BigPro: Big-Data-Technologien zum Störungsmanagement in der Produktion

Transkript

1 BigPro: Big-Data-Technologien zum Störungsmanagement in der Produktion 3. BITKOM BIG DATA SUMMIT , Hanau Felix Jordan (FIR an der RWTH Aachen) Roland Schmidt (Robert Bosch GmbH)

2 Das Forschungsprojekt BigPro greift Problemstellung praktische Problemstellungen des Daten- und Störungsmanagements auf Status Quo Datenmanagement Datenmenge übersteigt Kapazitäten zur Verarbeitung Dateninseln erschweren die konsolidierte Betrachtung im Unternehmenskontext Datenverarbeitung erfolgt nicht in Echtzeit, Entscheidungen basieren auf veralteten Informationen Ungenutztes Datenmaterial bedeutet verschenktes unternehmerisches Potenzial Status Quo Störungsmanagement Störungsmanagement reaktiv oder prädiktiv Mitarbeiter als Störungsindikator bleibt unberücksichtigt Reaktives Störungsmanagement ist kostenintensiv 2

3 BigPro reichert Methoden des Störungsmanagements mit Big Data-Technologien an Störungsmanagement Reaktives und Proaktives Störungsmanagement Störungsindikator Mensch Dynamischer Maßnahmenkatalog Big Data Kombination und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten Datenmustererkennung Bedarfsorientierte Visualisierung Evaluierung Demonstrationsfabrik Aachen C. Grossmann Giesserei GmbH Robert Bosch GmbH BigPro-Plattform 3

4 Die Arbeitspakete des Projekts spannen das Zielbild des Projekts BigPro auf Produktions-, Umgebungsund Mitarbeiterdaten AP 4 Reaktionsmanagement AP 3 Monitoring und Prognose Datenbereitstellung/ -erhebung Datenanalyse/ -monitoring Mustererkennung/ Prognose Datenvernetzung Maschinen-/ Prozess-Sensorik Complex Online Optimization Pattern-Management Mood-Monitoring Sentiment- Metadaten Mensch CEP Analyse Maßnahmengenerierung Maßnahmenbewertung/ Reaktion Echtzeitfähige Big Data-Plattform für Störungsmanagement Skalierbare Visualisierung AP 5 Skalierbare Visualisierung AP 6 Testphase DFA Aachen GmbH AP 2 Design / Realisierung Datenplattform Bedarfsgerechte Visualisierung AP 7 Testphase C. Grossmann GmbH AP 1 Anforderungsanalyse Datenentstehung Materialfluss AP 8 Testphase Robert Bosch GmbH Datenaggregation Informationsfluss über Unternehmensebenen Bildquelle: eigene Darstellung 4

5 Sprachbasierte Datenerfassung im Produktionsumfeld der Demonstrationsfabrik Aachen Montage MAXeKART Auffälligkeiten im Shopfloor Pick-by-Voice Kommissionierung Big Data Dynamische Datenumgebung Störungsindikator Mensch Konfiguration Laserschneidanlage Auftragsfertigung 5

6 Digitalisierung der Handformerei bei der mittelständischen C. Grossmann Stahlguss GmbH ERP: TimeLine MDE/BDE Rückverfolgung durch RFID Big Data Neue Datenumgebung Ca. 6 Wochen Durchlaufzeit Kein durchgängiges Störungsmanagement Auftragsfertigung 6

7 Das Werk RtP1 (Halbleiterfertigung) der Robert Bosch GmbH in Zahlen und Fakten des Jahres 2013 Key Figures RtP1 / Status 2013 Output Turnover Employees 1.54 Bn pcs 850 Mio 2949 Product Size 2x2 mm 8x8 cm Product Weight 0.1 g 50 g Process Steps up to 600 7

8 Hohe Datendichte im Reinraum der Halbleiterfertigung bei der Robert Bosch GmbH Facility-Sensorik mit Datenpunkten Prozess-, Kontext-, Anlagendaten, mehrere hundert Anlagen 24h, 7 Tage Betrieb Big Data Hohe Datendichte MES / MDE / BDE Umfangreiches Störungsmanagement Serienfertigung 8

9 Das FIR an der RWTH Aachen ist ein anwendungsorientiertes Forschungsinstitut Kurzfakten Gegründet 1953 durch das Land NRW Anwendungsorientiertes An-Institut der RWTH Aachen Geschäftsführung: Prof. Dr. Volker Stich, Prof. Dr. Günther Schuh Ca. 40 öffentlich geförderte Projekte p.a. Ca. 60 Beratungsprojekte mit Industriekunden p.a. 50 Projektingenieure Leitthema und Zielsetzung Betriebsorganisation im Unternehmen der Zukunft Brückenschlag zwischen Wissenschaft und Wirtschaft Schwerpunkte Business-Transformation Dienstleistungsmanagement Informationsmanagement Produktionsmanagement Netzwerk Aachener Institute 9

10 Das FIR leitet das Cluster Logistik am RWTH Aachen Campus Zielsetzung des Clusters Komplexe Zusammenhänge in Logistik, Produktion und Dienstleistung erleb- und erforschbar machen. Ansiedlung namhafter Partner Hohes Commitment der Partner vor Ort Gemeinsame Forschungs- und Demonstrationsumgebungen Demonstrationsfabrik Außenansicht Innenansicht 10

11 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Campus-Boulevard Aachen Tübinger Str Reutlingen Felix Jordan Informationsmanagement Telefon: +49 (0) Mobil: +49 (0) Roland Schmidt Automotive Electronics, Manufacturing Engineering Telefon: +49 (7121) Mobil: +49 (7121)