Hohe Datenqualität im CRM-System

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Hohe Datenqualität im CRM-System"

Transkript

1 WHITE PAPER Hohe Datenqualität im CRM-System Das sprichwörtliche Salz in der Suppe. Ziel der Einführung eines Customer Relationship Management Systems ist es, die Beziehungen zu bereits bestehenden und zukünftigen Kunden langfristig zu optimieren und zu stabilisieren. Ein intelligent aufgesetztes CRM-System allein reicht dafür allerdings nicht aus. Korrekte, vollständige, aktuelle und damit hochqualitative Kundendaten sind im CRM-System genauso wichtig wie das System selbst. Der Schlüssel zu einer zufriedenstellenden Kundenbeziehung ist also nicht nur das CRM-System, sondern ebenso die hohe Datenqualität. Hinweise auf mangelnde Qualität der Kundendaten sind unter anderem: hohe Rückläuferquote bei Mailingaktionen aufgrund falscher oder unvollständiger Adressen Kundenbeschwerden bei Mehrfachzustellung der gleichen Werbesendungen falsche Briefanreden und Adresszeilen, wenn z. B. Herr Katrin Müller und Frau Walter Schmitt Post bekommen mangelndes Vertrauen der eigenen Mitarbeiter in den Datenbestand Gelingt es dem Unternehmen nicht, eine hohe Datenqualität im System zu erreichen und beizubehalten, kann das Potenzial des CRM-Systems nicht voll ausgeschöpft werden: Langfristige Kundenbindung und gesteigerte Effizienz bei der Arbeit mit Kundendaten bleiben somit Theorie. Im Folgenden werden die verschiedenen Einsatzszenarien eines CRM-Systems beleuchtet. Schwerpunkte sind der Bezug zur Datenqualität bzw. die Folgen suboptimaler Daten. Des Weiteren zeigt ein praktischer Lösungsweg, wie Unternehmen zu qualitativ hochwertigen Daten in einem noch aufzusetzenden oder im bereits bestehenden CRM-System kommen und wie dieser Status quo erhalten bleiben kann. Korrekte, vollständige, aktuelle und damit hochqualitative Kundendaten sind im CRM-System genauso wichtig wie das System selbst.

2 EINFÜHRUNG Auf Tuchfühlung mit Ihren Kunden Die Einführung eines CRM-Systems ist ein entscheidender Faktor für den langfristigen Unternehmenserfolg. Diese Erkenntnis ist in den vergangenen Jahren in den Führungsetagen vieler Unternehmen zusehends gereift. Unabhängig davon, für welchen Anbieter man sich entscheidet und mit welchen Komponenten eines CRM-Systems gearbeitet wird es geht immer um die Orientierung am Kunden und den dahinter stehenden Service-Gedanken. Gut gepflegte Geschäfts- sowie Kundenbeziehungen haben unterschiedliche, sehr positive Effekte auf das eigene Unternehmen. Betrachtet man die Einführung eines CRM-Systems aus einem wirtschaftlichen Blickwinkel, wird schnell deutlich, dass das Beziehungsmanagement auch immer mit dem Bestreben nach langfristigen Geschäftsverbindungen und der damit verbundenen ökonomischen Sicherheit assoziiert wird. Das CRM-System soll schließlich auch zur Stabilisierung des Geschäftskontaktes beitragen. Gut gepflegte Geschäfts- sowie Kundenbeziehungen, sprich ein stabiles Beziehungsgeflecht, haben unterschiedliche, sehr positive Effekte auf das eigene Unternehmen. HIER EIN PAAR BEISPIELE: Ein zufriedener Kunde ist bereit, durch einfache Mundzu-Mund-Propaganda den Anbieter und dessen Produkte weiterzuempfehlen. Bei einer guten und bereits länger bestehenden Beziehung zwischen Kunde und Anbieter ist es möglich, dass der Kunde Verbesserungsvorschläge für Produkte macht. Veränderte Anforderungen des Marktes werden so wesentlich schneller wahrgenommen, Produkte und Leistungen lassen sich optimieren. Ein zufriedener Kunde steht Preiserhöhungen toleranter gegenüber. Verlässliche Daten wirken sich auch direkt auf die Motivation der eigenen Mitarbeiter aus. Mit den richtigen Informationen ausgestattet, können sich die Kollegen auf die Wünsche der Kunden konzentrieren. Die Kunden fühlen sich gut betreut, der beidseitige Kontakt bleibt positiv. 2

3 BAUSTEINE Topf und Deckel: ideale Verbindung von CRM & DQ Egal, ob analytisches oder operatives CRM Korrekte Daten entscheiden über Erfolg oder Misserfolg. Das analytische CRM wird genutzt, um mit allen möglichen Kundendaten Auswertungen im Rahmen von Business Intelligence vorzunehmen. Eine hohe Datenqualität ist unabdingbar, um entsprechende Analysen durchzuführen und langfristig die richtigen strategischen Entscheidungen zu treffen. Beim operativen CRM ist es wichtig, dass u. a. die Kontaktdaten des Kunden korrekt sind, damit Marketingaktionen bzw. das Service-Angebot ihr Ziel, nämlich den Kunden, erreichen. Ist eine hohe Datenqualität im CRM-System gegeben, werden bei Marketingkampagnen Kunden nur einmal beworben und damit nicht unnötig verärgert. Zudem werden die Portokosten optimiert. Verkaufschancen und Forecast-Analysen sind verlässlich. Der Kundenservice ist effektiver, da beim direkten Kundenkontakt alle relevanten Informationen in korrekter Form vorliegen. Vor diesem Hintergrund wird deutlich, dass Datenqualität hier korrekte und dublettenfreie Daten wesentliche Voraussetzung für den sogenannten Single View of Customer oder Single Point of Truth ist. Denn nur optimale Daten erlauben es, wirklich alle auf einen Kunden bezogenen Daten auf einen Datensatz zu verdichten. So wird die ganzheitliche Sicht auf einen Kunden ermöglicht. Korrekte und dublettenfreie Daten sind wesentliche Voraussetzung für den Single View of Customer. DATENQUALITÄT BEDEUTET GANZ KONKRET: korrekte Adressdaten, auch im internationalen Umfeld, damit schriftliche Korrespondenz den Empfänger erreicht aktuelle Adressen, wenn Umbenennungen von Orts- bzw. Straßennamen vorliegen registrierte Umzüge, damit die Korrespondenz den Empfänger am neuen Wohnort erreicht Registrierung von Fusionen und anderen Veränderungen bei Unternehmen Löschen bzw. Deaktivieren von Kontaktdaten, wenn eine Kundenbeziehung nicht mehr aufrechterhalten wird beispielsweise bei Todesfällen eindeutige Datensätze, damit der Kundenstamm dublettenfrei ist und somit ein Kunde tatsächlich nur ein einziges Mal in der Datenbank enthalten ist 3

4 CRM UND DATENQUALITÄT Datenqualität im CRM: "How to" Unabhängig davon, ob ein komplett neues CRM-System aufgesetzt wird, die Datenqualität eines bestehenden CRM- Systems optimiert oder mehrere Systeme zu einem CRM-System zusammengefasst werden sollen, kann die angestrebte hohe Datenqualität in drei Teilprozessen erreicht werden: 1. initiale Datenbereinigung 2. First Time Right bzw. Mechanismen, die schlechte Datenqualität bereits bei der Datenerfassung oder -bearbeitung abfangen (Data Quality Firewall) 3. Einsatz von Data Maintaining als Maßnahme zur Erhaltung eines hohen Standards der Datenqualität Datenqualitätsprozess Damit eine initiale Bereinigung zielgerichtet erfolgen kann, ist es empfehlenswert, sich in einem vorgelagerten Schritt einen Überblick über die Qualität der Daten zu verschaffen. Hierbei geht es nicht nur um korrekt geschriebene Adressen oder doppelte Datensätze, sondern vielmehr auch darum, die Struktur der Daten kennenzulernen und bereits bestehende Geschäftsregeln zu prüfen. Typischerweise wird dieser Schritt im Rahmen eines Datenqualitäts-Audits umgesetzt. Soll ein neues CRM-System eingerichtet werden, ist der DQ Audit Teil des DQ Streams und damit eine wichtige Voraussetzung für eine erfolgreiche Migration. Ähnlich verhält es sich, wenn zusätzliche Quelldatensysteme in ein bestehendes CRM-System integriert werden sollen. Um den Status quo der Datenqualität permanent bestimmen und prüfen zu können, empfiehlt sich ein nachgelagertes Monitoring. Damit lässt sich die Einhaltung von Geschäftsregeln automatisch überprüfen und es können kritische Schwellenwerte festgelegt werden, um zeitnahe Optimierungsmaßnahmen zu ermöglichen. Solche Schwellenwerte können auch Key Performance Indicators (KPI) sein, die Aussagen über den Status quo definierter Unternehmensziele zulassen. Egal, ob komplett neu aufgesetztes, optimiertes bestehendes oder aus verschiedenen Systemen konsolidiertes CRM-System - die angestrebte hohe Datenqualität kann in drei Teilprozessen erreicht werden. 4

5 CRM und Datenqualität Abbildung: Der Datenqualitätsprozess von Uniserv zeigt, wie die drei Teilprozesse miteinander zusammenhängen. 5

6 INITIALE DATENBEREINIGUNG 1. Initiale Datenbereinigung Beim initialen Cleansing der Daten wird der gesamte Datenbestand in einem Batch-Lauf geprüft und bereinigt. Dabei ist es unerheblich, um wie viele unterschiedliche Datenquellen es sich handelt oder aus welchen Ländern die Daten stammen. Typischer Ablauf der initialen Datenbereinigung Einheitliches Mapping: Die Feldinhalte unterschiedlicher Datenquellen werden den gleichen Feldern zugeordnet. Beispiel: Der Name des Ansprechpartners steht in unterschiedlich benannten Feldern pro Datenquelle. Idealerweise sollte das Mapping an dieser Stelle schon dem Mapping im CRM-System entsprechen. So kann bei der Migration sichergestellt werden, dass die richtigen Daten in die dafür vorhergesehenen Felder geladen werden. Datenquelle A Die Namensbestandteile werden analysiert. Sehr komplexe Namenszeilen, die entweder aus mehreren Personen bestehen oder in denen der Firmenname inklusive Abteilung und Ansprechpartner steht, werden analysiert. Bei der Analyse wird festgestellt, ob es sich um B2C-Daten oder B2B-Daten handelt. Ebenso werden alle Elemente der Namenszeile in eigens zugewiesene Felder geschrieben, so das z. B. Auswertungen über akademische Titel oder Rechtsformen der Unternehmen gemacht werden können. Name: Datenquelle B Vorname: Nachname: Datenquelle C Kontakt: Die Daten werden in ein einheitliches Format gebracht. Beispiel: einheitliches Format bei Telefonnummern oder Datumsangaben. Eine postalische Prüfung der Adressen wird vorgenommen. Unabhängig davon, ob es sich hierbei um nationale oder internationale Adressen handelt, werden Postleitzahl, Ort, Straße und Hausnummer auf ihre Korrektheit geprüft. Wenn möglich, werden fehlende Adressbestandteile korrigiert und/oder ergänzt. Offiziell umbenannte Straßen und Orte werden automatisch aktualisiert. Für bestimmte Länder stehen auch eine Postfachprüfung und eine Großkunden-Postleitzahlprüfung zur Verfügung. 6

7 INITIALE DATENBEREINIGUNG Adressen von Umzüglern werden aktualisiert. Jährlich wechseln ca. acht Millionen Menschen in Deutschland ihren Wohnsitz. Nur die wenigsten teilen ihre neue Adresse aktiv mit. Mit einem Umzugscheck über die Gesamtdatenbasis können die Datensätze betroffener Personen initial oder später periodisch aktualisiert werden. Die Adressen werden mit Zusatzinformationen angereichert. Je nach Bedarf können die Adressen mit relevanten Informationen, wie z. B. Geokoordinaten oder Branchenschlüssel, angereichert werden. Die Adressen werden in spezifische Formate gebracht. In bestimmten Ländern wie z. B. Frankreich ist eine Formatierung der Adresse gemäß den Vorgaben der nationalen Landespostbehörde erforderlich, um bei Portooptimierungsmaßnahmen möglichst günstige Versandoptionen zu nutzen. Dubletten werden identifiziert. Dubletten, also gleiche oder ähnliche Datensätze, werden mit fehlertoleranten Such-Algorithmen identifiziert. Diese Such-Algorithmen können individuell an die Geschäftsregeln angepasst werden. Uniserv bietet standardisierte Such-Algorithmen für den B2C- und B2B-Bereich an. Mit Hilfe einer Aussage über die Ähnlichkeit der gefundenen mehrfachen Datensätze kann abgeschätzt werden, inwieweit später Sachbearbeiter manuell entscheiden müssen, ob es sich bei den identifizierten Datensätzen um Dubletten handelt oder nicht. Der Golden Record wird gebildet. Gerade wenn Daten aus unterschiedlichen Quellen kommen und diesen neben den postalischen Informationen noch weitere relevante Inhalte anhängen, ist die Bildung eines Golden Record fundamental. Es besteht die Möglichkeit, Datensätze einer identifizierten Dublettengruppe zu konsolidieren. Das heißt, Informationen von den Folgedatensätzen können in den Kopfsatz einer Gruppe übernommen werden. Doppelte Datensätze, die nicht eliminiert werden, sind mit einem Löschkennzeichen markierbar. Name Straße & Nr. PLZ Ort Telefon Konsolidierung Telefon Ergebnis Wenn geplant ist, ein CRM-System initial zu befüllen, sollten im Rahmen des initialen Cleansings migrationsrelevante Aspekte berücksichtigt werden. Das betrifft beispielsweise das korrekte Format von Datumsangaben und Telefonnummern. Aber auch formale Dinge, wie die maximale Länge der Felder für Straßen- und Ortsnamen sollte man beachten. Werden diese relativ einfachen Anforderungen bereits beim initialen Cleansing umgesetzt, erspart man sich später bei der Migration die Implementierung aufwendiger Transformationsregeln. 7

8 DATA QUALITY FIREWALL 2. Data Quality Firewall: First Time Right Nach der Übernahme des initial bereinigten Datenbestands müssen bestimmte Standards bei der Neuanlage von Datensätzen festgelegt werden. Nur so bleibt die bereits erreichte hohe Datenqualität erhalten. Hier bieten sich unterschiedliche Möglichkeiten aus dem Real-Time-Bereich an: Soll ein neuer Datensatz ins System aufgenommen werden, muss zunächst geprüft werden, ob es ihn nicht schon gibt. Es muss vermieden werden, redundante Informationen anzulegen. Ähnlich wie beim initialen Cleansing wird mit fehlertoleranten Algorithmen sehr schnell nach einem bereits im System vorhandenen Kontakt gesucht. Ergebnis dieser Suche ist entweder eine Liste gleicher oder ähnlicher Datensätze, aus der der passende Eintrag ausgewählt und bearbeitet wird. Oder die Suche ist erfolglos in diesem Fall muss ein neuer Record angelegt werden. Bei der Anlage eines neuen Datensatzes im CRM-System müssen bestimmte Eingaberegeln eingehalten werden. Straßennamen sollten beispielsweise nur in die dafür vorgesehenen Felder eingetragen werden. Bei Feldern für Telefonnummern ist eine syntaktische Prüfung möglich. E- Mail-Adressen sind ebenfalls prüfbar: Dabei wird abgefragt, ob es die Domäne und den Nutzernamen tatsächlich gibt. Ebenso besteht die Möglichkeit, die angegebene Postadresse gegen Referenzdaten abzugleichen. Das ist sinnvoll, wenn z. B. die Adresse in einem Call Center nur telefonisch durchgegeben wurde und Schreib- oder Hörfehler die Daten Bei der Anlage eines neuen Datensatzes im CRM-System müssen bestimmte Eingaberegeln eingehalten werden. verfälschen. Ist die am Telefon aufgenommene Information nicht korrekt bzw. eindeutig, kann der Mitarbeiter sofort nach fehlenden Zusatzinformationen wie z. B. dem Ortsteil fragen, um die Adresse dann postalisch korrekt ins System einzugeben. Dabei erfolgt die Adressprüfung entweder auf Knopfdruck, beim Speichern oder vollautomatisch. Selbstverständlich können auch individuelle Dialoge zur Adressprüfung angeboten werden. Ausschlaggebend für die Nutzung und Akzeptanz dieser Prüfmechanismen ist die Performance der dahinter stehenden Technik. Dauern diese Prüfungen zu lange, werden diese Funktionen nicht genutzt die Data Quality Firewall wird umgangen. Da speziell in Call Centern unter hohem Zeitdruck gearbeitet wird, müssen die Suche nach bereits vorhandenen Datensätzen und die Adressprüfung sehr schnell erfolgen. Der Einsatz eines Rapid Entry Clients ermöglicht die automatische Vervollständigung der Adressbestandteile nach Eingabe der ersten Buchstaben bzw. Zahlen. 8

9 Data Quality FirEWall Für die Umsetzung dieser Prüfmechanismen stehen verschiedene Alternativen zur Verfügung: Geht es um die postalische Prüfung, bieten sich grundsätzlich zwei Alternativen an. Zum einen kann die SaaS-Plattform von Uniserv genutzt werden. Vorteil dieser Lösung ist, dass die Installation und das regelmäßige Update der postalischen Referenztabellen entfallen. Die Abrechnung erfolgt satzweise bezahlt wird also nur das, was auch tatsächlich geprüft wurde. Zum anderen können die Referenztabellen auch lokal gehalten und somit auch beliebig oft angesprochen werden, ohne dass zusätzliche Kosten pro Abfrage entstehen. Auch der Mix beider Lösungen ist möglich: Beim Hybrid-Modell können lizenzierte Anwendungen um Services aus der Cloud heraus erweitert werden. So kommt beispielsweise die SaaS- Lösung bei der Überprüfung von Ländern zum Einsatz, bei denen sich der Kauf der Referenztabellen nicht lohnt, während die Prüfung der Adressen aus den Hauptländern dann lokal geschieht. Über ein Hybrid-Modell kann für bestimmte Länder die SaaS-Lösung in Anspruch genommen werden, während die Prüfung der Adressen aus den Hauptländern lokal geschieht. Für die Anbindung vieler CRM-Systeme an die Adressvalidierung von Uniserv bieten sich Webservices an. Diese werden mit Hilfe der Data Quality Real-Time Suite auf Knopfdruck generiert und verwaltet. Die Webservices können dann direkt in das jeweilige CRM-System eingebunden werden. Für bestimmte CRM-Systeme (SAP, Salesforce, Oracle Siebel, und update.seven) stellt Uniserv spezifische DQ-Konnektoren zur Verfügung. Vorteil dieser Plug-and-Play-Lösung ist, dass bereits eine graphische Oberfläche für die Adressprüfung im CRM-System mitgeliefert wird, die im Fall der Webservice-Lösung ggf. noch programmiert werden muss. Der Dublettencheck wird nur für Salesforce in der Cloud angeboten. Ähnlich wie zuvor beschrieben können entweder Webservices oder der entsprechende DQ-Konnektor eingebunden werden. Für alle anderen CRM-Systeme gilt, dass die Suche nach potenziellen Dubletten lokal und nicht über die SaaS-Plattform abläuft. Hintergrund ist, dass die Suche nach bereits vorhandenen Datensätzen in einem Codepool passiert, der auf Kundenseite lokal abgelegt ist. Dies geschieht unter anderem aus Gründen der Datensicherheit. Der Dublettencheck kann wie die postalische Adressvalidierung über Webservices eingebunden werden. Für bestimmte CRM-Systeme bietet Uniserv dazu DQ-Konnektoren an. Der -Check sowie andere Prüfungen (Bankdaten, Telefonnummern, Umzüge) können über Webservices eingebunden werden, die wie bereits beschrieben einfach mit der Data Quality Real-Time Suite generiert und verwaltet werden. Der -Check ist nur über die SaaS-Lösung erreichbar. Die Prüfungen von Bankdaten, Telefonnummern und Umzugsverarbeitungen können sowohl über die Cloud als auch lokal eingebunden werden. 9

10 DATA MAINTENANCE 3. Data Maintenance: Erhaltung des Datenqualitätsstandards Trotz initialer Datenbereinigung und implementierter DQ-Mechanismen ist es sinnvoll, den Gesamtdatenbestand periodisch zu prüfen. In Deutschland gibt es pro Jahr etwa offizielle Änderungen im Straßen- und Ortsverzeichnis. Dabei handelt es sich um die Aufnahme neuer Straßen, Eingemeindungen und Umbenennungen. Um diesen Änderungen Rechnung zu tragen und die Kontaktinformationen up to date zu halten, ist ein periodischer Abgleich mit den aktuellen Referenztabellen sinnvoll. Nicht zu unterschätzen sind die deutschlandweit mehreren Millionen Umzüge pro Jahr. Dies betrifft zwar überwiegend Privathaushalte, aber nicht alle Umzügler melden die neue Adresse automatisch bei ihren Banken, Versicherungen oder anderen Geschäftspartnern. Ohne aktuelle Adressen ist das Kundenbeziehungsmanagement eine unnötig verkomplizierte Herausforderung. Im B2B-Bereich kommt es im Rahmen von Fusionen, Insolvenzen, Umbenennungen oder beim Wechsel der Rechtsform zu Änderungen, die im CRM-System nachgepflegt werden müssen. Bei Vertragsabschlüssen ist die korrekte Firmierung ein juristisches Muss. Auch im B2C-Bereich kommt es regelmäßig zu Namensänderungen etwa durch Hochzeiten und Scheidungen. Sind Kunden verstorben, sollten die entsprechenden Datensätze zumindest gekennzeichnet werden. Es empfiehlt sich, periodisch im Gesamtdatenbestand im Batch-Lauf nach redundanten Datensätzen zu suchen. Die Erfahrungen haben gezeigt, dass es trotz der Data Quality Firewall immer wieder zur Anlage doppelter Datensätze kommt. Die Firewall wird umgangen, der passende Datensatz nicht gefunden oder es haben sich Änderungen bei den Kontaktinformationen ergeben, die eine Konsolidierung erfordern. Es empfiehlt sich also, periodisch im Gesamtdatenbestand im Batch-Lauf nach redundanten Datensätzen zu suchen. Zur Umsetzung von Data Maintenance über den Gesamtdatenbestand bietet sich die Data Quality Batch Suite an. Mit dieser leistungsstarken und hoch parametrierbaren Software Suite können über eine einheitliche Oberfläche alle DQ- Prüfungen konfiguriert werden. Je nach Ausbaustufe und Prüfroutine lassen sich mehrere Millionen Datensätze pro Stunde verarbeiten. Bei der Suche nach Dubletten können die gleichen Geschäftsregeln wie im Real-Time-Bereich bzw. der Data Quality Firewall angewendet werden. FAZIT Sind die hier beschriebenen Prozessschritte implementiert und wird eine gute Datenqualität erreicht, kann das Potenzial des CRM-Systems voll ausgeschöpft werden. Die Auswertungen im analytischen CRM sind jetzt verlässlich. Die Daten im operativen CRM lassen ein kundenorientiertes und effizientes Handeln in allen Bereichen zu. Somit werden die Kundenbeziehungen langfristig gefestigt. Im gleichen Zuge steigt das Vertrauen der eigenen Mitarbeiter in die Daten. Fest steht: Datenqualität im CRM ist das Salz in der Suppe machen Sie Kundenwertmanagement zu Ihrem Erfolgsrezept! 10

11 DATA QUALITY SERVICE HUB Data Quality Service Hub Im modular aufgebauten Data Quality Service Hub sind die Data Quality und Data Integration Services von Uniserv zu Hause. Der Data Quality Service Hub ist die zentrale Data-Management-Plattform für Unternehmensdaten, in der sich die klassischen Projektszenarien des Data Managements wie Datenqualitätsinitiativen, Datenintegration, Datenmigration und -konsolidierung bearbeiten lassen. Mit Uniserv halten Sie die Qualität der Unternehmensdaten über deren gesamten Nutzungszeitraum auf hohem Niveau. Der Data Quality Service Hub vereint Produkte, die den gesamten Data Quality Cycle abdecken: von der Analyse des Datenbestands und einer Erstbereinigung über die Implementierung einer Data Quality Firewall bis hin zu regelmäßigen Bereinigungen von Beständen im Zuge der Data Maintenance. Der Data Quality Service Hub setzt sich aus folgenden Komponenten zusammen: DQ Explorer Mit diesem Data-Profiling-Werkzeug erkunden Sie vor der Überführung schnell und interaktiv den Status quo Ihrer Daten. Daraus leiten Sie wertvolle Erkenntnisse für die Maßnahmen und Prioritäten Ihres Data Quality Managements ab. DQ Real-Time Suite Sie wirkt wie eine Firewall gegen Verunreinigungen. Schon während der Eingabe in interaktive Anwendungen sichert die Data Quality Real-Time Suite die Qualität von Daten. Sie vereinfacht die Integration der DQ Real-Time Services (wie postalische Prüfung oder Dublettencheck) in Applikationen. Data Integration Suite Mit ihr ist es ein Leichtes, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zu extrahieren, in andere Formate zu transformieren und in Zielsysteme zu laden im Batch-Bereich wie auch in Real-Time. Ein umfangreiches Set an Konnektoren ermöglicht per Plug & Play die Anbindung an unterschiedlichste Datenquellen und die Einbindung verschiedener Datenqualitätsapplikationen. Data Quality Batch Suite Sie ist nicht Bestandteil des Data Quality Service Hub, lässt sich aber nahtlos in einen aufgebauten Datenstrom integrieren. Sie ist das Schweizer Taschenmesser unter den Data- Quality-Produkten zur Überprüfung, Bereinigung, Konsolidierung und Anreicherung von Daten. Die DQ Batch Suite übernimmt die Aufgaben des initialen Cleansings auch für große und größte Datenbestände. 11

12 Datenqualität vom europäischen Marktführer Uniserv ist der größte spezialisierte Anbieter von Data Quality Solutions in Europa mit international einsetzbarem Softwareportfolio und Services für das Data Management. Data Management vereint Datenqualitätssicherung und Datenintegration. Mit seinen Lösungen unterstützt Uniserv seine Kunden bei Initiativen für Datenqualität sowie bei Projekten zur Datenintegration, Datenmigration und -konsolidierung sowie Datensynchronisation, beispielsweise im Umfeld von CRM-Anwendungen, ebusiness, Directund Database-Marketing, CDI/MDM-Anwendungen, Data Warehousing und Business Intelligence. Mit mehreren Tausend Installationen weltweit bedient Uniserv die Erwartung einer ganzheitlichen Lösung für alle Geschäftsdaten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg. Am Stammsitz in Pforzheim sowie in der Niederlassung in Paris, Frankreich, beschäftigt das Unternehmen über 110 Mitarbeiter und zählt branchenübergreifend und international zahlreiche renommierte Unternehmen wie beispielsweise Allianz, Amazon, Dell, Deutsche Bank, ebay, EDEKA, E.ON, France Telecom, Johnson & Johnson, Lufthansa, OTTO, Siemens, Time Warner sowie TUI und Volkswagen zu seinen Kunden. Weitere Informationen erhalten Sie unter: UNISERV GmbH Rastatter Str. 13, Pforzheim, Deutschland T: F: E: Uniserv GmbH, Pforzheim, All rights reserved

datenqualität aus der cloud

datenqualität aus der cloud datenqualität aus der cloud Ihre Vorteile Leistungen flexibel buchbar Transparente Abrechnung Keine eigenen IT-Investitionen nötig Einfach integrierbar durch verschiedene Schnittstellen Ideal auch in der

Mehr

www.data-quality-on-demand.com

www.data-quality-on-demand.com DATA QUALITY ON DEMAND www.data-quality-on-demand.com Willkommen im Data-Quality-Club! UNISERV Data Quality On Demand Wie in Zukunft aus 08/15-Kundendaten am einfachsten 1a-Kundendaten werden. Als Web-Service

Mehr

SOLUTION Uniserv integrierte ein Caution and Compliance Framework (CCF) in die Zentralen Geschäftspartneranwendung

SOLUTION Uniserv integrierte ein Caution and Compliance Framework (CCF) in die Zentralen Geschäftspartneranwendung Financial Services / Compliance QUICK FACTS Integration einer Lösung für gleichzeitige Betrugsabwehr und Embargoprüfung Volkswagen Financial Services AG Flexible und extrem detaillierte Konfiguration der

Mehr

ALLES ÜBER IHRE KUNDEN

ALLES ÜBER IHRE KUNDEN ALLES ÜBER IHRE KUNDEN Data Quality: Die besten und aktuellsten Daten für Ihren Unternehmenserfolg Ansprechpartner bedirect GmbH & Co. KG Ariane Eggers Telefon +49 5241 80-45614 ariane.eggers@bedirect.de

Mehr

Wie Fusion CRM die Datenqualität im Marketingprozess erhöhen kann (Fusion CRM@ec4u)

Wie Fusion CRM die Datenqualität im Marketingprozess erhöhen kann (Fusion CRM@ec4u) Wie Fusion CRM die Datenqualität im Marketingprozess erhöhen kann (Fusion CRM@ec4u) Jeder kennt folgende Sätze aus seinem eigenen Unternehmen: Wieso sind so viele doppelte Einträge im System? Kann man

Mehr

intellidata Quality Server

intellidata Quality Server your way to data excellence intellidata Quality Server Integrierte Datenqualität als Webservice www.iso-gruppe.com Stammdaten ein Vermögenswert Datenbestände bilden die Grundlage Ihrer täglichen Entscheidungen

Mehr

Das Listen Abgleich Interface wird einfach über Doppelklick auf die Datei Listen-Abgleich-Interface.accde gestartet.

Das Listen Abgleich Interface wird einfach über Doppelklick auf die Datei Listen-Abgleich-Interface.accde gestartet. Anleitung Listen Abgleich Interface Was macht das Listen Abgleich Interface? Das Listen Abgleich Interface importiert und gleicht Excel Listen, welche beispielsweise aus Web Kontaktformularen, Adresszukäufen

Mehr

TPAV. Dubletten- und Adressprüfung direkt im SAP CRM

TPAV. Dubletten- und Adressprüfung direkt im SAP CRM TPAV Dubletten- und Adressprüfung direkt im SAP CRM 2 Ihr Kapital im SAP CRM: die Geschäftspartnerdaten. Trusted Partner Address Validation (TPAV) Das von der C4RM entwickelte TPAV AddOn sucht Geschäftspartner-Dubletten

Mehr

BEST PRACTICE: VOM GIEßKANNEN-PRINZIP ZUR EFFEKTIVEN DATA GOVERNANCE HAGEN TITTES

BEST PRACTICE: VOM GIEßKANNEN-PRINZIP ZUR EFFEKTIVEN DATA GOVERNANCE HAGEN TITTES BEST PRACTICE: VOM GIEßKANNEN-PRINZIP ZUR EFFEKTIVEN DATA GOVERNANCE HAGEN TITTES Das Unternehmen Das Unternehmen Vorwerk: seit seiner Gründung 1883 ein Familienunternehmen Geschäftsvolumen 2013: 3,1 Milliarden

Mehr

Unternehmensweites DQ Controlling auf Basis von BI-Werkzeugen. Doreen Hartung, TIQ Solutions GmbH 6. GIQMC, Bad Soden, 26.-28.

Unternehmensweites DQ Controlling auf Basis von BI-Werkzeugen. Doreen Hartung, TIQ Solutions GmbH 6. GIQMC, Bad Soden, 26.-28. Unternehmensweites DQ Controlling auf Basis von BI-Werkzeugen Doreen Hartung, TIQ Solutions GmbH 6. GIQMC, Bad Soden, 26.-28. November 2008 2007 TIQ Solutions GmbH All Rights Reserved. GIQMC Bad Soden,

Mehr

Uniserv Data Management

Uniserv Data Management Uniserv Data Management MARKETS & ISSUES Kundendatenmanagement in Marketing und Vertrieb CHALLENGE Am hochdynamischen und stark umkämpften Markt sind die gezielte Kundenansprache und nachhaltige Kundenbindung

Mehr

Analysen sind nur so gut wie die Datenbasis

Analysen sind nur so gut wie die Datenbasis Analysen sind nur so gut wie die Datenbasis Datenaufbereitung und Sicherung der Datenqualität durch den kontextbasierten MIOsoft Ansatz. Daten gelten längst als wichtiger Produktionsfaktor in allen Industriebereichen.

Mehr

Data Quality for SAP. Treibstoff für Ihre Prozesse

Data Quality for SAP. Treibstoff für Ihre Prozesse Data Quality for SAP Treibstoff für Ihre Prozesse Data Quality. Delivered. Kennen Sie Herrn Meier aus der Brehmstrasse? Oder war es doch Herr Maier aus Bremen? Oder verbirgt sich hinter beiden Einträgen

Mehr

Smart Customer MDM im Verlagswesen. Springer Science + Business Media & Uniserv GmbH Martin Faber, Christian Holtz

Smart Customer MDM im Verlagswesen. Springer Science + Business Media & Uniserv GmbH Martin Faber, Christian Holtz Smart Customer MDM im Verlagswesen Springer Science + Business Media & Uniserv GmbH Martin Faber, Christian Holtz Innovative 2014, Frankfurt Juni 2014 2 Vorstellung Springer Fakten: Umsatz 2013: ca. 943

Mehr

Informatica stellt Cloud Master Data Management (Cloud MDM) vor

Informatica stellt Cloud Master Data Management (Cloud MDM) vor Informatica stellt Cloud Master Data Management (Cloud MDM) vor Informatica Cloud MDM verbessert die Ergebnisse in den Bereichen Sales, Services und Marketing durch optimierte Kundeninformation für Kunden

Mehr

Uniserv solutions sap BUsiness suite

Uniserv solutions sap BUsiness suite SAP BUSINESS SUITE UNISERV LÖSUNGEN FÜR DIE SAP Business Suite SAP -Datenqualität vom europäischen Marktführer Uniserv ist der größte Anbieter für Datenqualitätslösungen in Europa, mit mehr als 40 Jahren

Mehr

SQL Server 2012 und SharePoint im Unternehmenseinsatz. Referent Daniel Caesar

SQL Server 2012 und SharePoint im Unternehmenseinsatz. Referent Daniel Caesar SQL Server 2012 und SharePoint im Unternehmenseinsatz Referent Daniel Caesar sqlxpert Daniel Caesar Publikationen Themen SQL Server Admin, Entwicklung SharePoint Admin, Entwicklung.NET Entwicklung Rechtssichere

Mehr

Uniserv solutions sap BUsiness suite

Uniserv solutions sap BUsiness suite SAP BUSINESS SUITE UNISERV LÖSUNGEN FÜR DIE SAP Business Suite Herausforderungen für Datenqualität in SAP-Projekten Uniserv unterstützt Unternehmen dabei, die besonderen Anforderungen eines effektiven

Mehr

Fachbegriffe von A bis Z.

Fachbegriffe von A bis Z. Fachbegriffe von A bis Z. Glossar zur Data-Quality-on-Demand von Uniserv mit speziellen Fachwörtern zur Datenqualität und Sachbegriffen, die für den Bereich der Datenqualität in einer eigenen Bedeutung

Mehr

Data Quality Audit. Audit Overview. Entspricht die Qualität der Unternehmensdaten den Anforderungen der Datennutzer?

Data Quality Audit. Audit Overview. Entspricht die Qualität der Unternehmensdaten den Anforderungen der Datennutzer? Audit Overview Data Quality Audit Entspricht die Qualität der Unternehmensdaten den Anforderungen der Datennutzer? Um geeignete Maßnahmen zur Verbesserung der Qualität von Daten durchzuführen, sollte sichergestellt

Mehr

DSC-Adressmanagement

DSC-Adressmanagement unternehmensberatung und software gmbh Das große Ganze im Blick DSC-Adressmanagement Qualifizierte Adressen auf Basis einer korrekten SAP-Regionalstruktur sichern Datenqualität und Geschäftserfolg Effizienzsteigerung

Mehr

Conemis Data Integration Suite

Conemis Data Integration Suite Conemis Data Integration Suite Full-Service-Datenintegration Datenübertragung von traditioneller Software in die Cloud Datenmigration bei Einführung von SaaS-Anwendungen Datenbereinigung bei Software-Konsolidierung

Mehr

Praxisleitfaden Customer Relationship Management

Praxisleitfaden Customer Relationship Management Praxisleitfaden Customer Relationship Management Ich habe kein Marketing gemacht. Ich habe immer nur meine Kunden geliebt. Zino Davidoff, Unternehmer (1906-1994) Unabhängige Untersuchungen haben ergeben,

Mehr

Customer Golden Record

Customer Golden Record Customer Golden Record Otto Neuer, Senior VP Global Sales Seite Agenda 1 Zurück zum Tante Emma Prinzip? 2 Bad 10 Top 10 Probleme mit Kundendaten 3 Customer Golden Record 4 360 Kundensicht die Benefits

Mehr

Master Data Management

Master Data Management Master Data Management Warum Stammdatenmanagement Komplexität reduzieren Stammdatenmanagement bringt Ordnung in ihre Stammdaten. Doubletten werden erkannt und gesperrt. Stammdaten verschiedener Quellsysteme

Mehr

Uniserv Data Management. Better Data. Better Business. Unternehmensprofil

Uniserv Data Management. Better Data. Better Business. Unternehmensprofil Uniserv Data Management Better Data. Better Business. Unternehmensprofil Nachhaltiges Datenmanagement als Erfolgsfaktor Daten sind der Rohstoff für Information. Das daraus gewonnene Wissen liefert die

Mehr

DSC-Stammdatenmanagement

DSC-Stammdatenmanagement unternehmensberatung und software gmbh Ihre Daten im Fokus DSC-Stammdatenmanagement Effiziente und wirtschaftliche Prozesse durch qualitativ hochwertige und eindeutige Stammdaten Analyse Zusammenführung

Mehr

SaaS Risiko oder Chance für Softwareanbieter?

SaaS Risiko oder Chance für Softwareanbieter? SaaS Risiko oder Chance für Softwareanbieter? Roland Pfeiffer, CEO Uniserv GmbH, für die SaaSKon 2009 Data Quality Solutions Uniserv GmbH 16.10.2009 Verhältnis von on Premise zu on Demand Lösungen In der

Mehr

Mundt Direkt. Neukunden-Identifikations-System

Mundt Direkt. Neukunden-Identifikations-System Neukunden-Identifikations-System Mundt Direkt. GmbH Zielgruppenmarketing Hintere Straße 20 71229 Leonberg / Germany Tel.: +49 (0)7152-9349-0 Fax.: +49 (0)7152-9349-23 www.mundt-direkt.de Eine Nummer löst

Mehr

capaneo MailRefiner TECHNOLOGIEN

capaneo MailRefiner TECHNOLOGIEN capaneo MailRefiner Ihr Weg zum wertvollen E-Mail-Verteiler Effiziente Prüfung und Empfehlungen in Echtzeit Automatisierte Validierung von Adressbeständen Bereitstellung von zusätzlichen Informationen

Mehr

d.link for Microsoft Dynamics CRM d.3 Die strategische ECM-Plattform im Microsoft Dynamics CRM-Umfeld

d.link for Microsoft Dynamics CRM d.3 Die strategische ECM-Plattform im Microsoft Dynamics CRM-Umfeld d.3 Die strategische ECM-Plattform im Microsoft Dynamics CRM-Umfeld Gute Beziehungen gute Geschäfte! Beziehungen wachsen, wenn man stets gut informiert ist. d.link for Microsoft Dynamics CRM unterstützt

Mehr

- CCBridge Wir schaffen Verbindungen......Verbindungen zwischen SAP und nonsap-systemen!

- CCBridge Wir schaffen Verbindungen......Verbindungen zwischen SAP und nonsap-systemen! - CCBridge Wir schaffen Verbindungen......Verbindungen zwischen SAP und nonsap-systemen! Anwendungsfälle der CCBridge Inhaltsverzeichnis 1. CCBridge: SAP und WebShop... 3 2. CCBridge: SAP und Offline-Auftragserfassungstool...

Mehr

FUZZY! Solution Paper

FUZZY! Solution Paper FUZZY! Solution Paper Migration von FUZZY! zum Omikron Data Quality Server Warum wechseln Von der SAP wurden bestehende Wartungsverträge zu FUZZY!-Produkten gekündigt: FUZZY! Post zum 31.12.2013 und FUZZY!

Mehr

Nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten durch optimale Datenqualität!

Nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten durch optimale Datenqualität! your way to data excellence Reduzieren Sie Kosten Eliminieren Sie Risiken Optimieren Sie Prozesse Steigern Sie Umsatz und Gewinn Nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten durch optimale Datenqualität! Treffen

Mehr

Beste Kundenbeziehungen mit postgeprüften Adressen

Beste Kundenbeziehungen mit postgeprüften Adressen Beste Kundenbeziehungen mit postgeprüften Adressen von Deutsche Post Direkt ist der Qualitätsgarant für aktuelle und qualifizierte Kundendaten. Der Erfolg Ihres Kundendialogs steht und fällt mit der Qualität

Mehr

FAQs ADRESS CHECK. 1. Was ist Adress.Check?

FAQs ADRESS CHECK. 1. Was ist Adress.Check? 1. Was ist Adress.Check? FAQs ADRESS CHECK Bei einem Adress.Check wird eine Zustellbarkeitsprüfung zu den Adressen in Ihrer Datenbank vorgenommen. Hierfür werden die Adressen auf ihre Richtigkeit und Vollständigkeit

Mehr

Datenqualität und -sicherheit

Datenqualität und -sicherheit Datenqualität und -sicherheit Kompaktseminar Tobias Steimer Stellvertretender Leiter Product Design E-Mail vor einigen Wochen Datenqualität und -sicherheit Die Perspektives des Kunden Kunden und Interessenten

Mehr

Customer Portal Add-On für Microsoft Dynamics CRM

Customer Portal Add-On für Microsoft Dynamics CRM INTEGRATION VON CRM UND TYPO3 Das Customer Portal Add-On ist eine professionelle Lösung zur Anbindung der MS CRM CRM Daten mit TYPO3 CMS. Die Modular aufgebaute Lösung erlaubt es Ihnen Daten aus Microsoft

Mehr

Revisionssicherheit und Langzeitarchivierung für

Revisionssicherheit und Langzeitarchivierung für Connect to Product Info Revisionssicherheit und Langzeitarchivierung für Connect to verbindet Microsoft Office mit dem Dokumentenmanagement-System DocuWare. -Anwender gewinnen eine ideale Lösung, um Dokumente

Mehr

Adressenwerkstatt. Wirkungsvolle Datenbankleistungen

Adressenwerkstatt. Wirkungsvolle Datenbankleistungen Wirkungsvolle Datenbankleistungen QUADRESS unterstützt Sie dabei, die Aktualität Ihrer Kundendatenbank zu gewährleisten und auf Wunsch, den Datenbestand durch wertvolle Zusatzinformationen zu veredeln.

Mehr

DQM erfolgreiches CRM dank Daten-Quality-Management

DQM erfolgreiches CRM dank Daten-Quality-Management DQM erfolgreiches CRM dank Daten-Quality-Management www.steria.com CRM-Forum, 11.06.2014, 14:00 (Speaker s Corner Winterthur ) Steria Daten-Quality-Management www.steria.com Agenda Datenqualität, was ist

Mehr

Das Uniserv Partnerprogramm

Das Uniserv Partnerprogramm Das Uniserv Partnerprogramm Gemeinsam mehr erreichen. Uniserv bietet seine Data-Management-Softwareprodukte weltweit an. Für uns steht der Kunde im Mittelpunkt und wir bieten verlässlichen Support und

Mehr

Adlerblick So gewinnen Sie einen Überblick über ein DWH Dr. Andrea Kennel InfoPunkt Kennel GmbH CH-8600 Dübendorf Schlüsselworte Einleitung

Adlerblick So gewinnen Sie einen Überblick über ein DWH Dr. Andrea Kennel InfoPunkt Kennel GmbH CH-8600 Dübendorf Schlüsselworte Einleitung Adlerblick So gewinnen Sie einen Überblick über ein DWH Dr. Andrea Kennel InfoPunkt Kennel GmbH CH-8600 Dübendorf Schlüsselworte DWH Projekt, Methodik, Stärken und Schwächen, Übersicht, Weg der Daten,

Mehr

Konzeption eines Master-Data-Management-Systems. Sven Schilling

Konzeption eines Master-Data-Management-Systems. Sven Schilling Konzeption eines Master-Data-Management-Systems Sven Schilling Gliederung Teil I Vorstellung des Unternehmens Thema der Diplomarbeit Teil II Master Data Management Seite 2 Teil I Das Unternehmen Vorstellung

Mehr

Bessere Daten durch Stammdatenmanagement

Bessere Daten durch Stammdatenmanagement make connections share ideas be inspired Bessere Daten durch Stammdatenmanagement Mit SAS MDM, bessere Stammdaten für operativen Systeme make connections share ideas be inspired Overview Mit SAS MDM bessere

Mehr

Professionelle Kundenbetreuung im Contact Center mit Microsoft Dynamics CRM

Professionelle Kundenbetreuung im Contact Center mit Microsoft Dynamics CRM Professionelle Kundenbetreuung im Contact Center mit Microsoft Dynamics CRM Mit Microsoft Dynamics CRM zum perfekten Kundenservice CRM Contact Center mit Microsoft Dynamics CRM DYNAMICS ENGAGE KUNDENSERVICE

Mehr

caatoosee > dq-server DQaddress EINE NEUE DIMENSION FÜR BUSINESS ADDRESS SERVICES (BAS)

caatoosee > dq-server DQaddress EINE NEUE DIMENSION FÜR BUSINESS ADDRESS SERVICES (BAS) EINE NEUE DIMENSION FÜR BUSINESS ADDRESS SERVICES (BAS) SAUBERE DATEN FÜR EIN PERFEKTES ADRESS-MANAGEMENT Saubere Daten für ein perfektes Adress-Management Saubere Daten sind die Voraussetzung für richtige

Mehr

pflegen in SAP Business SAP Business One

pflegen in SAP Business SAP Business One Produktinformation IPAS-AddOn AddOn CTI Anbindung (Telefonintegration) Artikel Intelligentes und Lieferantenstammdaten und zeitsparendes Telefonieren einfach pflegen in SAP Business SAP Business One One

Mehr

CONNECT to SharePoint ProductInfo

CONNECT to SharePoint ProductInfo CONNECT to SharePoint ProductInfo Revisionssicherheit und Langzeitarchivierung für SharePoint CONNECT to SharePoint verbindet Microsoft Office SharePoint mit dem Dokumentenmanagement- System DocuWare.

Mehr

d.link for Microsoft Dynamics CRM d.3ecm Die strategische ECM-Plattform im Microsoft Dynamics CRM-Umfeld

d.link for Microsoft Dynamics CRM d.3ecm Die strategische ECM-Plattform im Microsoft Dynamics CRM-Umfeld d.3ecm Die strategische ECM-Plattform im Microsoft Dynamics CRM-Umfeld Gute Beziehungen gute Geschäfte! Beziehungen wachsen, wenn man stets gut informiert ist. unterstützt Sie dabei mit vielfältigen Funktionen.

Mehr

Big Data: Definition, Einführung und Live Democase [C1] Arne Weitzel Uetliberg, 16.09.2014 www.boak.ch

Big Data: Definition, Einführung und Live Democase [C1] Arne Weitzel Uetliberg, 16.09.2014 www.boak.ch Big Data: Definition, Einführung und Live Democase [C1] Arne Weitzel Uetliberg, 16.09.2014 www.boak.ch Unstrukturierte Daten spielen eine immer bedeutender Rolle in Big Data-Projekten. Zunächst gilt es

Mehr

Customer COE Kundenerfolgsgeschichte Informationsmanagement. Topic. Kundenempfehlung: Wissensmanagement

Customer COE Kundenerfolgsgeschichte Informationsmanagement. Topic. Kundenempfehlung: Wissensmanagement Topic Informationen sind eine wichtige unternehmerische Ressource. Wer zeitnah mit strukturierten Informationen arbeiten kann, generiert eindeutige Wettbewerbsvorteile für sein Unternehmen. Es ist eine

Mehr

CMC-KOMPASS: CRM. Der Wegweiser für erfolgreiches Kundenbeziehungsmanagement

CMC-KOMPASS: CRM. Der Wegweiser für erfolgreiches Kundenbeziehungsmanagement CMC-KOMPASS: CRM Der Wegweiser für erfolgreiches Kundenbeziehungsmanagement 1 CROSSMEDIACONSULTING 18.05.2010 Unser Verständnis von CRM: Customer Relationship Management ist weit mehr als ein IT-Projekt

Mehr

Punkte sammeln mit Supercard SAP CRM Infotag

Punkte sammeln mit Supercard SAP CRM Infotag Punkte sammeln mit Supercard SAP CRM Infotag Christine Senn, Projektleiterin CRM / Kundenentwicklung 19. November 2013 Agenda SAP CRM @ Coop Wo stehen wir - Hello Family Club CRM Roadmap Rückblick CRM

Mehr

Agenda. Portfolioübersicht. Business-Case. Zusammenfassung. Das Ziel. SAP EIM Produktportfolio. Datenreorganisation mit SAP EIM

Agenda. Portfolioübersicht. Business-Case. Zusammenfassung. Das Ziel. SAP EIM Produktportfolio. Datenreorganisation mit SAP EIM Datenreorganisation > Effiziente und performante Stammdatenreorganisation mit SAP Data Services < Simon Hartstein / T-Systems Data Migration Consulting AG / Harmonization & Consolidation Mai 21, 2014 Agenda

Mehr

Uniserv customer Data Management. better data. better business.

Uniserv customer Data Management. better data. better business. better data. better business. Wir machen Daten besser jeden Tag In unserer heutigen Informationswirtschaft sind zuverlässige Daten für die Überlebensstrategie jedes Unternehmens absolut entscheidend. Insbesondere

Mehr

Registrierformular. Inhaltsverzeichnis. 1 von 9. Aus RGS - Wiki

Registrierformular. Inhaltsverzeichnis. 1 von 9. Aus RGS - Wiki Registrierformular Aus RGS - Wiki In diesem Artikel wird das Registrierformular im Detail dargestellt und die einzelnen Punkte erläutert. Da für Domains transferieren und Domains ändern die Formulare grundlegend

Mehr

Motivation: Datenqualitätsprobleme in der Praxis (1/2) Mars Climate Orbiter. Chinesische Botschaft in Belgrad

Motivation: Datenqualitätsprobleme in der Praxis (1/2) Mars Climate Orbiter. Chinesische Botschaft in Belgrad Datenqualität mit dem DataFlux dfpower Studio 8.1 Tobias Jansen Zaferna-Hütte, 4. Januar 2009 Motivation: Datenqualitätsprobleme in der Praxis (1/2) Mars Climate Orbiter Nasa Marssonde Mars Climate Orbiter

Mehr

Datenqualitätsmanagement im Customer Relationship Management

Datenqualitätsmanagement im Customer Relationship Management Wolfgang Leußer Datenqualitätsmanagement im Customer Relationship Management Verlag Dr. Kovac Hamburg 2011 Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Abkürzungsverzeichnis XVII XIX XXI

Mehr

HERZLICH WILLKOMMEN. Data Quality Ihr CRM ist nur so gut wie Ihre Daten. Michael Färbinger. bedirect GmbH & Co. KG Regionalvertriebsleiter Süd-Ost

HERZLICH WILLKOMMEN. Data Quality Ihr CRM ist nur so gut wie Ihre Daten. Michael Färbinger. bedirect GmbH & Co. KG Regionalvertriebsleiter Süd-Ost HERZLICH WILLKOMMEN Data Quality Ihr CRM ist nur so gut wie Ihre Daten. Ein Joint Venture von arvato und Creditreform Michael Färbinger bedirect GmbH & Co. KG Regionalvertriebsleiter Süd-Ost Vorstellung

Mehr

software, hardware und wissen für business intelligence lösungen software, hardware and knowledge for business intelligence solutions

software, hardware und wissen für business intelligence lösungen software, hardware and knowledge for business intelligence solutions software, hardware und wissen für business intelligence lösungen software, hardware and knowledge for business intelligence solutions Vom OLAP-Tool zur einheitlichen BPM Lösung BI orientiert sich am Business

Mehr

Beratungspaket CatManSuite

Beratungspaket CatManSuite Beratungspaket CatManSuite Hochintegrierte Stammdatenprozesse mit der Beratungslösung CatManSuite Das Erscheinungsbild eines Unternehmens in der Öffentlichkeit wird in erheblichem Maße von seinen Produktkatalogen

Mehr

Produktpräsentation der wisit solutions gmbh. 2007 wisit solutions gmbh - duesseldorf

Produktpräsentation der wisit solutions gmbh. 2007 wisit solutions gmbh - duesseldorf Produktpräsentation der wisit solutions gmbh Wisit Solutions GmbH Vernetzen Einbinden Mehrwerte schaffen Als Full-Service Anbieter unterstützen wir unsere Kunden bei der Realisierung und Umsetzung ihrer

Mehr

Mit exportiert man das öffentliche Schlüsselpaar. Die Datei, die dabei erzeugt wird heißt PublicKey_MediaMillionWebService.key.

Mit exportiert man das öffentliche Schlüsselpaar. Die Datei, die dabei erzeugt wird heißt PublicKey_MediaMillionWebService.key. Über eine MediaMillion - und Graffiti-Anbindung können im VM Verlags- Manager die Verkaufschancen genutzt werden. Die Verkaufschancen können über die Web-Anbindung Graffiti erfasst und schließlich über

Mehr

Business Intelligence - Wie passt das zum Mainframe?

Business Intelligence - Wie passt das zum Mainframe? Business Intelligence - Wie passt das zum Mainframe? IBM IM Forum, 15.04.2013 Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC Ressourcen bei BARC für Ihr Projekt Durchführung von internationalen Umfragen,

Mehr

Customer Relationship Management

Customer Relationship Management Customer Relationship Management Titel des Lernmoduls: Customer Relationship Management Themengebiet: New Economy Gliederungspunkt im Curriculum: 2.2.1.3.7 Zum Inhalt: Diese Modul befaßt sich mit der Vorgehensweise

Mehr

Wachstumsförderung mit CRM

Wachstumsförderung mit CRM Wachstumsförderung mit CRM Computerwoche CRM Initiative Feb. 2007 Dr. Wolfgang Martin Analyst, Mitglied im CRM-Expertenrat und Research Advisor am Institut für Business Intelligence Wachstumsförderung

Mehr

Features VALyou Professional CRM

Features VALyou Professional CRM Online-Marketing Features VALyou Professional CRM 2006 Adressverwaltung Verwalten Sie die Adressen Ihrer Ansprechpartner in übersichtlichen und intuitiv bedienbaren Karteikarten. Weisen Sie jedem Datensatz

Mehr

Der eevolution Exchange Connector

Der eevolution Exchange Connector Der eevolution Exchange Connector Compra GmbH - Der eevolution Exchange Connector Wissen Sie, wie viel Arbeitszeit in Ihrem Unternehmen täglich unnötig für die Suche von Kontaktdaten und emails verbraucht

Mehr

Agile Analytics Neue Anforderungen an die Systemarchitektur

Agile Analytics Neue Anforderungen an die Systemarchitektur www.immobilienscout24.de Agile Analytics Neue Anforderungen an die Systemarchitektur Kassel 20.03.2013 Thorsten Becker & Bianca Stolz ImmobilienScout24 Teil einer starken Gruppe Scout24 ist der führende

Mehr

Relationale Datenbanken Datenbankgrundlagen

Relationale Datenbanken Datenbankgrundlagen Datenbanksystem Ein Datenbanksystem (DBS) 1 ist ein System zur elektronischen Datenverwaltung. Die wesentliche Aufgabe eines DBS ist es, große Datenmengen effizient, widerspruchsfrei und dauerhaft zu speichern

Mehr

Drei Strategien, die First-Call-Resolution zu verbessern

Drei Strategien, die First-Call-Resolution zu verbessern Drei Strategien, die First-Call-Resolution zu verbessern Das Messen von Kennzahlen ist allen Managern im Kunden-Service- Bereich ein Begriff. Die meisten von ihnen messen weit mehr als die branchenüblichen

Mehr

CaseWare Monitor. ProduktNEWS CaseWare Monitor. Version 4.3. Mehr Informationen zu CaseWare Monitor und unseren anderen Produkten & Dienstleistungen

CaseWare Monitor. ProduktNEWS CaseWare Monitor. Version 4.3. Mehr Informationen zu CaseWare Monitor und unseren anderen Produkten & Dienstleistungen Mit der aktuellen Version hält eine komplett neu konzipierte webbasierte Anwendung Einzug, die sich neben innovativer Technik auch durch ein modernes Design und eine intuitive Bedienung auszeichnet. Angefangen

Mehr

COMOS Enterprise Server

COMOS Enterprise Server COMOS Enterprise Server White Paper Weltweite Anwendungsvernetzung mit serviceorientierter Architektur August 2010 Zusammenfassung Interoperabilität ist heutzutage für die effiziente Planung und den Betrieb

Mehr

Geschäftsprozessmodellierung und implementierung am Beispiel SAP ERP

Geschäftsprozessmodellierung und implementierung am Beispiel SAP ERP Geschäftsprozessmodellierung und implementierung am Beispiel SAP ERP V04 02. Mai 2011, 16.15-17.45 Uhr, ITS-Pool nur zugelassene Teilnehmer Niedersächsisches Hochschulkompetenzzentrum für SAP (CCC) Aktuelles

Mehr

Softwarelösung zur optimalen Arbeitsunterstützung bei Agenten und Teamleiter im Call-/ und Service Center

Softwarelösung zur optimalen Arbeitsunterstützung bei Agenten und Teamleiter im Call-/ und Service Center Softwarelösung zur optimalen Arbeitsunterstützung bei Agenten und Teamleiter im Call-/ und Service Center Version 5 für zufriedene Mitarbeiter - begeisterte Kunden Verbessern Sie die interne und externe

Mehr

pro.s.app document status check Bringen Sie mehr Transparenz in Ihre Dokumente

pro.s.app document status check Bringen Sie mehr Transparenz in Ihre Dokumente Bringen Sie mehr Transparenz in Ihre Dokumente Mit dem vollständig in SAP ERP integrierten Modul pro.s.app for document status check können sämtliche mit SAP verknüpfte und abgelegte Dokumente überprüft

Mehr

Customer Value Management. Der Wertbeitrag. Andrew Tatam. April 2009

Customer Value Management. Der Wertbeitrag. Andrew Tatam. April 2009 Customer Value Management Der Wertbeitrag Andrew Tatam April 2009 Flughafenstr. 52 22335 Hamburg Sitz der Gesellschaft: Hamburg Geschäftsführer Gerhard Meister HRB 82816, AG Hamburg Customer Value Management

Mehr

Datawarehouse Architekturen. Einheitliche Unternehmenssicht

Datawarehouse Architekturen. Einheitliche Unternehmenssicht Datawarehouse Architekturen Einheitliche Unternehmenssicht Was ist Datawarehousing? Welches sind die Key Words? Was bedeuten sie? DATA PROFILING STAGING AREA OWB ETL OMB*PLUS SAS DI DATA WAREHOUSE DATA

Mehr

CRM Customer Relationship Management Resul Taner Saim Sert s0502924 s0502583 14.11.2003 Rechnernetzmanagement und Bürokommunikation I : CRM - [Taner Sert] 1/33 Inhalt 1. Einleitung 2. Begriffserklärung

Mehr

Customer Portal Add-Ons für Microsoft Dynamics CRM und TYPO3

Customer Portal Add-Ons für Microsoft Dynamics CRM und TYPO3 Customer Portal Add-Ons für Microsoft Dynamics CRM und TYPO3 FÜNF EIGENSTÄNDIGE MODULE, EIN KUNDENPORTAL Grundsätzliches zum Thema Kundenportal Im Microsoft CRM werden kundenrelvante Informationen, seien

Mehr

Microsoft Dynamics NAV Technische Details

Microsoft Dynamics NAV Technische Details Microsoft Dynamics NAV Technische Details INHALT Microsoft Dynamics NAV Technische Details........................................ [3] Infrastruktur.............................................. [3] Systemanforderungen.....................................

Mehr

Der Einsatz von Software- Lösungen für automatische ecl@ss-klassifizierung und bessere Datenqualität

Der Einsatz von Software- Lösungen für automatische ecl@ss-klassifizierung und bessere Datenqualität Der Einsatz von Software- Lösungen für automatische ecl@ss-klassifizierung und bessere Datenqualität Helmut Plinke Principal Data Management Consultant DataFlux Die Herausforderungen Bestandsdaten nachträglich

Mehr

Customer Relations Management CRM - die Kunst Firmenwissen zu dokumentieren

Customer Relations Management CRM - die Kunst Firmenwissen zu dokumentieren Customer Relations Management CRM - die Kunst Firmenwissen zu dokumentieren Erfolgreiche Verkäufer glänzen durch einen guten Draht zum Kunden und eine proaktive Umsetzung der Kundenwünsche. Soweit die

Mehr

AUTOMATION CENTER MAXIMALES ENGAGEMENT. MIT MINIMALEN RESSOURCEN.

AUTOMATION CENTER MAXIMALES ENGAGEMENT. MIT MINIMALEN RESSOURCEN. AUTOMATION CENTER MAXIMALES ENGAGEMENT. MIT MINIMALEN RESSOURCEN. AUTOMATION CENTER Maximales Engagement. Mit minimalen Ressourcen. Automatisiertes Customer Engagement Wirkungsvolles, personalisiertes

Mehr

CRM Wer seine Kunden kennt, kennt den Weg zu mehr Umsatz.

CRM Wer seine Kunden kennt, kennt den Weg zu mehr Umsatz. CRM Wer seine Kunden kennt, kennt den Weg zu mehr Umsatz. Ein CRM-System spielt seine Effizienz nur dann voll aus, wenn es optimal in Ihre IT-Infrastruktur eingebunden ist. CRM CRM Warum Sie mit einer

Mehr

capaneo crmmatch TECHNOLOGIEN

capaneo crmmatch TECHNOLOGIEN capaneo crmmatch Mehrwert durch verknüpfte Offline- und Online-Daten Zielgenaue Display-Werbung auf Basis Ihrer CRM-Daten Wertschöpfungssteigerung des Customer Lifetime Value Bestandskunden auch online

Mehr

Anbindung an Wer-hat-Fotos.net

Anbindung an Wer-hat-Fotos.net Anbindung an Wer-hat-Fotos.net Stand: 7. Juni 2012 2012 Virthos Systems GmbH www.pixtacy.de Anbindung an Wer-hat-Fotos.net Einleitung Einleitung Dieses Dokument beschreibt, wie Sie Ihren Pixtacy-Shop an

Mehr

IVY. White Paper. Microsoft Dynamics NAV Workflow Controller Powered by Xpert.ivy

IVY. White Paper. Microsoft Dynamics NAV Workflow Controller Powered by Xpert.ivy White Paper IVY Microsoft Dynamics NAV Workflow Controller Powered by Xpert.ivy Business Process Management (BPM) unterstützt den gesamten Lebenszyklus von Geschäftsprozessen. BPM-Lösungen liefern Technologie

Mehr

Hier zuerst eine grobe Übersicht, nachfolgend werden die einzelnen Schritte genauer erklärt:

Hier zuerst eine grobe Übersicht, nachfolgend werden die einzelnen Schritte genauer erklärt: ANLEITUNG zum Eintrag Ihrer Homepage auf Gingu.de Hier zuerst eine grobe Übersicht, nachfolgend werden die einzelnen Schritte genauer erklärt: 1. Kostenlos registrieren 2. Zum Erstellen eines Eintrages

Mehr

YOUR TIME, OUR MISSION Managed Application Services

YOUR TIME, OUR MISSION Managed Application Services YOUR TIME, OUR MISSION Managed Application Services Konzentration auf das Wesentliche... Über Uns Vorteile PORTFOLIO SUCCESS STORY IT Global SERVICES ist ein innovativer, internationaler Technologiedienstleister

Mehr

Doppelte Stammdatenprüfung in SAP

Doppelte Stammdatenprüfung in SAP excellence in data quality Dubletten Check Doppelte Stammdatenprüfung in SAP www.iso-gruppe.com Ohne Dubletten ein sorgenfreies Stammdatenleben Der LifeCycle von Stammdaten und deren Wert rückt immer mehr

Mehr

Stammdatenmanagement für SAP

Stammdatenmanagement für SAP excellence in data quality Master Data System Stammdatenmanagement für SAP www.iso-gruppe.com EXT 1 SAP 1 Ausgangssituation/ Bedarf Stammdatenmanagement eine technologische Herausforderung? Die Einführung

Mehr

TUMonline. 1. Inhalt... 1. 2. Einloggen in TUMonline... 2. 3. Persönliche TUMonline-Visitenkarte... 3. 4. TUM-Mail-Adresse... 4

TUMonline. 1. Inhalt... 1. 2. Einloggen in TUMonline... 2. 3. Persönliche TUMonline-Visitenkarte... 3. 4. TUM-Mail-Adresse... 4 TUMonline Persönliche Visitenkarte (Mitarbeiter) Von: Frauke Donner Erstellt: 08.10.2009 Letzte Änderung: 09.08.2012 1. Inhalt 1. Inhalt... 1 2. Einloggen in TUMonline... 2 3. Persönliche TUMonline-Visitenkarte...

Mehr

Aus Address-Book wird cobra

Aus Address-Book wird cobra Aus Address-Book wird cobra Durch den Wechsel von Caleido Address-Book zu cobra, entstehen viele zusätzliche Möglichkeiten für komfortables Adress- und Kontaktmanagement. Dieses Dokument beschreibt lediglich

Mehr

Data Governance als Teil von IT Governance. Dr.Siegmund Priglinger spriglinger@informatica.com 18.Juni 2007

Data Governance als Teil von IT Governance. Dr.Siegmund Priglinger spriglinger@informatica.com 18.Juni 2007 1 Data Governance als Teil von IT Governance Dr.Siegmund Priglinger spriglinger@informatica.com 18.Juni 2007 2 Agenda Informatica - Allgemeiner Überblick Die Informatica Data Quality Lösungen im Überblick

Mehr

Neue Funktionen CAS genesisworld x6

Neue Funktionen CAS genesisworld x6 Neue Funktionen CAS genesisworld x6 xrm und CRM für den Mittelstand 1 CAS genesisworld x6: Unverzichtbarer Helfer auf dem Weg zu Customer Centricity CAS genesisworld x6 unterstützt Unternehmen beim nachhaltigen

Mehr

Neue Funktionen CAS genesisworld x7

Neue Funktionen CAS genesisworld x7 Neue Funktionen CAS genesisworld x7 xrm und CRM für den Mittelstand CAS genesisworld x7: Begeisterte Kunden und lebendiges Customer Centricity Im Mittelpunkt der neuen CAS genesisworld Version x7 steht

Mehr

IA&DT Sharepoint Extranet mit IA&DT Single Sign On (SSO) Authentifizierung

IA&DT Sharepoint Extranet mit IA&DT Single Sign On (SSO) Authentifizierung IA&DT Sharepoint Extranet mit IA&DT Single Sign On (SSO) Authentifizierung Inhalt SSO Account... 1 Erstkontakt mit dem System (Internet / Kundensicht)... 2 Erstkontakt mit dem System (Intranet)... 3 Funktionen

Mehr

Kundenlösungen. Custom IS. Kundenlösungen

Kundenlösungen. Custom IS. Kundenlösungen 1 Custom IS Custom IS GmbH & Co. KG Querstraße 8/10, 31224 Peine fon: +49 (0)5171 79 02 030 fax: +49 (0)5171 79 02 029 www.custom-is.de E-Mail: info@custom-is.de 2 Projekt-Details Nachfolgende Blätter

Mehr