Innovationsbeobachtung!

Transkript

1 ! Innovationsbeobachtung! Dr. Feiyu Xu Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)!

2 Das ständige Radar Ein proaktiv handelndes Unternehmen identifiziert Chancen und Gefahren durch künftige Ereignisse Je früher deren Eintritt erkannt wird, desto besser sind die Möglichkeiten der effektiven Reaktion Das Unternehmen muss jetzt so lange auf den Radarschirmen nach Indikatoren für die Chancen und Risiken suchen, bis Entwarnung gegeben wird. Der Aufwand steigt mit der Zunahme der identifizierten Chancen und Gefahren und mit der Menge der zu scannenden Quellen

3 Das ständige Radar Ein proaktiv handelndes Unternehmen identifiziert Chancen und Gefahren durch künftige Ereignisse Je früher deren Eintritt erkannt wird, desto besser sind die Möglichkeiten der effektiven Reaktion Das Unternehmen muss jetzt so lange auf den Radarschirmen nach Indikatoren für die Chancen und Risiken suchen, bis Entwarnung gegeben wird. Der Aufwand steigt mit der Zunahme der identifizierten Chancen und Gefahren und mit der Menge der zu scannenden Quellen Hier kann Technologie beim Wissensmanagement helfen!

4 Warum ist die Früherkennung wichtig? 1. Weil auch der Wettbewerb reagiert und weil die Schnelligkeit der Reaktion entscheidend sein kann 2. Weil die minimale Reaktionszeit eines Unternehmens (vor allem Weltkonzerns) auch bei proaktiver Vorbereitung meist noch recht lang ist (Je größer ein Schiff, desto früher müssen Hindernisse erkannt werden, um ausweichen zu können.)

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7 Kosteneinsparung Wenn die Notwendigkeit der Beobachtung akzeptiert wird, dann kann man versuchen, die Kosten für die manuelle, intellektuelle Beobachtung ohne zusätzliche Hilfsmittel zu ermitteln. Das ist schwer, weil es ohne technologische Hilfsmittel natürlich gar nicht geht.

8 Wichtige Schritte beim Bauen solches Radars Die beiden Haupttätigkeiten sind Suche und Analyse. Dann kommt die Verdichtung, Aufbereitung, Zulieferung und Präsentation für die Entscheidungsträger

9 Wichtige Schritte beim Bauen solches Radars Die beiden Haupttätigkeiten sind Suche und Analyse. Dann kommt die Verdichtung, Aufbereitung, Zulieferung und Präsentation für die Entscheidungsträger Technologien können bei Suche und Analyse helfen, die menschliche Analyse aber nicht ersetzen

10 Kompetenzsuche Suche nach Kompetenzquellen für Technologiemonitoring für die Ideenbewertung für die Ideenverfolgung

11 Differenzierte Kompetenzsuche erfordert eine Taxonomie/Ontologie des Sachgebiets eine Definition und Gewichtung von Indikatoren eine Identifikation der relevanten Startquellen

12 Indikatoren: Beispiele Relevante Publikationen Zitationen Patente Mitgliedschaft in Gremien Konferenzen, Standardisierung, Beratende Gremien Keynote Lectures

13 Quellen: Beispiele Wissenschaftliche Zeitschriften Fachorgane Google Scholar Patentinformationsdienste Zitations-DBs Das Web

14 Kombination von Methoden Bibliometrie (Analyse von Publikationen, Zitationen, Links, etc.) Informationsextraktion (Suche nach den relevanten Indikator-Daten) Wissenstechnologie (Strukturierung des Bereichs durch Ontologien) Informationsvisualisierung (Visualisierung komplexer Zusammenhänge) Intelligente Suche Frage-Antwort-Systeme Semantische Suche (Web 3.0, Theseus-Projekt

15 ! Informationsextraktion und Text-Mining

16 Informationsextraktion aus Publikationen

17 Acquisition of Social Network of Pop Stars from Web Social Network of Madonna (Depth = 1)

18 Social Network of Madonna (Depth = 3)

19 Suche und Analyse von Innovationsindikatoren Relevante Schlagwörter, e.g., Technologie von Übermorgen, Zukunft, Entwicklung Satzmuster, e.g., Lithium-Ionen-Akkus treiben Autos der Zukunft an. Lithium-Ionen-Technik ist die Zukunft für Hybrid- und Elektrofahrzeuge. Der Laser wird auch künftig immer für eine Überraschung gut sein, sagt Peter Leibinger voraus.

20 Automatische Entdeckung der Meinungen und Bewertungen über Produkte und Technologien Opinion Mining

21 OPINION/SENTIMENT MINING In Diskussionsforen, News-Reports, Kundenmails und Blogs stecken bisher ungehobene Informationsschätze für Marktforschung, Medienkontrolle und Demoskopie. Die Erkennung von Meinungen und emotionalen Einstellungen zu Produkten, Dienstleistungen, Personen und anderen Themen ist eine besonders schwere Form der Informationsextraktion. Wir haben diese Methoden im Rahmen des VW Projekts Moonraker erstmals praktisch anwenden können.

22 GmbH 2005

23 Suchtechnologie Heutige Technologie sucht nach Zeichenketten und Wörtern (strings and words) Die nächste Stufe sind Terme und Konzepte! (terms and concepts) Die dritte Stufe sind Beziehungen und Zusammenhänge! (relations), z.b., Man kann nach social network von Pop-Stars suchen Man kann nach geschäftlichen Beziehungen von Managers suchen Man kann nach Beziehungen innerhalb der Innovationstreiber suchen

24 Intelligente Suche für Innvoationsmonitoring Frage-Antwort-Systeme, z.b., Antworten liefern für Fragen wie Wer hat über die Technologie X und in der Zeit Y Patente veröffentlicht? Wo arbeitet die Person X? Gib mir das Innovationsnetwork von der Technologie X. Was sind Megatrends? Welche Technologien gehören zu Hybrid-Autos? Was hat die Person X (oder die Firma X) über die Zukunft der Hybrid-Autos ausgesagt?

25 DFKI 2008 TechWatch Tool Suche nach den Keyplayern von neuen Technologien Visualisierung der Innovaitonsnetwork Visualisierung der neuen Trends

26 Freitext Suche nach Keyplayers DFKI 2008

27 Vernetzung der Keyplayers DFKI 2008

28 Ranking von Keyplayers DFKI 2008

29 Ranking von Keyplayers DFKI 2008

30 Geschichtliche Entwicklung von! Forschung und Kommerzialisierung DFKI 2008

31 Geschichtliche Entwicklung von! Forschung und Kommerzialisierung DFKI 2008

32 Ontologie-Visualisierung DFKI 2008

33 Entdeckung von Trends DFKI 2008