Entwurf eines Generischen Prozessleitstandes für Change Request Systeme Christian Charles, Software Construction, RWTH Aachen University

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1 Entwurf eines Generischen Prozessleitstandes für Change Request Systeme, Software Construction, RWTH Aachen University

2 Aufbau Ausgangslage, Konzepte und Idee CRS als Datenquelle für Prozessmetriken Visualisierung Umsetzung im Werkzeug River Evaluation Architektur Zusammenfassung & Ausblick

3 Ausgangslage Metrik Klassifikation nach Messgegenstand 1) Software-Prozess-Metrik (EV, FP,...) 2) Software-Metrik (LOC, CC)

4 Ausgangslage Metrik Klassifikation nach Messgegenstand 1) Software-Prozess-Metrik (EV, FP,...) 2) Software-Metrik (LOC, CC) Vorgehen zur Metrik-Bestimmung 1) Goal-Question-Metric (GQM) 2) Standardwerkzeuge, z.b.

5 Ausgangslage Metriken Erhebung der Daten Verarbeitung der Daten Visualisierung Interpretation MeDIC-Description ISO/IEC Maß-Informations-Modell

6 Stärken Standardwerkzeuge für Software-Metriken Keine explizite Instrumentierung Hohe Akzeptanz Geringe Datenerhebungs-Kosten GQM für Software-Prozess-Metriken Hohe Flexibilität Bewusstsein für Grund des Metrik-Einsatzes

7 Datenquellen Werkzeuge in Softwareentwicklungs-Prozessen definiert Aktivitäten werden ausgeführt durch nutzen Prozess treffen Aussagen über??? Mitarbeiter Daten produzieren SoftwareWerkzeuge

8 Software-Werkzeuge Change-Request-Systeme Continous Integration, Build-Werkzeuge Versions-Kontrolle

9 Change-Request-Systeme Einsatz in vielen Bereichen des Softwareentwicklungs-Prozesses Anforderungsmanagement Entwurf und Implementierung Test Wartung

10 Change-Request-Systeme Einsatz in vielen Bereichen des Softwareentwicklungs-Prozesses Anforderungsmanagement Entwurf und Implementierung Test Wartung Ticket Aktueller Ticketzustand Historie

11 Change-Request-Systeme Quelle: videolan.org

12 Change-Request-Systeme CRS sind auf Entwickler & Fehler Reporter fokussiert

13 Change-Request-Systeme CRS sind auf Entwickler & Fehler Reporter fokussiert Welche Fragen hat ein Projektleiter an ein Ticketsystem? Werden Tickets zeitnah bearbeitet? Quelle: atlassian.com

14 Change-Request-Systeme CRS sind auf Entwickler & Fehler Reporter fokussiert Welche Fragen hat ein Projektleiter an ein Ticketsystem? Werden Tickets zeitnah bearbeitet? Gibt es Kartei-Leichen? Stauen sich Tickets irgendwo im Prozess an? Werden Tickets zufriedenstellend bearbeitet? Quelle: atlassian.com

15 Prozess-Visualisierung Supervisory-Control-And-Data-Acquisition (SCADA) Quelle: heise.de

16 Prozess-Visualisierung Supervisory-Control-And-Data-Acquisition (SCADA) Wiedererkennbarkeit Verständlichkeit Automatische Reaktionen Kontrollmechanismen Quelle: heise.de

17 Prozess-Visualisierung Ticketstatus Fluss spiegelt Prozess wider Beispiel: Trac Standard Workflow

18 Fluss-Visualisierung Sankey-Diagramme Energieerhaltung Pfeilbreite = Menge Zeitperiode nicht standardisiert! Quelle: wikipedia.de

19 Ticketstatus-Fluss

20 Ticketstatus-Fluss Nur geänderte Tickets

21 Ticketstatus-Fluss Zeitintervall Nur geänderte Tickets Kein Zeitintervall

22 Ticketstatus-Fluss Zeitintervall Keine weiteren Änderungen im Zeitintervall Nur geänderte Tickets Kein Zeitintervall

23 Zwischen-Evaluation Wichtigstes Evaluationsergebnis Nur Statusfluss? Beispiel für andere Ticketeigenschaft: Teilprojekt Ziel: Einhaltung von SLA-Zusicherung Beginn der Bearbeitung innerhalb von xx Stunden Frage: Werden Tickets bei Eingang dem richtigen Teilprojekt zugewiesen? Metrik basierend auf Change-Request-System

24 River: Analyse

25 River: Import

26 River: Import

27 Evaluation: Teilprojekt Fehler insgesamt Nur 26 weisen eine Änderung im Ticketfeld Teilprojekt auf.

28 Evaluation: Fehlerursache Größte Kategorie: Sonstiges Wenige Fehleinschätzungen

29 Evaluation: Statusfluss Nutzung des CRS ohne Vorgaben

30 River: Architektur

31 River: Architektur Enterprise-MeasurementInfrastructure (EMI) Architektur Rechenkern Adapter Gateway

32 River: Architektur JSF/JavaScript/SVG JSON JPA EJB MDB XMLRPC

33 Ausblick Integration in Enterprise Measurement Infrastructure (EMI) Datenquellen-Adapter und Rechenkerne Interpretation Interpretationsanleitungen (vgl. MeDIC-Description) Automatische Interpretation (Regeln, Grenzwerte, Maschinenlernen) In Arbeit befindliche Masterarbeit von Endri Gjino Visually Assisted Mining for Smells in Change Request Systems Verknüpfung von CRS-Daten mit anderen Datenquellen z.b. Versions-Kontroll-Systeme

34 Zusammenfassung Software-Prozesse einfach analysieren und optimieren Basierend auf bereits vorhandenen Daten Change-Request-Systeme spiegeln Prozessvorgänge wieder Generische Visualisierung der Ticket-Historie in Sankey-Diagrammen Bewertung des visualisierten Prozesseigenschaften durch Experten Diplomarbeit, Folien Zwischenvortrag und Abschlussvortrag

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