Open Data als Katalysator für nachhaltige Entwicklung?

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1 Open Data als Katalysator für nachhaltige Entwicklung? Beispiele angewandter Forschung in Südostasien Vorlesung Open Data Peter Messerli, CDE 12. Mai 2016

2 Schlussfolgerungen Welche Entwicklung? Nachhaltige Entwicklung! Welches Wissen? System, Ziel- und Transformationswissen Was für Daten? Available-Accessible-Adequate? Open Data!

3 Übersicht: 1. Einführung: Wissen für Nachhaltige Entwicklung 2. Wichtige Fragen auf dem Weg zu Open Data Available? Adequate? Accessible? 3. Entwicklungsansprüche transparent machen mittels crowd-sourcing Who What Where? 4. Schlussfolgerungen

4 Nachhaltige Entwicklung

5 Die Zukunft eine Doughnut? Stand der aktuellen Debatte zur Post-2015 Agenda Raworth, 2012 based on Rockström et al, 2009

6 Nachhaltige Landnutzung Interconnectedness of land functions IAASTD 2008 Sustainable land use Goal oriented and equitable decision making Navigating trade-offs (sectors and scale) Knowledge

7 Herausforderungen für Daten- und Wissensproduktion (1/2): Wissen und Raum

8 Herausforderungen für Daten- und Wissensproduktion (2/2): Wissen und Zeit

9 Herausforderungen für Daten- und Wissensproduktion (2/2): Wissen und Zeit Messerli, % Growth 7-8% Growth.?

10 Übersicht: 1. Einführung: Wissen für Nachhaltige Entwicklung 2. Wichtige Fragen auf dem Weg zu Open Data Available? Adequate? Accessible? 3. Entwicklungsansprüche transparent machen mittels crowd-sourcing Who What Where? 4. Schlussfolgerungen

11

12 Armutsbekämpfung und Umwelt: Zielkonflikt oder Synergie? Forest Cover 2002 Inkompatibel Source: MAF, 2002

13 Sozio-öknomischer Atlas von Laos Contents: Geographical overview Demographic characteristics Migration Literacy and education Health and disabilities Ethnicity and religion Economic activities Living conditions Poverty and inequality Total approx. 75 indicators depicted at village level Peter Messerli,

14 Armutsraten und Armutsinzidenz

15 Räumliche Muster des Umwelt-Armut Nexus 1 dot = 100 persons Population of villages poorer than rural poverty line Population of villages wealthier than rural poverty line

16 Aim of DECIDE To support better-informed and evidence-based thematically integrated planning and decision-making. Objectives Promote the availing of existing key data and information through various channels and levels in individually adequate formats. Support the development of an open information exchange culture across thematic sectors. Provide key insights for development planning.

17 Background of DECIDE making information available View Analyze Download

18 Übersicht: 1. Einführung: Wissen für Nachhaltige Entwicklung 2. Wichtige Fragen auf dem Weg zu Open Data Available? Adequate? Accessible? 3. Entwicklungsansprüche transparent machen mittels crowd-sourcing Who What Where? 4. Schlussfolgerungen

19

20 The Land Matrix Global Observatory Founding partners: CDE, ILC, CIRAD, GIGA Why? What and How? Open data: visible and understandable Global information on investor, deal, Transparency in land investment status, target region Source: partners networks, Participation in building a database research company reports, etc.

21

22 Treiber des globalen Land Rush Status September 2014: 1305 deals, 82 million hectares Nahrungsmittel > Biotriebstoffe > Holz & Papier > Andere Data: September 2014,

23 Kombination mit globalen Geodaten für erweiterte Analysen Messerli et al. (2014)

24 Aber: Beispiellose Dynamik von Landkäufen in Laos Die Grenze von Datenkampagnen 1.1 million ha granted 2,642 Deals Concessions Report, 2012

25 Aber: Nicht nur «WAS?» auch «WER?» und «WO?» Erfassen komplexer Verbindungen

26 Neukonzeption der crowd-sourced Plattformen Who? (Multiple stakeholders across scales and distance) What? (Flows of capital, goods, information) Where? (Places, areas, etc.) A Investments into rubber Village G Jatrohpa Protected area I High poverty

27 Decision making in policy and practice Knowledge platform Collect and share knowledge

28 Where-what-who?

29 Lessons learnt Knowledge platform Decision making in policy and practice Collect and share knowledge Keine technische ohne soziale Innovation: Qualität > Quantität Sozio-politische Bedingungen bestimmen Involvierung der Akteure Nationale Anpassung und Ownership vs. Verknüpfung lokal-global Dilemma der Moderation: Standards und Qualität vs. inhaltliche Zensur? Fakten von Bewertung und Debatten trennen

30 Übersicht: 1. Einführung: Wissen für Nachhaltige Entwicklung 2. Wichtige Fragen auf dem Weg zu Open Data Available? Adequate? Accessible? 3. Entwicklungsansprüche transparent machen mittels crowd-sourcing Who What Where? 4. Schlussfolgerungen

31 Schlussfolgerungen Welche Entwicklung? Nachhaltige Entwicklung! Welches Wissen? System, Ziel- und Transformationswissen Was für Daten? Available-Accessible-Adequate? Open Data:

32

33 Vielen Dank!

34

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