Seminare im Kontext des Data Warehouse für die Oracle Data Warehouse Kunden-Community
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- Lieselotte Weiß
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1 Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2014, Januar Juli 1 /8 Seminare im Kontext des Data Warehouse für die Oracle Data Warehouse Kunden-Community Bei den Seminaren des Oracle Data Warehouse Teams steht die Wissensvermittlung für Firmenkunden und Oracle Partner im Bereich des Data Warehouse im Vordergrund. Die Themen werden anhand von praktischen Beispielen erklärt. Wichtig ist uns der Praxisbezug und der eindeutige Data Warehouse-Blickwinkel. Die Teilnahme ist im Rahmen der Oracle-DWH-Community-Pflege kostenlos. Ziel ist der Erfahrungsaustausch und möglichst effizient aufgebaute Oracle-Data Warehouse Systeme. Die Inhalte werden ständig weiterentwickelt und angepasst. Organisatorisches Mindest-TN-Zahl für alle Seminare ist 10 (mit Ausnahmen 5), maximal 20. Die Seminare finden in den Räumen der lokalen Oracle Geschäftsstellen statt. Seminar-Unterlagen stehen in Form von Folien und Skripte-Listen zur Verfügung. Anmeldungen Alle Anmeldungen formlos per Mail an: newsletter@oracledwh.de Geben Sie bitte Ihre Kontaktdaten und das gewünschte Seminar (Titel, Ort und Zeit) an. Schicken Sie bitte bei der Anmeldung für mehrere Seminare getrennte Mails. Sie erhalten eine Bestätigung mit weiteren Informationen. Rückfragen zu Inhalt und Art der Durchführung: Alfred.Schlaucher@oracle.com, Tel Rückfragen zur Organisation: Petra.Ripke@oracle.com, Tel Alle Seminare können auch als Inhouse-Veranstaltungen in den Räumen der jeweiligen Kundenfirma durchgeführt werden. Mindest-TN-Zahl ist 5. Themen und Dauer können an die Erfordernisse angepasst werden. Gesamtübersicht der Zeiten
2 Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2014, Januar Juli 2 /8 Die einzelnen Seminare TiF: Oracle Data Warehouse Technik im Fokus (3 Tage) TiF(Zert): Oracle Data Warehouse Technik im Fokus (3 Tage) (zusätzlich mit Partner-Zertifizierung) DB-ETL: Datenbank-basierte ETL-Prozesse (1 Tag) R: Einführung in R und R im Kontext der Oracle Datenbank (2 Tage, neue Dauer) Mdim: Multidimensionale Modellierung ImplDim: Implementierung dimensionaler Modelle: Star oder Cube (1 Tag) [MetaDWH: Verwaltung von (Meta-) Informationen im Data Warehouse (1 Tag) nicht im Plan] [OWB: Oracle Data Warehouse Builder - Hands On (2 Tage) nicht im Plan] ODI: Oracle Data Integrator (1 Tag) (NEU) BigData: Big Data - Neue Horizonte für das Data Warehouse (1 Tag) Alle Seminare können unabhängig voneinander besucht werden, ohne, dass eines Voraussetzung für ein anderes wäre. Dennoch gibt es eine sinnvolle Reihenfolge, wenn man plant alle Seminare zu besuchen. TIF: Das Seminar DWH- Technik im Fokus (TIF) liefert Informationen über alle Themenbereiche und stellt einen guten Gesamtzusammenhang dar. Wenn man mehrere Seminare besuchen will, sollte dieses an erster Stelle kommen. DB-ETL: Das Seminar Datenbank basierte ETL-Prozesse (DB ETL) greift die ETL-Themen des TIF-Seminars wieder auf und erklärt in der Tiefe die DB-Techniken, die für ETL-Entwickler in einem Oracle Data Warehouse unerlässlich sind. Angesprochen sind auch Entwickler, die mit einem ETL-Tool arbeiten. Hier wird allerdings nicht über ETL-Tools gesprochen. Mdim: Das Seminar Multidimensionale Modellierung und Star Schema Design (Mdim) ist ein reines Methoden-Seminar, ohne auf Datenbanktechnologie einzugehen. Es versetzt Mitarbeiter in die Lage selbstständig in einem Projekt multidimensionale Modelle (z. B. ein Star Schema) zu entwerfen. ImplDim: Die physische Implementierung in der Datenbank wird darauf aufbauend in dem Seminar Implementierung dimensionaler Modelle: Star und/oder Cube (ImplDim) vermittelt. Beide Seminare (Mdim + ImplDim) sind sinnvoll zusammenhängend zu belegen (deswegen auch zeitlich direkt aufeinander folgend), sie können aber auch je nach Interesse einzeln besucht werden. R: Das Seminar Einführung in R und R im Kontext der Oracle Datenbank (R) ist etwas losgelöst von den übrigen Seminaren. Es richtet sich an R Entwickler oder Mitarbeiter, die z. B. von SAS oder SPSS in Richtung R umsteigen und die Möglichkeiten von Oracle R kennenlernen wollen. Aufgrund der Erfahrungen aus 2013 haben wir dieses Seminar auf 2 Tage verlängert. BigData: Das Seminar BigData Neue Horizonte für das Data Warehouse gab es schon in 2012, aber damals offensichtlich für viele von unseren Kunden zu früh. Jetzt scheint die Thematik breiter angekommen zu sein. Aufgrund der aktuellen Erfahrungen haben wir die Inhalte von damals weiter entwickelt geschärft. MetaDWH: Die Thematik Ordnung im Data Warehouse ist und bleibt ein Kernproblem, das vielen offenbar immer noch nicht bewusst ist. In dem Seminar Verwalten von (Meta-) Informationen im Data Warehouse haben wir Methoden und Hilfsmittel zusammengestellt. (Dieses Seminar fand bisher nicht statt. Wir hoffen künftig auf mehr Nachfrage). Odi: Oracle Data Integrator. Dieses 1- ist neu und ein Versuch, um den Bedarf abschätzen zu können.
3 Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2014, Januar Juli 3 /8 Alle Seminare auf einen Blick Auf den folgenden Seiten sind die Inhalte der einzelnen Seminare beschrieben. Die Termine stehen am Ende der jeweiligen Seminarbeschreibung.
4 Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2014, Januar Juli 4 /8 Intensivseminar (3 Tage) (TIF) Oracle Data Warehouse Technik im Fokus Das ist die kompakte Form der ehemals 6-teiligen TiF-Reihe. Seit 2008 haben dieses Seminar bzw. auch die Vorläufer-Reihe schon über 500 Teilnehmer besucht. In diesem Seminar wird ein Verständnis für das Thema Data Warehouse gelegt. Ausgehend von einem durchgängig formulierten Data Warehouse Konzept werden alle für das Data Warehouse relevanten Datenbank-Features besprochen. Der Data Warehouse-Blickwinkel steht im Vordergrund. Die Datenbank-Features werden bzgl. ihrer Praxistauglichkeit abgeklopft. Alle Kapitel schließen mit entsprechenden Einsatzempfehlungen. Für Mitarbeiter, die neu in der Data Warehouse Thematik sind, stellt das Seminar ein idealer, weil praxisbezogener Einstieg in die Thematik dar. Mitarbeiter, die das Data Warehouse Thema schon kennen, aber neu in der Oracle-Welt sind, lernen alle wichtigen Datenbank-Features in diesem Kontext. Mitarbeiter, die schon beides kennen und bereits ein Data Warehouse betreiben, können ihr Wissen auffrischen und finden, trotz der schon vorhandenen Erfahrung weitere Aspekte, die sie in der alltäglichen Arbeit berücksichtigen können. DWH-Architektur, Schichtenmodell und Guidelines DWH-Methoden und Datenmodellierung im DWH Entwickeln eines multidimensionalen Modells Partitioning, Technik und wesentliche Einsatzfälle Indizierung im DWH, Wo wird wie indiziert Materialized Views Technik und Konzepte, Kennzahlenbäume Analytische SQL-Funktionen Steuerung der Parallelisierung im DWH ETL Konzept und ETL-Techniken in der Datenbank OLAP in der Datenbank Statistiken InMemory, Storage und Caching Verwaltung: Performance-Messung, Usage-Messung, AWR, ADDM Empfehlungen zur optimalen Hardware Backup im DWH Exadata als exemplarische Lösung für das Data Warehouse Neu: Features von Oracle 12c März 2014 GS Hamburg (1. Tag 10:00-17:00, 2. Tag 09:00-17:00, 3. Tag 09:00-15:00) März 2014 GS München (1. Tag 10:00-17:00, 2. Tag 09:00-17:00, 3. Tag 09:00-15:00) (auch als Vorbereitung für die Partnerzertifizierung nutzbar) Mai 2014 GS Frankfurt (1. Tag 10:00-17:00, 2. Tag 09:00-17:00, 3. Tag 09:00-15:00) Juli 2014 GS Stuttgart (1. Tag 10:00-17:00, 2. Tag 09:00-17:00, 3. Tag 09:00-15:00) (Weitere Termine in 2014 auf Anfrage). Partnerzertifizierung: Der Münchner Termin ist gleichzeitig als Zertifizierungsseminar für Partner geplant. D. h., hier wird auch für die DWH-Zertifizierung vorbereitet. Die potenziellen Zertifizierungsfragen werden besprochen. Für Teilnehmer, die eine Prüfung ablegen wollen, ist eine gesonderte Anmeldung auf unseren Partner-Web-Seiten erforderlich.
5 Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2014, Januar Juli 5 /8 (DB-ETL) Datenbank-basierte ETL-Prozesse Viele Data Warehouse-Systeme kranken an nicht effizient implementierten ETL-Prozessen. Zu wenig oder falsch eingesetzte Datenbank-Funktionalität ist oft eine der Ursachen. Eine andere ist die fehlende Differenzierung zwischen Workloads von OLTP und DWH-Anforderungen. Die Folge sind leider lange ETL-Laufzeiten, die dann wieder Diskussionen über Architekturen und das Infragestellen wichtiger und notwendiger DWH Prozesse nach sich ziehen. Bevor man jedoch grundsätzlich richtige Architekturen infrage stellt, sollte man zunächst seine Hausaufgaben machen und performante ETL-Prozesse bereitstellen. Techniken wie Partitioning, InMemory-Streaming, mengenbasiertes oder Direkt-Path-Load sind ebenso Hilfsmittel wie das konsequente Anwenden grundsätzlicher Lade-Prinzipien. Das Seminar listet nicht nur einfach diese technischen Features auf, sondern bewertet sie und stellt sie in einen Verwendungskontext. Letztlich wird erklärt, wie man einen ETL-Prozess organisiert, damit er möglichst effizient abläuft. Anhand eines konkreten Lade-Szenarios zeigt das Seminar in einer Art Labor-Situation Vor- und Nachteile der Techniken auf. Das Ergebnis ist ein Verständnis über gute und weniger gute Lösungsalternativen. Speichermanagement der Datenbank Direct-Path-Load, mengenbasiertes Laden, Randbedingungen für schnelles Laden Lade-Tools in der Datenbank Prüftechniken mit SQL, Umgang mit Constraints Organisation des ETL-Prozesses 15. April 2014 GS Hamburg 09:30-16:00 Uhr 23. April 2014 GS Frankfurt 09:30-16:00 Uhr 05. Juni 2014 GS München 09:30 16:00 Uhr 2 (R) Einführung in R und R im Kontext der Oracle Datenbank Mit diesem Seminar bieten wir ein Thema an, das sich nicht nur mit Oracle-Software beschäftigt. Die statistische Analysesprache R ist Open Source. Aber auch von Oracle gibt es eine Distribution, die allerdings in Verbindung mit der Oracle Datenbank läuft, mit all den Vorteilen, die ein Datenbank-unterstütztes R mit sich bringt. R hat in den vergangenen Jahren eine rasche Verbreitung gefunden und ist eine Alternative zu SPSS und SAS, wenn es um statistische Analysen und Data Mining geht. Jeder, der R noch nicht kennt und sich in die Sprache einarbeiten will, kann dieses Seminar als Startpunkt benutzen. Diejenigen, die R bereits kennen, erfahren mehr über die Nutzung von R im Kontext der Oracle Datenbank. Aufgrund der Erfahrungen in 2013 haben wir dieses Seminar auf 2 Tage verlängert. Innerhalb des Seminars werden auch Übungen am Rechner vorgenommen. Das Arbeiten in dem Zusammenhang mit der Oracle- Datenbank ist ausgedehnt worden. Überblick über die Bedienoberfläche Variablen und Datentypen Umgang mit Daten / Einlesen und Zugreifen auf Analysedaten Kontrollstrukturen in R, Programmieren und Skipterstellung Grafische Aufbereitung Die wichtigsten statistischen Verfahren Einbinden von R in die Oracle Datenbank Verlagern von R-Aktivitäten in die Oracle-Datenbank und umgekehrt Februar 2014 GS Hamburg, 1. Tag 10:00-17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 16:00 Uhr Mai 2014 GS Düsseldorf 1. Tag 10:00-17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 16:00 Uhr
6 Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2014, Januar Juli 6 /8 (MDIM) Multidimensionale Modellierung und Star Schema Design Ein weiteres neues Seminar ist "Multidimensionale Modellierung im Data Warehouse". Eine saubere Datenmodellierung ist das A & O eines gesunden Data Warehouse. Natürlich ein alter Hut. Aber immer wieder wird behauptet, "das geht nicht multidimensional", oder "wir mussten aus Performance-Gründen ein Snowflake machen" und und und... Lassen Sie es uns ausprobieren und die Methodik der multidimensionalen Modellierung genau unter die Lupe nehmen. Wer dieses Thema gut beherrscht, kann für die Endanwender die nötige Flexibilität bereitstellen. In diesem Seminar werden multidimensionale Modelle von den Teilnehmern nach der Vorgabe von Geschäftsanforderungen entworfen. Geschäftsprozessanalyse zur Identifizierung relevanter Geschäftsobjekte Dimensionen und Kennzahlen Multidimensionale Modelle Starschema-Modellierung Physische Implementierungsvarianten multidimensionaler Modelle 06. Mai 2014 GS Hamburg, 09:30-16:00 Uhr 13. Mai 2014 GS Düsseldorf, 09:30-16:00 Uhr 03. Juni 2014 GS München, 09:30-16:00 Uhr (ImplDim) Implementierung dimensionaler Modelle: Star und/oder Cube Das Konzept dieser Tagesveranstaltung ist neu: In dem vorangegangenen Seminar Multidimensionale Modellierung und Star Schema Design wurde in der Entwurf des dimensionalen Modells anhand eines Fallbeispiels bereits besprochen. In diesem Seminar geht es um die physische Implementierung in der Oracle Datenbank, und zwar sowohl als relationales Star Schema als auch als Olap Würfel (OLAP Option). Beide technischen Lösungen werden einmal komplett durchgespielt. Ziel des Seminars ist es, ein Gefühl für die Handhabbarkeit und für mögliche Mehrwerte der beiden Alternativen zu bekommen. Architektur und Funktionsweise der OLAP-Option Physische Implementierung Star Schema unter Einsatz von o Indizierung, Partitionierung und Materialized Views Aufbau eines Beispiel-OLAP-Würfels mit der Oracle OLAP- Option Exemplarisches Umsetzen von komplexen Analyseanforderungen aus einem Beispielszenario o Kennzahlenstrukturen o Zusätzliche Berechnungen o Planungskonstrukte Aufbau einer lightweight Analyse-Umgebung mit Excel und echtem OLAP (OLAP-Option und MDX 07. Mai 2014 GS Hamburg, 09:30-16:00 Uhr 14. Mai 2014 GS Düsseldorf, 09:30-16:00 Uhr 04. Juni 2014 GS München, 09:30-16:00 Uhr
7 Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2014, Januar Juli 7 /8 (MetaDWH) Dokumentation von (Meta-) Informationen im Data Warehouse Das ist sicher ein langweiliger Titel. Zugegeben. Das war auch der erste Kommentar, als dieser Vorschlag aufkam. Nicht sexy. Kein Hype. Aber hinter die Kulissen von vielen Warehäusern geschaut, ist das, was hier angesprochen wird, eines der größten Probleme. Und im Zeitalter von BigData wird sich das Problem der Ordnung in einem Data Warehouse noch verstärken: Wenn wir schon jetzt kaum wissen, welche Daten in dem System sind, was wird dann erst, wenn noch mehr Themen und Aspekte in dem Data Warehouse vorzuhalten sind. In diesem Seminar wollen wir uns mit den Verfahren und Möglichkeiten beschäftigen, mit denen wir die Informationen in einem Data Warehouse dokumentieren können. Probleme von nicht-dokumentierten Data Warehouse- Systemen Systematik bei der Beschreibung von Kennzahlen Klassifizierungsverfahren Sinnvolle Klassifikationsbegriffe Dokumentationshilfsmittel: Metadaten Repository Beispiel: Repository For Free Meta-Modell-Beispiele für das Data Warehouse Organisation und Betrieb des Praxiseinsatzes einer Repository-Anwendung Hilfsmittel für die Restrukturierung von Informationen Aufbau von Glossaren (Wird gegenwärtig nicht angeboten, bitte nachfragen) (BigData) Big Data neue Horizonte für das Data Warehouse Die BigData - Thematik wird in absehbarer Zeit Geschäftsprozesse und vor allem das Finden von Opportunities in den Unternehmen ändern. Für viele ist aber noch nicht deutlich, wie diese Veränderung ablaufen. Bei der Annäherung an das Thema ist es hilfreich, von dem Bestehenden auszugehen. Es ist das Ziel, zusätzliche Informationen aus dem was wir digitalisierte Welt nennen in die bereits bestehenden Analysen aufzunehmen. Es ändern sich die Art der Datenspeicherung, die Art der Transformation und die Art der Analyse. Das Seminar erläutert diese Veränderungen auf der Basis der bereits bestehenden und bekannten Auswerte- Systeme und schreibt die Möglichkeiten des Data Warehouse fort. Das Seminar versucht ein möglichst realistisches und praxisnahes Bild zu entwerfen. Big Data Neue Dimensionen und Möglichkeiten Notwendige Technologien Die Oracle Big Data Plattform nosqldb und HDFS Cloudera Framework Oracle Loader for Hadoop Oracle SQL Connector for HDFS Oracle R Connector for Hadoop Big Data Analysen mit R Sondertermine gemeinsam mit dem Partner metafinanz Geschäftsstelle München Geschäftsstelle Frankfurt
8 Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2014, Januar Juli 8 /8 Intensivseminar (2 Tage) Oracle Data Warehouse Builder - Hands On OWB ist eines der am meisten verbreiteten ETL-Tools in Deutschland. In diesem Seminar können sich Neueinsteiger mit vielen praktischen Beispielen einarbeiten. Genutzt wird das OWB-Workbook, das bereits bei vielen früheren Seminaren erfolgreich eingesetzt wurde. Hierbei erstellen die Teilnehmer ein durchgängiges Übungsszenario. (Es steht eine begrenzte Anzahl an PCs zur Verfügung. Bringen Sie entweder Ihren eigenen Laptop mit oder teilen Sie uns mit, dass wir Ihnen einen Rechner stellen. Es sollten immer 2 TN an einem Rechner arbeiten.) Übersicht zu Installation, Umgebungskomponenten und Bedienoberfläche Verarbeiten von Textdateien, Zugriff auf Remote-DBs Die wichtigsten Editoren Die wichtigsten Operatoren der Mappings Aufbau von Workflows und Scheduling Metadatenverwaltung OMBPLUS Und viele praktische Tipps um die Arbeit zu erleichtern Termin und Ort: Nur Inhouse-Seminare auf Anfrage Intensivseminar (2 Tage) ODI Einführungsseminar ODI 12c ist das aktuelle ETL-Werkzeug von Oracle und stellt die gemeinsame Weiterentwicklung von OWB und dem ehemals als Sunopsis zugekauften ODI dar. In dem Seminar wird eine Übersicht zu den Komponenten und dem Arbeiten mit ODI gegeben. Das Seminar wird als Hands-On Workshop durchgeführt. Übersicht zu Installation, Umgebungskomponenten und Bedienoberfläche Verarbeiten von Textdateien, Zugriff auf Remote-DBs Die wichtigsten Editoren Die wichtigsten Operatoren der Mappings Aufbau von Workflows und Scheduling Metadatenverwaltung OMBPLUS Und viele praktische Tipps um die Arbeit zu erleichtern Termin und Ort: 08. April 2014 Customer Visit Center Berlin Hinweise zu den Inhouse-Seminaren Alle Seminare können auch als Inhouse-Veranstaltungen durchgeführt werden. Hierfür ist die Mindest-TN-Zahl 5. Die Kundenfirma muss hierzu die organisatorischen Vorbereitungen übernehmen. Mindest-TN-Zahl für die öffentlichen Seminare ist 10, maximal 20. Die Seminare finden in den Räumen der lokalen Geschäftsstellen statt. Die Teilnahme ist kostenlos im Rahmen Oracle-DWH-Community-Pflege. Alle Anmeldungen per Mail bei newsletter@oracledwh.de, Sie erhalten eine Bestätigung mit weiteren Informationen. Rückfragen: zu Inhalt und Art der Durchführung: Alfred.Schlaucher@oracle.com, Tel Organisation: Petra.Ripke@oracle.com, Tel
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