Wissenschaftssuchmaschinen

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1 Wissenschaftssuchmaschinen Prof. Dr. Dirk Lewandowski Vision Eine Datenbank die alle Themenbereiche abdeckt, eine optimale Recherche erlaubt, leicht zu bedienen ist, die Dokumente optimal erschließt, die Volltexte sofort (und möglichst kostenlos) zur Verfügung stellt. 1 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 1

2 Agenda Das Wissenschaftliche Web Ansätze der Suche nach wissenschaftlichen Inhalten Vorstellung ausgewählter Wissenschaftssuchmaschinen Fazit 2 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Agenda Das Wissenschaftliche Web Ansätze der Suche nach wissenschaftlichen Inhalten Vorstellung ausgewählter Wissenschaftssuchmaschinen Fazit 3 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 2

3 Taxonomie der digitalen Online-Information (Stock 2003) 4 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Surface Web vs. Invisible Web Definitionen des Invisible/Deep Web Text pages, files, or other often high-quality authoritative information available via the World Wide Web that general-purpose search engines cannot, due to technical limitations, or will not, due to deliberate choice, add to their indices of Web pages" (Sherman u. Price 2001). The deep Web - those pages do not exist until they are created dynamically as the result of a specific search (Bergman 2001). Surface Web: Alle Inhalte, die von den allgemeinen Suchmaschinen erschlossen werden (können). Invisible Web: Alle Inhalte, die von den allgemeinen Suchmaschinen nicht erschlossen werden (können), vor allem die Inhalte von Datenbanken, die über das Web erreichbar sind. 5 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 3

4 Bereiche des Academic Web Academic Surface Web Wissenschaftliche Inhalte im Oberflächenweb. Alle Seiten von Unis, Forschungseinrichtungen, usw. Wissenschaftliche Texte. Academic Invisible Web Vor allem Inhalte aus wissenschaftlich relevanten Datenbanken. Bibliothekskataloge, Literaturdatenbanken, Bücher, Aufsätze, Forschungsdaten,... 6 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Bedeutung des Academic Invisible Web Die Inhalte sind für den gesamten wissenschaftlichen Prozeß von Bedeutung. Literatur (Artikel, Dissertationen, Report, Bücher, usw.). Forschungsdaten. Reine Online-Inhalte (u.a. Open-Access-Inhalte). Anbieter von AIW-Inhalten Datenbank-Anbieter (Metadaten + intellektuelle Erschließung). Bibliotheken (Bibliothekskataloge, Sammlungen + intellektuelle Erschließung). Verlage (Volltexte + automatische/teile intellektuelle Erschließung). Repositories. 7 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 4

5 Größe des (Academic) Invisible Web Größe des Invisible Web nach Bergman (2001): 550 Milliarden Dokumente Berechnung: Durchschnittliche Größe der bekannten (großen) IW-Datenbanken * geschätzte Gesamtzahl der IW-Datenbanken. Problem: Verteilung der Datenbank-Größen stark linksschief (Median: Dokumente je Datenbank). Wenige Datenbanken enthalten viele Dokumente (>100 Millionen), viele Datenbanken nur einige Tausend. Tatsächliche Größe des IW dürfte bei <100 Milliarden Dokumenten liegen (Lewandowski&Mayr, 2006). Gesamtgröße aller Datenbanken im Gale Directory of Databases: 18,92 Milliarden Dokumente. Verzeichnis von ca Datenbanken. Manche der in Bergmans Liste aufgeführten Datenbanken fehlen. 8 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Agenda Das Wissenschaftliche Web Ansätze der Suche nach wissenschaftlichen Inhalten Vorstellung ausgewählter Wissenschaftssuchmaschinen Fazit 9 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 5

6 Wo findet wissenschaftliche Suche statt? Web-Suchmaschinen Google, Yahoo, MSN, Ask,... Bibliothekskataloge Interdisziplinäre Datenbanken Web of Science (SCI, SSCI, AHCI), Scopus Fachdatenbanken Medline, Infodata, LISA, LISTA,... Verlagsangebote Science Directs, Springer Link Online-Buchhändler Amazon Wissenschaftssuchmaschinen 10 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Anbieter von Wissenschaftssuchmaschinen Web-Suchmaschinen Google Scholar Windows Live Academic Bibliotheken und Öffentliche Einrichtungen BASE (Bielefeld Academic Search Engine) Forschungsportal.net HBZ-Suchmaschine Vascoda (Integration von Bibliotheks- und Datenbank-Inhalten) Open Access Repositories Citebase OpenROAR Kommerzielle Verlage/Datenbank-Anbieter Thomson Scientific Web Plus Scirus (Elsevier) 11 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 6

7 Technologie der Wissenschaftssuchmaschinen Web-Suchmaschinen Google Scholar Windows Live Academic Bibliotheken und Öffentliche Enrichtungen BASE (Bielefeld Academic Search Engine) Forschungsportal.net HBZ-Suchmaschine Vascoda Google Windows Live FAST andere (eigene) Open Access Repositories Citebase OpenROAR Kommerzielle Verlage/Datenbank-Anbieter Thomson Scientific Web Plus 1 Scirus (Elsevier) 12 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 1 + Vivisimo (Clustering) Bezahlmodelle der Wissenschaftssuchmaschinen Recherche kostenlos - Inhalte kostenlos Forschungsportal Alle OA-Suchmaschinen Recherche kostenlos - Inhalte kostenlos/kostenpflichtig Google Scholar Windows Live Academic Scirus Zugang zur Recherche kostenpflichtig Thomson Scientific Web Plus 13 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 7

8 Agenda Das Wissenschaftliche Web Ansätze der Suche nach wissenschaftlichen Inhalten Vorstellung ausgewählter Wissenschaftssuchmaschinen Fazit 14 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Ausgewählte Wissenschaftssuchmaschinen Google Scholar Windows Live Academic Scirus 15 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 8

9 Google Scholar: Inhalte Inhalte von Google Scholar Wissenschaftliche Literatur aus dem Web Zeitschriftenaufsätze (peer review), Konferenzbeiträge Bücher Preprints, Postprints Reports Seminararbeiten... Quellen freies Web Verlage und Fachgesellschaften (Crawling; keine Feeds!) Open-Access-Archive und -Zeitschriften Kein Quellenverzeichnis; Umfang der Quellen unklar 16 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Der Datenbestand ist in den letzten Jahren gewachsen Gesamtbestand 2005: 2-7 Millionen Dok; 2007: ca. 25 Mio. Dok. 17 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 9

10 Dokumenttypen Direkter Link auf den Volltext Zitation Buch 18 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Instanzen eines Artikels werden zusammengeführt. 19 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 10

11 Instanzen eines Artikels werden zusammengeführt Verlag Portal Private Homepage Open-Access-Archiv 20 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Suchmöglichkeiten und Erschließung Suchformulare Einfache und erweiterte Suche analog zu Google.com Einschränkungsmöglichkeiten Boolesche Operatoren (mit den von Google bekannten Einschränkungen) Phrasensuche Beschränkung auf Titel, Autor, Publikation, Datum. Nur eingeschränkt funktionstüchtig. Browsing entlang der Zitationen. Erschließung mangelhaft 21 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 11

12 Suchmöglichkeiten und Erschließung 22 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Windows Live Academic Suche in Verlagsarchiven (Aufsätze) + Open Access Repositories. Verwendung der Verlags-Metadaten (Feed) von CrossRef-Mitgliedern. Ca. 4 Millionen Dokumente. Gute Sortiermöglichkeiten: Sortierung nach Relevanz, Zitierhäufigkeit, Datum Gruppierung nach Autor, Zeitschrift, Konferenz 23 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 12

13 24 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Scirus Inhalte Academic Web (Surface & Invisible; keine Beschränkung auf Literatur) Preferred Web Sources Other Web sources Journal Sources Elsevier-Content Umfang >300 Millionen Dokumente Exzellente Such- und Filtermöglichkeiten 25 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 13

14 26 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 27 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 14

15 28 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Agenda Das Wissenschaftliche Web Ansätze der Suche nach wissenschaftlichen Inhalten Vorstellung ausgewählter Wissenschaftssuchmaschinen Fazit 29 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 15

16 Fazit (1) Wissenschaftssuchmaschinen übertragen die Stärken (und Schwächen) der Web-Suchmaschinen auf den Wissenschaftsbereich. Kommerzielle Anbieter sind gegenüber öffentlich finanzierten Angeboten weit fortgeschritten. Keine Wissenschaftssuchmaschine kann bisher eine vollständige fachliche Recherche garantieren. Primärquelle zur Recherche in einem Fachgebiet bleiben die Fachdatenbanken. Kommerzielle Wissenschaftssuchmaschinen eignen sich zur ergänzenden (interdisziplinären) Recherche. Crawlende Wissenschaftssuchmaschinen (Google Scholar) eignen sich in vielen Fällen zur schnellen Beschaffung von Volltexten. 30 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen Fazit (2) Der Markt ist mit verschiedenen Anbietern besetzt. Große Suchmaschinenanbieter (Google, Microsoft) mischen mit. FAST als bedeutender europäischer Anbieter. 31 Dirk Lewandowski: Wissenschaftssuchmaschinen 16

17 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit. Prof. Dr. Dirk Lewandowski 17

Google, Deep Web und Fachdatenbanken. Dirk Lewandowski dirk.lewandowski@haw-hamburg.de

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