What s New in SAS Data Management

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1 make connections share ideas be inspired What s New in SAS Data Management Der SAS Enterprise Data Integration Server 4.3 und 4.4: die wichtigsten Neuerungen und ein Ausblick auf 4.5 Hans-Rainer Pauli (SAS) Michael Herrmann (SAS)

2 Klassisches Programmieren als Mittel der IT Limitierungen bei bewährtem Herangehen an ein Projekt Lange Einarbeitungszeit, keine Skalierbarkeit Erfahrungsaufbau durch Programmierung allein Fokus Programmiersprache statt Business-Kenntnis Entwickler mit Prozessen verheiratet end-2-end Verantwortung, Urlaubsengpässe, SLAs etc. Verwaltung von Programmen: Form des Werterhalts? Selbsterstellte Konzepte nicht übertragbar Keine Standards, keine Compliance, kaum Planbarkeit Know-How schwer vom Arbeitsmarkt zu bekommen Werkstattfertigung Industrialisierung (Kosten!)

3 Modernes Datenmanagement mit Metadaten Anforderungen der Kunden an Standardsoftware Designwerkzeuge Error Handling Code Management Desktop Web Mobil Data Mart Cube Star Schema Enterprise DWH QKB Scheduling, Batch-Betrieb Datenqualität, Dokumentation Queues Legacy ERP DBMS

4 DI und DQ integriert: SAS Data Integration Studio Modellierungswerkzeug für ETL-Prozesse in der SAS Plattform Definition von Datenquellen und neuen Tabellen Vordefinierte Transformationen Drag &Drop von Objekten Debugging und Laufzeitstatistik Visualisierung von Prozessen

5 Prozessmodellierung Vordefinierte Transformationen decken die Standardaufgaben eines ETL-Entwicklers ab Eigene Generated Transforms kapseln Kundenspezifisches

6 Prozessmodellierung Vordefinierte Transformationen decken die Standardaufgaben eines ETL-Entwicklers ab Eigene Generated Transforms kapseln Kundenspezifisches

7 Transparenz in den Prozessen und Jobketten Compliance und Governance als Nebenprodukt der Modellierung Wo kommen die Daten her (Ursachenanalyse)? Wo fließen die Daten hin (Auswirkungsanalyse)?

8 SAS Enterprise Data Integration Server 4.3 (1/2) produktiv mit SAS 9.3 (Juli 2011) Mehr Datenqualität und DM-Funktionen Data Management Studio löst dfpower Studio ab Standardize with Definition -Transformation Produktivsetzen und Betrieb wird eleganter Integration von Versionierungsumgebungen (CVS, Subversion und eigene per XML) automatisiertes Deployment, Job Status und Performance Reporting Neue Transformationen SCD Type 1 Loader (historienfrei aktualisieren) Compare Tables (Vergleich großer Bestände) Oracle Bulk Table Loader (nutzt SQL*loader)

9 SAS Enterprise Data Integration Server 4.3 (2/2) produktiv mit SAS 9.3 (Juli 2011) Modernisierung Source Code Analyzer 2.0 (Makros, Analyse- Modus, Kollisionserkennung, Protokollierung) Erweitertes BI Lineage Reporting (SMC) Cloud und Lastverteilung Integration des Grid Managers erweitert Volltextsuche repository-weit ELT- und In-Database noch umfangreicher Datenanbindung AsterData, Greenplum, SybaseIQ Neue SQL Transformation (UNION+INTERSECT) UDFs per Wizard ins SAS importieren

10 Investitionsschutz Base SAS nach Data Integration Erweiterte Unterstützung Macro Support Analyse Modus Kollisionserkennung (Library-Konflikte) Erweiterte Protokollierung Registrierung von Worktables als Tabellen Source Code Analyzer

11 Nachvollziehbarkeit Metadatensuche Gezielte Suche nach Metadatenobjekten mit Filtern: Name Pfad Datum Typ Person Rolle Wiederverwendbar durch Speicherung von Suchanfragen

12 Reproduzierbarkeit Versionierung und Archivierung: Anbindung 3rd party Code-Management CVS SubVersion erweiterbar durch offene API

13 Automatisierung Deployment im Batch Seit SAS 9.2: Package Deployment ExportPackage: Metadatenextraktion ImportPackage: Metadatenübername Mit SAS 9.3: Source Code Deployment deploysasjobs: Source Code Generierung

14 Innovation Neue Transformationen Compare Tables Vergleichen von zwei Tabellen (unterschiedliche Inhalte) Performance- Optimierung über Hashing Effiziente Ermittlung von Änderungen in Tabellen SCD Type 1 Transformation Aktualisierung ohne Historisierung Effiziente Übernahme von Änderungen

15 Performance-Optimierung Erweiterter DBMS Support Nutzung von User Defined Functions (UDFs) Importieren und Nutzung im Expression Builder Unterstützt Standard DBMS UDFs Enterprise Miner publishing Mining Analytics UDFs Parametererkennung SQL Union Transformation: UNION UNION ALL INTERSECT Erweiterte Unterstützung von DBMS Pushdown Erweiterte Unterstützung von SQL

16 SAS Enterprise Data Integration Server 4.4 Produktiv mit SAS 9.3 M1 (Februar 2012) Hadoop Proc Hadoop, SAS/Access via HiveQL+Pig (DIS Trans-forms, Enhanced Editor), Map/Reduce HDFS read/write, native API calls, SMC registered SAS/DataFlux DMP 2.2 DataFlux Web Studio (Web Monitor + Dashboard) MDM Foundation: Templates, Wizard, Quick-Start Business Data Network, Reference Data Manager ELT Fokussierung (default SQL pass-through ) Neue SQL-Transformationen: Delete, Merge, Update (inkl. correlated), Execute (Templates) DB2 Bulk Loader: Import, Load, CLILoad (truncate)

17 Hadoop und SAS Data Integration Studio 4.4 Initial als experimentelle Implementierung Server & Library Templates zum Zugriff über Access to Hadoop Libname Engine Neue File-Transformationen zum Schreiben von Flatfiles von und nach Hadoop Transformationen zum Ausführen von Map Reduce Pig (mit Pig Latin Editor) Hive (mit HiveQL-Editor)

18 ELT vs. ETL SQL Erweiterungen Push-down zur bevorzugten Verarbeitung in der Datenbank Zur Reduktion des Datentransfers zwischen SAS und den DBMS wurden neue SQL basierende Transformationen eingeführt und in der Kategorie SQL mit der Join und Set Operators Transformation zusammengeführt: Create Table Delete Execute Extract (aktualisiert) Insert Rows Join (aktualisiert) Merge Set Operators Update

19 SQL Merge Transformation

20 Data Profiling? Abgleich der Erwartung mit den Daten Metadata Validation Prüfung der Datensätze nach verschiedenen Kriterien (z.b. Unique count, Primary Key Candidate) Pattern Analysis Ermittelt Muster (Pattern) in Feldinhalten; dabei werden z.b. Ziffeln als 9 und Buchstaben als A wiedergegeben. Statistical Analysis Ermittelt statistische Maße wie Minimum, Maximum Mittelwert, Standardabweichung Frequency Counts Listet die Anzahl von verschiedenen Einträgen auf (Ausprägung der Domain) Rule Validation Überprüfung der Einhaltung von spezifischen Geschäftsregeln Relationship Discovery Zeigt an, ob primary/foreign key Relationen konsistent sind und wie hoch Redundanzen in der Datenhaltung ist.

21 Metriken ohne Profiling schon beim Öffnen einer Tabelle Verteilung, Ausreißer, Visualisierung als Boxplot

22 Roadmap Data Management Achtung: Subject to Change! SAS DI Studio 4.5 (mit SAS 9.3 M2, ca. Herbst 2012) Hadoop (produktiv), HPC-Support (SAS LASR Server) Parallelisierung von DI Jobs Code per Fork-Transformation Bedingte Ausführung %IF/%THEN -Transformation SAS Business Rule Manager Erweiterung Data Validation- Transformation Mining Models Project Transformation Libname-Engine zum SAS Federation Server SAS/DataFlux Data Management Platform 2.3

23 make connections share ideas be inspired

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