(n) (keine KÜ) erf assen SB KH-Beh andlun g I nfor matio n und Text Textbauste in an KH ge ben Rü ckgab e de s Te xtb austein (Einweisung zurü ck) Fa l es an KH SB KH- Be hand lu ng Textbau stein An trag ist zur ückge sende t 0.25 Minute (n) KH ist Fa l i st Daten auf Vo lstän digkeit in for mier t a bgeg eben un d Pla usibilität prü fen SB KH- Beh andlun g ( 3 01 SGB V) Date n sind Daten sind vo lständ ig un d un vo lstän dig o der plausibe l n icht p la usibel 2.0 Minu te(n ) KH- Ve rwaltung, Daten ande re Kr anke nhau sfa lbear beite rin, a bstimmen Pflegesit uation pr üfen, Telef on AU-Zusamm enhä nge und Min ute(n) Übe rsch neidungen vorh ande ner Vo rga ng f ür EDV- Daten klären Erfassung wi e der vo rlegen Daten sind ab gestimmt M inute( n) Fa l zusammenhänge prüf en ( LSAW,LF AW,LKUE) O fen er KH- Fa l/ Fa lau fä ligkeite n AU-F a lführ ung Reh a-fa l li ege nicht vor Minute( n) 3.0 Minute (n) LKNE- Daten be werten SB KH- Behandlung te l. Rückspr ache mit Fehlerque le ber einig en) KFB führ en 3. 0 Minute(n) 0.25 Minute(n) tel. Rü ckspra che Vor gang mit zu st. Bearbeite SB r KH- Behan dlung führen wiede rvor legen Minute( n) Vorga ng wiedervorlegen Fa l wur de zusam meng elegt O fen er KH-Fal/ Reha- Fa l ge schlossen Einweisun gs- 0.4 Min ute(n) diagn ose a uf an Ha nd d es Verord nung zur Einweisung ssc hein KH- Beh andlun g ver schlüsseln M inute( n) SA 5030 I DVS I um Ein weisungsd iagno se ergä nzen pr üfen, ob we iter 0. e 25 M inute( n) Au f ä lig keiten KÜ- Tool dur ch das KÜ-Tool SB K H-Behandlung vorlieg en (LKFE) 0,1 0,9 Aufä ligkeit en Au fä l i gke iten durch das KÜ- Tool du rch das KÜ-Tool li egt nic ht vor li e gt vor t ( Klär ung sbeda rf) 0. 0 Minute( n) Fehler text lesen me hre re Au fä ligkeite n könn en (L KNA,LKFE) g le i chzeitig vorlieg en 0,02 0,0 9 0,1 6 prüfen, pr üfen, pr üfen, E/ A- Ar t noc hmalige An zahl Ta ge besond ere Kennzei chen Auftr agsf a l Ka ssenzu ständig keit Entlassung vo r aktue ler Aufna hme 0.0 Minute (n) prüf en prüf en, we lc he VA 40 1 un d VA 404 b etr o fen Einweisu ng 0. 5 Min ute( n) 0.5 Min ute( n) 0.5 M inute (n) Fa l a ufr ufen I DVS I Fa l au fru fen SB KH- Behandlung Fa l a ufrufen VZEI-Daten un d bewerten und bewerten un d be we rten prüf en 0,1 (lieg t Sc hein - SB KH-Beh andlun g indiv.prü fkrite rien 0,3 5 0, 35 0,2 einste lbar Ve rlegu ng anmeldung vor) prü fen, pr üfen, ob pr üfe n Plausibilität zw. 2 Rechtskr eisen o b Wie der aufn ahme Rückver le gung Ver le gung KH vo rliegt od er Reha inn erh alb ein es KH li e gt vor 0. 0 Minute( n) p rüf en, 0.0 Minute (n) 0. 0 Min ute( n) pr üfen, ob I nfo an pr üfen,ob Anmeldung und 3.0 M inute (n) ob Info an Infos gespeicher t Gültigkeit prü fen Telef on Rüc kspra che ande re SB GB Auftr asg. /Reg r./buchh. SB KH-B eh andlun g wer den m üssen m it KH/ Pa t. Verw. mit der F ra geste lung : zu geb en ist zu g eben ist SB KH-Behand lu ng führ en wa rum war eine 0.5 Minute (n) 0.5 M inute (n) Ver legun g no rwend ig? p rüf en, ob 0, 1 0,9 0,3 0,7 0, 3 0,7 0,1 0,9 Fa l au fru fen und bewer ten SB KH-Behandlun g Beg rün dung SB KH- Behand lu ng Information ist Infor ma tion ist Inf orm ation ist In for mation ist Inf os an and ere SB nich t an anderen SB we iter zu nich t weiter zu Info s sind nicht zu Dat en ni cht Da ten in plausibe l zu geb en zu ge ben gebe n geben sind zu spe icher n sp eiche rn in Ordnun g Or dnun g 0,1 Beg rün dung 2.0 Minu te(n ) 1.0 M inute( n) 1.0 Minu te(n ) 3.0 M inute( n) 0, 2 0,4 0,4 0,9 ist nich t plausibel Ma il, Absprach e In fo an GB Au ftra gsg. Info rmationen Telefo n, Rü cksprache M ail mit Melde - Rückver le gung liegt vo r Rü ckverleg ung Wiede rau fnah me Telefo n mit ande rem SB / Reg resse/buchh. Sokrates Be grü ndun g SB K H-Behandlung Ma il spe icher n lieg t vor ist plau sibel tre fen we iterg eben SB oder AA führ en liegt nicht vor KHL DRG MDK Begu tachtu ng 3.0 Minute(n ) 2.0 Minu te( n) 1.0 M inute( n) Fa l m it Te xtbauste in vor sorg lic hen Inf orm ation I nfor mati on SA 5030,KZ1 Hinweisen an SB KH- Be hand lu ng Ein wa nd a ns SB KH- Behand lu ng ist an and ere n SB ist weiter Info rma tione n Mail sin d ge sp eich ert un d KH zurü ckgeb en KH sc hicken M DK Beg utac htung geg eben geg eben Text er fassen 1.0 Minu te( n) ist e rfo lg t SA 503 0,KZ1 1.0 M inute( n) Fa l ist an KH und 0. 0 Min ute( n) zur ückg egeb en Te xt erf assen Sokra tes In formation en speich ern MDK-Entsc heidu ng Min ute( n) bewerten Fa l auf WVL bis Rech nung s SB KH- Be handlung legun g er folgt Information en 0,7 0,3 sind g espeic her t vor sorg li chen Einwan d ans KH Ver legun g war Ve rlegu ng war gesch ickt med. not wendig me d. ni cht n otwendig 0.0 M inute( n) An trag sform 0. 4 Min ute( n) pr üfen Dia gnose Au fä l igke iten auf Gr undlag e Aufn ahme anzeige bewerten SB KH- Beh andlun g und KH- Vero rdn ung 0. 0 Minute(n) 0,96 0,0 4 prü fen,o b KH- An trag ber aten der Ar zt SB KH- Beh andlun g LKNA Liste lie gt schriftlich zu bef rag en ist vor 1.0 Minute( n) 0.75 Minute(n) SA 5137 SB KH-Beh andlun g Un terlag en ko pieren u nd T ext er fassen und ableg en 0,93 0, Minute( n) 2.0 Minut e(n) Inf orm ation berat ende r Arzt ber atender Arzt Rüc kgabe des Textbau stein an KH geben SB KH-Beh andlun g Textbau stein ist nicht zu be fra gen ist zu befr agen (Einweisu ng zu rück) Fa les an KH 3.5 Minute( n) Rückspr ache mit TELEFON be rate ndem Arzt Team 8 mehr Zeit, da f ühr en viele u nter schied lic he KH KH ist inf ormiert Fa l ist abg egeben Erge bnis d er Rü ckfra ge mit ber. Ar zt liegt vo r 0. 0 Minute( n) weiter e Plausib ilitä t prüf en 0,75 0,25 Plausib ilitä t Plau sibilität ist vor han den ist n icht vo rha nden Telefo n 0.0 Minute (n) pr üfen de r SB KH- Be hand lu ng Aufnahmein dikation 0,8 2 0,0 6 0,06 Vo l stat. Mö glichkeit der Mö glichkeit der Behand lu ng ist vor stationäre n te ilsta tionären not wen dig KH- Aufnahme besteht KH-Aufna hme besteh t 0,0 6 The rap ieber icht besprechen Alternativen anbiete n, 1.0 Minute (n) Falbewer tung SB KH-Beh andlun g a uch im KH Mö glichkeit der amb. vorn ehme n Behan dlung besteht Fa lbewert ung vorn ehme n 0.75 Minut e(n ) BLIK-Date i 0,7 5 0,25 abfr age n SB KH-Behandlun g 0,75 0,25 weit ere med. Begr ündu ng W eiter e med. Begrün dung ist er for der li c h ist nicht erf ord erlich weitere med. Begr ündung W eiter e me d. Beg ründung 2.5 Minute(n) SB KH-Beh andlun g ist er for der lic h ist nicht erford erlich Telef on 2.5 Minute(n) weite re med. Begr ündu ng Schr eiben von KH anf ord ern vor Ve rzweigu ng sc hon Telefo n weite re med. Begr ündu ng 2.0 M inute (n) Rü ckspra che mit KH gef ühr t Schr eiben von KH anf ord ern Vor gang mit Te le fon Pat.Ver w. SB K H-Beh andlun g im KH kläre n 0.25 Minut e(n ) Klär ung ist 0.25 Minut e(n ) Vor gang Klär ung ist er folgt wieder vorleg en ni cht e rfolgt (amb. KH Behandlun g) Vor gang wi eder vorleg en 5.0 M inute (n) med. Begr ündu ng SA 5 030, KZ 1 ist vo n KH einge tro fen erfassen und Einwandsc hre iben med. Begr ündu ng ist von KH eingetro fen an KH 2.0 Minute (n) SA 5 030, KZ 1 wu rd erf asst 0.25 Minut e(n ) KH-Aufnah mesta tus prüf en, ob prüfen te ilsta tionär e SB KH- Be handlung Beha ndlung mö glich ist KHL DRG MDK Begutachtun g 0,3 5 Fal kann 0,65 0,1 0,1 0,8 Fa l war nur vor stationäre Möglichke it der ambu la nte te ilstationär e Au fnah me o hne 0.0 Minute (n) Auf nahm eunte rsuc hung vorstation äre n Beh andlun g ist Beha ndlung anschl. volstat. Be hand lu ng sein MDK-Entscheid ung KH-Aufn ahme beste ht mög lic h ist möglich 0.5 Minute( n) b ewerte n SB KH- Behand lu ng 1.0 Minute( n) Fal stor nie ren und MDK- Be gutac htung SA er fassen SB KH-Beh andlun g ne uen Datensa tz vom SB K H-Beha ndlung pr üfen KÜ f.vor st. Fä le KH mit An spru chsgr und 04xx anfordern 0,8 9 0, M inute( n) ambu la nte pr üfen, ob vo lsta tionär e Behandlun g KH Behan dlung Fa l wurde ist er for der lic h MDK-Begu tacht ung i st MDK-Begu tacht ung MDK-Beg utach tung SB KH-Beh andlun g ist an gezeigt sto rnie rt not wen dig ist nich t notwen dig notwen dig ist 5.0 Minut e(n ) 0.0 Minu te(n ) SA 5030,KZ1 KH A uf nahm e- erfassen und Einwand schr eiben antrag auf vo lst. Beha ndl. SB KH-Behandlun g a n KH ableh nen Aufn ahme antr ag KHL DRG auf vo lst. Behandlun g M DK Be gutac htung wur de a bgeleh nt 0.0 Minut e(n ) M DK- Entsche idung Minute(n) bewer ten SB K H-B eha ndlung VTEX erfassen SB KH-Beh andlung 0,71 0, Minu te(n ) 0, 94 0, 06 MDK Begut. Fa l ist ist nicht notw./ MDK Beg utac htung Antragsform SB KH-Behandlun g Fa l war Fal istvorst. Aufn. ohn e ist no twe ndig prüf en Auf nahm eunte rsuc hung vor st. Auf nahm e vo lst. Be hand l. 0,96 0, Min ute( n) 0.25 Minu te(n) SA 503 0,KZ1 e rfa ssen u nd LKNA-L iste KH-Antr ag liegt schr iftl. vor Ablehnu ng e rfa sen Einwandsch reib en SB KH- Be hand lu ng SB K H-Beha ndlung (VTEX) an KH 0. 5 Min ute( n) 2.0 Minute (n) KH- Aufna hmea ntra g 0.0 Minut e(n ) I DVS I erf assen Textbau stein KH-Fal (SA keine KÜ) zur ückg eben Antragsform pr üfe n KHL DRG 1. 0 Minute( n) 0.75 Minu te(n ) MDK Begutachtu ng sch riftl. I nformation Fa lun terlagen ko pier en M ail an SB KH Abrec hnun SB g KH-Behan dlung und ableg en KH-Auf nahm eantr ag auf gebe n volst. Be hand lu ng ist ab zulehne n 0. 0 Min ute( n) Pse udor ech nung sp eiche rn la ssen, Fa lunte rlage n MDK Entsch eidun g Kopie der MDK-Beg utach tung abgeleg t be werten SB KH- Be hand lu ng weiter geben 0, 96 0, Min ute( n) KH-Antrag liegt LKNA- Liste schriftl. vor Textba ustein In for mation an KH ge ben 0.5 Minut e(n) 2.0 Minute (n) KH-Auf nahm eantr ag er fasse n SB KH- Behandlun g Wor d KH-Fal (in d. Sch reib en) zur ückge ben ( SA ke ine KÜ) KH inf orm ier t 1.0 Minut e(n) 0.75 Minute(n ) schr iftl. Inf orm ation Mail an SB KH Abrechn ung Fa lunte rlage n kop ieren und ablege n ge ben 0,27 0,73 Fa l ist vorst. Au fnah me 2.0 Minut e(n ) Fa l ist Info rm ation oh ne a nschl. vo lsta t. Behandlung Word an KH gebe n Fa lunter lagen vo lst. Behan dlung (ind. Schreiben) und Ein we isung ab gelegt zur ück KH info rmie rt PFEIL 0, 3 0,7 Befr istungsd iagnose Be fristungsdiagnose lieg t vor liegt nicht vor 2.0 Minu te(n) PFEI L man ue le KÜ Fr ist na ch Rah menver tra g ind. Schr eiben erstelen SB KH- Be handlung 112 SGB V f eststelen KÜ erstelt Statistic Analysis of Real World Process Repositories Sergey Smirnov 46 Statistic Analysis of Real World Process Repositories Häufigkeit Jahr: 560 Häufigkeit Jahr: jüngste... ältesten... Häufigkeit Jahr: 560 Häufigkeit Jahr: Minute(n) jüngste... ältesten... Häufigkeit Jahr: 560 Häufigkeit Jahr: Infodaten Liste d. jüngsten zu prüfenden Liste d. ältesten zu prüfenden Quartals Quartals 0.0 Minute(n) wirksame Einschr... welc he Minute(n) prüfen, welche Liste SB Curaplan bearbeitet wird Liste d. jüngsten zu prüfenden Quartals bearbeiten erforderlich Liste d. ältesten zu prüfenden Quartals bearbeiten erfordrlich 1.04 Minute(n) 1.04 Minute(n) in Infodatenbankd. DEG prüfen, in Infodatenbankd. DEG prüfen, Infodatenbank ob aktuell plausible ED/DS SB Curaplan Infodatenbank ob aktuell plausible ED/DS SB Curaplan jüngste... Liste d. ältesten Minute(n) Infodaten Infodaten 1.54 Minute(n) ED/DS bzw. liegt nicht vor ED/DS liegt lt. Infodatenbank ED liegt lt. Infodatenbank vor u. plausibel vor ED/DS bzw. befindet sich im lfd. Korrekturverfahren liegt nicht vor bzw. ED liegt nicht vor, ist fehlerhaft oder verfristet ED liegt lt. Infodatenbank vor u. befindet sich im lfd. Korrekturverfahren bzw. ED liegt nicht vor, ist fehlerhaft im Fehlermanagement in 0.5 oder Minute(n) verfristet prüfen, ob Datensatz SB Curaplan in DiMas prüfen, SB Curaplan ob ED/DS übersandt wurde prüfen, ob wirksame SB Curaplan Einschreibung 0,2 0,8 weitere Datensätze weitere Datensätze liegen vor liegen nicht vor 5.0 Minute(n) Info PB, FM Fall z. Datum d. wirksame Einschreibung wirksame Einschreibung Fall klären SB Curaplan SB Curaplan ED/DS wurde ED/DS wurde nicht in anderer Diagnose in anderer Diagnose abschließen übersandt übersandt liegt nicht vor ggf. telef. mit DEG Fall ist in Ordnung klären, Fall insges. Fall z. Datum d Minute(n) KLärung im masch. Fall ist abgeschlossen SB Curaplan Praxis telef.informieren u. Fehlerverfahren klären, abschließen um Einreichung d. plausiblen SB Curaplan im Fehlermanagement in ED/DS bitten prüfen, ob Datensatz SB Curaplan weitere Datensätze können weitere Datensätze Fall ist abgeschlossen nicht verarbeitet werden können verarbeitet werden Praxis informiert Fall ist geklärt Fall ist geklärt Fall z. Datum d. neue Fehlernummer Datensatz liegt nicht vor SB Curaplan bearbeiten Datensatz abschließen 3.11 Minute(n) telef.rücksprache Fall ist abgeschlossen führen mit DEG wg. SB Curaplan neue Fehlernummer Lieferung d. Datensatzes bearbeiten Fall auf Wiedervorlage SB Curaplan prüfen, ob Vers. in anderer Diagnose wirksam SB Curaplan eingeschrieben ist in erneut prüfen, SB Curaplan ob ED/DS übersandt wurde wirksame Einschr... telef.info... informiert 3.11 Minute(n) abge-... prüfen, ob Vers. in... 0,2 0,8 wirksame Wirksame Einschr... Einschr... 0,2 0,8 Datens... Datens Minute(n) Info PB, FM Datum d... abge-... -im Fehlermanagement in prüfen, ob Datensatz Document 0,2 0,8 SB-KH Case is -Fall klären -einschl. Telefonat m. DEG wirksame Einschreibung Wirksame Einschreibung the results expert documented in anderer Diagnose in anderer Diagnose ED/DS wurde liegt nicht vor übersandt 0.25 Minute(n) prüfen, ob ED/DS im Fall SB Curaplan VZEI prüfen SB Curaplan enthalten ist 0.25 Minute(n) 0,2 0,8 ED/DS ist im Fall enthalten ED/DS ist nicht im Fall enthalten im Fehlermanagement in prüfen, ob Datensatz SB Curaplan 0,2 0,8 VZEI besteht nicht VZEI besteht Vers. anschreiben, dass keine gültige Einschreibung SB Curaplan anschrei... angesc... Datensatz angeschrieben neue Fehlernummer bearbeiten 0,8 0,15 0,2 0,95 0,35 0,35 0,99 1 legen 0,05 0,2 TEWE 0,01 0,65 0,85 0,8 IDVSII 0,8 TEW E 0,65 0,2 Vers. TEWE Liste d. bank IDVSII... Liste d. bank 0,35 Liste d.... Liste d. prüfen, Liste d. Praxis Praxis IDVSII bank Fall ist VZEI beste... weitere... VZEI prüfen 0,65... VZEI besteht Vers. Vers. weitere Fall z. Fall ist 0.4 Minut e(n ) SA 5030 /513 4 Fal freigebe n/er fasse n KÜ erstelen 0.0 Minut e(n ) prü fen, ob Auf trag sfa l vorlag Auftragsfa l lag nicht vo r 0, Minu te( n) LUNF -Da ten be ende n (SA 517 3/5) LUNF Da ten wurde n be ende t KHL DRG Vo rlage vermerk er fasse n 0.0 Minut e(n) Antra gsfor m pr üfe n LKNA Liste 0, Minu te( n) Einweisungsdiagnose ergänzen (SA5 173/ 3) 0.0 Minut e(n ) Ein weisungssc hein ableg en SB KH- Beh andlun g SA Neb endia gnose n SB KH-Behandlun g 0.25 Minu te( n) LKNA Liste gege nprüfen LKNA Liste wurde ge geng eprüft Einweisungssc hein abgelegt 0,05 Auft rag sf a l lag vor 0,04 KH-Antr ag liegt schri ftlich vor 0.25 Minute(n) KÜ an KH ver sende n 0.0 M inute(n) Vo rga ng ablegen Vorgang ist abg elegt Real world process models Artificial process models LKNA en thält: -tägl. ange lie fer te Date nsätz aus KH - def. Au fä ligke iten f ür DTA-Datensätze a bbilde n -I DVS I-F ehler na ch Verarbeitung an ze igen 0.1 Minu te(n ) er gänze nde Un terlag en sichten 0,02 0,98 0,45 0,55 0,85 0, 15 0,2 0,65 0,1 5 XOR Open Information AU-case KH-case is on case is not information is available available available 0.25 minute(s) 3.0 minute(s) 0.05 minute(s) 0.45 minute(s) Evaluate Make a SB-KH SB-KH LKNE-data telephone call expert expert to KFB 3.0 minute(s) 0.25 minute(s) 0.6 minute(s) minute(s) Make a telephone call SB-KH Document SB-KH to employee expert the results expert 3.0 M inute (n) Rücksprach e mit KH- Arzt/ soz.me d. Die nst/ KH Verwaltun g SB KH- Be handlung führ en 0,5 0,5 prüfen, Be sonde rhe itenschlüssel prüf en, Versic her tenart 5.0 Minute (n) SA50 30,KZ1 er fassen und Einwandsc hre iben an KH 0,02 0,0 3 SB KH- Behandlung Prüfkriterien kön nen individuel eingeste l t werden (für einzelne KH oder a le KH Im Land BRB) Katalog Intrabase Vereinbaru ng m t KH nac h 1 15b abfr age n 0,2 7 0,16 0,2 5 p rüf en, An zahl Ta ge sonst. fach lic he pr üfen, nach Anmeldu ng Pr üfu ng Diagnosen 0,8 2 0, M inute (n) SA50 30,KZ1 er fassen und Einwandsc hre iben an KH 0.25 minute(s) 0.05 minute(s) KH-case is closed 0.25 Minu te( n) Prüf en ob Befr istung sdiagn ose XOR 0.25 M inute (n) LKNA Liste ge genprüfen 47 Statistic Analysis of Real World Process Repositories Tasks: Decide which information about the repository is important Design an experiment to collect statistical information Conduct the experiment Generate artificial models References: Jussi Vanhatalo, Hagen Voelzer and Jana Koehler: The Refined Process Structure Tree. BPM 2008: Jussi Vanhatalo, Hagen Völzer, Frank Leymann: Faster and More Focused Control-Flow Analysis for Business Process Models Through SESE Decomposition. ICSOC 2007: Measuring the Structuredness of Process Models Sergey Smirnov

13 Measuring the Structuredness of Process Models Measuring the Structuredness of Process Models 49 B Do real world process models look like this? C 50 Tasks: Introduce the criterion for measuring the structuredness of models Design the experiment to measure model structuredness Conduct the experiment Analyze the results References: Rainer Hauser, Michael Friess, Jochen Malte Küster, Jussi Vanhatalo: Combining Analysis of Unstructured Workflows with Transformation to Structured Workflows. EDOC 2006: Jussi Vanhatalo, Hagen Völzer, Frank Leymann: Faster and More Focused Control-Flow Analysis for Business Process Models Through SESE Decomposition. ICSOC 2007:

14 Process Model Similarity Based on Tree Matching Algorithms 54 Process Model Similarity Based on Tree Matching Algorithms Matthias Weidlich A process model can be transformed into a tree re Current similarity measures for process models are based on change operations or the enforced execution constraints Can we formulate a similarity measure based on the process structure tree (PST)? Evaluation of existing similarity approaches in the field of structure-based XML schema matching (CUPID matcher) Definition / adaptation of such an approach for the PST Matthias Weidlich 23 October 2008 Extraction of a Core Process for Process Variants 56 Extraction of a Core Process for Process Variants Matthias Weidlich Implementation of processes in different units -> process variants The expected outcome is an algorithm to derive the overlapping parts of a set of process models Assumption: correspondences have already been established Different underlying equivalence notions might be applied (e.g. trace equivalence, projection inheritance) Refactoring approaches known for programming languages might also be adapted Matthias Weidlich 23 October 2008

15 Ontology-based Business Process Management 58 Motivation Consistent modeling of processes is difficult Ontologies are shared conceptualizations Ontologies might be useful for modeling processes Ontology-based Business Process Management Harald Meyer Tasks Investigate usefulness of ontologies What kind of ontologies are useful? How can ontologies be created? Implementation using Oryx Harald Meyer 23 October 2008 Service Composition for Minimal Goals 60 Motivation Automated service composition allows for the on-demand creation of compositions Current approaches optimize for the size of the composition Problem: additional effects can be harmful (charging a credit card) Service Composition for Minimal Goals Tasks Investigate existing heuristics used in composition Develop a heuristic that leads to minimal goal achievement Harald Meyer Harald Meyer 23 October 2008

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