Innovation entsteht zuallererst in klugen Köpfen

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1 Innovation entsteht zuallererst in klugen Köpfen

2 Lernen ganz nach Ihren Bedürfnissen Schulungen Die Data Science Academy bietet aktuell sowohl Tagesschulungen als auch einen Intensivkurs Einstieg in Data Science an. In Fachvorträgen renommierter Data Scientists und Praktiker aus der Wirtschaft erhalten Sie spannenden Input. Daran schließen sich Diskussionen und eigenes Training in Form von Hand-on-Sessions an. E-Learning Mit E-Learning-Kursen können Sie sich zeitlich flexibel und ortsunabhängig weiterbilden. Hier sollen vor allen Dingen praktische Expertentipps und Referenten aus der Praxis das Schulungsprogramm bereichern. Die Schulungen, speziell für Fachanwender und Data Scientists, sind aktuell noch in der Vorbereitung. Campus Als Kursteilnehmer können Sie sich auf der Academy-Website in den passwortgeschützten Bereich Campus einloggen. Hier haben Sie einfachen und bequemen Zugang zu allen Lernmaterialen, Präsentationen und Übungen Ihrer Kurse.

3 Predictive Analytics für alle Prof. Dr. Michael Feindt Willkommen bei der Data Science Academy Für Entscheider ist es heute essenziell, Data-Science-Know-how im eigenen Unternehmen zu haben, um die richtigen Weichen für die Zukunft zu stellen. Der strategische Einsatz von Big Data und Predictive Analytics ist dabei von hoher Relevanz und in vielen Branchen entscheidend für den Geschäftserfolg. Die Data Science Academy trägt maßgeblich dazu bei, statistische und fachliche Kompetenz in Unternehmen zu bringen. Sie bietet Raum für Wissenstransfer, gemeinsames Lernen, Experimentieren und Trainieren für Unternehmer, Fachentscheider und IT-Verantwortliche. Wir verstehen die Academy als lebendiges und interaktives Schulungsmodell, das sich ganz nah an den Bedürfnissen der Teilnehmer orientiert und sie mit dem benötigten Know-how ausstattet, um neue und bestehende Geschäftsmodelle optimal und zukunftssicher zu gestalten. In der Data Science Academy lernen Sie von weltweit führenden Data Scientists und Praktikern aus der Wirtschaft, die gerne ihr Wissen mit Ihnen teilen. Wir freuen uns darauf, Sie bald in der Data Science Academy begrüßen zu dürfen! Leiter der Data Science Academy Prof. Dr. Michael Feindt Wissenschaftlicher Beirat der Data Science Academy 3

4 Unternehmenstratege, Business User Analyst, Ingenieur, IT und Partner Lernen Sie an einem Tag die strategischen Stellschrauben für Ihr Unternehmen aus dem Produktivitätsfaktor Big Data kennen. Entdecken Sie neue Potenziale für Innovationen in Ihrem Unternehmen und stellen Sie Ihre Wachstumsweichen neu Unternehmensstratege & Big Data & Predictive Analytics im Unternehmen verankern u Big Data: Chancen & Herausforderungen u Predictive Analytics u Data Science Management u Anwendungen in der Praxis u Prognosen und Entscheidungen Nach dem Kurs kennen Sie die Möglichkeiten, die Big Data und Predictive Analytics einem Unternehmen bieten. Sie wissen, wie man Projekte konkret angeht und umsetzen kann. Darüber hinaus haben Sie ein Verständnis für die praktische Arbeit mit Prognosen und wie diese statistisch richtig bewerten werden. Uwe Weiss Der leidenschaftliche Software-Unternehmer ist CEO bei Blue Yonder und Beirat der Data Science Academy. Der renommierte Wissenschaftler mit Forschungserfahrung an der University of Cambridge und am CERN ist Senior Data Scientist bei Blue Yonder sowie Mitbegründer und Leiter der Data Science Academy. Frank Kienle Der Senior Data Scientist bei Blue Yonder ist spezialisiert auf Maschinendaten und den Megatrend Internet of Things. 4

5 Lernen Sie an einem Tag den effektiven Gebrauch von statistischen sowie interaktivvisuellen Methoden zur explorativen Datenanalyse. Gewinnen Sie in kürzester Zeit eine Vielzahl neuer Einsichten in komplexe Datensätze, um Ihre Hypothesen schnell zu überprüfen und gezielt neue Business- Strategien zu entwickeln Unternehmensstratege & Explorative und interaktiv-visuelle Datenanalyse u Übersicht explorative Datenanalyse (EDA) u Technologieüberblick u Einführung in die Datenvorbereitung und univariate Analyse u Interaktiv-visuelle Analyse (IVA) Nach Abschluss des Kurses kennen Sie effektive Methoden, um gezielt Informationen aus komplexen Datensätzen zu extrahieren. Sie wissen, wie man Anomalitäten und unerwartete Zusammenhänge erkennt. Darüber hinaus haben Sie ein Verständnis entwickelt, wie man mit Hilfe explorativer Datenanalysen neue Fragestellungen aufzeigen und Unternehmensziele sachgerechter und datengestützt formulieren kann. IT und Partner Analyst, Ingenieur, Business User Unternehmenstratege, Dr. Achim Tappe Data Science Consultant bei Blue Yonder. Erfahrener Data Scientist mit einer Leidenschaft für komplexe analytische Probleme. 5

6 Unternehmenstratege, Business User Analyst, Ingenieur, IT und Partner Data Science im Handel Möglichkeiten und Herausforderungen Lernen Sie an einem Tag die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten der dynamischen Preisgestaltung und automatisierten Warenwirtschaft im Handel anhand von Beispielen aus der Praxis Unternehmensstratege & u Einführung in die Statistik u Prognosegüte u Vortrag: Dynamische Preisgestaltung agieren statt reagieren u Vortrag: Automatisierte Warenwirtschaft rechnet sich Grundlagen und Anwendungen der Absatzprognose und Disposition Sie erlangen ein grundlegendes Verständnis der statistischen Herausforderungen bei der Prognosebewertung, kennen die wichtigsten Prognosegütemaße und wissen, wie sie verwendet werden. Des Weiteren wissen Sie, wie Sie bei Wahrscheinlichkeitsverteilungen agieren müssen. Sie können die Qualität der Prognose verifizieren, was für Entscheidungen in der Praxis von höchster Relevanz ist. Der renommierte Wissenschaftler mit Forschungserfahrung an der University of Cambridge und am CERN ist Senior Data Scientist bei Blue Yonder sowie Mitbegründer und Leiter der Data Science Academy. Ludger Ramler Team Lead Customer Analysis bei Blue Yonder. Diplom- Physiker mit langjähriger Erfahrung in Kundenprojekten. Dr. Svenja Hörandel Team Lead Customer Analysis. 6

7 Lernen Sie an einem Tag die Chancen durch statistische Verfahren und Prognosen für Ihren beruflichen Alltag kennen. Wir vermitteln Ihnen eine spannende, neue und valide Sicht auf Prognosen durch fundiertes Grundverständnis in der Statistik Richtig arbeiten mit statistischen Verfahren u Big Data u Predictive Analytics u Einführung in die Statistik u Prognosegüte u Fallbeispiele Business User Nach dem Kurs kennen Sie die Möglichkeiten, die Big Data und Predictive Analytics einem Unternehmen bieten. Sie wissen, wie man Projekte konkret angeht und umsetzen kann. Sie haben ein grundlegendes Verständnis der statistischen Herausforderungen bei der Prognosebewertung, kennen die wichtigsten Prognosegütemaße und wissen, wie sie verwendet werden. Des Weiteren wissen Sie, wie Sie bei Wahrscheinlichkeitsverteilungen agieren müssen. Sie können die Qualität der Prognose verifizieren, was für Entscheidungen in der Praxis von höchster Relevanz ist. Methodik Aktiver Vortrag unter Einbeziehung der Teilnehmer mit themenbegleitenden Kursunterlagen, Präsentationen und Best-Practice-Beispielen. IT und Partner Analyst, Ingenieur, Business User Unternehmenstratege, Der renommierte Wissenschaftler mit Forschungserfahrung an der University of Cambridge und am CERN ist Senior Data Scientist bei Blue Yonder sowie Mitbegründer und Leiter der Data Science Academy. 7

8 Unternehmenstratege, Business User Analyst, Ingenieur, Lernen Sie an einem Tag den effektiven Gebrauch von statistischen sowie interaktivvisuellen Methoden zur explorativen Datenanalyse. Gewinnen Sie in kürzester Zeit eine Vielzahl neuer Einsichten in komplexe Datensätze, um Ihre Hypothesen schnell zu überprüfen und gezielt neue Business- Strategien zu entwickeln. Explorative und interaktiv-visuelle Datenanalyse u Übersicht explorative Datenanalyse (EDA) u Technologieüberblick Business User IT und Partner u Einführung in die Datenvorbereitung und univariate Analyse u Interaktiv-visuelle Analyse (IVA) Nach Abschluss des Kurses kennen Sie effektive Methoden, um gezielt Informationen aus komplexen Datensätzen zu extrahieren. Sie wissen, wie man Anomalitäten und unerwartete Zusammenhänge erkennt. Darüber hinaus haben Sie ein Verständnis entwickelt, wie man mit Hilfe explorativer Datenanalysen neue Fragestellungen aufzeigen und Unternehmensziele sachgerechter und datengestützt formulieren kann. Dr. Achim Tappe Data Science Consultant bei Blue Yonder. Erfahrener Data Scientist mit einer Leidenschaft für komplexe analytische Probleme. 8

9 Data Science im Handel Möglichkeiten und Herausforderungen Lernen Sie an einem Tag die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten der dynamischen Preisgestaltung und automatisierten Warenwirtschaft im Handel anhand von Beispielen aus der Praxis u Einführung in die Statistik u Prognosegüte u Vortrag: Dynamische Preisgestaltung agieren statt reagieren Business User u Vortrag: Automatisierte Warenwirtschaft rechnet sich Grundlagen und Anwendungen der Absatzprognose und Disposition Sie erlangen ein grundlegendes Verständnis der statistischen Herausforderungen bei der Prognosebewertung, kennen die wichtigsten Prognosegütemaße und wissen, wie sie verwendet werden. Des Weiteren wissen Sie, wie Sie bei Wahrscheinlichkeitsverteilungen agieren müssen. Sie können die Qualität der Prognose verifizieren, was für Entscheidungen in der Praxis von höchster Relevanz ist. Der renommierte Wissenschaftler mit Forschungserfahrung an der University of Cambridge und am CERN ist Senior Data Scientist bei Blue Yonder sowie Mitbegründer und Leiter der Data Science Academy. IT und Partner Analyst, Ingenieur, Business User Unternehmenstratege, Ludger Ramler Team Lead Customer Analysis bei Blue Yonder. Diplom- Physiker mit langjähriger Erfahrung in Kundenprojekten. Dr. Svenja Hörandel Team Lead Customer Analysis. 9

10 Unternehmenstratege, Business User Analyst, Ingenieur, IT und Partner Lernen Sie im Intensivkurs über drei Tage die Methoden und Anwendungen in Data Science kennen und umsetzen. Voraussetzung für diesen Kurs ist der Besuch des Kurses Einführung in Python für Data Science (siehe Seite 12) bzw. praktische Programmiererfahrung in Python und Kenntnisse der Pakete NumPy und Pandas. Intensivkurs Einstieg in Data Science Analyst, Ingenieur & u Grundlagen Statistik I u Grundlagen Statistik II u Predictive Analytics - Predictive Modelling I u Predictive Modelling II u Predictive Modelling III und Maschine Learning u Prognosegüte u Übersicht in Visualisierung und Data Story Telling Nach diesem Kurs haben Sie einen Überblick über die Methoden und Anwendungen von Data Science, die Sie selbst an Praxisbeispielen (hands-on) ausgetestet haben. Sie kennen die modernen Arbeitsweisen und Tools für Data Scientists und können diese in der Praxis umsetzen, denn Sie haben im Kurs alle Aspekte eines Predictive-Analytics-Projektes an einem konkreten Beispiel umgesetzt. Der renommierte Wissenschaftler mit Forschungserfahrung an der University of Cambridge und am CERN ist Senior Data Scientist bei Blue Yonder sowie Mitbegründer und Leiter der Data Science Academy. Sandra Nieves Die erfahrene Softwaredesignerin mit Blick für das Ganze ist Team Lead User Experience bei Blue Yonder. Mayra de Lta Bautista Die Interaktionsdesignerin konzipiert und gestaltet bei Blue Yonder ganzheitliche benutzerfreundliche Softwarelösungen. Dr. Thomas Hermanns Data Scientist bei Blue Yonder. Sucht und findet stets komplexe Aufgaben, die ihn über Data Analytics und Data Science hinaus faszinieren. Dr. Florian Wilhelm Senior Data Scientist bei Blue Yonder. Experte für Machine-Learning-Methoden und mathematische Modellierung. Daniel Stemmer Senior Developer bei Blue Yonder. Experte für intelligente Datenanalyse und kernige Algorithmen zzgl. MwSt. / Teilnehmer Die beinhalten Kursleistung, Lehrmaterialien, Teilnahmeschein, Mittagessen, Erfrischungsgetränke 10 unter

11 Lernen Sie an einem Tag den effektiven Gebrauch von statistischen sowie interaktivvisuellen Methoden zur explorativen Datenanalyse. Gewinnen Sie in kürzester Zeit eine Vielzahl neuer Einsichten in komplexe Datensätze, um Ihre Hypothesen schnell zu überprüfen und gezielt neue Business- Strategien zu entwickeln Analyst, Ingenieur & Explorative und interaktiv-visuelle Datenanalyse u Übersicht explorative Datenanalyse (EDA) u Technologieüberblick u Einführung in die Datenvorbereitung und univariate Analyse u Interaktiv-visuelle Analyse (IVA) Nach Abschluss des Kurses kennen Sie effektive Methoden, um gezielt Informationen aus komplexen Datensätzen zu extrahieren. Sie wissen, wie man Anomalitäten und unerwartete Zusammenhänge erkennt. Darüber hinaus haben Sie ein Verständnis entwickelt, wie man mit Hilfe explorativer Datenanalysen neue Fragestellungen aufzeigen und Unternehmensziele sachgerechter und datengestützt formulieren kann. IT und Partner Analyst, Ingenieur, Business User Unternehmenstratege, Dr. Achim Tappe Data Science Consultant bei Blue Yonder. Erfahrener Data Scientist mit einer Leidenschaft für komplexe analytische Probleme. 11

12 Unternehmenstratege, Analyst, Ingenieur & Einführung in Python für Data Science Business User Analyst, Ingenieur, IT und Partner Lernen Sie an zwei Tagen, mit Python selbst Datenanalysen durchzuführen und lernen Sie Möglichkeiten zur Beschleunigung von Berechnungen mit hardwareoptimierten Algorithmen kennen u Pragmatische Einführung in Python mit Schwerpunkt auf die für Data Science relevanten Aspekte und Module. u Einführung in die Python-Basics und -Syntax sowie in die Python-Eigenschaften mit IPython Notebook, einer interaktiven Python-Umgebung u Wichtigen Python-Module für Data-Science- Anwendungen u Datenaustausch und Datenformate (CSV, XML, JSON usw.) u Schnelle Berechnungen mit NumPy u In-Memory Analytics mit dem Python-Package pandas u Zugriff auf Datenbanken mit Python DB-API, pyodbc, MySQLdb und Psycopg2 Nach dem zweitägigen Kurs sind Sie in der Lage, mit Python selbst Datenanalysen durchzuführen. Außerdem sind Sie mit der Landschaft der relevanten Python- Module zur Datenanalyse vertraut und kennen Möglichkeiten zur Beschleunigung von Berechnungen mit hardwareoptimierten Algorithmen. Dr. Felix Marczinowski Data Scientist bei Blue Yonder mit Schwerpunkt Software Design und Software Architektur von Prognosesystemen. Python-Experte zzgl. MwSt./Teilnehmer 2 Tage 12

13 Data Science im Handel Möglichkeiten und Herausforderungen Lernen Sie an einem Tag die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten der dynamischen Preisgestaltung und automatisierten Warenwirtschaft im Handel anhand von Beispielen aus der Praxis Analyst, Ingenieur & u Einführung in die Statistik u Prognosegüte u Vortrag: Dynamische Preisgestaltung agieren statt reagieren u Vortrag: Automatisierte Warenwirtschaft rechnet sich Grundlagen und Anwendungen der Absatzprognose und Disposition Sie erlangen ein grundlegendes Verständnis der statistischen Herausforderungen bei der Prognosebewertung, kennen die wichtigsten Prognosegütemaße und wissen, wie sie verwendet werden. Des Weiteren wissen Sie, wie Sie bei Wahrscheinlichkeitsverteilungen agieren müssen. Sie können die Qualität der Prognose verifizieren, was für Entscheidungen in der Praxis von höchster Relevanz ist. Der renommierte Wissenschaftler mit Forschungserfahrung an der University of Cambridge und am CERN ist Senior Data Scientist bei Blue Yonder sowie Mitbegründer und Leiter der Data Science Academy. IT und Partner Analyst, Ingenieur, Business User Unternehmenstratege, Ludger Ramler Team Lead Customer Analysis bei Blue Yonder. Diplom- Physiker mit langjähriger Erfahrung in Kundenprojekten. Dr. Svenja Hörandel Team Lead Customer Analysis. 13

14 Unternehmenstratege, Business User Analyst, Ingenieur, IT und Partner Einführung in Datenbanksysteme und SQL Lernen Sie an einem Tag, wie Sie mithilfe von SQL Datenbanksysteme ansprechen, und werden Sie mit den wichtigsten Faktoren der effizienten Nutzung von Big Data vertraut Analyst, Ingenieur & u Historischer Abriss zu Datenbanksystemen u Grundkonzepte für das Design von Datenmodellen u Welche Datenbank brauche ich wofür? u Relationales Design u ETL-Prozesse u OLAP-Systeme u SQL Einführung, Tipps & Best Practices Nach dem Kurs kennen Sie den Nutzen von Datenbanksystemen und wissen, wo diese eingesetzt werden. Sie können beurteilen, welche Form von System optimal für welche Aufgabe verwendet werden kann. Sie haben ein Bild der Aspekte, die für eine effiziente Datenhaltung relevant sind. Durch die Benutzung von SQL sind Sie in der Lage, die überwältigende Mehrheit von Datenbanksystemen anzusprechen. Sie sind sich der wichtigsten Faktoren bezüglich der effizienten Nutzung von Big Data bewusst. Boris Stefanovic Senior Software Engineer und Scrum Master bei Blue Yonder. Spezialisiert auf Softwarelösungen für den Handel. Dr. Joachim Heuser Analyst & Data Scientist bei Blue Yonder. Teaminterner Berater. Experte für die effiziente Bearbeitung großer Datenmengen. Oana Lipovei Software Developer im Blue Yonder FROI-Team mit viel praktischer Erfahrung in Kundenprojekten. Immer auf der Suche nach Perfektion. 14

15 Als Blue Yonder Partner erhalten Sie eine ausführliche Einführung in die Blue Yonder Prognosesoftware und können sich anhand praktischer Übungen mit den Anforderungen an Datenformate vertraut machen. Sie werden zum Experten für die Blue Yonder Lösung ausgebildet, damit Sie Ihre Kunden umfassend beraten und deren Daten entsprechend für die Verarbeitung mit der Blue Yonder Software aufbereiten können. Blue Yonder Data Integration Expert Termine auf Anfrage u Einführung in die Produktlandschaft von Blue Yonder u Die Standard-Lieferkategorien der Blue Yonder Schnittstelle u Die Blue Yonder Prognosenabfrage u Kriterien zu Datenqualität und temporalen Datenanforderungen u Fehleranalyse bei problematischen Datenlieferungen u Einflussfaktoren auf Kundenseite für die Prognosequalität u Praktische Übungen zur Belieferung und Datenabholung Nach dem Kurs sind Sie in der Lage Kundendaten in das Blue Yonder Format zu transformieren und diese ins Cloud- System zu liefern. Außerdem können Sie entsprechende Prognosen im Blue Yonder Produkt abfragen und dem Kunden zur Verfügung stellen. Als Experte können Sie nach dem Kurs den Kunden beraten, wie er die Prognosequalitäten durch zusätzliche Datenquellen oder Datenhygiene im Sinne von Blue Yonder optimieren kann. Zielgruppe Blue Yonder Partner, IT-Mitarbeiter, technisch versierte Datenintegratoren (ETL-Spezialisten), welche die Blue Yonder Schnittstelle zum Produkt beim Kunden integrieren wollen. Dirk Jung Pre-Sales Consultant bei Blue Yonder. Erfahrener Experte für Schnittstellen. Dr. Reiner Rudolph Team Lead Product Development. Boris Stefanovic Senior Software Engineer und Scrum Master bei Blue Yonder. Spezialisiert auf Softwarelösungen für den Handel. 250 zzgl. MwSt./Teilnehmer IT und Partner IT und Partner Analyst, Ingenieur, Business User Unternehmenstratege, 15

16 Eine Academy für alle, die Big Data zu ihrem Vorteil nutzen wollen Wenn Sie sich das nötige Predictive-Analytics-Wissen aneignen wollen, um für Ihr Unternehmen Wachstumspotenzial zu generieren, dann sind Sie bei uns richtig. An unseren Schulungsstandorten in Karlsruhe, Cambridge und London freuen wir uns darauf, Ihnen in angenehmem Ambiente das Know-how zu vermitteln, das Sie in Ihrem Unternehmen brauchen. Bei Fragen zu unserem Schulungsprogramm stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Akademieleitung Der renommierte Wissenschaftler mit Forschungserfahrung an der University of Cambridge und am CERN sowie Senior Data Scientist bei Blue Yonder ist Mitbegründer und Leiter der Data Science Academy. Kursmanagement & Kontakt Hendrik Jeshen Tel. +49 (0) Interessiert? Dann besuchen Sie die Website der Academy unter Hier finden Sie alles zu Kursen, Anmeldung, Schulungsorten und zum Team. Data Science Academy Blue Yonder GmbH Ohio Straße 8 D Karlsruhe

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