Geocodierung mit RStudio am Beispiel Google Maps API

Transkript

1 Geocodierung mit RStudio am Beispiel Google Maps API Thomas Mönkemeier, B.Eng. Prof. Dr. Tobia Lakes Humboldt-Universität zu Berlin

2 Aufgabe: Geocodierung Häufige Anforderung aus der Praxis am Institut: Liste mit Adressen in ein Shape umwandeln Gegeben: Liste mit Adressen Gewünscht: Shape für irgendeine GIS-Software Verwendung von RStudio mit der Google Maps API als kleines Beispiel für Flexibilität von R

3 Umgebung: RStudio R ist eine freie Programmiersprache für statistisches Rechnen (z.b. Regressionsanalyse, ANOVA...) und statistische Grafiken R gilt zunehmend als Standardsprache für statistische Problemstellungen R ist open source und Teil des GNU-Projekts Kommandozeilenkonsole führt Befehle direkt aus RStudio wohl die beliebteste Entwicklungsumgebung Packages für R stellen weitere Funktionen bereit

4 Beispiel: Google Maps API Aufgabe: Geocodierung Vorteil: Toleranz bei Eingabefehlern Webservice, ohne Registrierung verfügbar Kein API-Schlüssel mehr erforderlich Lizenzbedingungen: Maximal 2500 Anfragen pro Tag, Ergebnisse müssen auf einer GoogleMap angezeigt werden Beispiel übertragbar auf andere Geocoder wie OpenCage, Nominatim, BingMaps...

5 Funktion für Google Maps API library(rcurl) library(rjsonio) googleurl=function(address, format = "json", sensor = "false") { root=" url=paste(root, format, "?address=", address, "&sensor=", sensor, sep = "") } return(urlencode(url))

6 Liste der Adressen einlesen Komplette Adressen in erster Spalte (für Google Maps) Optional: Weitere Attribute CSV-getrennt Adress-Liste einlesen in R-Studio Dataframe: liste=read.csv("adressen.txt", header=false, sep=";", fileencoding="utf-8") zeilen=nrow(liste) spalten=ncol(liste)

7 Old School: Schleife for(i in 1:zeilen) { url=googleurl(liste$v1[i]) doc=geturl(url) coords=fromjson(doc,simplify = FALSE) if(coords$status=="ok") { liste$x[i]=coords$results[[1]]$geometry$location$lng liste$y[i]=coords$results[[1]]$geometry$location$lat liste$type[i]=coords$results[[1]]$geometry$location_type } Sys.sleep(1) }

8 Punkte aus Liste erzeugen Spatial Data Packages für R einbinden: library(sp) library(rgdal) library(raster) Spatial Dataframe erzeugen aus Liste: shapefile = SpatialPointsDataFrame (liste[(spalten+1):(spalten+2)], liste) Räumliches Bezugssystem festlegen: projection(shapefile)= CRS("+proj=longlat +datum=wgs84")

9 Optional: Höhenangaben SRTM-Daten für die Höhe bei Bedarf vorher ergänzen Raster-Package hält geographische Daten vor: srtm=getdata('alt',country="deu") Spalte für Höhe anbinden: liste=cbind(liste,ele= extract(srtm,liste[(spalten+1):(spalten+2)], method="bilinear"))

10 Punkte als Shape speichern Spatial Dataframe zur Kontrolle plotten: plot(shapefile) Und schließlich abspeichern: writeogr(shapefile, dsn = '.', layer ='adressen', driver = 'ESRI Shapefile') Fertig!

11 Selbst ausprobieren Download R (z.b. für Windows): Download RStudio Desktop Open Source Edition: Software installieren, Libraries aus Packages holen Adressen in Textdatei vorbereiten Beispiel für erste eigene Schritte verwenden Am Ergebnis erfreuen und weitermachen!

12 Viel Erfolg! Noch Fragen?