Autonomic Computing. Veronica Garcia, Lukas Knauer, Christopher Suter. 18. Mai 2006 Seminar Communication Systems IFI, UniZH

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1 Autonomic Computing Veronica Garcia, Lukas Knauer, Christopher Suter 18. Mai 2006 Seminar Communication Systems IFI, UniZH

2 Agenda Warum Autonomic Computing? Was ist Autonomic Computing? Level der Evolution Personal Autonomic Computing Pläne der IT-Branche Risiken Diskussion 2

3 Komplexität Wachsender Umfang von Netzen Mangelnder Überblick Abhängigkeiten zwischen Systemen Interaktionen von Applikationen Fehlerbehebung zu Laufzeit Zeitdruck Fehleranfälligkeit 3

4 Kosten Stündliche Erlöseinbussen pro Branche bei Systemausfällen [Quelle:Data from IT Performance Engineering and Measurement Strategies: Quantifying Performance Loss, Meta Group, Stamford, CT (October 2000).] 4

5 Der Begriff autonomic Computing Menschliches Nervensystem Selbstverwaltung Datenzugriff und verarbeitung 5

6 Charakteristiken von Autonomic Computing Self-Configuring Dynamische Ressourcenvergabe Dynamische Konfiguration Self-Healing Erkennung fehlerhafter Komponenten Selbst-Regenerierung Self-Optimising Optimierung Effizienz Self-Protecting Schutz des gesamten Systemes Erkennen potentieller Probleme 6

7 Ziele von autonomic Computing Self-Defining System-Identität Zusammenschluss/Trennen mit anderen Systemen Contextually-Aware Wer und Was Anticipatory Herausfilterung von Informationen Open Standards 7

8 Autonomic Element I Struktur eines autonomic Elementes [Quelle:J. Kephart, The Vision of autonomic Computing] 8

9 Autonomic Element II Kontrollschlaufe [Quelle: A. Ganek, The Dawning of the Autonomic Computing Era] 9

10 The 5 Levels of Evolution [Quelle: A. Ganek, T. Corbi: The Dawning of the Autonomic Computing Era; IBM Systems Journal, Vol. 42, No. 1, 2003.] 10

11 Personal Autonomic Computing Automatisierte Installation und Konfiguration Aktualisierung des Systems Teilweise Selbstkonfiguration des Netzwerks 11

12 Personal Autonomic Computing Optimierung des Userinterfaces Optimierung der physischen Dateianordnung 12

13 Personal Autonomic Computing Selbstschutz: Virenscanner, Firewall, IDS Datenschutz: Backups, Verschlüsselung 13

14 Pläne der IT-Branche HP mit Adaptive Infrastructure Virtual Presence and Control Automated System Provisioning Intelligent Fault Resilience Dynamic Resource Scaling Sun mit N1 Phase 1: Virtualisierung der Daten-Center Phase 2: Automatische Bereitstellung von Anwendungen Phase 3: Dynamisches policy management 14

15 Pläne der IT-Branche II CISCO mit Adaptive Network Care Aus der Zusammenarbeit mit IBM entstand Adaptive Services Framework (ASF). Vorschlag für die Implementierung von Interfaces für Kunden Service Provider Interaktionen. Microsoft mit Dynamic Systems Initiative Focus auf die Software entwickelt im Bereich: Entwicklungstools Betriebssystem Managementtools Anwendungen 15

16 Risiken von Autonomic Computing Angriffe Kaskadierende Ausfälle Verlust der Kontrolle Einschleusen von bösartigen Elementen und Malware 16

17 Backdoor in traditionellem Computing [Quelle: D. M. Chess, C. C. Palmer, S. R. White: Security in an autonomic computing environment; IBM Systems Journal, Vol. 42, No. 1, 2003.] 17

18 Backdoor in Autonomic Computing [Quelle: D. M. Chess, C. C. Palmer, S. R. White: Security in an autonomic computing environment; IBM Systems Journal, Vol. 42, No. 1, 2003.] 18

19 Diskussion Was haltet ihr eure Meinung von Autonomic Computing?

20 Diskussion Was haltet ihr davon, dass IBM offene Standards für Autonomic Computing propagiert?

21 Diskussion Hilft Autonomic Computing den Administratoren?

22 Diskussion "IT will finally become truly business-driven," says David Hochhauser, vice president of Unicenter Management at Computer Associates. "Our focus is on enabling automatic and continuous discovery and mapping of the infrastructure to business processes. This will have profound effects. IT will be able to monitor the infrastructure for compliance to business-oriented service-level contracts. Business impact analysis will drive proactive provisioning of resources; IT will prioritize problems based on analysis and be able to resolve them rapidly, often automatically." 22