SAP BI Business Information

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1 Aus der Praxis für die Praxis. SAP BI Business Information Thomas Wieland Berlin, 24. November 2006 SAP BW Architektur Seite 2

2 Business Intelligence Aufgaben Bereitstellung harmonisierter Daten, Informationen und Analyseverfahren zur Entscheidungsunterstützung und somit der Verbesserung der Reaktionszeit auf Veränderungen am Markt. Seite 3 Business Intelligence Gründe für den Einsatz Wissen für bessere und schnellere Entscheidungen Erarbeiten von bisher unbekanntem Wissen durch komplexe Analysen Effiziente und fundierte Unternehmenssteuerung Etabliertes Frühwarnsystem im Sinne eines Risikomanagements Unternehmensweit einheitliche und transparente Informationsbasis Entlastung der operativen Systeme von Abfragen Seite 4

3 Business Intelligence Gründe für den Einsatz reduzierte Kosten für die Informationsbeschaffung Steigerung von Umsatz und Rohertrag Steigerung der Effizienz von Marketingaktionen Aufdecken von Kostensenkungspotentialen Schneller, permanenter und individueller Zugriff auf geschäftsrelevante Informationen Seite 5 OLAP Begriffsabgrenzung OLTP-Systeme/OLAP-Systeme Ziel Prioritäten Sicht auf die Daten Alter der Daten Datenbank-Operationen typische Datenstrukturen Integration der Daten aus verschiedenen Modulen/Anwendungen Datenbestand Archivierung OLTP-System (operative Umgebung) Effizienz durch Automation der Geschäftsprozesse hohe Verfügbarkeit, hoher Datendurchsatz detailliert aktuell einfügen, verändern, löschen (Õ Aktualisierung) und lesen relational (-> flache Tabellen, hohe Normalisierung) minimal 6 18 Monate ja DWH-Lösungen/OLAP-Systeme (informative Umgebung) Wissensgenerierung (Õ Wettbewerbsvorteil) einfache Benutzung, flexibler Datenzugriff häufig aggregiert historisch lesen multidimensionale Strukturen umfassend 2 7 Jahre ja Quelle SAP BW310 Seite 6

4 OLAP Begriffsabgrenzung OLTP-Systeme/OLAP-Systeme OLTP - Online Transactional Processing OLTP-Systeme sind konzipiert und darauf ausgelegt operative Geschäftsprozesse abzubilden und zu unterstützen (ERP- Systeme) OLAP - Online Analytical Processing OLAP-Systeme sind konzipiert und darauf ausgelegt Daten zu analysieren und darzustellen (Data Warehouse Systeme) Seite 7 Business Intelligence Kategorien Freiheitsgrade der Analyse MIS Informationsportale Reporting Analyse Planung Komplexität der Aufgabenstellung Data Mining Quelle: OLAP und Business Intelligence, BARC Institut Würzburg, Dipl. Kfm. Carsten Bange Seite 8

5 server SAP BW Rollen und Komplexität der Auswertungen hoch hoch Query Builder Benutzerflexibilität Ad-hoc Reporting 10% Parameter gesteuertes Reporting 30% Erforderliches Know-how Management und Entscheider, Fachabteilung niedrig Statisches Reporting 60% niedrig Quelle Gartner Research Seite 9 Data Warehouse Prozessschaubild MIS Reporting Analyse Extraktion Transformation Laden Planung Data Mining Datenquellen Datenspeicherung OLAP Wissensgewinnung Datenbewirtschaftung Datenstrukturierung Datenaufbereitung Seite 10

6 OLAP Sichten auf die Daten UMSATZ Jahr Quartal Monat Tag Zeit Produktklasse Produktgruppe Produkt Artikel Seite 11 OLAP Sichten auf die Daten Zeit Periode Periode Perioe UMSATZ 2 3 Verkaufsgruppe Kundengruppe Auto Bau Holz Zeit Periode Periode Perioe UMSATZ 2 3 Verkaufsgruppe Meier Müller Schmidt Kunden Auto Zeit Periode Periode Perioe UMSATZ Verkaufsgruppe Holz Zeit Periode Periode Perioe UMSATZ PLAN 2 3 Verkaufsgruppe Auto Bau Holz Kundengruppe Kundengruppe DRILL-DOWN SLICE / DICE DRILL-ACROSS Seite 12

7 server OLAP Sichten auf die Daten GEBIET ZEIT PRODUKT UMSATZZAHLEN Controller Produktmanager Regionalleiter Geschäftsführer Umsätze aller Produkte und e für einen Monat Umsätze aller Monate und e für ein Produkt Umsätze aller Monate und Produkte für ein Umsätze aller Produkte und e für alle Monate Quelle: In Anlehnung an Bager/Becker/Munz, 1997 Seite 13 Business Intelligence Knackpunkte bei der Einführung Daten und Datenquellen identifizieren Datenmodellierung BW Systemarchitektur Hardware-Sizing Performance Seite 14

8 Business Intelligence Grundsatz für BI-Einführungen small Seite 15 SAP BW Business Content Stellt im BW vordefinierte, erweiterbare, rollenbasierte und geschäftsprozessorientierte Informationsmodelle zur Verfügung Queries, Web-Templates, analytische Applikationen Datenmodelle inkl. InfoObjekten, ODS-Objekten und InfoCubes Extraktoren Konsistente Abbildung von operativen Modellen Für alle SAP Applikationen Für SAP Industrielösungen (z.b. Retail, Utilities..) Seite 16

9 SAP BW Business Content Rollen Vordefinierte, rollenbasierte und aufgabenorientierte Informationsmodelle InfoCubes InfoObjekte Übertragungsregeln InfoSources Geschäftspartner Regionalstruktur Anwendungssicht Benutzerperspektive Queries Web-Berichte Workbooks Standardisierung Individuelle Analysen Standard Content leicht erweiterbar Pflege durch SAP Extraktoren mysap Quelle: SAP AG 2004 Seite 17 SAP BW Business Content Zwischen 50 und 90 Prozent der Anforderungen in BW Projekten können durch Business Content abgedeckt werden 2 Vorgehensweisen: Business Process Analyse Business Content Business Content Business Process Analyse Seite 18

10 SAP BW Vorteile des Business Content Unmittelbarer Zugriff auf vorbereitete Informationen Einsatzbereite Berichte, Datenmodelle, Extraktoren, Transformationen Deutliche Redzierung des Aufwands und der Kosten für die Implementierung Leicht erweiterbar Validierte und vergleichbare Informationen Hohe Zahl von Standard-KPIs Best-Practices-Modelle Seite 19 SAP BW Vorteile des Business Content Konsistenz Integrierte Sicht auf Unternehmensdaten System-/anwendungsübergreifend Integration von E-Business und ERP-Systemen Enge Integration in SAP-Anwendungen Integration mit non-sap Daten Web-fähig Seite 20

11 SAP BW Einschränkungen des Business Content nur als Vorlage zu verstehen Oft Anpassung erforderlich Datenversorgung nur dann ohne Anpassung, wenn das zugrunde liegende R/3-System nicht verändert wurde Ersetzt keine Neuentwicklungen Berichte müssen meist mit individuellen Wünschen der Anwender abgestimmt werden Seite 21 SAP BW Einführungsstrategie Projektvorbereitung Installation BW Server Blueprint Installation R/3 Plugin Modellierung Paralleler Aufbau BW und R/3 Systeme Integrationstests Rollouts Seite 22

12 SAP BW Vorgehen in Projekten Ermittlung und Analyse der relevanten Kennzahlen und der Basiskennzahlen Analyse von Business Subjects und ihren Attributen Zuordnung der Business Subjects zu den jeweiligen Kennzahlen Gruppierung der Kennzahlen und Business Subjects Prüfung des Business Content des SAP BW Übertragung in ein physisches Modell Seite 23 SAP BW Vorgehen in Projekten mit Template-Einsatz/BCT Durch die Templates besteht bereits ein erster funktionsfähiger Prototyp Das Grobkonzept steht bereits durch den Prototyp Durch bestehenden Prototyp, Grobkonzept und entsprechendes Datenmodell reduziert sich der Realisierungsaufwand Testaufwand reduziert sich durch Aufbau auf Template Für Projektmanagement wird weniger Zeit benötigt, da Projektumfang kleiner ist Seite 24

13 Backend-System - Modellierung RSA1- Administrator Workbench 2006 Seite 25 Anzeige der einzelnen Info Cubes 2006 Seite 26

14 Info-Cubes können aus verschiedenen Datenquellen zusammengesetzt werden 2006 Seite 27 Von hier aus können die Cubes bearbeitet werden 2006 Seite 28

15 Der Datenfluss zeigt woher die Daten im Info-Cube kommen 2006 Seite 29 Von hier aus können die Cubes bearbeitet werden 2006 Seite 30

16 Das Datenmodell zeigt alle Einzelheiten der im Info-Cube zu Verfügung stehenden Daten Hier im Beispiel: die Kennzahlen 2006 Seite 31 Das Datenmodell zeigt alle Einzelheiten der im Info-Cube zu Verfügung stehenden Daten Hier im Beispiel: Beleginformationen 2006 Seite 32

17 Das Datenmodell zeigt alle Einzelheiten der im Info-Cube zu Verfügung stehenden Daten Hier im Beispiel: alle Informationen zum Kunden 2006 Seite 33 Von hier aus können die Cubes bearbeitet werden 2006 Seite 34

18 Detail - Objektübersicht 2006 Seite 35 Detail: Objektübersicht - Merkmale 2006 Seite 36

19 Offene Aufträge - Objektübersicht Info-Cube optimiert und verdichtet Granulare Daten (ODS) (operational data store) z.b.: auf Belegebene 2006 Seite 37 Seite 38 Der mitgelieferte Business Content 2006

20 Dokumentationen zum Business Content 2006 Seite 39 Frontend Transaktion: RRMX Excel Query Designer (BW Addon) muss installiert sein Auswertungs-Beispiel: Der Aufruf erfolgt aus Excel 2006 Seite 40

21 Auswahl einer vordefinierten Auswertung über Rollen oder Info Areas 2006 Seite 41 Anzeige und weitere Bearbeitung mit Excel 2006 Seite 42

22 SAP BW im Würth Konzern - STAR Projekt Resultate Signifikante Erhöhung der Datenqualität Verlagerung der Berichtserstellung von der IT Abteilung in die Fachabteilungen Flexiblere und schnellere Antworten auf aktuelle Fragestellungen Große Akzeptanz des einfach zu bedienenden Frontends (BEx) und der damit verbundenen MS Excel Integration Seite 43 SAP BW Kernkompetenzen Comgroup Analyse Datenmodellierung Datenkonsolidierung Administration Organisation (Berechtigungen, etc.) Report (Query) Design Business Planning and Simulation Performance-Tuning Betrieb eines produktiven BW-Systems (Large Scale Architektur) Seite 44