Carbon Mapping. Wald oder nicht Wald? Interpretation von Fernerkundungsdaten
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- Lioba Dieter
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1 Carbon Mapping Wald oder nicht Wald? Interpretation von Fernerkundungsdaten Franz-Fabian Bellot, Benjamin Korff, Dr. Helmut Dotzauer, GIZ FORCLIME Fachtagung Umwelt und Klima 2014, Lernwerkstatt 6, Bonn, Seite 1
2 Landbedeckungsklassifikation Basis für Kohlenstoffspeicherberechnungen Seite 2
3 Landbedeckungsklassifikation Arbeitsablauf Datenbeschaffung Datenaufbereitung Klassifizierung Seite 3
4 Datenbeschaffung Auswahl der Datenbasis Größe und Lage des Klassifizierungsgebietes Überwachungszeitraum Budget Seite 4
5 Datenbeschaffung Datenbeispiele Quickbird RapidEye Landsat MODIS seit 2001 seit 2008 seit 1972 seit Tage 1 Tag 16 Tage 12 Stunden 0,6-2,4 m 5 m m m 5 Bänder 5 Bänder 11 Bänder (LS8) 36 Bänder /km 2 1 /km 2 kostenlos kostenlos Seite 5
6 Datenaufbereitung Vorbereitung der Satellitenbilder Arbeitsaufwand abhängig von Datenbasis Geometrische Korrektur Atmosphärische und radiometrische Korrekturen Seite 6
7 Datenaufbereitung Vorbereitung der Satellitenbilder Arbeitsaufwand abhängig von Datenbasis Mosaicing/Subsetting Cloud Masking Seite 7
8 Klassifizierung Auswahl des Klassifizierungsschlüssels Primarily vegetated Primarily non-vegetated Forest Non-forest Settlement Lowland Hill & sub montane Lower montane Upper montane Peat swamp Shrubs, regrowth, agriculture Plantation Water Temporarily flooded wetland Bare areas Heath Riparian Fresh water swamp Secondary forest classes Seite 8
9 Klassifizierung Auswahl des Klassifizierungsschlüssels MODIS MCD12Q1 IGBP Klassifizierung MODIS MCD12Q1 UMD Klassifizierung MODIS MCD12Q1 NPP Klassifizierung Seite 9
10 Klassifizierung Klassifizierungsprozesse visuelle Satellitenbildinterpretation automatisierte Satellitenbildinterpretation unüberwachte Klassifikation überwachte Klassifikation Erfassung von Trainingsflächen Zusatzinfor mationen Landbedeckungsklassifikation Seite 10
11 Klassifizierung Visuelle Satellitenbildinterpretation Quickbird Satellitenbild Kapuas Hulu Vektorisierung der Landbedeckung mit GIS Software Seite 11
12 Klassifizierung Visuelle Satellitenbildinterpretation Quickbird Satellitenbild Kapuas Hulu Wald 1 Wald 2 Plantage Buschland Brachland Vektorisierung der Landbedeckung mit GIS Software Seite 12
13 Klassifizierung Unüberwachte Satellitenbildinterpretation Quickbird Satellitenbild Kapuas Hulu Statistische Verteilung der Grauwerte Seite 13
14 Klassifizierung R: 123 G: 110 B: 26 Unüberwachte Satellitenbildinterpretation Quickbird Satellitenbild Kapuas Hulu R: 85 G: 88 B: 97 R: 210 G: 180 B: 195 Statistische Verteilung der Grauwerte Seite 14
15 Klassifizierung Unüberwachte Satellitenbildinterpretation Vordefinierte Anzahl Geländeklassen Grauwerteverteilung A Klassen B C Satellitenbild Klassifikation Seite 15
16 Klassifizierung Überwachte Satellitenbildinterpretation Quickbird Satellitenbild Kapuas Hulu Wald 1 Wald 2 Plantage Buschland Brachland Markierung repräsentativer Trainingsgebiete Seite 16
17 Landbedeckungsklassifikation Arbeitsablauf Datenbeschaffung Datenaufbereitung PRAXISBEISPIEL Klassifizierung Seite 17
18 Praxisbeispiel Überwachte Klassifizierung eines Landsat Satellitenbildes Franz-Fabian Bellot, Benjamin Korff, Dr. Helmut Dotzauer, GIZ FORCLIME Fachtagung Umwelt und Klima 2014, Lernwerkstatt 6, Bonn, Seite 18
19 Take Home Message Arbeitsablauf umfasst 3 Hauptbestandteile: Datenbeschaffung Datenaufbereitung Klassifizierung Arbeitsaufwand abhängig von: Größe und Lage des Klassifizierungsgebietes Datenbasis (Preprocessing) Klassifizierungsschlüssel und Methode Seite 19
20 Schwierigkeiten und Hindernisse Datenbeschaffung Hohe Kosten für hochauflösende Satellitebilder Wolkenbedeckung in Tropen Datenaufbereitung Zeitintensiv (entsprechend Datenbasis) Teure Software notwendig Klassifizierung Resultat abhängig von Bearbeiter Seite 20
21 Vielen Dank! Franz-Fabian Bellot, Benjamin Korff, Dr. Helmut Dotzauer, GIZ FORCLIME Fachtagung Umwelt und Klima 2014, Lernwerkstatt 6, Bonn, Seite 21
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