Wir schaffen Vertrauen. SCHUFA Dienstleistungen als Basis für Risikomanagement im ecommerce

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1 Wir schaffen Vertrauen SCHUFA Dienstleistungen als Basis für Risikomanagement im ecommerce

2 Inhalt Unternehmensvorstellung Datengrundlage Risiken im ecommerce Produkte Anbindungen Vorteile der Zusammenarbeit

3 SCHUFA und Handel: Partnerschaft seit mehr als 77 Jahren Gründung in Berlin 1927 als SCHUtzgemeinschaft Für Absatzfinanzierung Absatzfinanzierung vorwiegend durch den Handel und Teilzahlungsbanken Ab 1960 Beitritt von nahezu allen Banken und Sparkassen

4 Unternehmensvorstellung Die Standorte der SCHUFA Bremen Hamburg Hannover Berlin Bochum Düsseldorf Köln Leipzig Wiesbaden Frankfurt Mannheim Saarbrücken Stuttgart Unterstrichen: Standorte mit Vertragspartnerbetreuung und/oder Vertrieb München Nicht unterstrichen: Standorte ausschließlich mit Produktion oder Verbraucherservicezentrum

5 Unternehmensvorstellung Konzern-Kennzahlen Datenbestand Erfasste Personen (Mio) Gespeicherte Informationen (Mio) Informationsangebot Auskünfte und Nachmeldungen (Mio) 69,5 72,3 Anteil Scores (in Verbindung mit Auskünften) 36 % 43 % Auskünfte nach Verfahren: EDV-gestützte Verfahren 97 % 98 % manuelle Verfahren 3 % 2 % Eigenauskünfte Geschäftsdaten Umsatz in T Jahresüberschuss in T Standorte (inkl. Wiesbaden) Mitarbeiter (Jahresende)

6 Inhalt Unternehmensvorstellung Datengrundlage Risiken im ecommerce Produkte Anbindungen Vorteile der Zusammenarbeit

7 Datengrundlage Datenpool der SCHUFA Bundesweit größter Datenpool zur Beurteilung des aktuellen Zahlungsverhaltens natürlicher Personen 62 Mio. gespeicherte Personen 362 Mio. gespeicherte Informationen Bundesweit größter Datenpool Herkunft der Daten: Vertragspartner (Gegenseitigkeitsprinzip) Schuldnerverzeichnisse Insolvenzverzeichnisse Anschriftenänderungen

8 Datengrundlage Einmeldende Branchen Groß- und Privatbanken Kreditkartenunternehmen Spezialkreditinstitute Handel und sonst. Dienstleister Versandhandel ecommerce Telekommunikation Sparkassen SCHUFA SCHUFA - Energieversorger Genossenschaftsbanken Wohnungswirtschaft Regionalbanken Bausparkassen/ Hypothekenbanken Versicherungen Inkassounternehmen +- Einmeldung von Positiv- und Negativinformation/ - Einmeldung von Negativinformation

9 Inhalt Unternehmensvorstellung Datengrundlage Risiken im ecommerce Produkte Anbindungen Vorteile der Zusammenarbeit

10 Besondere Problemstellungen im ecommerce Kunde ist nicht bekannt (Anonymität des Internet) kriminelle Energie ist hoch falsche Benutzerangaben (Identitätsklau / Fakeanmeldungen) Altersverifizierung bei Angeboten die als jugendgefährdend eingestuft werden Bonitätsrisiko

11 Inhalt Unternehmensvorstellung Datengrundlage Risiken im ecommerce Produkte Informationsmanagement Auskunft Nachmeldung Anschriftenermittlung Identitäts-Check Kontonummernverfizierung (Pilotstatus)

12 SCHUFA Informationsmanagement Auskunft Erstinformation bei Vertragsabschluss Vertragspartner SCHUFA Anfrage Auskunft Die Auskunft beinhaltet: Angaben zur Person Angaben über nicht vertragsgemäße Abwicklung von Geschäften Daten aus öffentlichen Verzeichnissen

13 SCHUFA Informationsmanagement Nachmeldung Aktualisierung der Informationen während der Vertragslaufzeit Vertragspartner 1 Vertragspartner 2 Öffentliche Verzeichnisse Meldungen Nachmeldungen Informationen über Kunden SCHUFA

14 SCHUFA Informationsmanagement Anschriftenermittlung Ermittlung der Anschrift eines Schuldners, der unter Hinterlassung von Verbindlichkeiten mit unbekannter Anschrift verzogen ist. Kunde Vertragspartner 1 unbekannt verzogen Antrag zur Anschriftenermittlung (neue) Anschrift SCHUFA Informationen über Kunden Vertragspartner 2 Öffentliche Verzeichnisse

15 SCHUFA IdentitätsCheck Bedarf unseres Kunden (a) ebay Vertrauensund Sicherheits- Dreieck Identitätsüberprüfung Betrugsmanagement Inkasso Management

16 SCHUFA IdentitätsCheck Workflow unseres Kunden ebay Identitäts- Anfrage SCHUFA DB ebay verifiziert den Kunden durch zusenden eines Briefs mit ID Code zum eingeben Treffergüte < 85% Keine Information (TG: 0%) oder Identifikation der angefragten Daten unter Berücksichtung versch. Schreibweisen und Schreibfehlern Auswertung der Treffergüte der einzelnen Datenfelder Treffergüte des ges. Datensatzes u. U. einen Hinweis, dass dies eine alte Adresse des Kunden ist (Voranschrift) Treffergüte > 85% Treffergüte (zwischen 85% - 100%) Kunde kann sofort handeln

17 SCHUFA Informationsmanagement Identitäts-Check Abgleich von Namen, Anschriften und Geburtsdaten mit Personen aus dem SCHUFA-Datenbestand für ecommerce-unternehmen Internetanwender Anmeldung/Einkauf Internetanbieter Bestätigung / Alternativprozess Übermittlung von Namen, Adresse, Geburtsdatum Vorhanden ja /nein SCHUFA Informationen über Personen Vertragspartner 2 Öffentliche Verzeichnisse

18 SCHUFA - Identitäts-Check mit Q-Bit Baustein für ein Altersverifizierungssystem Das Q-Bit ( Geprüfte Identität ) ist ein Datum welches den Rückschluss zulässt, dass die Identität der angefragten Person zurückliegend zumindest einmal anhand eines Ausweisdokuments überprüft wurde.

19 Qualitäts-Bit / Geprüfte Identität Diese Merkmale führen zu einem Qualitäts-Bit GI (Girokonto) KG (Kredit auf Girokonto) RK (Rahmenkreditvertrag mit Kreditinstitut) KR (Ratenkredit) MA (Mitantragsteller beim Ratenkredit) KX (Kredit mit Einmal- oder Endfälligkeit) MX (Mitantragsteller) BU (Bürgschaft) BX (Bürgschaft zu RK, KG, KX) HY (grundpfandrechtlich gesicherter Kredit) HP (grundpfandrechtlich gesicherter Kredit mit Betrag) MY (Mitverpflichtung für einen grundpfandrechtlich gesicherten Kredit) BY (Bürgschaft zum Immobilienkredit) EB (Selbstauskunft) CC (Kreditkarte) ML (Mobilien-Leasing)

20 SCHUFA Altersverifizierung Stufen der Identitätsbestätigung Stufe 1 Altersverifikation mittels Anfrage bei der SCHUFA nach qualitätsgeprüften Daten (Stichwort: Q-Bit) Stufe 2 Bestätigung der Anfrage und Übermittlung der Auskunft und des Scores mit Q-Bit bzw. des Identitäts-Checks mit Q-Bit Stufe 3 Prüfung beim VP auf Identität zwischen Anfrage- und Auskunftsdaten sowie des Geburtsdatums auf Alter >= 18 Jahre Stufe 4 Identitätsprüfung beim Versand der PINs/Hardware mittels eigenhändigem Einschreiben (Übergabe nur gegen Vorlage eines amtlichen Ausweisdokumentes an den Empfänger) durch einen Logistikprovider

21 Kontonummernverfizierung (Pilotstatus)

22 Inhalt Unternehmensvorstellung Datengrundlage Produkte Informationsmanagement Scoring Services Anbindungen Vorteile der Zusammenarbeit

23 Inhalt Unternehmensvorstellung Datengrundlage Produkte Informationsmanagement Scoring Services SCHUFA-Score KI-Score SCHUFA-Score für Inkasso Individuelle Scorekartenentwicklung

24 SCHUFA Scoring Services SCHUFA-Score Kreditbüro-Score zur Prognose der Kreditwürdigkeit im Neu- und Bestandskundengeschäft Wahrscheinlichkeitsindex über mögliche Forderungsausfälle Entwicklung mit mathematisch-statistischen Methoden auf Basis von bis zu 2 Mio. Datensätzen (SCHUFA-Score für Banken) Für folgende Branchen spezifisch entwickelt: Banken Großbanken Sparkassen Spezialkreditinstitute Genossenschaftsbanken Direktbanken Hypothekenbanken Automobilbanken Telekommunikation Versandhandel Handel

25 Antragsbearbeitung 2. Versandhandelsscore Risiko (Prozent) ,22 22,35 18,3 14,56 10,38 7 4,8 3,5 2,5 2,15 1,36 0,58 M L K I H G F E D C B A Ratingstufe 1% 1% 1% 2% 5% 10% 10% 10% 10% 10% 20% 20% Anteil an Population Bereich Geschäftsausweitung Risikominimierung automatisierte Limitsteuerung automatisierte Vergabe der Zahlungsmodalität bonitätsorientierter Katalog- und Werbemittelversand

26 Scoring Services KI-Score (a) Anfrage des VP: SCHUFA- Auskunft und Score Treffer -Fall KI-Fall Übermittlung der personenbezogenen Auskunft und des dazugehörigen Scores Berechnung des KI-Scores Bekannte Daten: Alter, Geschlecht, Anschrift, Anfragegrund Berechnung auf Basis aggregierter SCHUFA-Daten Angefragte Person wird einer Parzelle mit durchschnittlich 26 Haushalten zugeordnet Berechnung der durchschnittlichen Ausfallwahrscheinlichkeit dieser Haushalte (a) KI = Keine Informationen

27 SCHUFA Scoring Services SCHUFA-Score für Inkasso Kreditbüro-Score zur Prognose der Beitreibungswahrscheinlichkeit Welcher Inkassofall soll verfolgt werden? SCHUFA- Score für Inkasso Rangordnung der zu verfolgenden Fälle Nichtverfolgung Vorteile des SCHUFA-Score für Inkasso: Steigerung der Inkasso-Effizienz durch hohe Prognosegüte von Zahlungswahrscheinlichkeiten Vermeidung von Kosten für Forderungen mit niedriger Zahlungs- und somit auch niedriger Erfolgswahrscheinlichkeit Beschleunigung der Arbeitsabläufe und der Entscheidungsfindung

28 Übergabe an Inkassobüro? Inkassoscore Ratingstufe Punktzahl A B C D E F G H I K L M Ant. an Population ca. 5 % ca. 5 % ca. 5 % ca. 5 % ca. 10 % ca. 10 % ca. 10 % ca. 10 % ca. 10 % ca. 10 % ca. 10 % ca. 10 % Inkasso- Index Bessere Einschätzung der Beitreibungswahrscheinlichkeit im Ereignisfall Erhöhung der Effizienz des Beitreibungsverfahrens Verminderung zusätzlicher Kosten bei Forderungen mit niedriger Zahlungswahrscheinlichkeit Der Inkasso-Score der SCHUFA basiert auf einem Grundwert von 100 (durchschnittlicher Beitreibungserfolg). Ein Index-Wert von z. B. 200 bedeutet einen doppelt so hohen Anteil von Rückzahlern in der Klasse

29 SCHUFA Scoring Services Individuelles Scoring Entwicklung von individuellen Scorekarten für Vertragspartner: Antrags-Risiko-Scorekarten Verhaltens-Risiko-Scorekarten Inkasso-Scorekarten Entwicklung von Scorekarten je nach Aufgabe und Datenverfügbarkeit auf Basis kundenindividueller Daten, SCHUFA-Daten oder beider Datenquellen (integrierte Scorekarten) Scorekartenentwicklungen auf Basis der Daten mehrerer Vertragspartner möglich (Pool-Scorekarten) - insbesondere geeignet für kleinere Vertragspartner Speziell an die Zielgrößen der Vertragspartner angepasste Entwicklung Höchste Trennfähigkeit bei integrierten Scorekarten, die auf Basis kundenindividueller Daten und SCHUFA-Daten entwickelt werden

30 Inhalt Unternehmensvorstellung Datengrundlage Produkte Anbindungen SCHUFA Online XML CBI Vorteile der Zusammenarbeit

31 Anbindungen SCHUFA Online Schnelle, einfache und kostengünstige Kommunikation mit der SCHUFA via Internet. Einfache Installation direkt aus dem Internet oder per CD-ROM Lieferung der Auskünfte als Volltext Kostensparender Offline-Betrieb möglich Persönliche Zertifizierung der User Einzelplatzversion Speicherung von bis zu 500 SCHUFA-Auskünften in der Einzelplatzversion Mehrplatzversion Umfangreiche Speicher- und Bearbeitungsmöglichkeiten Hohes Austauschvolumen Zugriff aller zertifizierten User auf den Gesamtdatenbestand möglich

32 Anbindungen XML Einfachste Integration in Ihre Geschäftsprozesse Dieser auf dem De-facto-Standard XML basierende Anwendungszugang der SCHUFA ermöglicht die Anbindung an nahezu alle modernen Applikationen verschlüsselt über das Internet. Ohne großen Programmieraufwand lassen sich SCHUFA-Informationen überall dort einbinden, wo sie benötigt werden. Das XML-Gateway steht in zwei Modi zur Verfügung: Der Online-Modus Bei Anfragen, die sich automatisch bearbeiten lassen, werden die Ergebnisse synchron zurückgeschickt Ideal, um SCHUFA-Informationen direkt in Geschäftsprozesse einzubinden Der Batch-Modus Die Datenübertragung erfolgt gesammelt als Datei Ideal für Nutzer, die nur zu bestimmten Zeitpunkten SCHUFA-Informationen benötigen oder bei bestimmten Informationstypen (z.b. Meldungen)

33 Anbindungen CBI Entscheidungsmanagement schnell und kostengünstig implementiert Das Credit Bureau Interface (CBI) der SCHUFA bietet Ihnen die Möglichkeit, ein Entscheidungsmanagementsystem und Dienste wie Scoring Services nahezu ohne Individualprogrammierung in Ihre Geschäftsprozesse einzubinden. Effizienzsteigerung durch intelligenten Caching-Mechanismus Das CBI-Modul ruft nur wirklich notwendige Neuauskünfte von der SCHUFA ab. Bereits gemeldete Auskünfte werden aus einem Zwischenspeicher geladen. Weitere Vorteile Der De-facto-Standard XML verspricht Integrationsfähigkeit und Zukunftssicherheit Plattformunabhängigkeit, da Java-basiert Da die verwendeten Kommunikationsprotokolle auf offenen Industriestandards basieren, ist eine leichte Integration in nahezu jede IT-Landschaft möglich Geringe Hardware-Anforderungen Hohe Skalierbarkeit Über eine JDBC-taugliche Datenbank wird maximale Ausfallsicherheit und Fehlertoleranz gewährleistet

34 Inhalt Unternehmensvorstellung Datengrundlage Produkte Anbindungen Vorteile der Zusammenarbeit

35 Vorteile der Zusammenarbeit SCHUFA - Ihr Partner für professionelles Risikomanagement Bundesweit größter Datenpool zur Beurteilung des aktuellen Zahlungsverhaltens von natürlichen Personen Höchste Datenqualität und Datenaktualität dank Gegenseitigkeitsprinzip: rund Vertragspartner melden aktuell ein Hohes Know-How über das gesamte Risikomanagement zur integrierten Unterstützung unserer Vertragspartner Kontinuierliche Weiterentwicklung des Produktspektrums Deutliche Reduzierung von Kreditbearbeitungs- und Risikokosten

36 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Thomas Becker Account Manager ecommerce SCHUFA HOLDING AG Kormoranweg Wiesbaden Tel thomas.becker@schufa.de