BDPK-Jahrestagung, München, Qualitätsindikatoren und Qualitätsberichte in Krankenhäusern und Rehabilitationseinrichtungen

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1 BDPK-Jahrestagung, München, Qualitätsindikatoren und Qualitätsberichte in Krankenhäusern und Rehabilitationseinrichtungen Prof. Dr. Müller-Fahrnow Lehrstuhl für Versorgungssystemforschung und Grundlagen der Qualitätssicherung in der Rehabilitation, Humboldt- Universität zu Berlin Dr. Ch. Kolodzig, W. Einhaus 3M HIS, Neuss und Berlin 3M Health Information Systems All rights reserved. 1

2 BDPK-Jahrestagung, München, Qualitätsindikatoren und Qualitätsberichte in Krankenhäusern Dr. Ch. Kolodzig, W. Einhaus, 3M HIS

4 Überblick Der Bedarf an Qualitätsinformationen Gesetzliche Anforderungen - die Pflicht Der neue strukturierte Qualitätsbericht Externe Qualitätssicherung der BQS Qualitätsindikatoren - die Kür Qualitätsindikatoren - Vorteile und Grenzen Entwicklungen in den USA Beispiel ROM-Projekt in Deutschland Das Projekt QSR des AOK-Bundesverbandes 3M Health Information Systems All rights reserved. 4

5 Warum verstärktes Interesse an Qualitätsinformationen? Start durch den Gesetzgeber: 2002: BQS zur externen Qualitätssicherung Qualitätsberichte der Krankenhäuser ab 2004 Patienten und einweisende Ärzte fordern mehr Transparenz und Informationen zur Qualität der Versorgung Krankenkassen fordern sachgerechte Information ihrer Versicherten; Qualität wird vertraglich vereinbart (IV) Wettbewerbsdruck der Krankenhäuser unter DRG- Bedingungen stärkt Ansätze zur Qualitätssicherung 3M Health Information Systems All rights reserved. 5

6 neu: 2. Berliner Klinikvergleich durchgeführt von und Gesundheitsstadt Berlin e.v. 1. Klinikvergleich 2006: ausgezeichnet von Konrad Adenauer Stiftung und Stiftung Warentest Methodik des 2. Vergleiches: 12 häufige Indikationen BQS-Daten darstellen u. kommentieren Patientenbefragung von Patienten auf Chirurgischen Abteilungen Befragung von ca Einweisern ausführliche Klinikporträts im Internet 3M Health Information Systems All rights reserved. 6

7 2. Berliner Klinikvergleich - Stimmen aus der Branche Katrin Lompscher, Senatorin für Gesundheit: Der Klinikvergleich ist eine Erfolgsgeschichte... Er stellt ein Novum in Deutschland dar und verbindet im Interesse der Patientinnen und Patienten die Gesundheit mit dem Verbraucherschutz. Ulf Fink, Vorsitzender von Gesundheitsstadt Berlin e.v.: Die Kliniken stimmen hiermit einer vergleichenden Darstellung zu und stellen sich dem (Qualitäts-)Wettbewerb in der Öffentlichkeit. Qualität in der Medizin wird das zentrale Steuerungsinstrument der Gesundheitsversorgung in Deutschland werden. Wolfram Günther, Geschäftsführer Picker Institut Deutschland, Hamburg: Befragung von je 200 Patienten aus 34 Chirurgischen Abteilungen Berliner Kliniken, 81 Fragen zu allen Aspekten des Aufenthaltes; Rücklaufquote 61% aus: Der Tagesspiegel, M Health Information Systems All rights reserved. 7

9 Strukturierter Qualitätsbericht Strukturierter Qualitätsbericht für nach 108 SGB V zugelassene Krankenhäuser Formale Anforderungen Barrierefreiheit Seiten- und Zeichenbegrenzung Maximale Dateigröße Kompatibilität Adobe Reader V5.0 Aufbau Allgemeine Angaben zum Krankenhaus Fachabteilungsinformationen Qualitätssicherung Qualitätspolitik Optionale Angaben 3M Health Information Systems All rights reserved. 9

10 Strukturierter Qualitätsbericht Inhalt (umgangsprachliche Formulierungen) TOP Leistungen (Basis 21 KhEntgG) 3-stellig/4-stellig Versorgungsschwerpunkte Apparative Ausstattung, Leistungszentren Personalinformationen BQS Kennzahlen & Mindestmengen Ausgabe Export des gesetzlich vorgeschriebenen XML-Datensatzes Export der Print-Version als pdf-datei zur direkten Veröffentlichung rtf-datei zur weiteren Verarbeitung 3M Health Information Systems All rights reserved. 10

12 Externe Qualitätssicherung der BQS Verfahren in der Verantwortung des Gemeinsamen Bundesausschusses Zahl der Indikatoren zunehmend (2005: 169 Indikatoren, 2006: 212 Indikatoren) Angabe von Referenzbereichen Zeitreihen ab 2003 darstellbar Prüfung der Vollständigkeit durch BQS-Sollstatistik (BQS-Filter); Sanktionen bei Unterschreiten der Dokumentationsrate Strukturierter Dialog gemeinsam mit auffälligen Krankenhäusern (positiv wie negativ) 3M Health Information Systems All rights reserved. 12

15 BQS-Verfahren - Kritikpunkte BQS-Ergebnisse kommen zu spät, um prozeßsteuernd wirken zu können hoher zusätzlicher Erfassungsaufwand, vollständige Erfassung problematisch Beispiel: Generalindikator Dekubitus bei allen Patienten > 75 Jahre Testphase im I. Quartal 2007: 18 Items, Fälle/Jahr! Dokumentationsfehler nicht auszuschließen nicht manipulationsresistent fachabteilungsbezogene Betrachtung erschwert die Beurteilung der interdisziplinären Zusammenarbeit 3M Health Information Systems All rights reserved. 15

16 Qualitätsindikatoren aus Routinedaten - Verfügbare Daten aus 21 und 301 Medizinische Daten Diagnosen (ICD-10), Prozeduren (OPS), DRGs Administrative Daten Aufnahme-/ Entlassungsart, Verweildauer Demografische Daten Alter, Geschlecht 3M Health Information Systems All rights reserved. 16

17 Qualitätsindikatoren aus Routinedaten - Vorteile Hohe Güte der Abrechnungsdaten Vollständige Erfassung aller Fälle keine Doppeldokumentation mit Abweichungen Kein zusätzlicher Erfassungsaufwand In Bezug auf Qualitätsanalysen manipulationsresistent Einfache Verknüpfung zu Leistungs- und Kostendaten Zeitnahe Auswertungen ermöglichen interne Prozeßsteuerung Gute Basis für standardisierte Vergleiche 3M Health Information Systems All rights reserved. 17

18 Qualitätsindikatoren aus Routinedaten - Grenzen nicht alle Sachverhalte sind abbildbar daher nur begrenzt für Qualitätsaussagen anwendbar Anpassung von ICD und OPS? 3M Health Information Systems All rights reserved. 18

19 Wie sollte ein Qualitätsindikator aufgebaut sein? 5 Punkte: valide, aussagefähig, klinisch relevant risikoadjustiert Information ist mit vertretbarem Aufwand zu gewinnen (Routinedaten?) Qualifizierter Benchmark, Gold Standard? Anwenderfreundliche, performante, geeignete Software für die Datenaufbereitung und Analyse 3M Health Information Systems All rights reserved. 19

20 Welche Qualitätsindikatoren werden von 3M verwendet? Patient Safety Indicators Quelle: AHRQ (Agency for Healthcare Research and Quality) Web-Link zu PSI- Qualitätsindikatoren si_download.htm Helios Qualitätsindikatoren Quelle: Helios Kliniken GmbH 3M Health Information Systems All rights reserved. 20

21 Die Helios Qualitätsindikatoren der 2. Generation 30 Qualitätsindikatoren (mit Differenzierungen) aus den Bereichen: Erkrankungen des Herzens Schlaganfall Erkrankungen der Lunge Operationen an den Bauchorganen Gefäßoperationen Geburtshilfe und Frauenheilkunde Orthopädische und unfallchirurgische Krankheitsbilder Erkrankungen der Harnwege und männl. Geschlechtsorgane Komplexe, heterogene Krankheitsbilder (Beatmung, Sepsis) 3M Health Information Systems All rights reserved. 21

23 AHRQ Quality Indicators, Überblick Prevention Quality Indicators (PQI) Indikatoren für den ambulanten Bereich; vermeidbare Krankenhausaufnahmen Inpatient Quality Indicators (IQI) Patient Safety Indicators (PSI) Pediatric Quality Indicators (PDI) Mortalität nach bestimmten Prozeduren Mortalität nach nichtop. Behandlung Häufigkeit/Frequenz von Prozeduren Postoperative Komplikationen Iatrogen bedingte Verletzungen Indikatoren für den stationären und ambulanten Bereich; vermeidbare Krankenhausaufnahmen 3M Health Information Systems All rights reserved. 23

24 AHRQ Patient Safety Indicators, Überblick Anästhesie 01 - Komplikationen im Rahmen der Anästhesie Alle Bereiche 02 - Todesfälle bei DRGs mit niedriger Letalität 03 - Dekubitus 04 - Todesfälle bei speziellen Behandlungskomplikationen Todesfälle bei Nierenversagen Todesfälle bei Embolie / Tiefer Venenthrombose Todesfälle bei Pneumonie Todesfälle bei Sepsis Todesfälle bei Schock Todesfälle bei akutem Ulcus / GI-Blutung 06 - Iatrogener Pneumothorax 07 - Ausgewählte Infektionen im Zus.hang mit medizinischer Behandlung 15 - Unbeabsichtigte Punktion oder Wunde Sentinel Event 05 - Intraoperativ zurückgelassener Fremdkörper 16 - Transfusionsreaktion 23 Indikatoren aus 6 Bereichen Postoperative Versorgung 08 - Postoperative Schenkelhalsfraktur 09 - Postoperative Blutung oder postoperatives Hämatom 10 - Postoperative physiologische und metabolische Entgleisung 11 - Postoperative respiratorische Insuffizienz 12 - Postoperative Lungenembolie oder tiefe Venenthrombose 13 - Postoperative Sepsis 14 - Postoperative Wunddehiszenz Geburtshilfe 17 - Geburtstrauma bei Neonaten 18 - Äußerst schw. geburtsh. Verletzung, vaginale Entb. mit Instrumentation 19 - Äußerst schw. geburtsh. Verletzung, vaginale Entb. ohne Instrumentation 20 - Äußerst schwere geburtshilfliche Verletzung bei Kaiserschnitt 27 - Schwere geburtsh. Verletzung (Dammr. 3./ 4. Gr., Sonst.), vag. Entb. mit Instr Schwere geburtsh. Verletzung (Dammr. 3./ 4. Gr., Sonst.), vag. Entb. ohne Instr Schwere geburtsh. Verletzung (Dammr. 3./ 4. Gr., Sonst.) bei Kaiserschnitt 3M Health Information Systems All rights reserved. 24

25 Einsatz der AHRQ-Indikatoren in den USA States using AHRQ QIs for public reporting at hospital level (CA, CO, FL, KY, ME, MN, NY, OR, TX, UT, VT, parts of WI) Source: Preliminary Data from NAHDO Survey, September M Health Information Systems All rights reserved. 25

27 Auswertung im 3M Management Report / 3M Quality Report Datenaufbereitung als Dienstleistung durch 3M HIS Flexibles Berichts- und Analyse-Instrument (DWH) Vorbereitete Reports, fertig formatiert Vergleichshäuser/ -Fachabteilungen individuell auswählbar KH 1 KH 2 KH 3 21 Datensatz 21 Datensatz Lokaler Datenwürfel 21 Datensatz Excel-Reports 3M Health Information Systems All rights reserved. 27

32 Helios QI 23 Schenkelhalsfraktur Todesfälle, Altersreihe Indikator- und Analysefallzahl Indikator Indikator Gruppe 25,0% Klärungsbedarf 20,0% Indikatorrate 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% xx Alter in Jahren 3M Health Information Systems All rights reserved. 32

34 Auswertung in der 3M Scorecard Qualität Datenimport durch den Anwender flexible und hochperformante Datenanalyse Datenübernahme nach Excel Vorbereitete Reports, fertig formatiert Selektionen individuell wählbar bis hin zum Einzelfall 3M Health Information Systems All rights reserved. 34

36 USA: Vorgaben des Deficit Reduction Act Pay for Better Care ab ab ab Der Present on Admission (POA) - Indikator ( Bei stationärer Aufnahme vorhanden ) ist für alle MediCare- Patienten verbindlich anzugeben Identifizierung von Fällen, die 2 oder mehr kostenintensive Erkrankungen beinhalten. Klärung, ob diese im Krankenhaus erworben wurden Sofern eine im KH erworbene Erkrankung vorliegt, die ggf. vermeidbar ist, wird diese aus der DRG-Ermittlung ausgeschlossen. 3M Health Information Systems All rights reserved. 36

37 USA: Mögliche im Krankenhaus erworbene Erkrankungen Katheter-assoziierte Harnwegsinfekte Dekubitalulkus schweres Ereignis verbliebener Fremdkörper nach OP schweres Ereignis Luftembolie schweres Ereignis Tranfusionszwischenfall Staphylococcus-aureus-Infektion / Sepsis Ventilator-assoziierte Pneumonie/ andere Pneumonien Infizierter arterieller/venöser Katheter Clostridium difficile-assoziierte KH (CDAD) MRSA-Infektion Infizierte OP-Wunde schweres Ereignis OP an der falschen Seite/falschen Körperregion/am falschen Patienten Stürze im Krankenhaus diese Diagnosen werden nicht in die DRG-Ermittlung einbezogen Proposed Rule FY2008 IPPS, CMS Display Copy, Issued April 13, 2007, pp M Health Information Systems All rights reserved. 37

38 USA: 3M Core Quality Indicators setzen auf den administrativen Routinedaten auf (Diagnosen und Prozeduren, möglichst mit Datumsangabe) Screening-Tool mit Drill down für Chart Reviews Fokussiert auf mögliche Qualitätsprobleme Bewertet die Performance des Behandlungsprozesses Anwendung möglichst mit Vergleichsdaten Teil der APR DRG-Klassifikation Risk of Mortality Potentially Preventable Complications Potentially Preventable Readmission (ROM) (PPC) (PPR) 3M Health Information Systems All rights reserved. 38

39 USA: 3M Core Quality Indicators Warum Mortalität? zentraler Parameter der Ergebnisqualität kaum manipulierbar Senkung der Mortalität wirkt sich positiv auf den gesamten Behandlungsprozeß aus 3M Health Information Systems All rights reserved. 39

40 USA: 3M Core Quality Indicators Mortalität differenziert betrachten Since more specialized hospitals may treat more high-risk patients and some patients arrive at hospitals sicker than others, it is difficult to compare hospital mortality and utilization rates for patients with the same condition but a different health status. In order to compensate for this potential difference in hospital case mix, the international standard for risk adjustment, developed by 3M Corporation (for information, see < coding/refined_drg.jhtml>), was employed to risk-adjust the data. This was done to ensure that a hospital s final score reflected the performance grading that the hospital would have received if it had provided services to patients with the average mix of medical complications (see Appendix B for details). The Fraser Institute / Hospital Report Card: Ontario M Health Information Systems All rights reserved. 40

41 USA: 3M APR DRG Definitionen Risk of Mortality (ROM): Wahrscheinlichkeit zu versterben Severity of Illness (SOI): Krankheitsschwere. Ausmaß der Störung der physiologischen Funktion oder des Verlustes einer Organfunktion Resource Intensity: Art und Umfang von diagnostischen und therapeutischen Maßnahmen zur Behandlung einer bestimmten Erkrankung 3M Health Information Systems All rights reserved. 41

42 SOI und ROM sind unabhängige Werte Die SOI- und ROM-Kategorien werden unabhängig voneinander ermittelt und können unterschiedlich sein. Akute Cholezystitis SOI = 3 Deutliche Störung einer Organfunktion ROM = 1 Niedriges Sterberisiko 3M Health Information Systems All rights reserved. 42

44 Risk of Mortality (ROM) Weitere Schritte Bewertung der Gesamtergebnisse verglichen mit dem Benchmark Todesfälle in den ROM-Klassen 1 und 2 sollten in einem Chart Review geprüft werden: Dokumentationsfehler? Kodierfehler? potentielles Qualitätsproblem? andere Ursache (z.b. spezielle Behandlungssituationen, Palliativmedizin etc.) Bewertung der Todesfälle in den ROM-Klassen 3 und 4 3M Health Information Systems All rights reserved. 44

45 Risk of Mortality (ROM) Weitere Schritte Chart Review bei Todesfälle in den ROM-Klassen 1 und 2: Dokumentationsfehler? Hauptdiagnose falsch gesetzt Unterkodierung (Nebendiagnosen oder Prozeduren nicht kodiert) Unterschiede zwischen administrativer Dokumentation ( 21) und ärztlicher Dokumentation (Arztbrief) Prüfung anhand der Krankenakte Nachkodierung erneute Gruppierung ROM-Ermittlung 3M Health Information Systems All rights reserved. 45

46 Risk of Mortality (ROM) Weitere Entwicklung der Methodik Risikoadjustierung der Daten Häufigkeitsanalysen mit repräsentativen Datenbeständen aus den USA Weitere Qualifizierung des Benchmarks 3M Health Information Systems All rights reserved. 46

47 Risk of Mortality (ROM) Fazit ROM ist ein international weit verbreiteter Standard für die Risikoadjustierung der Mortalität ROM ist in Deutschland anwendbar und kann mit den Klassifikationen ICD-10-GM und OPS verwendet werden die Gruppierungsergebnisse zwischen APR DRG und G-DRG zeigen eine hohe Übereinstimmung im CMI ROM ist ein differenzierter und valider Indikator für die Bewertung der Ergebnisqualität in Krankenhäusern ROM kann auf Basis der Routinedaten ( 301, 21) ohne zusätzlichen Erfassungsaufwand zeitnah eingesetzt werden 3M Health Information Systems All rights reserved. 47

48 Das Projekt QSR Projektpartner: AOK-Bundesverband HELIOS Kliniken FEISA Forschungs- und Entwicklungsinstitut für Sozial- und Gesundheitswesen Sachsen-Anhalt WIdO Wissenschaftliches Institut der AOK 3M Health Information Systems All rights reserved. 48

49 Ausgangsfrage: Warum QSR? Ist (in Deutschland) eine Qualitätssicherung der stationären Versorgung möglich, die auf routinemäßig verfügbaren Abrechnungs- und Administrationsdaten der Krankenkassen und Kliniken basiert, an Ergebnisqualität orientiert ist und über einen stationären Aufenthalt hinausreicht? Quelle: Dr. Heller, WIdO, Hauptstadtkongress 2007, Berlin 3M Health Information Systems All rights reserved. 49

50 Datengrundlagen 301 Sozialgesetzbuch V (SGB V), Datenträgeraustausch Patientendaten pseudonymisierte RV-Nr., Alter, Geschlecht, Wohnort, EU/BU-Status, Leistungsfallnummer Aufenthaltsdaten Aufnahme-/Entlassungstag, Aufnahme-/Entlassungsgrund und anlass Krankenhausdaten IK aufnehmendes Haus, IK abgebendes Haus (falls ext. Verlegung) Quelle: Dr. Heller, WIdO, Hauptstadtkongress 2007, Berlin 3M Health Information Systems All rights reserved. 50

51 Datengrundlagen 301 Sozialgesetzbuch V (SGB V), Datenträgeraustausch Diagnosedaten Entlassungs-/Verlegungsdiagnose, Neben -Diagnosen (ICD-10) Prozeduren OPS Abrechnungsdaten Entgeltarten, Erlöse, Zuzahlungsbetrag, FA-Nr, Abrechnungszeitraum, ab 2000: Sachbuchkonto G-DRG Quelle: Dr. Heller, WIdO, Hauptstadtkongress 2007, Berlin 3M Health Information Systems All rights reserved. 51

52 QSR-Tracer Herzinsuffizienz Herzinfarkt Hirninfarkt oder intrazerebrale Blutung Kolon-/Rektum-Operation bei kolorektalem Karzinom Offene oder n.n. bez./laparoskopische Appendektomie Hüftgelenks-Totalendoprothese bei Coxarthrose (elektive Hüft-TEP)/ Hüftgelenks- Endoprothese bei Hüftfraktur Kniegelenks-Totalendoprothese Quelle: Dr. Heller, WIdO, Hauptstadtkongress 2007, Berlin 3M Health Information Systems All rights reserved. 52

53 Qualitätsinformationen für Kliniken: QSR-Klinikbericht Die Projektpartner haben den QSR-Klinikbericht entwickelt Tracerspezifische QSR-Ergebnisindikatoren Follow Up-Information risikoadjustierte Kennzahlen Referenzwerte zur Einordnung des Klinikergebnisses detaillierte qualitätsrelevante Informationen zu Risikogruppen Unterstützung des klinikinternen s Quelle: Dr. Heller, WIdO, Hauptstadtkongress 2007, Berlin 3M Health Information Systems All rights reserved. 53

54 QSR-Klinikbericht Auswertung für Krankenhäuser Praktische Umsetzung Klemens Vogel

55 Der QSR-Klinikbericht Analysen entsprechend dem Klinikbericht über Ergebniskennzahlen Anhang 1 zum QSR-Abschlussbericht Einzelne Darstellungen werden sich noch gegenüber dem Abschlussbericht ändern Ausgeliefert wird ein PDF-Dokument sowie zusätzlich einige tabellarische Angaben in EXCEL 3M Health Information Systems All rights reserved. 55

56 Wer ist Vertragspartner? 3M schließt mit dem AOK Bundesverband einen Rahmenvertrag zur Erstellung der QSR-Klinikberichte ab, um im Auftrag der Krankenhäuser Versichertendaten entgegen zu nehmen. Die Auswertung der Versicherte Daten erfolgt durch 3M auf Basis der vom WIdO bereitgestellten Spezifikationen. Anfragen von Krankenhäusern zur Erstellung des Berichtes sind an 3M zu richten Daten werden nach Beauftragung der Analyse durch ein Krankenhaus vom AOK-BV bereitgestellt, Voraussetzung ist der vom Krankenhaus unterschriebene Vertrag mit der entsprechenden Datenfreigabe 3M Health Information Systems All rights reserved. 56

57 Wie sieht der Ablauf aus? 1. Auftrag zur Analyse (Vertrag) 2. Vertrag zur Datenanforderung Kunde 5. Abnahme 3M AOK-BV / WIdO 3. Daten des Krankenhauses 6. Löschen der Daten 4. QSR-Bericht elektronisch (Mail/Download) AOK-BV / LV 3M Health Information Systems All rights reserved. 57

58 Qualitätsindikatoren - Zusammenfassung Qualitätsindikatoren werden in den nächsten Jahren zu wichtigen Steuerungsinstrumenten im Krankenhaus: krankenhausinterne oder trägerinterne Vergleiche Auslöser von Organisationsveränderungen Teil von Zielvereinbarungen Voraussetzung: Transparenz und fairer Dialog Akzeptanz der Qualitätsindikatoren ist nicht zuletzt durch das steigende öffentliche Interesse bedingt Öffentliche Qualitäts-Rankings werden Veränderungen im Krankenhaus beschleunigen 3M Health Information Systems All rights reserved. 58

59 3M HIS - Kontaktdaten Dr. Christine Kolodzig Medical Manager Europe Tel.: 030 / ckolodzig@mmm.com Werner Einhaus Sales & Marketing Manager Tel.: / Mobil: / weinhaus@mmm.com 3M Health Information Systems All rights reserved. 59